记者 | 谷磊 近日，科大讯飞可谓喜报连连，除了日益蹿升的股价，技术方面的好消息也不绝于耳。8月7日，科大讯飞在其官方微信公众号上给外界传递了一封喜报，并附以“科大讯飞刷新LUNA医学影像国际权威评测世界记录！”这样振奋人心的标题。 提到科大讯飞，相信很多熟悉这家公司的朋友们会联想到它在语音识别、语义理解、机器翻译等领域的耕耘，但它究竟是什么时候涉足到计算机视觉和智慧医疗领域的呢？ 据AI科技大本营了解，讯飞早在2010年开始在视觉领域持续投入，2015年涉足智慧医疗领域，不仅将智能语音技术应用到了医疗
随着新一代人工智能技术发展，沃森、阿尔法医生等“机器人医生”正在逐步进入医院。它们的临床价值有多大？进医院“执业”面临几道槛？来自企业、高校、律所的专家对此进行了深入分析。 有望缓解我国医疗资源不平衡 国际商用机器公司（IBM）沃森授权运营商——杭州认知网络科技有限公司总经理华松鸳介绍，沃森是采用认知计算技术的超级计算机，能模拟人的思维逻辑，学习海量医学文献，具有自然语言理解能力，可以学习自然语言文本、医学影像等非结构化信息。IBM与纪念斯隆·凯瑟琳癌症中心（MSKCC）合作，为沃森输入44家美国医疗机
在传统医疗领域，医院内每日的医学影像数据量巨大，影像科医生做着大量重复性和机械性的工作。每张片子都需要医生仔细筛查和甄别，耗费了大量的精力，同时过于机械和重复性的工作也使得医生可能由于过于疲乏而产生判断上的失误。
如果说过去四年是人工智能商业化进程的上半场，那么即将结束的2019年，已正式把这个行业领入至下半场。
“去拍个片子吧。”这是去医院看病常常能听到的话。现代医学诊断越来越倚重影像，专业医疗科学网站估计：医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像。然而，即便设备产生了高精度的大量影像，针对这些数据的分析，现在主要还是靠人工完成，人都是要犯错的，所以误诊难以避免。这点中外概莫能避，从影像误诊人数来看，美国每年的误诊人数达到了 1200 万，中国每年误诊人数高达 5700 万。
人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合，可以在无创条件下为病患完成癌症分级。
【新智元导读】 随着国家关于人工智能和大数据国家战略扶持措施的相继落地，这一轮AI角逐将很快出现分水岭，医学影像AI可能迎来洗牌，高下很快有结果。由汇医慧影和斯坦福大学医学院Department of Radiation Oncology AI Lab联合发起的“中美医学影像人工智能前沿峰会”于12月2日-3日在美国硅谷召开，针对医学影像创新和AI场景落地以及AI临床需求融合问题进行深入探讨。本文带来最新干货分享。 受益于大数据和人工智能技术的发展，医学影像人工智能公司如雨后春笋般涌现，并迅速成为资本的宠儿
在医改大政策风向标的背后，是资本逐鹿试水，商业试错。互联网+医疗成为构建新时代下智慧医疗的生态圈。但是，医疗信息化就等于真正的智慧医疗吗?或者说只是智慧医疗的基础?若论更加务实的智慧医疗则是在信息化基
继AlphaGo 3：0完胜柯洁之后，2017年10月，AlphaGo Zero自学成才，3天成为顶尖高手，“女性”机器人索菲娅被授予沙特公民身份，AI的话题越来越火。 11月四川省肿瘤医院的一场超声AI的“人机大战”也将初冬的成都点燃。 这是四川省肿瘤医院卢漫教授主办的一次会议上的特别环节，即西南地区首届人工智能VS超声医生甲状腺结节读片大赛。比赛中的AI为台湾大学、台大医院联合历时9年研发的甲状腺超声智能辅助诊断系统，而场内外的选手均为各地各级医疗机构的超声医生，其中不乏三级甲等医院及教学医院的
数据猿导读 目前我国在此方面的法律依然处于缺失状态，甚至可以说是医疗人工智能发展的最大障碍。实际上，不仅仅是在医疗行业，在整个数据行业中都存在这样的问题。 图 | 阿里云总裁胡晓明在云栖大会深圳峰会上
【新智元导读】中金公司（CICC）此前发布的人工智能相关领域证券研究报告指出，数据获取、数据标注和跨学科人才积累已经成为医疗影像识别进一步推进的三个关键点。深睿医疗 CEO 乔昕更犀利地指出：“目前应用人工智能对某些症像的识别取得了进展， 但是此项技术不论在国内还是国外都还没有开始大规模的临床验证，甚至缺乏验证的技术和科学方法。 ”来自医学界的多位专家则表示，“来自临床的需求是医学影像发展的动力”、“医疗 AI 产品也是医疗产品，是医疗产品就要遵循临床指南和医学路径，不然就不会被医生接受”。 三大难点：数据
