展开

关键词

诊断皮肤癌,人工智能医生更出色

一项由多国科学家联合完成研究表明,基于卷积神经网络的人工智能在诊断皮肤癌方面已达到比人类医生更出色水准。 研究人员首次证明一种被称之为深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的人工智能/机器学习技术在诊断皮肤癌方面经验丰富皮肤科医生表现更加出色。 专家级皮肤科医生在I级表现经验较少皮肤科医生表现更好,并且能够更好地检测出恶性黑色素瘤。但是,他们在两个级别做出正确诊断平均能力仍然低于CNN。 “这些研究结果表明,深度学习卷积神经网络在检测黑色素瘤这项任务中能够皮肤科医生表现更加出色,包括接受过各种培训专家,”他说道。 ,使用卷积神经网络计算机算法表现优于接受测试58位皮肤科医生大多数人.....这表明人工智能(AI)有望实现更加标准化诊断准确率水平,这样一来,所有人都能够获得可靠诊断评估,而无论他们住在哪里

26521

人工智能视频审核好处 人工智能审核视频工作原理

因此平台为了杜绝这些负面视频产生,就会进行各种审核,其中就包括人工智能视频审核。 人工智能视频审核有什么好处 人工智能视频审核有什么好处? 因此人工智能审核视频最大好处就是能提高工作效率,即使面对大量视频审核也不会感觉到疲惫,减少出错率,审核精准度高。 总的来说,使用人工智能技术进行初步审核也是很不错事情,审核不出视频就返回给工作人员审核,这样就能更加精准以及更加全面的展示精彩且优质内容。 人工智能审核视频工作原理是什么 人工智能对视频审核原理其实很简单,利用互联网视觉技术,对视频内容进行一帧一帧审核以及识别。 首先会对视频图像进行识别,通过之后再进行音频识别,别看识别的内容比较多,所花费时间都是几秒钟事情。因此面对大量视频审核,人工智能都能很精确很迅速处理完成。

29020
  • 广告
    关闭

    老用户专属续费福利

    云服务器CVM、轻量应用服务器1.5折续费券等您来抽!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    自动视频审核流程 人工智能审核好处是什么

    首先会识别视频中图像是否有违规信息,如果没有就会直接进入下一阶段,识别视频音频跟文字,这都是一帧一帧识别鉴定出来,有些十分强大敏锐识别能力。 不要以为平台每天审核大量视频会没那么严格,事实上,审核视频不是人工,而且ai智能技术审核,因此无论每天面对多大审核量都不会感觉到疲劳,出错几率也是少之又少。 人工智能审核好处是什么 现在很多行业对于信息审核,都是采用人工智能技术进行审核,这样做最大好处就是能减少人工审核,也能减少人本成本,为企业节省更多费用。 除此之外,还能为互联网环境提供良好构建,如果互联网大量充斥不良视频,久而久之,互联网氛围就会变得乌烟瘴气,因此要有一套审核机制来抵制不良视频存在。 上述就是关于自动视频审核相关知识介绍。 总的来说,采用人工智能进行审核视频信息也是个很不错方式,这样各位也能多看到一些正能量视频,从而让自己内心变得更加美好。

    19910

    学界 | 人工智能如何更好辅助医生?Petuum研究自动生成医疗图像报告

    Petuum 专栏 作者:Baoyu Jing、Pengtao Xie、Eric Xing 机器之心编译 在过去一年中,我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中 「超越」人类医生研究和报道 事实上,从最近 IBM Watson 和美国顶级医疗中心 MD Anderson 合作失败例子可以看出,人工智能对医疗来说更应关注任务应该是如何帮助医生更好地工作(例如生成医疗图像报告、推荐药物等) 因此与人类医生做各种形式对比出发点本身有悖严肃科学和工程评测原则。这些不从实际应用场景出发研究,甚至无限放大人机PK,对人工智能研究者、 医疗从业者和公众都是误导。 为更好地传播人工智能与医疗结合研究成果,同时为人工智能研究者和医疗从业者带来更加实用参考,机器之心和 Petuum 将带来系列论文介绍。 缺乏经验医生写报告容易出错,且在医患比例过低国家,编写报告会耗费大量时间。为了解决该问题,我们研究了医学影像报告自动生成系统,以帮助人类医生更准确高效地写报告。但目前该任务面临多个挑战。

