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数据医疗领域的七应用

★原文翻译★ 大数据的意义在于提供“见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中,医疗行业有可能实现最大的回报。 这只是大数据医疗领域的众多应用之一。以下是大数据医疗行业的一些常见用途,包括商业运作和健康管理: 1. 分析电子病历:医生共享电子病历可以收集和分析数据,寻找能够降低医疗成本的方法。 医生和医疗服务提供商之间共享患者数据,能够减少重复检查,改善患者体验。 大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合,用以充实公共健康记录,而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规,并提供更好的医疗。 4. 利用大数据,该诊所能分析2200余种医疗过程。因此,它能简化工作流程,把某些临床任务从医生转移到护士手上,减少不必要的检查,提高患者满意度。和其他行业一样,大数据指明了从哪里入手可以改善医疗过程。

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概念与风口中的AI医疗,如何在基层医疗“见真章”?

基层医疗问题很多,但总结起来,都离不开这四个——“恰好解决”,每一个都“恰好”可以被AI医疗自带的特性所“解决”: 1、医疗效率上的人才缺口 即医生数量少,数据显示基层医疗的主体地区——农村每千人口医师数为 3、医疗责任上的资源缺口 基层医疗与三级医院甚至全国性知名医院注定只要“治病”不同,它除了承担普通百姓的一些小疾患,未来还更偏向于大众健康管理职责,是医疗“治”之外“防”的重要承载。 1、从单点突围,到体系化铺设 与基层医院相比,非基层大型医院往往都建立了自己成熟医疗体系,一些医院在信息化、数据化方面也有所动作,所以,后者对AI医疗的需求,在体系化方面并不如基层医疗强烈。 从公开资料看,灵医智惠以“灵医智惠技术中台“为核心,面向院内院外场景开放15项能力,围绕从临床、科研、到管理、患者服务等领域,提供五类解决方案,具体包括上文提到的CDSS、眼底影像分析系统、医疗数据解决方案 举目望去,这样的AI才是在做一件真正推动社会进步的事,脱离单纯的技术概念,塑造广泛的社会价值。

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    2021年数据基础(一):大数据概念

    ---- 大数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,大数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而大数据,成了整个社会的热点,大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术? 在讲什么是大数据之前,我们首先需要厘清数据的基本概念数据 数据是可以获取和存储的信息,直观而言,表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。 数据分析的前提是有数据数据存储的目的是支撑数据分析。究竟怎么去存储庞大的数据量,是开展数据分析的企业在当下面临的一个问题。 传统的数据存储模式存储容量是有大小限制或者空间局限限制的,怎么去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。 这个时候就需要有新的技术去解决这些问题,这个技术就是大数据。 大数据主要解决的问题: 海量数据的存储和海量数据的计算问题

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    数据人工智能在医疗领域将大有可为,医疗健康大数据论坛咖共话未来

    2017年12月1日,由上海大数据联盟主办,2017中国大数据人工智能创新创业大赛组委会、健盟协办的“2017中国(上海)大数据产业创新峰会医疗健康大数据论坛”在上海宝华万豪酒店顺利举办。 席间多位领域专家咖就论坛主题进行了深入地探讨,既吸引了业内专业人士的热情参与,又吸引了众多场外观众积极地收看直播。 ,国内首次联手医疗机构提供实际医疗场景AI创业赛,首次提供6实际医疗场景,提供珍贵的骨骼X线图片数据集,对接医院实际紧迫需求等。 ,解读大数据人工智能技术在健康医疗领域的发展与创新应用。 (照片为:下半场圆桌论坛嘉宾进行深入探讨) 医疗健康大数据作为国家重要基础战略资源,正迎来爆发式增长,规模巨大的诊疗数据、患者行为感官数据、研发数据和支付医保数据等快速增加,我国市场前景良好。

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    报告 | 2016年8月数据投融资分析报告 ——医疗数据促进中国医疗体制改革

    根据不完全统计,2016年8月数据行业共计发生33起投融资事件,相比上个月环比增长57%,其中已披露具体金额的有29起,涉及金额13.9亿人民币。 数据猿制图 医疗数据促进中国医疗改革 从本月投融资金额来看,医疗数据成为最大的投融资方向,且三家企业的投融资金额均在1亿元以上,其中吉因加融资2亿元,鹍远基因融资1.34亿元,全域医疗融资1亿元。 2、医疗数据提升医疗系统的效率 医疗数据的应用不局限于各医院的数据,也包括医疗保险系统的数据、卫生管理部门的数据,药品管理部门的数据、病人和医生的数据等。 3、医疗数据有效减少医疗事故 电子健康/医疗记录数据,能够促进服务供应商和医疗机构之间的数据全面分享。 整体来说,在政府部门的政策促进下,医疗数据在未来几年的发展值得期待,医疗数据的发展也将给中国现有医疗体系带来重大改变。 注:2016年8月数据领域投融资列表 ?

