在当今信息时代，大数据已成为了无处不在的存在。从社交媒体上的点赞和分享，到在线购物的记录，再到传感器生成的海量数据，我们的世界充斥着各种各样的数据。这些数据的数量之大，以至于我们开始用“数据大爆炸”来形容这一现象。但这些数据不仅仅是数字的堆积，它们是有价值的资源，因为通过适当的大数据分析，我们可以从中提取出有意义的信息，这不仅改变了商业，也改变了我们的生活方式、医疗保健、科学研究等方方面面。
从上期全球大数据领域投融资分析（2016年上半年全球大数据领域投融资市场分析）中可以看出，医疗是中国和美国投融资最多的行业领域。2016年上半年，中国在医疗行业发生的投融资事件高达18起，美国发生5起
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，上午同步开放4个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会的上午大数据与生物医疗分论坛中，来自北京大学第三医院、微软等六位专家与教授，分享了大数据在生物医疗行业的实践和应用。 人工智
随着科技的迅猛发展，大数据和人工智能（AI）已经成为当今科技领域的两大热门话题。它们不仅在各自领域内取得了重大突破，还在不断地交汇和融合，开创了数据大帝国的时代。本文将深入探讨大数据和人工智能的融合，分析其在不同领域中的应用，以及这一趋势对未来的影响。
来源：数据猿 作者：mifeng jinyounan ---- 在近日举办的一次论坛上，有美国知名科学家表示，医学界正在悄然掀起一场革命：依靠缜密的大数据分析与现代科学技术，人类的平均寿命神话可能再一次被改写，达到100岁左右，美国医疗科技公司Human Longevity联合创始人Craig Venter也发现，通过基因测序与大数据分析，可以大致勾勒出一个人的遗传密码信息，并能帮助其找到延长寿命的方法，这让很多抱有“长命百岁”的人兴奋不已。 虽然科学家目前还无法完全了解很多疾病的产生原因和演进过程，但却有
在早期，大部分医疗相关数据以纸质形式存在，而非电子数据存储，如正式医疗记录、费用记录、护士和医生书写的病例记录、处方药记录、X光记录、磁共振成像（MRI）记录、CT图像记录等。随着强大的数据存储、计算平台和移动互联网的发展，医疗数据的爆炸式增长和快速的电子数字化成为趋势。上述医疗数据在不同程度上转化为数字。移动互联网、大数据、云计算等领域的技术与医疗领域的跨境整合。新兴的技术和新的服务模式迅速到医疗的各个方面，使人们的医疗方式发生了重大变化。为我国医疗事业带来了新的发展机遇。
大数据文摘翻译作品 编译：焦剑，孙强 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 数字健康势在必行。随着科技的进步，只要我们展开想象的翅膀，无限的商机会在等待我们。最近的数字健康投资告诉我们，瓦解旧格局的力量正在迅速崛起，一个崭新的未来正在等待我们。 随着一系列传感器的到来，我们可以跟踪大量身体健康指标，从活动、营养、心率、胆固醇水平，到血糖水平、睡眠，甚至可以检测中风，消费者科技迎来了一个健康管理的新时代。 健康应用开始被应用于健康管理，投资也蜂拥而入。这也导致大量健康应用的诞生(在
「AI医疗」专场将以“后深度学习时代的医疗变局”为主题，设立“医学影像AI”、“医疗大数据”、“医疗机器人”三大环节，分别邀请三大领域的顶尖专家，阐述未来人工智能医疗的技术理念、产品逻辑和商业方法论。
1956年，人工智能概念首次被提出，之后经历了60年的浮沉起落，人工智能产业一直在曲折中前进，如今，人工智能已成为最炙手可热的产业之一。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。 如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的探讨还是基于概念的探讨和前景的展望上，那么2017年则是人工智能如何落地的关键一年。 从广义上讲，人工智能的应用已经非常广泛，各大新闻客户端会根据你的阅读兴趣推送相关新闻、各大电
国家邮政局在6月初的强力介入，平息了菜鸟与顺丰因互通数据接口关闭引发的纷争，追根溯源，大数据是这场纷争的重要因素。 快递领域热闹上演的纷争，往物流行业的上游延伸，占整体货运量最大比重的公路运输体系，是