    60490

    人工智能如何更好辅助医生?Petuum研究自动生成医疗图像报告

    Petuum 专栏 作者:Baoyu Jing、Pengtao Xie、Eric Xing 机器之心编译 在过去一年中,我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中 「超越」人类医生研究和报道, 事实上,从最近 IBM Watson 和美国顶级医疗中心 MD Anderson 合作失败例子可以看出,人工智能对医疗来说更应关注任务应该是如何帮助医生更好地工作(例如生成医疗图像报告、推荐药物等) 因此与人类医生做各种形式对比出发点本身有悖严肃科学和工程评测原则。这些不从实际应用场景出发研究,甚至无限放大人机PK,对人工智能研究者、 医疗从业者和公众都是误导。 为更好地传播人工智能与医疗结合研究成果,同时为人工智能研究者和医疗从业者带来更加实用参考,机器之心和 Petuum 将带来系列论文介绍。 缺乏经验医生写报告容易出错,且在医患比例过低国家,编写报告会耗费大量时间。为了解决该问题,我们研究了医学影像报告自动生成系统,以帮助人类医生更准确高效地写报告。但目前该任务面临多个挑战。

    36560

    【科技】整形外科医生帮手!人工智能正在改变医疗美容

    好处可分为几个大类: 尽早发现问题; 当病人报告一个问题时,提供更好诊断; 预测什么样治疗会起作用,以及需要多长时间生效; 监测治疗进展情况。 随着智能手机普及,图像数据以往更丰富。 事实上,整形外科医生恢复了整个身体体型和功能:管理烧伤,治疗皮肤癌,在事故和手术后进行修复,以及纠正先天性缺陷,如唇裂。人工智能可以显著提高这些工艺,是因为图像和视频已经是整形外科医生治疗一部分。 整形外科医生通过影响和视频向同事传达复杂问题,向病人解释手术,并监控手术结果。 烧伤护理 人工智能不仅能准确地评估烧伤总表面积,而且还能预测烧伤伤口是否能在不手术情况下愈合。 当皮肤科医生发现一个巨大癌变生长时,他们会咨询一个整形外科医生来切除病变并重建被留下洞。及早发现癌症是成功治疗关键,因此利用人工智能来提高对皮肤癌自动检测是非常有用。 最近,一组研究人员训练了一个人工智能用于检测和分类皮肤癌,皮肤科医生更准确。有许多研究表明人工智能在筛查黑色素瘤方面的前景。

    49250

    人工智能审核视音频有什么好处?智能审核有哪些好技巧?

    众所周知,现在国内主流音频视频传播平台非常多,每个平台都有非常多用户,每天都会上传无数音频内容和视频内容,而国家目前对于用户自动上传内容有非常严格审核要求,这也导致许多主流网站审核压力特别大 人工审核费时费力,而且无法应对海量内容,所以现在很多网站使用人工智能审核视音频。人工智能审核视音频有什么好处呢? 人工智能审核视音频有什么好处人工智能审核视音频对于网站还有网站用户来说,都是一举两得一件事,普通的人工审核面对海量上传内容根本无法做到审核每一条内容,而且平台也无法雇佣那么多审核人力。 这就导致许多平台面临着无法对上传内容进行全面监控危险,而人工智能审核视音频是通过人工加上一些智能审核软件来进行双重操作,这样不仅可以节省人力,而且可以利用高科技语音识别技术识别上传违规内容,给网站带来更大安全 智能审核拥有非常智能语音筛选系统,能够减轻人工审核压力,帮助平台做到环境健康。 以上就是人工智能审核视音频有什么好处相关内容。

    11130

    人工智能和区块链:结合这两大趋势三大好处

    人工智能和加密技术合作得很好。 在区块链上数据由于其文件系统中固有的密码学而具有高度安全性。 这意味着只有私有密匙必须保持安全——为了保证链上所有数据安全,必须保证数据千字节。 在安全方面,人工智能也有足够优势。 区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释人工智能决策。 人工智能决定有时很难让人理解。这是因为他们能够独立地评估大量变量,并且能够“学习”,而这些变量对于他们想要达到整体任务是很重要。 例如,沃尔玛将其所有门店一个月交易数据输入到它的人工智能系统中,该系统决定了哪些产品应该库存,以及在哪些地方。 人工智能是一种试图摆脱这种暴力方式尝试,并以一种更聪明、更深思熟虑方式管理任务。