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    Docker 三核心概念

    这是无量测试之道的第168篇原创 Docker 核心概念 镜像 镜像是什么呢?通俗地讲,它是一个只读的文件和文件夹组合。它包含了容器运行时所需要的所有基础文件和配置信息,是容器启动的基础。 容器是 Docker 的另一个核心概念。通俗地讲,容器是镜像的运行实体。 镜像是静态的只读文件,而容器带有运行时需要的可写文件层,并且容器中的进程属于运行状态。即容器运行着真正的应用进程。 当时的编排技术有三主力,分别是 Docker Swarm、Kubernetes 和 Mesos 。

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    基层医疗破局关键:从医疗SaaS三未来趋势说起

    【从安全万家说说医疗SaaS终究应该怎样玩】 安全不仅在医疗保险职业中具有多年累积的线上线下共同优势,并且在转型中还不断将大数据、云核算等技能才能落地于详细事务,彻底有资历充任探究医疗晋级的排头兵。 在治疗过程中,“云诊所”系统可以自动识别电子病历内容,结合大数据及AI才能,给出辅佐建议和个性化治疗思路,为经历不行丰厚的底层医师供给外部支持。 【底层医疗破局要害:从医疗SaaS三趋势说起】 我在传统企业转型培训课“重立异”中提出,用互联网的技能、方法论和价值观,去重构(留意不是推翻)传统职业,构建“进口模式”的新商业形状,这是我国当时经济最大的亮点 : 榜首,数据无缝化。 未来医疗SaaS必定不止停留在电子处方、线上就医、在线付出等单一流程功能的信息化上,而是将线上、线下全面打通,数据进口无缝化,患者和治疗组织不必忧虑数据对接错位的问题,然后可以建立起全面的笔直数据库,促进现代医学和治疗技能的前进

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    数据推进个性化医疗的五原因

    ,由于与医疗保健相关,已经出现在个性化医疗革命的中心。 美国Definiens公司是生命科学领域里,对生物标志物诊断和医疗保健行业的定量数字化病理图像分析和数据挖掘解决方案的领先供应商。 该公司的首席执行官,托马斯黑德勒,和我们探讨了大数据推进个性化医疗事业的五原因。 1. 能解开未知 科技可以帮助我们从实验样品和活组织切片中获取大量的数据。 能关联多种诊断信息来源并制定治疗方案 来自临床结果、遗传图谱和组织形态的大数据分析将是个性化医学的一动力。随着我们对来自不同来源的数据对比整合,为每个患者量身定制治疗方案也将成为可能。 3. 病人病理样本的数据化,也就是从定性样品中提取多次离散数据点,就会产生广阔数据量,以便用来进行统计分析,并迅速做出切实可行的临床诊断和治疗建议。 4.

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    2021年数据Flink(十):流处理相关概念

    ---- ​​​​​​​流处理相关概念 数据的时效性 日常工作中,我们一般会先把数据存储在表,然后对表的数据进行加工、分析。既然先存储在表中,那就会涉及到时效性概念。 如果我们处理以年,月为单位的级别的数据处理,进行统计分析,个性化推荐,那么数据的的最新日期离当前有几个甚至上月都没有问题。 但是如果我们处理的是以天为级别,或者一小时甚至更小粒度的数据处理,那么就要求数据的时效性更高了。 Analytics 流式计算,顾名思义,就是对数据流进行处理,如使用流式分析引擎如 Storm,Flink 实时处理分析数据,应用较多的场景如实时屏、实时报表。 ​​​​​​​ 因此,用户可以复用同一个作业,来处理实时数据和历史数据

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    2021年数据Hive(一):​​​​​​​Hive基本概念

    ​​​​​​​Hive基本概念 一、Hive介绍 1、什么是Hive Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 ,而避免了写MapReduce程序来分析数据,这样使得分析数据更容易。 数据是存储在HDFS上的,Hive本身并不提供数据的存储功能,它可以使已经存储的数据结构化。 Hive是将数据映射成数据库和一张张的表,库和表的元数据信息一般存在关系型数据库上(比如MySQL)。 中有哪些数据库,哪些表,表的字段,,表所属数据库(默认是default) ,分区,表的数据所在目录等,元数据默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore。

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    【CDAS 2017】大数据与生物医疗分论坛: 智能数据,健康医疗

