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鹅厂AI新春大促折扣有点猛!

大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

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    人工智能助理智慧医疗

    深度学习与医学影像诊断 当下互联网+推动了医疗行业大数据爆炸,据权威调查数据显示,医疗行业非结构化数据占整个数据量的90%左右,医疗行业的非结构化数据主要包括医疗PACS系统产生的医学影像,比如DR,CR...HealthView诊断云在驻地云的基础上,结合最新人工智能算法,实现海量相似病例检索和医学影像智能诊断,极大地帮助医生进行定位病症、分析病情和指导手术,属于“临床决策系统”的一部分,也是医学科技发展的前沿方向...利用深度学习技术结合云计算平台对医学影像做分析,可以大大提高医生的诊断率。...在进行云计算时,GPU资源消耗会特别大,而且耗能耗电会造成系统的不稳定。云计算平台是深度学习技术的基础平台,因此,解决GPU耗能问题将是对医学影像进行智能化分析的关键。...据了解,本医疗大数据中心项目主要致力于医学影像大数据分析和存储,建立人工智能诊断系统,实现机器辅助医生对疾病进行诊断,主要是以帮助诊疗的方式来推动国内智慧医疗建设。

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    智慧医疗管理系统解决方案:医药电商系统实现智能化改造

    现在的互联网智慧医疗系统拥有强大的技术优势,支持连接政府、医疗服务机构、医药研发与流通、康养等,构建医疗大健康产业云生态,助力数字化升级。...【数商云】医疗系统平台开发服务商依托基础设施能力、人才优势与大数据、人工智能等技术积累,助力医疗大健康产业智慧化升级。...基于【数商云】公司互联网技术与服务,建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接,助力全方位、全生命周期的智慧医疗管理系统大健康产业发展。...多学科远程会诊,深度对接电子病历,使诊断更准确。 远距离无损传输数字医学影像、多并发接受和查看影像数据和影像动态加载技术,保障医生异地检查、及时诊断。...,难以给出准确的诊断、治疗; 医学影像医生缺口严重,且分布不均; 医学影像医生工作量巨大,不堪重负。

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    运营大型促销设计小结

    运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广:新春、618、双11,而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 大促设计包含:1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指:从大促的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春大促:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春大促设计,加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底,因疫情爆发 + 春节假期档,为避免在非常时期嗑血馒头现象,影响用户口碑及品牌形象,原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ,调整为以「共同战“疫”」为主题,协助各企业及时复工复产

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    学界 | 14 位医疗AI专家齐聚一堂,「新一代人工智能院士高峰论坛」圆满落幕

    刘挺教授介绍,鹏城实验室人工智能研究中心下设了云脑开源软硬件平台、智慧交通和智慧医疗三大课题。...刘荣主任介绍,语音识别、图像识别、视频识别以及智能导航等新技术的出现,使得医学影像辅助诊断、多模态影像融合、三维重建变得更加高效。其中三维重建是当前的一大研究热点,它是手术导航技术的基础。...俞教授介绍,现代医学越来越依赖医学影像信息进行诊断,其中有80%的临床问题需要影像检查才能得出准确的诊断结果。...演讲最后,刘新研究院归纳,医学影像辅助诊断AI的基础是高质量的图像,因此动脉粥样硬化斑块智能诊断需要覆盖成像、重建和诊断全链条,同时还应该建立相应的数据采集和标注标准。...数据进来后系统会自动做出初始诊断供医生参考。 不过中间也存在一些问题:一是初始诊断的质量不高;二是数据规模特别大,对数据压缩提出了巨大挑战。

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    深度拥抱AI,复星医药内部发布自主研发的PharmAID决策智能体平台

    该平台深度融合全球领先的大模型技术,并已率先接入Deepseek R1,基于PharmAID决策智能体平台,复星医药正加速推进“药物商业价值辅助决策”的能力建设,提升决策视野,提高决策准确性。...目前PharmAID决策智能体平台已接入全球多个专业临床资讯及管线数据平台,医药健康领域内容生成准确率比通用大模型提升50%,且数据为T+1更新,内容的准确性与及时性更出众。...通过“AI+X”模式,以领先的技术实力与顶级医学中心深度合作,促进科研成果转化,推动标准化医疗体系普及,赋能智慧诊疗体系建设,其放射影像、病理影像和超声影像三大AI辅助诊断产品线已在临床上获得广泛应用,...复星杏脉AI-ROSE智能辅助分析系统 复星杏脉AI医学影像产品能够快速、精准地分析医学影像数据,为医生提供辅助诊断建议,帮助医生更高效地发现病变、评估病情,从而提高诊断准确性和及时性。...截止目前,复星杏脉的拓展足迹已覆盖全国70%地域,业务遍布20余省,已建立近10个区域智慧医疗项目落地样板。目前已发布及在研AI产品超过70款。

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    专访 | LUNA再次夺冠,科大讯飞向世界宣告自己的实力不止于语音