    67750

    人工智能悖论:简单动作复杂推理更难以实现

    就像IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫2007年5月一样,2016年3月注定也要载入人工智能发展史册:来自Google DeepMind的人工智能程序AlphaGo以总比分4:1成绩战胜了前世界冠军李世石 号称“人类最后智力骄傲”围棋也被人工智能攻破了,一时间人工智能与机器人威胁论刷爆了微博、微信及各路新闻媒体。大家都在担心着某一天自己工作会被人工智能抢去,又在某一天人类会被人工智能机器人统治。 这便是在人工智能和机器人领域著名莫拉维克悖论。 ? 与之相似,Marvin Minsky强调,对技术人员来说,最难以复刻的人类技能是那些无意识技能。总体上,应该认识到,一些看起来简单动作那些看起来复杂动作要更加难以实现。 ? 在早期人工智能研究里,当时研究学者预测在数十年内他们就可以造出思考机器。

    24930

    区块链技术开发公司谈区块链技术与人工智能带来好处

    人工智能和区块链是当今两大主流技术,他们引领了几乎各行各业创新,包括从汽车到医疗行业。但是问题出现了:如果他们两者结合,会发生什么?让我们来探索当人工智能和区块链结合后,会有什么样好处。   增加安全性是区块链能够带来最重要优势之一,人工智能行业发展十分迅速,根据普华永道报告,人工智能在2030年,可以为世界经济提供最多15.7万亿美金贡献。 如果开发人员在中心化平台进行AI解决方案研发,他们需要确保数据完整性和安全性,机器学习算法准确性。他们也应该要保证交互接口提供可靠AI输出。在这样模式下,开发人员必须要盲目地信任平台。   所有信息(例如AI app/数据所有权以及/或者平台获取令牌)都不可能从区块链消失,不可篡改验证后智能合约在不需要信任中介基础上,可以进行公平转账。 这些数据集创建,以及AI技术发展,不仅取决于为科技巨头工作高规格和高薪工程师。也取决于低收入工作者,包括发展中国家无银行账户的人民,也是机器学习数据一部分。

    32000

    人工智能创造岗位可能淘汰

    Gartner预测,人工智能创造工作岗位很可能比它淘汰工作岗位多。 在最新发布报告中,Gartner指出,到2020年人工智能将创造230万个工作岗位,与此同时它将淘汰180万个工作岗位。 接下来五年,至2025年,和人工智能有关工作岗位将净增200万个。 不同行业受到人工智能影响工作数量,将有所不同。 马斯克曾公开表示,在全球竞争环境中,最先拥有人工智能技术国家将成为第三次世界大战发起者。 不过,马斯克谨慎地指出,人类必须与机器结合,才能避免因为人工智能广泛普及而遭到排挤。 另外一位科技大亨——创新工场创始人李开复认为,人工智能可能会在未来10年取代50%工作岗位。 此外,他们还应该改变文化,以便尽快适应与人工智能有关机会或威胁。”

    27260

    Aging | 人工智能在长寿医疗中应用

    编·译作者 | 王建民 最近在深度学习方面的进展使人工智能系统发展能够在许多任务中超越人类,并开始为科学家和医生提供新工具。 虽然衰老速度在个人和物种之间可能有所不同,但自出生以来时间是健康状况和死亡率有力预测因素。靶向衰老可能预防或治疗个别疾病更大幅度地延长平均预期寿命。 人工智能在生物医学研究和医学领域出现 机体层面采取报复性、基于性别科学措施来治疗老龄化,将比针对单一疾病或器官反应性治疗方法带来更多好处,因为这些方法无助于显著改善健康寿命。 其他优于人类基于DL解决方案,如用于早期癌症或动脉瘤检测放射图像分析算法以及皮肤病检测,可以提供互补好处。 这种整合需要通过临床医生、老年科学家和人工智能研究人员之间共生合作,实现现代人工智能和医学融合。医生应该受到鼓励,并有机会参与到基于AI长寿研究中来。