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
【新智元导读】医疗影像智能分析在智能医疗各领域中都属于发展较快的一支。国内外涌现了一批将 AI 技术应用于医疗影像识别和分析的初创公司。然而，在具体的技术落地过程中，这些公司往往会遇到一些特定的难题。在此，我们和大家分享一个在英特尔技术支持下，由浙江大学数理学院和浙江德尚韵兴图像科技有限公司成功开发的智能医疗影像诊断系统的案例。该系统的任务是识别和分析影像中的甲状腺结节以及良恶性。从这一案例中，可以看到，英特尔系统化的计算硬件和所支持的丰富的计算结构和框架，为开发者快速开发提供了有力武器，并且与其生态环境合
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。
海拔五千米以上，是国际公认的“生命禁区”。这里人烟稀少、氧气稀薄，但可以看到最绝美的风景。探险家、登山者不断被吸引着，然而它只对极少数人张开过怀抱，普通人更是一辈子都无法触及。虽然Deepmind、IBM waston、GE、百度、阿里、科大讯飞等一众科技公司从不同角度切入AI医疗，但医疗关乎临床、生命、安全、商业模式、伦理、法律、医患关系的复杂程度远超任何领域，其门槛最高、最难突破，却充满着最广阔的想象力，成为AI商用中的“禁区”领域之一。
腾讯 AI Lab 今日在南京举办的「腾讯全球合作伙伴大会」上宣布，其AI+医疗领域研究已抢先从影像筛查进入病理分析阶段，相关的「智能显微镜」项目已在研发测试阶段。
「AI医疗」专场将以“后深度学习时代的医疗变局”为主题，设立“医学影像AI”、“医疗大数据”、“医疗机器人”三大环节，分别邀请三大领域的顶尖专家，阐述未来人工智能医疗的技术理念、产品逻辑和商业方法论。
几年前，《超能陆战队》热播的时候，暖男机器人大白俘获了许多迷妹的芳心，人人都想要个大白。而现在，这种 AI 医生可能不再是荧幕上的角色，而是真真正正地出现在了现实中。 最近，我们认识了一个研究互联网 + 医疗健康行业布局的健康管理人员，她给我们整理了她这些年了解到的一些应用在医疗上的人工智能，现在，我们就一起去看看吧！ 影像科皮肤科首当其冲 人工智能发展至今，已涉足医学影像、基因检测、临床手术、辅助决策等多个医疗领域。其中，医学影像属于介入较早且卓有成效的板块之一。 轻松识别糖尿病早期视网膜病变的 AI 2
2019年，成为AI医疗落地的关键之年。在这重要的时间点，雷锋网尝试以三年为一个坐标，为业内人士勾勒一个比较清晰的发展蓝图。
【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国
【新智元导读】人工智能技术的发展，给垂直产业带来巨大变革，以医疗、无人车、安防、金融等垂直行业的变化最受到关注，多位知名投资人都强调现在真正能落地的就是AI在垂直行业的应用，可谓“不垂直，不快乐”。但是AI虽火，人的价值中存在批判性思维：医疗AI最有前途的技术是否是深度学习？是什么样的技术要诊断22542个ICD10疾病？谁能成就医学界的ImageNet？ 新智元于3月25日参加智慧未来·医疗人工智能峰会，活动由汇医慧影、英特尔医疗等联合主办。其中汇医慧影成立于2015年，其创始人柴象飞两年前从斯坦福大
医学影像是医疗数据最密集的领域，医疗数据中超过80%来源于医学影像，人工智能技术已经应用在医疗行业多个领域，但医学影像是应用最成熟的领域之一。深度学习算法模型的训练需要海量数据支撑，医学影像由于其数据密集的特性，让以深度学习为代表的人工智能技术有了广阔的发挥空间，而其中又以X光、CT等类型影像的识别分析最为成熟。
转眼已经到2017年的最后一周，大家是不是已经打算好元旦去哪里玩了呢？今年的冬天很冷，大家一定要注意身体，不要感冒了。 言归正传，上次我们聊过《人工智能时代，医生都要失业了？》，答案当然是否定的。医学在很大程度上来说是经验科学，实际上，医生对疾病的把控性是有限的。人工智能基于大数据的深度学习，在一定程度上来说也只是医生知识及经验的延展，人工智能代替不了人的创造性。换句话说，目前的人工智能是一种较弱的智能，其主要应用于基因测序、辅助诊断、医学影像、药物研发等方面。 📷 人工智能应用最为广泛的就是对图像的学习能