    刘聪:参赛团队是研究院医学影像方向和智慧医疗事业部联合团队,主要负责医学影像算法的研发和系统在医院的落地。公司没有参加剔除假阳性的比赛。 AI科技大本营:讯飞是什么时候开始切入视觉领域的研发的?...关于落地应用 AI科技大本营:这个模型(医学影像辅助诊断系统)能直接应用到医院了吗?效果如何?目前和哪家医院合作?...鹿晓亮:目前科大讯飞医学影像智能辅助诊断系统基于图像识别和深度学习技术,结合医学专家诊断经验和大量样本数据,能自动从医学影像中检出病灶并对良恶性作出判断,辅助医生快速、准确地完成影像诊断。...目前在实际应用中科大讯飞医学影像智能辅助诊断系统已能在很大程度上能够辅助医生工作,减少误诊、漏诊。...讯飞的人工智能在医疗以及所有的行业中的应用定位是非常明确的,我们的医学影像辅助诊断系统不是要去代替医生,是要辅助医生,从而达到人机协同的效果,大大提升影像诊断准确率。

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    《未来二十年,AI、区块链、云与大数据技术引领全球变革》

    本文旨在通过丰富的实例与权威的文献,全面探讨这四大核心技术的发展趋势及其对全球社会的深远影响。...医疗精准医疗与医学影像诊断:AI在医疗领域的应用尤为突出,特别是在精准医疗与医学影像诊断方面。...通过深度学习算法,AI能够分析海量的医学影像数据,识别出微小的病变特征,辅助医生进行精准诊断(如《深度学习在医学影像诊断中的应用与进展》,张强,2023)。...智慧城市智慧治理与公共服务:大数据技术在智慧城市建设中发挥着关键作用。通过收集和分析城市运行中的各类数据,城市管理者能够更加科学地制定决策、优化资源配置。...参考文献Gartner, "Top Strategic Technology Trends for 2024", 2024.张强, "深度学习在医学影像诊断中的应用与进展", 2023.IBM Watson

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    AI医疗影像的春天“又”来了?

    专注于超声人工智能动态医学影像分析的初创公司深至科技在上周宣布完成B轮亿元级融资。...从2014年至今,AI医疗影像经历了扎堆冒进、不被接受、逐步获得认可与发展、大跨步前进等过程。...随着AI图像识别技术进步、医学影像设备的升级与产业数字化发展,相关产品向外扩展至骨科、眼科、心血管、神经系统、消化道、脑部、超声波、肝胆胰脾肾等众多疾病的辅助诊断预测。...汇医慧影也基于云计算、大数据与人工智能,搭建了智慧医学影像整体解决方案,包含NovaCloud®智慧影像云平台、Dr.Turing®人工智能辅助诊断平台和RadCloud®大数据人工智能科研平台三大产品体系...结语 AI在新冠肺炎防治与诊断的成功应用加速了人工智能在医学影像领域的开花结果,其产品虽存在一些有待解决的问题,却也无法阻挡资本与市场的持续升温。毕竟,医疗是人类的刚需。

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    《C++与人工智能在工业自动化故障诊断中的“智慧融合”大揭秘》

    然而,传统的故障诊断方法往往面临诸多局限,难以满足日益复杂的工业环境需求。随着人工智能技术的蓬勃兴起,其强大的数据处理能力、智能决策能力以及模式识别能力为工业故障诊断带来了全新的曙光。...二、人工智能模型构建:塑造智能诊断的“智慧大脑”有了经过预处理的优质数据,接下来便是构建人工智能模型这一核心环节。...这个过程就像是精心雕琢一个“智慧大脑”,使其能够敏锐地感知设备运行中的细微异常,从而及时发现潜在故障隐患,为设备的稳定运行保驾护航。...四、实时诊断与系统集成:开启智能诊断的“实战之旅”当经过训练和优化的人工智能模型准备就绪后,便要将其部署到工业自动化系统中,开启实时故障诊断的“实战之旅”。...五、未来展望:智能诊断的无限可能随着科技的不断进步与发展,C++与人工智能在工业自动化故障诊断领域的结合将展现出更加广阔的前景。

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    CCF-GAIR AI医疗论坛:翻越医疗行业的三座大山

    「AI医疗」专场将以“后深度学习时代的医疗变局”为主题,设立“医学影像AI”、“医疗大数据”、“医疗机器人”三大环节,分别邀请三大领域的顶尖专家,阐述未来人工智能医疗的技术理念、产品逻辑和商业方法论...以人工智能、云计算、大数据、5G、物联网、VR/AR等为代表的新一代信息技术迅猛发展,并与医疗器械行业加速融合,人工智能辅助诊断系统、智能化医疗器械、可穿戴健康设备等新产品加速普及应用,智慧医疗正在改变着传统的疾病预防...医疗AI的应用主要有几类:医学影像辅助诊断、医学智能虚拟助手。疾病筛查与预测、辅助药物研发等。 其中,不得不提的就是以深度学习为特征的医学影像AI。从3年前开始,各类玩家就已经着手布局。...在此前的昆明大会上,腾讯公布了七大智慧医疗新科技,既涵盖AI医学影像、AI辅助诊疗、AI运动视频分析、AI病理分析等技术层的突破,也包含互联网医院、电子健康卡、医学科普等创新解决方案。...比如说主数据管理,把诊断数据纳入医院的主数据管理平台。当一个数据能产生价值和对医生、对医院管理有帮助时,这个数据本身的质量才可能有所提升。”

