光学字符识别（OCR）是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展，现实场景对OCR提出新的需求：从感知走向认知——OCR不但需要认识文字，也要进一步理解文字。因此，结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一，旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息，并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型：
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 医疗观陈旧度测试：你的医疗观停留在多少年前？ 你认为“医疗”的概念是什么？ A. 生病后去医院就医查看病灶来源和根治办法 B. 通过各种可穿戴产品、大数据等实时监测自己的健康状况 C. 通过各种手段预防自己可能发生的疾病 答案揭晓： 选择A：很遗憾，你的医疗观还停留在十年前。此时，“医疗”的含义更多是通过设备和仪器治疗已经确诊的疾病。不同治疗方案的区别更多在于医疗产品的创新。 选择AB：不错，你已经跟上这十年的节奏了。此阶段涌现出很多医疗平台，人们可用
随着中国保险科技的高速发展，保险行业仍面临相当的挑战，主要表现在数据收集、整合方面。
自然语言处理（NLP）在制药业的使用似乎少于机器视觉和预测分析等AI方法，但尽管如此，NLP在制药业仍有一些应用。该行业主要处理结构化数据，但是在某些业务领域中，非结构化数据是常态。在本文中，我们讨论了自然语言处理如何帮助制药公司理解其非结构化数据并使用其进行决策。
2020 年，《关于开展“公立医疗机构经济管理年”活动的通知》（国卫财务函〔2020〕262 号）提出：“推进信息化建设，推进实现医院内部运营管理平台系统与业务系统互联互通，数据共享共用。加强数据管理、分析应用， 强化数据资源整合，定期开展数据综合分析研究，为决策提供科学参考。”
这是有关HL7 V3标准的入门教程，主要针对刚刚开始使用它的软件开发人员。我仅介绍了足够的基础知识，因为它是一个大型标准（V3实际上是在一个保护伞下的多个合作标准），因此向您简要概述了该标准及其中的关键组件。在我的HL7系列的后续教程中，我希望从软件开发的角度看一下该标准的各个部分时，可以深入研究该标准，并希望通过基于Java和Java的基于代码的具体实现示例回顾一些用例。 C＃编程语言。
近年来，深度学习被广泛应用在医学影像分析的相关任务上，并获得巨大的性能提升。众所周知，深度学习需要大量数据来拟合巨大的参数空间，然而在大部分医疗场景中，获取高质量的医疗数据、以及高质量的标注是相当困难的。因此，应对医疗数据小样本特性，充分挖掘医疗数据的结构化信息，成为近年来学术界关注的热点。本次分享就是针对这一背景的一些尝试，主要从挖掘医疗数据的独有特性提升分割性能以及利用医疗数据的结构化先验训练自监督模型等角度切入，以期为大家提供若干可以参考的思路。 报告时间：2019年7月23日 19:30-21:0
通过统一的自然语言指令调用大量知识，ChatGPT 改变了人与 AI 交互的方式，并将进一步改变更多软件的交互模式和底层架构。
智能电子病历系统采用独有的NLP技术对病历进行细致的、专业的结构化处理，使得病历内容的内在含义为计算机“理解”，实现监控和利用。其核心价值不单纯在于病历的无纸化存储和电子化记录，更是在医疗质量控制、区域医疗信息化、临床路径、疾病监测、科研教学等方面都发挥出重要作用。
软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的 42B增长到2027年的 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。
【新智元导读】 4月11日，IBM公司在北京举行2017 IBM中国论坛，提出主题“天工开物，人机同行”。下午新智元对IBM大中华区总裁陈黎明进行了访问，探讨Watson作为集IBM 60年在人工智能领域耕耘的成果拥有哪四大能力，以及Watson不止步于搞大新闻，而是如何真真切切地重塑行业，到2017年底Watson将惠及10亿人。 4月11日，IBM公司在北京举行了主题为“天工开物，人机同行”的2017IBM中国论坛。继去年正式在中国宣布向“认知商业”转型后，本次论坛上，IBM进一步明确了发展“商业人工智
随着业务数据量不断增长的同时，数据结构也变得越来越灵活多样，数据不再局限于规整的结构化数据，半结构化、非结构化数据在数据域处理中的占比逐年上升，因此对不同模态的数据进行智能化数据处理的需求越来越迫切。
