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人工智能服务平台(云智天枢)支持快速接入各种数据、算法和智能设备,并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度,进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放的方式降低 AI 应用开发成本。
  • 人工智能会取代医生吗?看看专业医生怎么说吧

    一项新的调查指出,医生和人工智能专家之间的期望存在“严重分歧”。 我们已经遇到了很多次人工智能在医疗任务中与医生发生分歧,这时一个问题不可避免地浮出水面:人工智能会取代医生吗?如果你与人工智能专家或硅谷投资者交谈,答案往往是肯定的。但是,到目前为止,没有人问过医生。在一项针对英国初级保健医生的全国性调查中,绝大多数医生的回答是“AI不会取代医生”。医生们十分怀疑人工智能是否能在六项主要医疗任务中取代他们,但是大多数医生都十分乐意让人工智能帮助他们处理书面任务。大约有700名初级保健医生参与了这项调查,并在一个知名的在线医疗论坛上做了广告。让人工智能接手文档不安能理解,布莱斯表示:“人们更倾向于让人工智能保留初级保健医生的基本能力。”“医生们似乎认为,如果人工智能帮助医生们更好的完成治疗,而不是影响医生治疗,那么人工智能将会得到更多的应用。”
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  • 医生的人工智能助手来了

    美国软件公司Nuance Communications公开了其Dragon Medical人工智能助手和智能音箱,它们可帮助医生使用语音完成编辑健康档案、评估患者病历及填写处方等任务。该人工智能助手根据用于语音转文本听写的Dragon Medical应用构建,能够访问超过150种电子健康档案服务。除了通过智能音箱与医生、护士和其他临床人员进行互动外,Dragon Medical人工智能助手还可通过Windows电脑和适用于iOS和Android智能手机的应用进行访问。Dragon人工智能助手的推出是通过自然语言处理来改善人类健康状况的最新努力。该公司计划提供相关服务,回答与个人血液检测结果、基因组检测或医生处方药物相关的问题。
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  • AI 临床助手

    腾讯云AI临床助手(ACA)是临床医生的智能帮手。ACA基于医学人工智能、医学知识图谱等先进技术,考虑医生在病史采集、下诊断、制定治疗方案、开具处方、医生教育等多种应用场景下的特性需求,依据客观权威的知识来源,协助提升医疗服务效率。
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  • 院长日记 | AI人工智能会取代医生吗?

    这一基于深度学习的人工智能医学影像分析系统已经进行了数以千计的心脏案例的数据验证,该算法产生的结果与经验丰富的临床医生的分析结果结果是不相上下的。诊断比赛的结果是计算机的准确率和人类医生差不多,有时候还胜过人类医生。AI人工智能会如何取代医生?人工智能不是万能的,但是它的确会在某些学科和领域超过人类的能力,取代医生的工作甚至是完全取代医生。很遗憾,人工智能要来了,而且很有可能会取代很多人的工作,假以时日,皮肤科人工智能医生将会取代很多人的工作。目前中国最缺的医生是病理科,很遗憾,假以时日,病理科医生和影像科医生的工作也有可能被人工智能抢走,而且AI的水平将会高于大多数的普通医生。再看看我从事的妇产科,有很多的常规工作将来都可以用人工智能来完成,根本不需要那么多的医生了。宫颈癌的筛查:医生收集宫颈脱落细胞以后,机器可以自动制片,自动判别是否有癌细胞。
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  • 都说要用人工智能改变医疗行业,不过……医生怎么看?