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    AI+医学影像应用全景扫描:除自动识别病灶,还支持放射治疗、手术路径规划等

    CT影像是新冠肺炎诊断的重要依据,大量疑似病例的CT影像诊断和确诊患者的CT影像评估给影像医生带来了沉重的工作负担。...医学影像AI公司纷纷在此次疫情中贡献力量,推出新冠肺炎CT诊断产品,辅助影像医生在有限的时间内对海量CT影像进行快速诊断。...2017年8月,CFDA发布了新版《医疗器械分类目录》,新增了与人工智能辅助诊断相对应的类别,医学影像AI产品开始进入审批通道,个别企业获得了二类器械许可证并开启了初步的商业化,但医学影像AI产品的三类器械许可证审批始终引而不发...机器之心希望通过本报告《开启医学智慧之眼——医学影像中人工智能技术应用现状及展望》,介绍现有人工智能技术在医学影像中的应用现状、未来技术发展及落地应用趋势,向医学影像AI产品开发商、医护人员、医学影像设备制造商...本报告《开启医学智慧之眼——医学影像中人工智能技术应用现状及展望》是机器之心产业研究团队推出的《「智周」人工智能技术应用报告系列》之一。

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    报告丨人工智能与电子终端和垂直行业加速融合

    人工智能推进智慧医疗驶入快车道 医疗是人工智能重要的应用领域之一,随着人工智能、传感技术、大数据等高科技的融入,各项医疗服务逐渐走向智能化,并推动智慧医疗行业驶入快车道。...人工智能在医疗不同领域的应用及相应的企业如下: 辅助诊断与治疗:IBM Watson Lumiata WellTok Zephyr Health Ginger.io Apixio 医学影像分析:Enlitic...WellTok:与智慧医疗巨头IBM Watson 合作,主要关注个人健康管理和生活习惯提升。打造大健康平台,提供数据分析服务,并接入其他服务商,包括硬件、保险公司、内容、应用等。...人工智能辅助医学影像诊断 深度学习等人工智能技术与医学影像结合,可以更快速的完成健康检查,获得精准的诊断建议及个性化治疗方案建议;减少医师读片时间,辅助诊断,降低误诊概率,进而降低整个系统医疗成本。...Bay Labs:总融资额250万美元,医学影像新兴公司,该公司将超声诊断与人工智能进行融合,公司采用智能视频分析方法,并予以建模,简化诊断影像的步骤。

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    一文看尽科大讯飞年度发布会:医疗,是这家A股AI公司的新赛道

    4)医学影像识别。 在今年8月的全球肺结节测试中,讯飞刷新了世界纪录,准确率达到94.1%。...医学影像之外,刘庆峰还回顾了刚结束的DNA XCCS比赛成绩。...二是医学影像辅助诊断系统,主要会在乳腺癌、肺部影响和心电图等医学影像中展开应用,目前准确率达94%; 三是智医助理,辅助医生提升病情诊断精度和效率,特别是地区基层医院的医生,而已通过智医助理提升治病效率...该平台基于语音电子病历、影像辅助诊断和“智医助理”产品,为大医院、基层医院、体检机构和基层医疗机构提供人工智能辅助诊疗。 此外,一项公益计划也围绕医疗展开。...值得一提的是,这也是讯飞消费者事业群首次现身“科大讯飞年度发布会”,消费者事业群成立于2016年年底,目前与科大讯飞智慧城市、智慧教育事业群并列为三大事业群。

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    隐私计算在医疗行业的应用

    隐私计算在医疗行业的应用场景 根据我们的调研,当前隐私计算在医疗行业主要有四大应用场景,分别是:智慧医疗、医学科研、药物研发和医疗保险,下文将对这四大应用场景进行展开讨论。...3.1 智慧医疗 智慧医疗指的是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构和医疗设备之间的互动[9]。...随着信息化时代的深入和5G技术的完善,智慧医疗在智能诊疗、远程手术、智能电子病历、智慧机器人、移动医护等领域已有了多个典型的应用[10]。...根据我们的调研,隐私计算在智慧医疗领域主要有3个应用场景,分别是:智能医学影像分析、智能电子病历和智能辅助诊断[12]。...3.1.1 智能医学影像分析 随着现代医学发展,传统医学影像管理方法已无法适应现代医学影像管理的要求,无胶片化影像科和数字化医院已经成为现代化医疗发展的必然趋势[6]。

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