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医疗报告结构化

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  • 医疗人工智能困局:技术成熟,缺乏立法

    数据猿导读目前我国在此方面的法律依然处于缺失状态,甚至可以说是医疗人工智能发展的最大障碍。实际上,不仅仅是在医疗行业,在整个数据行业中都存在这样的问题。?张逊认为,医学影像和病理诊断是人工智能最能够发挥其价值的领域。实事上,在ET医疗大脑之前阿里云已经开始在医疗领域进行探索。张逊甚至认为,人工智能在医疗行业的大规模应用甚至可以改善困扰我国多年的医疗资源分配失衡问题:“普通医院的医生同样可以利用人工智能诊断各种疑难杂症,这将大大降低对专家医师的需求,专家号也将不再一号难求。“实际上,医疗人工智能技术已经日趋成熟,以上这些事例都清楚的表明了这一点。那么为什么我们还是很难在实际操作中见到医疗人工智能的身影呢?目前我国在此方面的法律依然处于缺失状态,甚至可以说是医疗人工智能发展的最大障碍。实际上,不仅仅是在医疗行业,在整个数据行业中都存在这样的问题。
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  • 科技巨头纷纷入局 医疗人工智能需要奋起直追?

    在人工智能时代即将呼之欲出的时候,医疗人工智能也开始成为新的风口,受到企业和媒体的广泛关注。实际上,在人们更加关注生活质量、关注身体健康的时候,对医疗资源的需求也是空前高涨。关爱健康 人工智能让医疗行业如虎添翼目前来看,人工智能在医疗领域的应用主要包括:辅助诊疗、医学影像、药物挖掘、健康管理、急救室和医院管理、可穿戴设备、营养管理、虚拟助手等。零氪科技将人工智能技术与医疗行业结合起来,开始收到较好成效。?事实上,在人工智能与医疗相结合的布局中,除了零氪科技以外,还有几家企业已经崭露头角。巨头加盟 医疗人工智能风生水起当前,看好医疗人工智能的企业还有很多。写在最后:人工智能的风潮席卷全球,在各方面应用迎来爆发期。人工智能与医疗结合的服务生态圈将成为未来医疗创新的方向标。人工智能领域的图像识别、大数据处理和深度学习等技术都能高度应用于医疗领域。
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  • 医疗大健康

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  • 医疗报告结构化

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  • 2018《医疗人工智能技术与应用白皮书》重磅发布

    2017年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。人工智能(AI)在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势,其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的主要因素。据了解,本《白皮书》梳理和研究了国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结了医疗人工智能行业国内外的技术发展特点和趋势,分析了我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供了参考。公众号后台回复:“医疗”,获取本文报告。????????????????????
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  • 报名 | 这里有一份重磅报告,70家医疗人工智能与大数据企业为此共聚武汉

    国内 70 家医疗人工智能企业中已经有 46 家有公开的融资信息,目前的融资轮次集中在天使轮和 A 轮。这表明,国内企业在人工智能应用于医疗领域的商业竞赛才刚刚拉开帷幕。篇关于人工智能和医疗大数据的文章。以下文章链接中都做了梳理,《人工智能+医疗数据报告》、《2016人工智能医疗健康创新趋势报告》、《中国医疗人工智能产业数据图谱》,相关研究报告中还对医疗人工智能企业做了全景扫描,本次论坛还将发布国内首份《2017 中国医疗大数据和人工智能产业报告》。如果你是关注和负责医疗大数据与人工智能领域的政府机关人员、医疗机构从业者;相关产业链从业者,包括医疗信息化企业、医疗器械厂商、药企、保险公司负责人、产业投资人和医疗健康产业媒体人士、布局了大数据、人工智能
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  • 国内首例!乐普医疗人工智能心电产品获美国 FDA 批准

    雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。11月20日,乐普(北京)医疗器械股份有限公司(以下简称“乐普医疗”)发布公告,宣布旗下全资子公司深圳市凯沃尔电子有限公司自主研发的心电图人工智能自动分析诊断系统“AI-ECGPlatform”于2018年11月19日获得美国食品药品监督管理局(以下简称“FDA”)的注册批准,成为国内首项获得美国FDA批准的人工智能心电产品。近年来,国内诞生了许多人工智能辅助诊断和治疗系统,但这些产品最终走向临床还需要通过监管部门的审核。心电图人工智能自动分析诊断系统“AI-ECGPlatform”顺利获得美国FDA批准,无疑给了行业极大的鼓舞,堪称国内医疗人工智能领域的里程碑事件。
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  • 医疗人工智能系统努力在IT系统上表现良好