大数据文摘作品 大数据文摘记者 刘涵 魏子敏 作为AI领域落地的重要赛道，医疗行业近两年正在迎来新的风口。而相比其他领域，政策等因素在这个领域的影响更大更重，研发的困难也相应更高。“医疗的蛋糕看上去很大，但是不好切。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社12月份的最后一讲上，犀牛科技创始人、CEO陈一昕与大家探讨了在医疗领域，人工智能、大数据是如何被应用的，以及如何为现在的产业提供一些服务. 他认为，医疗行业是一个特殊的应用领域，大趋势在其中是最重要的因素，把握住大趋势，就是把握住了关键。 陈一昕从宏观
摘要：2011年IBM发布了一款叫"沃森"的超级医生助手，数以千万G的医学资料被"灌"进了"沃森"的大脑，包括病人的临床表现、实验室检查、治疗方案等，能够为医生提供很好的疾病诊断及治疗决策支持。"沃森"的工作过程实际上是一个完整的大数据分析过程，是医疗健康大数据的成功应用。自然语言理解、找到证据、判断，是"沃森"所具备的的三大能力，这种"认知计算"能力让"沃森"在当前的大数据浪潮中大有用武之地。 "沃森"从不同的信息来源采集数据并且提炼，给医院，或者是医师、医生提供医疗采购方面的建议和咨询意见。在美国德克萨
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为强势“进驻”江门 协助打造智慧城市及大数据产业链。华为以BDII(业务驱动的ICT基础架构)为行动纲领，携手客户和合作
商业智能概念，如描述性，诊断性，预测性和规范性分析，听起来像医学术语，实际上可以用于挽救生命的医疗保健方式。 在以患者和以人为中心的医疗保健领域，我们对机器学习和商业智能如何改善患者护理以及节省宝贵时间和资源的理解才刚刚开始被发现。机器可以了解病人并帮助病人的想法正在变得越来越广泛地被医疗领域所接受。对许多人来说，这似乎是外国的，甚至危险的概念。 同样，在一个致力于帮助人们变得更好并保持良好状态的行业中谈论“商业智能”似乎也很奇怪，也就是说，直到我们意识到商业智能概念像描述性，诊断性，预测性和规范性分析这些
<数据猿导读> 大数据分析平台“桃树科技”完成1200万元融资；河南申建国家大数据综合试验区；云计算与大数据服务商红点智能挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据猿 作者：abby
这是GHBD的第5篇文章 GHBD旨在推广医院医疗大数据与人工智能的发展 “让我们与世界连接” 📷 叶锦坤 中国香港大学深圳医院 【摘要】 随着国家深化医疗改革的不断推进，信息技术的发展对医院起着越来越重要的作用。国家对医疗卫生机构实施大数据工作的要求也越发详细具体，这是医院精细化管理发展的重要趋势。 作为医院大数据的一块，移动数据在移动设备、物联网技术发展越来越成熟的今天起着越来越重要的作用。 本文从医院角度出发，结合移动医疗信息系统的建设，探讨医院发展与移动大数据的关
钱塘号期待您的入驻和来稿 热门推荐：【干货】45G微信小程序开发合集 主要内容 报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括：机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于海量知识的智能是主流智能模式；大数据的安全持续令人担忧；基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等。 报
陈润生：尊敬的各位专家，各位朋友，非常荣幸，能够应邀参加这个大会，我今天主要谈一谈关于大数据和精准医学的情况，希望大家批评指正。 ◆ ◆ ◆ 什么是精准医学 我首先谈一下什么是精准医学，核心就是一句话
在2017中国大数据技术大会（BDTC）上，CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷发表了《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告， 主要内容 ✦报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括：机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于