    因此,CNBC财经电视台采访了多名医生,希望了解医生们对这个问题的看法。人工智能是什么?取决于回答者是谁首先值得指出的是,关于“人工智能”是什么,医生们有着不同于科技行业的看法。他表示:“我不关心他们怎么定义人工智能。我只关心需要输入什么,能得到什么结果。”尽管如此,Weiss仍然是对人工智能前景最为乐观的医生之一。许多医生指出,对人工智能来说,寻找优良数据集是个重要挑战。医疗领域存在许多“灰色阴影”,导致在大部分情况下很难训练人工智能去进行诊断。Oates也认为,人工智能将有助于完成医生工作中过于琐碎的部分。他表示,匹兹堡大学医学中心已有一些人工智能算法,帮助医生进行决策。不过目前这些算法的作用还很有限。大部分医生并不清楚,除医学研究之外,人工智能还可以应用于临床,给病人带来帮助。在成为主流之前,医学体系需要探索方式,保护病人隐私,也帮助医生厘清责任。如果人工智能出现错误,那么责任要如何界定?
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  • 诊断皮肤癌,人工智能比医生更出色

    一项由多国科学家联合完成的研究表明,基于卷积神经网络的人工智能在诊断皮肤癌方面已达到比人类医生更出色的水准。研究人员首次证明一种被称之为深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的人工智能机器学习技术在诊断皮肤癌方面比经验丰富的皮肤科医生表现更加出色。当我看到最近关于深度学习算法在特定任务中胜过人类专家的报告时,我立即意识到,我们必须探索如何将这些人工智能算法用于诊断黑色素瘤。”位皮肤科医生中的大多数人.....这表明人工智能(AI)有望实现更加标准化的诊断准确率水平,这样一来,所有人都能够获得可靠的诊断评估,而无论他们住在哪里,或者他们看的是哪个医生。”他们强调了在人工智能可能成为临床标准前需要解决的几个问题,其中包括难以对手指、脚趾和头皮等部位的一些黑色素瘤进行成像,以及如何充分训练人工智能以辨识非典型黑色素瘤和患者未意识到的黑色素瘤。
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  • 智能预问诊

    基于医疗AI、自然语言处理技术、医学知识图谱等核心技术,智能理解患者主诉,模拟医生真实问诊思路进行智能追问;可对接HIS自动生成电子病历帮助医生提前了解患者病情,提高问诊效率。
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  • 人工智能将应用医疗,前景广泛

    比赛的结果也说明了人工智能领域在医疗方面有着广泛的应用前景,借助人工智能,在未来,可以极大程度上提高医生的诊断和工作效率,同时,”人工智能医生“也能弥补偏远地区人手不足的问题,也将为基层医疗带来更加珍贵的医疗资源在国外,”人工智能医生“已经有了相当广泛的应用,在美国一家癌症中心就有一位”人工智能医生“,该中心和多方合作,联合开发出一款癌诊断软件,通过”人工智能医生“的计算能力,可以从病人病例和丰富的研究资料库中找到相应的资料,为临床医生提供有价值的见解,从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。”人工智能医生“通过对数据不断的收集,建立出各种数据模型,并不断的对其计算,从而得出诊断结果,和人类医生相比,”人工智能医生“的优势不言而喻,首先就是人类医生本身没有办法做到样样精通而”人工智能医生“却可以做到且没有主观性人工智能医生“所诞生的可能性,已经让人们看到了无尽的希望,随着人工智能技术逐步成熟,在未来,一定会有着更广泛的应用。
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  • 机器人医生进医院“执业”,还要跨过几道坎?

    随着新一代人工智能技术发展,沃森、阿尔法医生等“机器人医生”正在逐步进入医院。它们的临床价值有多大?进医院“执业”面临几道槛?来自企业、高校、律所的专家对此进行了深入分析。目前,沃森给出的治疗方案的科学性已超过MSKCC医生平均水平。 与沃森相仿,阿尔法医生也是一个人工智能分析系统,但擅长的是医学影像分析。人工智能不会“抢医生饭碗” 华松鸳和闫维新也都强调,人工智能医生只能辅助诊断,是医生的高级参谋,不会“抢医生饭碗”。从各个类别的品名举例可以看出,人工智能医学影像分析系统不在现行的软件类医疗器械名录里。 李昱昊也认为,阿尔法医生等人工智能医学影像分析系统不属于医疗器械。人工智能读片费未列入收费项 阿尔法医生难以进入医院,还有一个原因:“人工智能读片费”不在公立医院诊疗收费项目名录内,医院没有动力购买使用这种人工智能医生。 沃森中国运营商负责人认为,这确实是个问题。
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  • 精准预约