本电子病历系统主要为医院提供医疗记录依据，协助医务人员在医疗活动过程中通过信息化手段生成的文字、图表、图形、数据、影像等数字化信息记录，并存储、管理、传输和重现的医疗信息，是各种医疗活动的结果记录。
雷锋网消息，近日，推想科技医疗人工智能产品InferRead获得欧盟医疗器械CE认证，这是目前中国胸部AI产品的首个欧盟CE认证。
2014年拉开了互联网春节红包大战序幕，今年是互联网红包大战第5年。18年互联网红包大战除了熟悉的行业巨头公司，今日头条、抖音等互联网新秀也纷纷加入大战。18年的互联网红包大战有哪些新的变化？用户参与春节红包活动的诉求又有哪些？未来互联网红包的发展趋势是怎样的呢？酷鹅用户研究院（微信ID：kueclub）特开展2018年互联网春节红包用户专项调研，并输出研究报告为您解读。
近日，全球领先的精准医疗公司Tempus宣布完成E轮1.1亿美元融资，Baillie Gifford领投, T. Rowe Price，Revolution Growth，New Enterprise Associates (NEA)和其他投资者跟投。
人工智能的发展分为三个阶段——计算智能、感知智能和认知智能。简要来讲，计算智能即快速计算、记忆和存储能力，可以应用于空间搜索、数值优化和数字模拟；感知智能即视觉、听觉等感知能力，当下热门的语音识别、图像识别、视频处理便属于感知智能的典型应用，商汤科技、云从科技等AI四小龙是视觉领域的头部玩家；认知智能是指在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在理解的基础上进行分析和决策，认知智能包括理解、分析、决策三个环节。
编者按： 作者： 陈漪伊，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，生物统计助理教授。 陈遵秋和陈漪伊夫妇是美籍华人，现在美国定居。其二人是目前研究医疗大数据及生物样本大数据真正的专家。现将两位的文章进行公开发表，与大家一起探讨。 现在无论国内外均出现了移动医疗热，所有的创业团队和投资公司均把商业模式指向了最后的医疗大数据分析。但是可以很负责任的说，90%以上的人都不知道医疗大数据分析是什么东西，因此这是一篇扫盲贴，但是仅供专业人士。文中分析了医疗大数据、它的维度、方法和成本，以及需要的专业人
Hi，我是TI-ONE Hi，我是你们的老朋友，积累多年专业级算法大赛经验，腾讯云TI平台中的TI-ONE平台（以下简称TI-ONE）。我不仅可以为选手提供免费的算力资源支持，而且可以提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，并且会根据选手的使用反馈不断地进行功能优化。 再告诉你们一个小秘密，TI-ONE在2022年将进行全面版本升级，带来更多亮点和特性。 那么，TI-ONE到底是一个什么样的机器学习平台？选手又如何快速熟悉TI-ONE，凭借其多快好省地获取好成绩呢？各位新朋友也快来了
作者: Divakar Mysore等 来源: DeveloperWorks 摘要：本文介绍一种评估大数据解决方案的可行性的基于维度的方法。通过回答探索每个维度的问题，您可以通过自己对环境的了解来确定某个大数据解决方案对您是否适合。仔细考虑每个维度，就会发现有关是否到了改进您的大数据服务的时候的线索。 简介 在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查
7月5日，由杭州市余杭区政府指导，杭州未来科技城管委会、巴比特主办的“2020杭州区块链国际周”正式开幕。来自世界各地的行业大咖、互联网大厂、创新企业、投资机构、学术机构、主流媒体将齐聚亮相，共同探讨区块链产业面临问题及未来趋势。
来源：51CTO 作者：王雪燕 编者按：由51CTO举办的WOT”互联网＋”时代大数据技术峰会上，就职北京大学人民医院院长助理、信息中心主任、医疗大数据研究中心副主任、骨关节科副主任医师的刘帆做了以《大数据时代医院信息化建设之机遇与挑战》为主题的演讲。此次分享主要围绕医疗大数据展开，从中用户可以了解到医疗大数据到底是什么？现在到底有什么样的数据？大数据解决怎么样的问题？本文章是把本次分享干货亮点的整理成文字形式，呈献广大的用户。 ◆ ◆ ◆ 医疗服务模式的发展演化 刘帆表示，技术每一次的变化一定是推动业务流
在大型基础模型的推动下，人工智能的发展近来取得了巨大进步，尤其是 OpenAI 的 GPT-4，其在问答、知识方面展现出的强大能力点亮了 AI 领域的尤里卡时刻，引起了公众的普遍关注。
过去几年，大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据，但我们必须承认这些只是冰山一角。目前，结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据。伴随非结构化数据呈现爆发之势，对象存储市场近两年保持强劲增长，IDC预计，软件定义存储（SDS）市场未来五年复合增长率将达到28.8%。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
