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2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(二)——AI医疗

“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,定期举办线上线下交流活动,全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限,结识志同道合的科研伙伴,获取业界信息及资源。 ” 今年共有10大方向,81个子课题 上期介绍了机器人

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专访 | LUNA再次夺冠,科大讯飞向世界宣告自己的实力不止于语音

记者 | 谷磊 近日,科大讯飞可谓喜报连连,除了日益蹿升的股价,技术方面的好消息也不绝于耳。8月7日,科大讯飞在其官方微信公众号上给外界传递了一封喜报,并附以“科大讯飞刷新LUNA医学影像国际权威评测世界记录!”这样振奋人心的标题。 提到科大讯飞,相信很多熟悉这家公司的朋友们会联想到它在语音识别、语义理解、机器翻译等领域的耕耘,但它究竟是什么时候涉足到计算机视觉和智慧医疗领域的呢? 据AI科技大本营了解,讯飞早在2010年开始在视觉领域持续投入,2015年涉足智慧医疗领域,不仅将智能语音技术应用到了医疗

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【专家痛陈AI医学影像三大难点】数据规模小、标注质量差、懂算法的不懂医疗

【新智元导读】中金公司(CICC)此前发布的人工智能相关领域证券研究报告指出,数据获取、数据标注和跨学科人才积累已经成为医疗影像识别进一步推进的三个关键点。深睿医疗 CEO 乔昕更犀利地指出:“目前应用人工智能对某些症像的识别取得了进展, 但是此项技术不论在国内还是国外都还没有开始大规模的临床验证,甚至缺乏验证的技术和科学方法。 ”来自医学界的多位专家则表示,“来自临床的需求是医学影像发展的动力”、“医疗 AI 产品也是医疗产品,是医疗产品就要遵循临床指南和医学路径,不然就不会被医生接受”。 三大难点:数据

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汇医慧影卢涛:医疗人工智能商业模式思考与探索丨清数•思享会

大数据文摘作品 作者:亭八 由于高度监管和高度垄断以及必要组成部分(例如商保)的缺失,中国医疗领域的创新创业非常艰难,强大的技术变革和正确的商业模式是医疗领域创新创业项目成功的关键。人工智能的发展进入新一轮高潮,医疗人工智能创新方向和创业项目层出不穷,并且倍受资本追逐,大量资本投入到这个新的领域。 如何真正进入商用和临床的医疗人工智能创新领域?如何建立正确的商业模式?汇医慧影创新业务负责人卢涛,结合移动医疗发展的成功经验与失败教训,阐述了医疗人工智能商业模式的正确出路,以及如何更快的触及并解决诊疗方面的核心

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2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(二)——AI 医疗

精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业

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深度 | CMU 邢波教授团队最新成果:利用 AI 自动生成医学影像报告

AI 科技评论消息,近日,由卡内基梅隆大学机器学习系副主任邢波教授创立的 Petuum 公司近期发表了几篇论文,介绍了如何使用机器学习自动生成医学影像报告,从而更好地辅助医生做治疗与诊断。 医学影像在临床实践中被广泛应用于诊断和治疗。专业医师阅读医学影响并撰写文字报告来描述自己的发现。对于没有经验的医生来说,撰写报告很可能会出错,对于人口众多的国家的医生来说,这样的工作又耗时又枯燥。为了解决这些问题,邢波教授的团队研究了医学影像报告的自动生成,作为人类医生更准确高效地生成报告的辅助工具。 为了应对这些挑战,

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科技巨头纷纷入局 医疗人工智能需要奋起直追?

在刚刚闭幕的世界互联网大会上,人工智能成为炙手可热的焦点,大会也首次开设人工智能分论坛,让众多企业大佬济济一堂,纵论人工智能发展大势。在人工智能时代即将呼之欲出的时候,医疗人工智能也开始成为新的风口,受到企业和媒体的广泛关注。 实际上,在人们更加关注生活质量、关注身体健康的时候,对医疗资源的需求也是空前高涨。然而,在过大的人口压力下,当前所面临的医疗资源紧张、技术水平有限的现实却让很多人深感无奈。现在,随着人工智能技术技术的不断进步,开始在医疗领域锋芒初露,给一些患者带去福音。 就现阶段来看,与欧美发达国家

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体素科技丁晓伟:国内智能医疗起步晚但发展迅速,产品普及还需更多临床数据与市场教育 | 镁客请讲

相比于直接解决效率的应用产品,一些对临床工作流程改变较大,就需要收集一定的数据后再对市场教育才可以推开。 因为人工智能的出现,越来越多的产业开始搭上这列“顺风车”。与此同时,针对现有行业中的某些问题,一些创业者也瞄准方向开始了自己的“漫漫长征路”。 比如医疗行业,智能医学影像分析、医疗数据管理、手术机器人……越来越多的医疗服务变得“智能化”。在过去的两年内,“智能医疗”也成为一个颇受关注的市场与变革。 图 | 体素科技丁晓伟 深度学习+医疗有着巨大潜力 而创业公司比医院等机构更能适应变革 对于为什么创业这

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