数据观速递 数据观导读 数据观获悉，12月8日，在2017中国大数据技术大会（BDTC）上，CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷发表了《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告，以下附PPT全文。 BIG DATA 报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括：机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策
大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者| Jennifer Bresnick 译者| 崔浩 罗康 校对| 孙沁 早在一月份，美国总统奥巴
○ 报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括：机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于海量知识的智能是主流智能模式；大数据的安全持续令人担忧；基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等。
感谢数据堂（http://www.datamall.com/）的分享。 回复“分析报告”下载《大数据产业调研及分析报告》全文145页，如果您的公司未被收录，请点击文末“阅读原文”填表，《大数据企业名录》将逐步完善。 大数据的概念已渗透到各行各业，全球大数据市场规模年增长率达40%，预计在2017年将达530亿美元。各行业的大数据运用分析到底如何？本期大数据文摘跟您分享数据堂的《大数据产业调研及分析报告》，报告大数据产业链划分（彭博）为框架，对国内外大数据产业链条进行了全面梳理，收录了近300余家国内大数据企
数据猿导读 根据中国信息通信研究院发布的《中国大数据产业分析报告》显示，我国2016年的大数据核心产业规模达到168亿元，增长率达45%。 这段时间顺丰和菜鸟的“撕逼”事件闹得沸沸扬扬，伴随着京东、腾
编者按： 作者： 陈漪伊，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，生物统计助理教授。 陈遵秋和陈漪伊夫妇是美籍华人，现在美国定居。其二人是目前研究医疗大数据及生物样本大数据真正的专家。现将两位的文章进行公开发表，与大家一起探讨。 现在无论国内外均出现了移动医疗热，所有的创业团队和投资公司均把商业模式指向了最后的医疗大数据分析。但是可以很负责任的说，90%以上的人都不知道医疗大数据分析是什么东西，因此这是一篇扫盲贴，但是仅供专业人士。文中分析了医疗大数据、它的维度、方法和成本，以及需要的专业人
微软Azure大数据处理服务正式发布, 将大幅度的简化大数据处理过程 在正在举行的Strata + Hadoop World大数据和数据科学大会当中，微软公司正式发布了一项全新的基于Azure云的服务
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1华为智能化数据中心：云计算与大数据时代的发展趋势。以云计算、大数据、移动互联等为代表的新一代创新技术在全球范围内迅速普及，越
数据猿导读 在国家战略需求层面，生命大数据研究正如火如荼的开展起来，为精准医学研究打下基础。可以预见，在三到五年内，将会产生大量中国人群的各类生命大数据以及对应的知识注释。 作者 | 方向东 本文长度
2022年，中国数字经济规模达50.2万亿元，占国内生产总值比重提升至41.5%，数字经济成为推动经济发展的重要引擎。从小型创业公司到跨国巨头，数字化转型在企业发展历程中彰显出巨大潜力。
时下最热概念“大数据”，作为一个行业专业术语，充斥着网络报纸。显然，我们已经站在了一个时代的转折点，互联网全球化、移动设备普及化、云计算存储低成本化、物质世界网络化，都在为“数据大爆发”储蓄能量，即将翻来人类历史新篇章。