    CDAS 2017中国数据分析师行业峰会的上午大数据与生物医疗分论坛中,来自北京大学第三医院、微软等六位专家与教授,分享了大数据在生物医疗行业的实践和应用。 ? 人工智能在医疗数据中的应用 ? 健康医疗数据的建立与应用 ? 经纶世纪医疗网络技术(北京)有限公司创始人&总裁 余中 打造健康医疗数据驱动的智慧健康医疗服务是当今全球各国关注的重点,是人工智能在健康医疗行业进行深度融合和创新变革的最富有广阔前景的领域。 余中博士在现场详细介绍了4P医学的概念和作用,以及以人为本的一体化卫生服务体系,讲解了健康医疗数据建立和应用的理论和实践,充分闸述了其中的挑战和机遇,为大数据人工智能助力实现“健康中国2030”规划纲要提出了一个具体的实施路径 微软(中国)有限公司产品经理 王大禹 王大禹简述了国内外流行的健康医疗领域大数据及AI技术的应用,通过对医疗健康领域四类最有代表性的数据——基因组数据、临床信息数据、图像数据和健康信息的分析总结出对于每一类数据最合适的处理

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    Docker的三核心概念

    几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

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    2021年数据ELK(五):Elasticsearch中的核心概念

    Elasticsearch中的核心概念 一、索引 index 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。 比如说,可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引 一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的),并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候,都要使用到这个名字 二、映射 mapping ElasticSearch中的映射(Mapping)用来定义一个文档 mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制,如某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等, 比如,一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间,而任一节点都没有这样的磁盘空间;或者单个节点处理搜索请求,响应太慢 为了解决这个问题,Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力,这些份就叫做分片 , 一个文档就表示一行数据, 类型与 表中 row mapping: 映射  用于设置索引库中字段的数据类型, 比如说, 字段采用什么类型, 字段是否需要分词, 是否需要索引,是否需要保存(原始数据).

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    数据概念

    刘耀铭同学元数据系列作品的第一篇,大家支持! 其他元数据相关系列文章: 基于元数据驱动的ETL Hive 元数据表结构详解 1、 元数据是描述其他数据数据(data about other data),用于提供某种资源有关信息的结构化数据(structed 2、 这里主要将数据仓库的元数据分为3类:DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI建模等。 DBMS数据字典   数据库管理系统(DBMS)中的元数据一般在所有的数据仓库都会包含,因为数据仓库一般都是基于数据库搭建的,而数据库本身的管理系统就会自动维护一套数据字典供用户查询。 ETL处理日志 ETL是数据仓库管理和维护的基础,就像是数据仓库的血液维系着整个数据的新陈代谢。

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    数据概念

    数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,大数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而大数据,成了整个社会的热点,大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术? 在讲什么是大数据之前,我们首先需要厘清数据的基本概念数据 数据是可以获取和存储的信息,直观而言,表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。 数据分析的前提是有数据数据存储的目的是支撑数据分析。究竟怎么去存储庞大的数据量,是开展数据分析的企业在当下面临的一个问题。 传统的数据存储模式存储容量是有大小限制或者空间局限限制的,怎么去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。 这个时候就需要有新的技术去解决这些问题,这个技术就是大数据。 大数据主要解决的问题: 海量数据的存储和海量数据的计算问题 ​

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    详解vue组件三核心概念

    前言 本文主要介绍属性、事件和插槽这三个vue基础概念、使用方法及其容易被忽略的一些重要细节。如果你阅读别人写的组件,可以从这三个部分展开,它们可以帮助你快速了解一个组件的所有功能。 ? ,对于接收的数据,可以是各种数据类型,同样也可以传递一个函数。 props 被称之为静态数据,在各自实例中,一旦在初始化被定义好类型时,基于 Vue 是单向数据流,在数据传递时始终不能改变它的数据类型,而且不允许在子组件中直接操作 传递过来的props数据,而是需要通过别的手段 至于如何改变,我们接下去详细介绍: 4.单向数据流 这个概念出现在组件通信。 props的数据都是通过父组件或者更高层级的组件数据或者字面量的方式进行传递的,不允许直接操作改变各自实例中的props数据,而是需要通过别的手段,改变传递源中的数据

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    Docker三核心概念之镜像

    从下载过程中可以看到我们之前提及的分层存储的概念,镜像是由多层存储所构成。下载也是一层层的去下载,并非单一文件。下载过程中给出了每一层的 ID 的前 12 位。 VOLUME <路径> ``` 创建一个可以从本地或其他容器挂载的挂载点,一般用来存放数据库和需要保持的数据等。

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    Docker三核心概念之容器

    [NET I/O]:网络 I/O 数据。 [BLOCK I/O]:磁盘 I/O 数据。 [PIDS]:PID 号。

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    Docker三核心概念之仓库

    docker.bksx.com # 访问协议,默认是http,也可以设置https,如果设置https,则nginx ssl需要设置on ui_url_protocol = http # mysql数据库 启动Harbor后,管理员UI登录的密码,默认是Harbor12345 harbor_admin_password = 1qaz@WSX # 认证方式,这里支持多种认证方式,如LADP、本次存储、数据库认证 默认是db_auth,mysql数据库认证 auth_mode = db_auth # LDAP认证时配置项 #ldap_url = ldaps://ldap.mydomain.com #ldap_searchdn

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