    13 次查看近年来,医疗保健中人工智能的期望水平达到了高潮,一些试点项目取得了积极的早期成果。许多这些系统面临的挑战是,他们通常接受来自单一医疗保健提供商的数据培训,并使用共同的健康IT系统。队最近的  一项研究  强调地点,当面对来自不同卫生系统的数据时,这种人工智能技术的表现通常比医生差得多。研究人员表示,“我们的研究结果应该暂停那些考虑快速部署人工智能平台而不严格评估他们在现实临床环境中反映他们所处部署地点的表现的人。”
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  • 2018年医疗人工智能技术与应用白皮书(附下载)

    本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供参考。报告来源:互联网医疗健康产业联盟?医疗人工智能技术与应用白皮书(2018)▌前 言----2017 年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供参考。随着近些年深度学习技术的不断进步,人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。在医疗健康行业,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。人工智能技术与医疗影像的结合有望缓解此类问题。人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。
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  • 汇医慧影卢涛:医疗人工智能商业模式思考与探索丨清数•思享会

    人工智能的发展进入新一轮高潮,医疗人工智能创新方向和创业项目层出不穷,并且倍受资本追逐,大量资本投入到这个新的领域。如何真正进入商用和临床的医疗人工智能创新领域?如何建立正确的商业模式?汇医慧影创新业务负责人卢涛,结合移动医疗发展的成功经验与失败教训,阐述了医疗人工智能商业模式的正确出路,以及如何更快的触及并解决诊疗方面的核心问题。人工智能辅助医疗大事件人工智能辅助医疗有三个里程碑式的事件。第一是2015年北卡罗莱纳大学发了一篇关于深度学习分割脑核磁图象的文章。这三个里程碑式的人工智能事件,以及对医疗方面辅助研究的发表,奠定了人工智能在医疗领域的一些地位。相信未来还会有更多超越这三个里程碑事件的事情发生。第六,医疗体制的改革需要依靠政府,但真正的技术革新还是需要企业。医疗人工智能未来的发展道路AI的三要素是算法、场景和数据。
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  • 人工智能+医疗市场分析及趋势报告

    第一章 人工智能发展历程1.1 人工智能发展五大阶段:1.2 促进人工智能领域革命的五大因素:第二章 人工智能+医疗发展2.1 人工智能+医疗领域发展史:第三章 人工智能+医疗市场发展现状分析3.1 人才第二章 人工智能+医疗发展随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。人工智能+医疗属于人工智能应用层面范畴,泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。从变革层面讲,人工智能是从生产力层面对传统医疗行业进行变革;从形式上讲,人工智能应用在医疗领域是一种技术创新;从改造的领域来讲,人工智能改造的是医疗领域的供给端;从驱动力来讲,人工智能主要是技术驱动,尤其是底层技术的驱动从融资轮次来看,大部分医疗人工智能企业都处在A轮以前,最多也就是到B轮,几家上市企业是将人工智能技术应用在医疗而不是依靠人工智能技术发家的。中国人口基数大,医疗资源分布不足,让人工智能医疗落地应用成为一种刚需;第二,人工智能在各领域的技术积累达到了一个爆破点。从技术层面看,它可以为医疗人工智能落地化产生强大的助推作用;第三,国家政策红利。
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  • 人工智能服务平台

    人工智能服务平台(云智天枢)支持快速接入各种数据、算法和智能设备,并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度,进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放的方式降低 AI 应用开发成本。
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  • 美国医疗领域人工智能应用行业报告

    近年来,人工智能(AI)发展迅速,从AlphaGo连败人类棋手,到商场里随处可见的智能机器人,人工智能已经从实验室走向了大众,不论是舆论关注度还是相关领域的投资,都在节节增长。更重要的是,人工智能技术也到达到了新的阶段,在工业界、医疗、SaaS、农业等等各行各业的应用都引起了巨大的势能。这其中,应用增长率最高的当属AI在医疗领域的应用。人工智能和医疗健康的结合也是“双向驱动”的。一方面,人工智能的众多技术在医疗方面得到了优秀的商用价值体现;另一方面,创新型的AI技术也给医疗创新带来了新的机会。尤其是通过把传统的离散生理信息通过机器学习等技术整合起来,医疗领域未来的个性化和导向化趋势将更加明确和快速地到来。
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  • 医疗数据中台

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  • 人工智能服务平台

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  • 让看病更方便,“人工智能+医疗”要火!