近日，美国国防巨头洛克希德·马丁公司作出最新尝试——与美国圣地亚哥市的遗传信息服务供应商Illumina合作探索根据DNA制定个性化医疗方案。 根据病人的DNA进行“定制医疗”的想法并不新奇，但是上述两家公司雄心勃勃地表示，希望能够为所有人制定出个性化的医疗方案。 洛克希德·马丁公司表示，该项目的目标客户包括政府和商业医疗服务公司。 当然，瞄准“个性化医疗”的并非只有洛克希德·马丁公司。瑞士制药公司罗氏于去年至今年初，在生物医药行业掀起了大规模收购浪潮，而其收购的公司均是涉及个性化医疗领域：2
我一直有个习惯：理论和实践，两手抓两手也要硬，最近一直搞技术，手里许多新技术资源还未来得及消化，遂学习总结，加以分享。
来源：51CTO 作者：王雪燕 编者按：由51CTO举办的WOT”互联网＋”时代大数据技术峰会上，就职北京大学人民医院院长助理、信息中心主任、医疗大数据研究中心副主任、骨关节科副主任医师的刘帆做了以《大数据时代医院信息化建设之机遇与挑战》为主题的演讲。此次分享主要围绕医疗大数据展开，从中用户可以了解到医疗大数据到底是什么？现在到底有什么样的数据？大数据解决怎么样的问题？本文章是把本次分享干货亮点的整理成文字形式，呈献广大的用户。 ◆ ◆ ◆ 医疗服务模式的发展演化 刘帆表示，技术每一次的变化一定是推动业务流
大数据文摘翻译作品 作者： 翻译：孙强，Kere 如需转载，后台留言申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 医疗大数据专栏成立了！ 酝酿已久，今天，“医疗大数据专栏”正式成立。随着基因芯片及DNA测序技术的发展，生物医疗大数据迅猛发展，既是大数据技术发展的原动力，也是大数据技术的受益者。大数据文摘2013年7月成立，我们专注数据，每日坚持分享优质内容，从未间断，我们努力为读者和志愿者打造一个分享和交流平台。作为大数据文摘
1.大数据的概念 麦肯锡公司对大数据的定义: 大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 维基百科对大数据的定义: 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。这并不是一个精确的定义，因为无法确定常用软件工具的范围，可容忍时间也是个概略的描述。
大数据文摘翻译作品 摘自：mediacenter.23andme.com 编译：崔浩 孙强 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 导读：根据 23andMe 2012年的研究报道，7个新的遗传基因位点被确定与乳房大小相关，包括3个与乳腺癌密切相关。 23andMe （一个引领着个人基因检测公司）利用其独特的在线研究平台，确定了与乳房大小相关的七个单核苷酸多态性(SNPS)，其中三个SNP位点与乳腺癌相关（基于全基因组相关研究(GWS)数据，结果已发表在BMC医学遗传学）。这一结果
在当今数字时代，大数据已经成为信息社会的核心，它对商业、科学和社会产生了深远的影响。本文将深入探讨大数据的概念、应用领域和对未来的影响。
来源：华大基因 网站：http://www.genomics.cn/index 功能介绍拥有世界一流的科研队伍,开展一系列重要动植物、人类健康、生物能源的基因组研究，致力于人类健康服务事业和科技应用
疫情猛于虎。1月23日武汉封城，1月24日广东等多个省份或直辖市启动重大突发公共卫生事件一级响应，截至1月30日10时，全国累计确诊7736例新型冠状病毒肺炎，各地均出现不同数量的确诊疫情，武汉确诊2261例。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 工业4.0（Industry 4.0）是德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，并已上升为国家战略，旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。中国
导读：本文将从隐私计算技术的起源开始说起，介绍什么是隐私计算，以及隐私计算的发展脉络，并进一步介绍隐私计算技术的一些应用场景。