    27940

    苹果、亚马逊、谷歌布局AI+医疗,是风口已至还是又一波概念炒作

    编译:司明 【新智元导读】科技巨头纷纷布局AI+医疗,辅助放射科医生诊疗、电子病例一度成为最火炒作概念,其中可行性有多少,苹果、亚马逊、谷歌等科技巨头纷纷以人工智能技术布局医疗行业,联手医院、保险公司 有人认为,如果一个人滑动手机屏幕速度有变,可能是出现认知问题征兆。 第二个好处体现在对复杂疾病管理上。 谷歌母公司Alphabet旗下某部门正在训练人工智能(AI)识别癌变组织和视网膜损伤。随着智能手机和可穿戴设备不断生成关于患者各类数据,人工智能还可以学做更多事情。 美国和加拿大一些试验不但让患者更满意,成本也下降了,因为临床医生询诊减少了。这并不稀奇。没人比你自己更关心你健康。相信你自己做医生本事吧。 这除苹果之外任何一家科技公司都要多。亚马逊领导新健康风险消息令两家保险公司股价下跌了4%。 有两条广泛医疗保健路线。首先是与现有系统中医院和医疗保健公司开展业务。

    480120

    AI和Chatbot应用程序如何改变移动技术?

    在这篇文章中,我们将讨论在移动应用中使用聊天机器人和人工智能好处,以及哪些行业从中受益。 为什么需要聊天机器人和人工智能? 最重要是,聊天机器人和人工智能是否对业务非常重要。 这将帮助你增加业务,并确保有良好参与和客户转换。 移动应用程序中聊天机器人和人工智能好处: image.png 聊天机器人和人工智能第一个也是最重要好处是客户互动更有吸引力和生动性。 移动应用程序开发人员可以识别聊天机器人和人工智能所有好处,这些优势表明无缝部署用于消息传递或其他活动chabots以及更快上市时间。 有了聊天机器人分析,医疗服务提供商可以更容易地提高这些机器人性能。现在,与医生谈话可能会很困难,因为他们日程安排很紧。对于Chatbots来说,当你疾病不严重时候,你不需要经常去看医生。 在现有的移动应用中添加聊天机器人和人工智能将使你竞争对手更具优势,并将帮助你提高转化率。根据业务需求,使用本机聊天机器人和AI分析和自动化现有的业务移动应用程序。

    52600

    业界 | 微软发力医疗AI,联合阿波罗医院开发心脏病诊断算法

    AI 科技评论按:人工智能好处显而易见,比如在医疗健康领域,人类专家需要花费数年时间不断研究和纠错,才能总结出一套基于各种因素诊断疾病方法,但对人工智能而言可能只是几分钟事情。 AI 科技评论消息,近日,微软和阿波罗医院发表联合声明,表示双方将结成战略同盟,联手设计新机器学习算法,用于预测心脏疾病风险,并协助医生迅速找到相关治疗方法。 他还指出,人工智能与医疗健康系统结合是为了更好地赋能医务工作者,从而推动人工智能普及。这个过程是以解决方案为导向,通过更加直观、快捷和有效诊断方法来减轻疾病对人类造成负担。 在印度,心血管疾病是导致患者死亡主要原因之一,心脏病导致死亡率全球平均水平高出 0.235%(截至 2016 年)。对于患有早发型疾病患者来说情况更是严峻。 比如,通过分析患者健康和肿瘤细胞组织以及其他患者医疗数据(包括治疗方法和结果),医生能够选择最有效治疗方案。

