是指利用云计算技术和移动应用开发技术,开发适用于医疗行业的小程序应用。医疗小程序可以提供在线医疗服务、健康管理、医疗咨询、预约挂号、电子病历管理等功能,为用户提供便捷的医疗服务体验。
医疗小程序的优势包括:
在腾讯云上,可以使用以下产品和服务来支持医疗小程序开发:
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现在的互联网智慧医疗系统拥有强大的技术优势,支持连接政府、医疗服务机构、医药研发与流通、康养等,构建医疗大健康产业云生态,助力数字化升级。【数商云】医疗系统平台开发服务商依托基础设施能力、人才优势与大数据、人工智能等技术积累,助力医疗大健康产业智慧化升级。我们拥有丰富的产品及解决方案,整合各大互联网技术渠道、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务,为互联网全医疗医药行业提供全流程的医疗大健康解决方案。基于【数商云】公司互联网技术与服务,建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接,助力全方位、全生命周期的智慧医疗管理系统大健康产业发展。通过构建全链条产业生态来打造开放式远程医疗系统平台,构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。
医疗小程序以为用户提供移动终端系统的医疗健康类服务或产品为主而开发,为医疗卫生行业提供高效率的服务平台、高价值的内容展示平台,促进医疗资源的合理高效利用。
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现,我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合;本文是对2015 中这个列表的修正与完善,移除了部分被废弃的 API ;我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组: 人脸与图片识别。 文本分析,自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内,我们根据首字母顺序排序;
2020年的春,一场新冠病毒肺炎席卷全国。为响应抗疫号召,我们都乖乖在家“宅着”。而有一群人,虽不是一线抗疫人员,但为维护全社会的正常运转,他们也在日以继夜地努力开发出适用于当前生活、工作、学习等各场景的“智能工具”,助力全民更便捷、更高效地开展抗疫行动。
前言:作为一个无任何开发背景的产品经理,我通过一周时间摸索出一个最短开发AI小程序的路径。这里把我的小程序源码,还有需要做的每一步工作都进行了记录和分享。相信你可以按照下面的方式,30分钟完成一个体验版小程序的开发和体验。
【新智元导读】在新智元日前为大家推荐的中金报告《120 图勾勒全球 AI 产业完整图谱》中,特别把科大讯飞归入到 AI+ 医疗领域值得关注的公司。为此,新智元采访了科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东和常务副总经理鹿晓亮。 近日,新智元推荐并发布了中金的一份报告—《120 图勾勒全球 AI 产业完整图谱》,该报告对“AI+医疗”表现了较高的期待,它认为随着语音识别技术和图像技术的成熟,医疗 AI 已经取得了很大的突破。同时,医疗行业空间巨大,但技术还有待成熟。 报告中特别把科大讯飞归入到 AI+ 医疗领域值得
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。总之,你所需要的可能基本都在下面了: 人脸和图像识别(Face Image Recognition) 文本分析,自然语言处理,情感分析(Text Analysis, NLP, Senti
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。
该清单按照字母排序,对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API,可以在评论中告知。
《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(以下简称《指导意见》)于7月4日正式发布。这是对克强总理所提“互联网+”战略在国家层面的顶层设计,所提11项重点任务即是对各行业领域推进“互联网+”
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API,并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向:
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术,但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂,且往往很难达到自己想要的性能表现,但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》,列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了,好用的 API 也出现了一些新旧更迭,现在是时候对这篇文章进行更新了。
对于做工程项目和搞科研的人来说,有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊,无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API,即一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API,主要涉及的领域如下:
它在上线四小时内用户数激增60倍,获得新华社力荐,开发过程中仅投入2个前端开发+1个美术+1个策划,这款小游戏里,单机玩法、邀请好友对战、在线匹配对战、排行榜、背景音乐音效等功能一应俱全。
机器之心原创 作者:邱陆陆 近日,科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东与常务副总经理鹿晓亮接受了媒体采访,回答了关于讯飞部署人工智能 + 医疗的战略意义、相关产品的研发与落地情况、主要技术突破以及在过程中遇到的挑战等问题,以下是机器之能对采访内容进行的整理。 「中国医疗资源总量不足、分布不合理、优质资源匮乏。看病难、看病贵的问题的核心表现为供需矛盾」,在去年的一次新闻发布会上,卫计委副主任王培安这样向公众解释我国医疗行业现存的问题。同时,在资源严重不足的情况下,医护人员宝贵的时间也并没有得到有效地利用。
为了抗击新冠肺炎病毒疫情,腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务,直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务,以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商,都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
在国家政策鼓励和需求拉动下,中国基层医疗迎来机遇,充满挑战。一方面,巨大市场空间显现,基层医疗产业化加速发展;卫计委数据显示,截至2017年4月底,全国基层医疗卫生机构93万个,其中社区卫生服务中心(站)3.5万个、乡镇卫生院3.7万个、村卫生室63.8万个、诊所(医务室)20.5万个。另一方面,诊所等医疗机构在服务标准、行业监管、用户体验亟需升级。随着医疗体系的进步,行业呼唤着“供给侧结构性改革”。如何针对这些动态的“痛点”进行服务,是医疗SaaS解决基层医疗顽疾、实现破局的关键。平安万家医疗的诊所SaaS平台连接信息系统、认证标准及营销、产品、商业保险等体系化服务,打开了诊所转型升级的入口。
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