新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】四川大学华西医院与依图医疗合作研发国内首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统，让人工智能走向临床科室，也给AI医疗创造了更多想象空间。
随着科技的飞速发展，机器学习作为人工智能的核心技术，正逐渐渗透到各个行业中，其中在医疗行业的应用尤为引人瞩目。机器学习以其强大的数据处理和模式识别能力，正在改变着传统医疗行业的诊疗模式，为患者提供更加精准、高效的医疗服 务，开启智慧医疗新时代。
2019年2月7日，武汉某医院急诊科，武汉理工大学职工黄先生（化名）因为胸痛在值班医生的安排下刚刚做完心脏CT，正在焦急等待结果。这一天正好是正月初三，门诊尚未开放，彼时的急诊大厅里乌泱泱全是各种看病的患者，值班医生桌前围满了病患，CT室门前更是“门庭若市”，焦虑写在每一个在走廊里的患者或家属身上，与春节的喜庆格格不入。
据统计，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一，中国已经迎来医疗人工智能的风口。
“So tomorrow, if AI can shape healthcare, it has to work through the regulations of healthcare … In fact, I see that as one of the biggest areas is where the benefits will play out for the next 10 – 20 years.” — Sundar Pichai, CEO of Google
100多年来，统计学在医学研究中一直扮演着极为重要的角色。对药物进行假设检验，利用随机临床试验进行治疗效果的比较、使用ROC曲线评价疾病诊断系统或算法等等，极大地推动了医学研究的发展。人工智能正在成为临床医生做决定时的一种重要补充。
随着人工智能技术的不断发展，深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛，其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。
专注于超声人工智能动态医学影像分析的初创公司深至科技在上周宣布完成B轮亿元级融资。
当IBM沃森陷入瓶颈时，国内的AI医疗却是别开生面的另一番场景。从2016年开始，国家作为政策引导方，已出台了50多条涉及医疗大健康的“纲要”或“意见”，同期大量资本快速涌入市场，而人工智能的发展无疑让这团火烧的越来越旺。
在刚刚闭幕的世界互联网大会上，人工智能成为炙手可热的焦点，大会也首次开设人工智能分论坛，让众多企业大佬济济一堂，纵论人工智能发展大势。在人工智能时代即将呼之欲出的时候，医疗人工智能也开始成为新的风口，受到企业和媒体的广泛关注。 实际上，在人们更加关注生活质量、关注身体健康的时候，对医疗资源的需求也是空前高涨。然而，在过大的人口压力下，当前所面临的医疗资源紧张、技术水平有限的现实却让很多人深感无奈。现在，随着人工智能技术技术的不断进步，开始在医疗领域锋芒初露，给一些患者带去福音。 就现阶段来看，与欧美发达国家
而且这份手册展示的不光有趋势分析、技术规划，还展示了诸多案例，是实践实战后的全面总结。
4月初，2019年国际医学人工智能论坛在上海举办。其中，智能化医疗器械监管分论坛尤其火爆，不大的会议室里挤满了听讲、拍照的人。可以看到的一个现象是，比起前两年的蒙头狂奔，医疗AI行业里的人开始慢下来听听“游戏规则”。
本文转载自腾讯AI实验室 4月12-13日，「2018中国互联网+数字经济峰会」在重庆召开。腾讯公司此前获批承建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，从创新创业、全产业链合作、学术科研、惠普公益四个
来源：中国图像图形学报、极市平台本文约11000字，建议阅读15+分钟本文回顾并简要总结了近20年国内医学影像人工智能发展进程中的重要事件。 本文回顾并简要总结了近20年国内医学影像人工智能发展进程中的重要事件，包括国内主办的医学影像人工智能知名国际和国内会议、《中国医学影像AI白皮书》的发布以及国内同行在新冠肺炎COVID-19期间的贡献。最后，我们展望了国内医学影像人工智能领域未来的发展趋势。 在过去20年里，医学影像技术、人工智能技术以及这两项技术相结合的临床应用都取得了长足发展。中国在该领域的研究也