    39980

    【我AI研究让老爸丢掉饭碗】先搞定狭义AI,再去担心超级智能

    实际上,算法交易是利用人工智能任何人操作都更快地在金融市场进行投资。像搞AI大多数博士生一样,我那时也在跟银行合作,帮助他们创建自己交易算法,这些算法体现了他们交易活动3%左右。 也称为通用人工智能(AGI,Full AI 或 General AI)。 超级智能(Super-Intelligence):所有人类智慧加起来更加智能强大AI。 今天,我们还只能实现狭义AI。 它能够识别图像中对象;能够在围棋中击败世界冠军;能够重现任何伟大艺术家风格;能够理解自然语言查询;能够让你房子自动化,让开车这个行为自动进行;能够生成足以以假乱真的图像;能够医生更好地诊断癌症 这就是为什么在传达诊断结果时,人类医生总是AI医生做得好,也是为什么人类管理者总是AI管理程序更好。 它需要通用智能吗? 我们必须重新思考AI时代教育制度 将任务派给AI做好处是,我们不必为了胜任一份工作去学习那么多技能。

    60990

    【Nature封面】深度学习识别皮肤癌媲美医生,智能手机检测癌症

    我们使用了含有 129450 幅临床图像数据集——以前数据集大了两个数量级——包含 2032 种不同疾病类型,训练了一个CNN。 第一例代表最常见癌症识别,第二例代表了最致命皮肤癌识别。深度卷积神经网络在这两个任务上表现都达到了所有接受测试专家水平,证明了这一人工智能系统皮肤癌鉴定水平与皮肤科医生相当。 但他们也指出,Esteva 等人所使用训练数据集此前公布任何同类方法都要大100倍左右,这或许能很好地介绍他们机器为什么能成功。当然,这种方法也还存在提升空间。 人工智能用于诊断技术一个显要潜在社会好处在于,能让更多的人可以获得高质量医疗。比起既有的医疗系统,一个包含了这一技术智能手机应用程序可以让更多的人享受高效、简便且低成本医疗检查。 但是,人工智能驱动医疗诊断可能会带来意想不到负面结果。医务人员是否会变成技术人员,只是对机器诊断结果做出一定反应?当然他们可能偶尔也会有凌驾于计算机之上权力。

    1.6K91

    透彻影像王书浩:用AI“复制”大脑,弥补病理医生9万缺口 | 镁客请讲

    作为一种筛查手段,CT、X光是合格,但论起诊断,“相比于病理切片,CT片、X光片是灰阶图像,信息量比较小。” 一般情况下,癌的确诊需要经过病理诊断,所需要识别的内容CT、X光要复杂许多。 而在医学界,病理被称为“金标准”,病理医生则被称为“医生医生”,是肿瘤类疾病最终裁决者。 “这样做可以带来三个好处:第一,AI识别的水平高于病理医生平均水平,相当于我们可以将高水平诊断‘复制’到许多医院;第二,AI能够查阅每个角落,不会产生疲劳,不易漏诊;第三,相比于人类医生,AI更为客观 系统将基于算法模型自动圈出病变区域,并给出病变概率分布与癌占等信息,病理医生可以此为依据进一步作针对性检查,从而提升效率。 ? 其中,北京公司专注于组织病理诊断,而专注于细胞病理诊断公司则落户南京,并成为南京图灵人工智能研究院9大“人工智能+”签约孵化项目之一,该研究院由图灵奖唯一一位华裔获奖者姚期智院士创立。

    37820

    深度学习识别皮肤癌媲美医生,智能手机检测癌症将不再遥远

    我们使用了含有 129450 幅临床图像数据集——以前数据集大了两个数量级——包含 2032 种不同疾病类型,训练了一个CNN。 第一例代表最常见癌症识别,第二例代表了最致命皮肤癌识别。深度卷积神经网络在这两个任务上表现都达到了所有接受测试专家水平,证明了这一人工智能系统皮肤癌鉴定水平与皮肤科医生相当。 但他们也指出,Esteva 等人所使用训练数据集此前公布任何同类方法都要大100倍左右,这或许能很好地介绍他们机器为什么能成功。当然,这种方法也还存在提升空间。 人工智能用于诊断技术一个显要潜在社会好处在于,能让更多的人可以获得高质量医疗。比起既有的医疗系统,一个包含了这一技术智能手机应用程序可以让更多的人享受高效、简便且低成本医疗检查。 但是,人工智能驱动医疗诊断可能会带来意想不到负面结果。医务人员是否会变成技术人员,只是对机器诊断结果做出一定反应?当然他们可能偶尔也会有凌驾于计算机之上权力。

    741101

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券