    腾讯云精准预约(AIPA)可基于AI引擎判断肿瘤患者病情情况,为患者和医生提供精准匹配的智能判病引擎能力。患者在挂号的过程中可上传自己的病历资料,AI引擎即可一秒输出结果。
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  • 【科技】整形外科医生的帮手!人工智能正在改变医疗美容

    事实上,整形外科医生恢复了整个身体的体型和功能:管理烧伤,治疗皮肤癌,在事故和手术后进行修复,以及纠正先天性缺陷,如唇裂。人工智能可以显著提高这些工艺,是因为图像和视频已经是整形外科医生治疗的一部分。整形外科医生经常使用婴儿头部和CT扫描的照片来检查他们的颅骨形状和计划手术。研究人员最近训练了一个人工智能分类婴儿头骨的形状,以便更好地捕捉颅缝早闭的早期症状。当皮肤科医生发现一个巨大的癌变生长时,他们会咨询一个整形外科医生来切除病变并重建被留下的洞。及早发现癌症是成功治疗的关键,因此利用人工智能来提高对皮肤癌的自动检测是非常有用的。最近,一组研究人员训练了一个人工智能用于检测和分类皮肤癌,比皮肤科医生更准确。有许多研究表明人工智能在筛查黑色素瘤方面的前景。人工智能可以通过大量的面部图像数据集,协助外科医生进行医学美容,并指导病人选择最佳手术方法。
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  • AI 就医助手

    就医场景中,通过接入医院官方微信公众号的方式,为患者提供就诊流程指引、快速找医生、智能导科室、病情咨询、用药指导等多维度功能,7*24小时为患者解答就诊全流程中的难题。
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  • CloudMedx AI 在美国医学考试中表现优于人类医生

    这是一个历史性的里程碑,它表明人工智能不仅可以理解医学概念和叙事,还可以提供可能帮助医生的见解。为了测试其人工智能,CloudMedx进行了一项小规模研究,邀请一组医生对其医疗住院医生的人工智能进行美国医学考试的修改版本。这个小组包括来自美国顶尖医科大学的医生。医生和人工智能被要求使用他们的医学知识、领域专长和经验来得到正确的答案。该测试将医生分为三组参加考试,得出哪一组在这项研究中表现得更好。初步结果令人意外。他们的分数如下:组1。但人类+人工智能组以91分的最高分超过其他两组。在最后一组中,人工智能为每个问题的最佳答案提供了建议,医生可以选择接受或拒绝该建议。这项初步研究表明,人工智能可以帮助人类医生,使他们的综合医疗智能提高效率并改善整个过程。
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  • 腾学汇

    学习平台_校企合作_人才培养_人工智能_大数据
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  • 堡垒机

    腾讯云堡垒机(BH) 结合堡垒机与人工智能技术,为企业提供运维人员操作审计,对异常行为进行告警,防止内部数据泄密。
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  • 腾讯同传系统

    腾讯同传系统(TSI)基于语音识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术,提供中英文转写、中英文互译、会议记录成稿、用户管理服务。
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  • 数据安全审计

    腾讯云数据安全审计(Data Security Audit,DSAudit)是一款基于人工智能的数据库安全审计系统,可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。
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  • 图像分析

    腾讯云图像分析基于深度学习等人工智能技术,提供综合性图像理解、图像处理、图像质量评估等服务,包含图像标签、logo识别、动漫人物识别、植物识别等,可以用于智能相册、视频理解、AI营销等场景…..
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