编者按：本文作者陈遵秋，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，美国统计协会认证统计分析师；陈漪伊，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，生物统计助理教授（交流微信号：2823095726）。 陈遵秋和陈漪伊夫妇是美籍华人，现在美国定居。其二人是目前研究医疗大数据及生物样本大数据真正的专家。现将两位的文章进行公开发表，与大家一起探讨。 现在无论国内外均出现了移动医疗热，所有的创业团队和投资公司均把商业模式指向了最后的医疗大数据分析。但是可以很负责任的说，90%以上的人都不知道医疗大数据分析是什么东
在医改大政策风向标的背后，是资本逐鹿试水，商业试错。互联网+医疗成为构建新时代下智慧医疗的生态圈。但是，医疗信息化就等于真正的智慧医疗吗?或者说只是智慧医疗的基础?若论更加务实的智慧医疗则是在信息化基
光阴荏苒，2015年在跌跌荡荡中成了过去式，对于大数据的产业来说过去这一年冒出了很多新的名词。但在我看来，真正的大数据应用和市场才刚刚开始萌芽，所以我希望大家先认清一个关键，那就是所有的数据都是基于应用而产生，而数据经过釆集及整合后又再落实到自身或其他应用情境中，大数据的创新价值可以来自新连接的数据、算法或者产品本身。 过去两年大数据的成长和智能手机的有着紧密的关系，发挥了媒体、通信、社交及传感器于一体。同时IOT的浪潮又正在酝酿之中，online与offline的接合带来了更深度的数据关联，触碰到消费者的
我在美国加州硅谷参加了第八届全球Hadoop技术峰会(Hadoop Summit 2015)。在短短的3天时间里我既见识到了Hortonwork, Cloudera, SAP, IBM，惠普，雅虎等25+数据服务技术提供商围绕大数据设计开发的产品，也聆听了Schlumberger（能源巨头），verizon（通信巨头），迪斯尼（娱乐巨头），Airbnb（共享经济代表企业），赛门铁克（信息安全巨头），Aetna（医疗保险巨头）这些各行各业的领军企业用数据产品为公司创造价值的真实案例。我最大的感受就是有这
前言 近年来，新医改政策和各类高新技术凭借强大的赋能力，将中国的医疗信息化产业推入快速发展的黄金时期。前瞻研究院预测，2020年我国医疗信息化市场规模将超过千亿元。从发展周期来看，我国医疗信息化行业仍处于依赖于计算机和网络技术实现医疗卫生机构由“点”到“面”的信息化的发展阶段。 从发展周期来看，我国医疗信息化行业仍处于依赖于计算机和网络技术实现医疗卫生机构由“点”到“面”的信息化的发展阶段。该阶段所呈现出来的一些整体趋势也是相当明显的： 1、产业链上下游整合趋势明显，生态思维崛起； 2、医疗卫生行业IT投
本文共10000字，建议阅读时间20分钟 讲座选自清华大学苏州研究院大数据处理中心首席技术官赵勇于2015年4月8日在青岛大数据高峰论坛金融大数据分论坛上所做的题为《大数据驱动的个性化财富管理》的演讲。 我简单介绍一下自己，我是清华硕士，在美国芝加哥大学读博士，后来在美国微软公司工作几年，主要做广告大数据平台。2012年和我们中心的林辉主任一起创立清华大学苏研院大数据处理中心，主要做央企，国家部委大型中央数据统计，后来做用户端行业大数据。 先讲一下大数据爆发原因。实际上数据的问题，包括大数据问题，是
数据猿导读 易联众拟3亿元参设人寿保险公司，布局医疗大数据领域；将算法植入网络零售，以色列公司Feelter获2000万美元融资；基于移动游戏的科技开发公司乐米科技新三板挂牌上市……以下为您奉上更多大
文章来源：虎嗅网（huxiu.com） 在商言商，医疗健康行业的确是一个钱景无限的富矿，尤其是当互联网跃跃欲试企图“接管”这一巨大市场的时候。 近一段时期，关于巨鳄们落子在线医疗领域的传闻不绝于耳。9月初，医疗健康互联网公司丁香园宣布获得腾讯控股战略投资，投资规模为7000万美元，创下了业界新纪录。而在此之前不久，春雨移动健康刚刚宣布公司完成5000万美元的C轮融资。此轮投资由中金公司、盾安集团旗下的如山创投和淡马锡旗下的Pavilion共同完成，蓝驰创投继A、B轮后继续跟投数百万美金。这些消息的集中出现，
大数据已经成为这几年中大部分行业的追捧热点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的概念热点正在转向实际使用中的真正价值。
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