王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者，同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师，从人工智能研究者的角度出发，为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。 王立威教授指出，只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像问题，将图像识别技术单纯地嫁接到医学影像原有的系统上，即便数字结果看起来不错，但距离“好用的产品”依旧非常遥远。 嘉宾介绍： 📷 王立威：北京大学信息科学技术学院教授 王立威教授在机器学习领域发表论文100余篇，2011年入选人工
作为国内最早一批密集报道医学影像AI产学融合与医工交叉的媒体。2018年，雷锋网AI掘金志全程报道了从海外MICCAI、RSNA、CVPR到国内ISICDM、MICS等众多顶级大会，同时也是多个知名医学图像分析学术论坛的独家媒体与首席合作媒体。
AI掘金志按：以医学影像分析起家的依图医疗，其实也早已在医学NLP领域默默耕耘两年多。近日，其联合广妇儿研发的中文AI辅诊系统一炮打响。因相关论文是「全球首次」中文电子病历NLP技术刊发在顶级医学杂志上，该诊断系统备受业界关注。AI掘金志第一时间采访到依图医疗CEO倪浩，深挖系统背后的技术细节及依图医疗在NLP领域的布局与思考。
“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。 ” 今年共有10大方向，81个子课题 上期介绍了机器人
AI被认为是新时代解放劳力型工作，提高工作效率、服务质量的最佳手段。所以，当医疗和AI结合，国内外医疗资源紧张的“毛病”有了治愈的曙光，只是医疗系统自上而下的AI化变革并非一朝一夕能完成，时至今日医疗产业的AI化仍需花时间、花精力、花财力去推进。
基于用户的需求开发出的产品，才能实现真正的应用赋能，带来价值。 11月9日，科大讯飞在北京国家会议中心举行了以“顶天立地，A.I.赋能”为题的2017年度发布会，会议中，他们通过应用案例和产品的发布来向大家展示科大讯飞如何在医学、教育等方面实现AI赋能，并展示科大讯飞为实现AI方向的三大布局（AI生态、AI教引和AI公益）所做出的努力和获得的阶段性成果。 当然本次发布会值得一提的亮点是，在发布会的最后，执行总裁胡郁向大家展示了用脑波控制智能家居的技术，至此实现了真正意义上的“解放全身”。 接下来，我们简单回
近日，2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛在中国科学院大学雁栖湖校区举行。来自全球的20多位专家学者、医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。
人工智能（AI）正在逐渐改变医疗保健行业的面貌，为患者和医生带来了许多创新和改进。本文将探讨AI在医疗保健领域的应用，以及它如何改善诊断、治疗和患者护理。
【新智元导读】横跨学术和投资的美国国家科学院院士、中国科学院外籍院士、斯坦福大学教授、清华大学教授张首晟领头的深睿科技，刚刚完成了新的一轮融资，至此深睿医疗A轮融资规模达到1.5亿元。 2017年11月13日，深睿医疗正式宣布：深睿医疗刚刚完成A+轮融资，至此整个A轮融资规模达到1.5亿人民币。在对人工智能产品需求极大的影像医疗领域，深睿迅速占领先机。本轮融资由丹华资本领投，道彤投资、同渡、弘道跟投，昆仲、风瀛也基于A轮的投资继续跟投。 据悉，深睿医疗拥有人工智能深度学习核心专利技术，致力于开发人工智能+医
最近，腾讯牵头的「医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台」正式通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评价。这个名字有些长的平台，三年前我们也介绍过一次。那时平台的建设刚刚开始。
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