1.大数据的概念 麦肯锡公司对大数据的定义: 大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 维基百科对大数据的定义: 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。这并不是一个精确的定义，因为无法确定常用软件工具的范围，可容忍时间也是个概略的描述。
医疗保健和生命科学组织挖掘非结构化数据以获取洞察力，以推动精准医学的进步并加强患者护理 加利福尼亚州帕洛阿尔托，2018年7月2日 - Cloudera，Inc。一个针对云优化的机器学习和分析的现代平台，以及医疗保健分析提供商MetiStream，共同宣布产品以改善患者的治疗效果。 MetiStream宣布推出基于Cloudera机器学习平台的医疗保健和生命科学行业端到端交互式分析平台。 通过结合Cloudera Enterprise和Cloudera Data Science Workbench的机器学习和分析，MetiStream声称其Ember产品可以提供大量手写临床笔记以及基因组数据的见解，为医疗保健组织提供经济有效地改进基因组研究的途径。 加快患者洞察力的时间。
数据猿导读 根据中国信息通信研究院发布的《中国大数据产业分析报告》显示，我国2016年的大数据核心产业规模达到168亿元，增长率达45%。 这段时间顺丰和菜鸟的“撕逼”事件闹得沸沸扬扬，伴随着京东、腾
本文报告介绍了医疗大数据的挑战及其应用，首先介绍了医疗大数据的集成、医疗大数据的可计算性处理、和医疗大数据的标准化存在的挑战，然后介绍了医疗大数据挖掘与计算的一些方法，最后对医疗大数据的行业应用进行了展望。
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/442.html
简评：亿欧智库的报告、书籍总是令人印象深刻受益匪浅，亿欧坚持使用数据说话，细分行业横向对比，向大家强烈推荐。
最近，来自 Salesforce AI 研究院、谷歌、斯坦福大学等机构的研究人员合作撰写了一篇文章，综述了基于深度学习的计算机视觉技术在医疗领域中的现状与应用。该论文发表在 Nature 旗下期刊 npj Digital Medicine 上。
本文研究了如何利用计算机视觉和自然语言处理技术自动生成医学影像报告，提出了一个多任务学习框架，包括用于预测标签的视觉-语言多模态编码器、用于生成描述性文本的序列到序列模型以及用于生成图像描述的图像解码器。实验结果表明，该方法在自动生成医学影像报告方面具有竞争力，为未来的医学影像数据分析提供了新的思路和方法。
Petuum 专栏 作者：Baoyu Jing、Pengtao Xie、Eric Xing 机器之心编译 在过去一年中，我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中 「超越」人类医生的研究和报
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文探索先进的优化方法和潜变量模型的设计，以完成自然语言处理任务。 多人工智能任务的改进。隐变量模型提供了一个优雅的框架，以新的功能来增强生成算法。然而，在自然语言处理领域，尚不清楚如何最好地将潜变量与强大且无处不在的语言模型相结合。 https://vlievin.github.io/deep-lvms-for-nlp.pdf 本文探索先进的优化方法和潜变量模型的设计，以完成自然语言处理任务。全文共分为三个部分。在第一部分中，我们提出了隐变量语言模型的三种结构。本
在当今世界，社交媒体和其他来源的数据大量涌现。企业会仔细收集这些数据并将其存储起来，以便在需要时可以重复使用。处理如此大量的数据需要专门的工具和技术。因此，大数据成为我们生活中重要的组成部分。
今天，在商汤科技「大爱无疆·日日新」人工智能论坛上，我们看到升级版的「商汤日日新SenseNova」大模型体系。
近几日疫苗事件不断发酵，人心惶惶。但是今天云小编却带来一个振奋人心的好消息：癌症不再无药可救！这次出马的不是医疗行业而是科技业人士，希望通过大数据给癌症治疗方式带来重大突破。
编者按：本文作者陈遵秋，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，美国统计协会认证统计分析师；陈漪伊，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，生物统计助理教授（交流微信号：2823095726）。 陈遵秋和陈漪伊夫妇是美籍华人，现在美国定居。其二人是目前研究医疗大数据及生物样本大数据真正的专家。现将两位的文章进行公开发表，与大家一起探讨。 现在无论国内外均出现了移动医疗热，所有的创业团队和投资公司均把商业模式指向了最后的医疗大数据分析。但是可以很负责任的说，90%以上的人都不知道医疗大数据分析是什么东