    近年来,“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一,是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约,在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。庞大的市场吸引了很多创业公司以及IBM、谷歌等大公司尝试通过人工智能改善医疗诊断。通过人工智能辅助医疗诊断不仅可以节省数十亿美元,而且可能帮助许多目前无力负担专家诊断的病人。由于人工智能的应用,人们将会活得更长久、更健康。在医疗领域,AI 有广泛的应用前景。将人工智能技术应用于医疗领域的优势显而易见。人工智能和机器学习技术日益普及,正在根本地改变医疗科研和医疗护理。利用先进技术,科研人员就能够实时地获得遗传紊乱等问题的所有科研报告和临床案例研究。
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  • 人工智能与医疗

    在过去的十几年时间里,随着计算机技术的发展,医疗信息系统的建设在全国各地医疗单位大量开展,其中以HIS(医院信息系统),EMRS(电子病历系统)、PACS(影像归档和通信系统)、LIS(放射科信息管理系统而通过互联网医疗,患者有望从移动医疗数据端监测自身健康数据,做好事前防范;在诊疗服务中,依靠移动医疗实现网上挂号、询诊、购买、支付,节约时间和经济成本,提升事中体验;并依靠互联网在事后与医生沟通。三、HIT的后天—人工智能+HIT的后天就是要从根本上改革传统医疗服务模式,不仅仅是只停留在“快捷、方便”的层面上。保留传统的医疗机构与医生,据此来讨论人工智能与医疗行业的融合)人工智能与医疗的结合,无论是对患者还是医生,要实现的是给他们一种在和人打交道的体验。当然,人工智能终端并不能代替科学精密的医疗设备以及医疗专家丰富的临床经验,如果患者有需要,人工智能终端也可以根据患者的时间安排对全市的相关医生进行排班匹配,综合分析医生的行业经验,治愈的成功率,患者评价等等信息
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  • 学术资讯|人工智能在医疗领域的应用建议:普惠、精准,打通“最后一公里”

    多个医疗相关提案议案涉及人工智能等前沿科技。image.png 02发展人工智能医疗应用面临的问题 当前,人工智能在医疗领域的应用已取得了一些进展和突破。健康医疗大数据的质量和开放共享程度不高大数据是以深度学习为代表的人工智能技术的基础。发展人工智能医疗应用需要大量可以开放共享的高质量医疗数据的支撑。最后,探索与人工智能医疗应用相关的前瞻性法律法规,指导和引导人工智能医疗应用的发展。制定并完善人工智能参与临床医疗的评测标准。支持人工智能医疗应用的技术难题、社会经济影响及伦理研究国家支持人工智能关键共性技术研发,探索解决人工智能可解释性等技术难题,推动建立国家人工智能医疗开放创新平台,降低技术研发、获取和使用门槛。
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  • 医疗健康已成人工智能融资第一大行业

    【概要】据市场研究公司CB Insight的分析,医疗健康相关的人工智能初创公司自2013年来已融资43亿美元,为各行业之首。CB Insight最新发布的医疗健康相关人工智能调查报告包含以下引人注目的事实:自2013年以来,人工智能初创公司已经在576轮融资中筹集了43亿美元资金,为各行业之首。另一个让人震惊的事实是,在2018年上半年,中国超越英国,成为医疗健康交易领域的第二大活跃国家。“医疗健康相关的人工智能旨在推动改善患者的治疗效果、调节各利益相关方的利益以及降低成本。”“中国的大型科技公司现正在政府的大力支持下进入医疗健康人工智能领域,并通过合作伙伴关系将其他国家的产品带给中国大陆。”报告指出,制药公司对人工智能感兴趣,特别是对旨在加速药物发现的初创公司感兴趣。尽管人工智能最近“入侵”了医疗界,但CB Insights预测它不会很快取代临床医生。
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