HCR慧辰资讯收购瑞斡咨询，布局大数据应用层 自去年8月HCR以大数据商业应用第一股登陆新三板后，近日又与瑞斡咨询上海有限公司达成收购协议，将瑞斡正式纳入旗下。瑞斡是一家新型的数据应用型CRM公司，此次收购行为，预示慧辰资讯正加速其在数据应用层面的布局，在既定的大数据战略上再进一步。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 四个大数据项目拟落户贵州白云区，投资额达73.5亿元 截至目前，白云区在“2016云上贵州·大数据招商引智再出发”活动中，对接大数据招商引资项目4个，拟投资金额高达73.5亿元，已完成目
作者:Divakar Mysore等 来源:DeveloperWorks 摘要：大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件，大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件，包括从各种数据源获取数据的位置，以及向需要洞察的流程、设备和人员提供业务洞察所需的分析。 概述 这个 “大数据架构和模式” 系列的 第 2 部分 介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方法。如果您已经使用上一篇文章中的问题和提示分析了自己的情况，并
智慧医院是现代医疗领域的新兴概念，是通过先进的物联网技术和新兴技术联合人工智能，实现一体化医院运维监控管理，旨在提升医院的安全性、运行效率和服务质量。
本文介绍了大数据的概念、发展历程、应用案例以及未来趋势。大数据是指庞大的数据集，这些数据集在传统数据处理方法中难以处理。随着数据量的增加，大数据的价值得到了越来越多的关注。大数据的发展可以分为三个阶段：第一阶段是数据收集和存储阶段，第二阶段是数据分析和挖掘阶段，第三阶段是数据开放和共享阶段。大数据的应用领域包括金融、医疗、教育、交通、政府等。随着大数据技术的不断发展，未来将会有更多的应用场景出现。同时，大数据的安全问题也需要引起重视。
作者：周硕彦 第一节 简介 近年来“物联网”（IoT）和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。这包括了手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴的设备，很多物品都是属于这个范畴（图 11.1）。这也适用于机器零件，例如：飞机的喷气发动机或石油钻井平台的钻头。无论有没有意识到这一点，我们的生活周围已经被这些依赖于大数据的东西所包围了，不过这也使得生活更美好。 图 11.1 物联网在连接设备的应用 (来源: the IPSO
我们云原生实验室在这段时间一直从事联邦学习的项目研发，联邦学习解决的是机器学习中企业数据联合使用的问题，因此我们也很关注各类数据管理框架和技术。近期读了一本关于数据管理的书：《华为数据之道》，对企业管理和使用数据做了系统的总结，其中有不少的原理值得借鉴。在征得出版社许可后，摘录部分章节分享给大家，感兴趣的读者可以点击图片购买图书作参考。 最近的畅销书《华为数据之道》对华为的数字化转型方法和经验进行了系统性地披露。企业的数字化转型，数据治理是关键，数据的分类管理又是数据治理的核心，本文将通过《华为数据之道》
Petuum 专栏 作者：Yuan Yang、Pengtao Xie、Xin Gao、Carol Cheng、Christy Li、Hongbao Zhang、Eric Xing 机器之心编译 在过去
翻译：黄念 校对：王倩 素材来源：https://datafloq.com/ 看一看所有与大数据相关的活动，我们应该问一个问题：究竟有多少大数据在实际上是有用的。根据常识稍微思考一下，我们就会发现
云+社区于2020年1月16日发布了《2019云+社区创作者年度总结》，各位创作者可以在2020.1.16之后登录云+社区，通过活动入口进入查看自己的H5报告。
根据哈佛商业评论（Harvard Business Review）最近的一份报告指出，目前的工作活动中，有30％甚至更多可以通过现有的技术实现自动化。换句话说，每个工作周的一天半的活动可以交由机器人来处理。
广大程序员们为了能更快速积极地响应与处理开发测试的需要，一定绞尽脑汁了吧。面对需求，必须安排！
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