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医疗数据集

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医疗报告结构化

医疗报告结构化

医疗报告结构化(MRS)为你提供简单安全的医疗报告结构化能力;只需要简单的接口调用就可以实现各种医疗报告的关键内容结构提取。
  • 医疗NLP相关数据集整理

    整理:python遇见NLP在Github上搜索整理了一波关于医疗NLP的数据集:1中文评测数据集1.Yidu-S4K:医渡云结构化4K数据集2.瑞金医院糖尿病数据集3.Yidu-N7K:医渡云标准化7K数据集4.中文医学问答数据集5.平安医疗科技疾病问答迁移学习比赛6.天池新冠肺炎问句匹配比赛7.中文医患问答对话数据使用三家上海三甲医院的电子病历数据,构建了包括3个专科、173395个医疗事件、501335个事件时序关系以及与5313个知识库概念链接的医疗数据集。CHIP2020 中文医学文本实体关系抽取命名实体识别CCKS2017 面向中文电子病历的医疗实体识别及属性抽取数据集CCKS2018 面向中文电子病历的医疗实体识别及属性抽取数据集CCKS2019 数据下载知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统中文医疗对话数据集 Chinese medical dialogue data 中文医疗对话数据集webMedQA webMedQAMedDialog
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  • 医疗报告结构化

    产品概述,产品功能,应用场景,购买指南,快速入门,常见问题,医疗报告分类 SaaS 服务等级协议,医疗报告结构化 SaaS 服务等级协议,产品动态,文本结构化接口,文本分类接口,图片结构化接口,图片分类接口,数据结构,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,错误码,简介,API 概览,更新历史,联系我们,产品简介,产品概述,产品功能,应用场景,购买指南,快速入门,常见问题,词汇表,服务等级协议,医疗报告分类 SaaS 服务等级协议,医疗报告结构化 SaaS 服务等级协议,API 文档,产品动态,医疗报告结构化相关接口,文本结构化接口,文本分类接口,图片结构化接口,图片分类接口,数据结构,调用方式
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  • 医疗数据中台

    腾讯云医疗数据中台解决方案为医保、卫健委、疾控、医联体等及其他医疗机构,提供从数据采集治理,到数据应用的一整套解决方案医疗数据中台解决方案 依托腾讯大数据平台能力 构建数据中台体系架构 融合医学知识库标准医学数据模型提供整套医疗行业数据中台及应用解决方案 依托腾讯大数据平台能力 构建数据中台体系架构 融合医学知识库 标准医学数据模型提供整套医疗行业数据中台及应用解决方案 立即咨询 功能特性 高效的数据和应用集成一站式 易溯源 大幅降低开发运维成本 全链路的医疗数据隐私管控 通过资产地图 血缘分析和隐私计算 结合安全策略与医疗数据风险场景 实现数据采集 治理 分析到共享的全流程 多角色 多应用的数据可见可用支撑数据治理提升数据质量 依托微服务平台引入安全组件构建统一数据服务集市 赋能卫健及医院业务协同 提供数据标签 知识图谱 规则引擎等工具 累积数据资产 拓展现有医疗应用 不仅支持医疗场景的协同 监管赋能卫健及医院业务协同 提供数据标签 知识图谱 规则引擎等工具 累积数据资产 拓展现有医疗应用 不仅支持医疗场景的协同 监管 大数据应用等建设 同时达到互联互通评审要求 智慧医院 实现院内多源异构数据的采集
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  • 斯坦福医疗ImageNet发布,如何评价PB级医疗影像数据集?

    【新智元导读】斯坦福大学医学院与 Langlotzlab 合作创建的一个 PB 级的大型医疗影像数据集 Medical ImageNet 最近发布,从官方网页的介绍中可以看到,该数据集包含近万张临床X光片如此大规模的医疗数据集有望解决医疗影像数据不足问题,助推利用机器学习分析医学图像方面的进步。主要目标数据转移联合诚实中介者(honest broker)与EMR和多组学(multi-omics)的联系区(Cohort)发现工具图像查看软件管理图像分类和注释自然语言处理,研究数据集,众包这个大型医疗数据集是2017 GPU 技术大会(GTC)上进行“Medical ImageNet:A Resource for Machine Learning for Medical Images”的talk,介绍了这个大型医疗影像数据集的内容该数据集包含0.5 PB的临床放射学数据,包括450万项研究,超过10亿张影像。
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  • 医疗大健康

    药企 器械企业 药械流通 智慧医疗机构解决方案 智慧医疗云 智慧就医 智能辅诊 智慧协同 大数据 云养老 互联网医院 智慧医疗云 智慧医疗云 腾讯云为医疗机构提供集 和 为一体的综合云服务解决方案 具有高稳定性大数据 大数据 腾讯将自身的大数据 人工智能平台技术与医疗行业应用相结合 为医疗机构提供定制的医疗大数据分析平台 解决方案 运营大数据 通过医院运营数据中心充分 合理 灵活的利用现有医疗资源 实现资源的统筹管理和配置优化智慧医疗云 腾讯云为医疗机构提供集 和 为一体的综合云服务解决方案 具有高稳定性 统一管理 可视化运营等特点 助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态 主要需求 基础平台上云 节省运维成本 减轻运维压力为区域内医疗卫生提供定制的医疗大数据分析平台 主要需求 运营大数据 实现区域的医疗运营状况分析 为区域医疗卫生决策提供依据 临床大数据 实现医疗机构之间的数据整合与互联互通 科研大数据 为医护人员提供极速的科研数据查询为区域内医疗卫生提供定制的医疗大数据分析平台 主要需求 运营大数据 实现区域的医疗运营状况分析 为区域医疗卫生决策提供依据 临床大数据 实现医疗机构之间的数据整合与互联互通 科研大数据 为医护人员提供极速的科研数据查询
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  • NIH开源迄今最大临床医疗图像数据集,用深度学习构建通用疾病检测模型!

    ---- 新智元报道 来源:HIN 作者:大明,闻菲【新智元导读】NIH临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集DeepLesion,研究人员在此基础上训练深度神经网络DeepLesion,也是迄今全球规模最大的多类别、病灶级别标注的开放获取临床医疗图像数据集。Summers),他是医生里面对技术理解特别深刻的,为获取这个临床的大规模医疗数据集提供了极大的帮助和指导。”其结果就是,真正可用的标注医疗图像数据集稀缺,尽管各种医院诊所里积累了大量的医疗图像数据。DeepLesion:迄今最大的多类别、病灶级标注临床医疗图像开源数据集在NIH临床中心,每当有患者做完CT扫描后,相应的扫描图像都会被送至放射科医生处,然后医生会对图像进行解读。
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  • 管理数据集

    数据集列表分为两部分,一是数据源,二是用户所创建的数据集。在腾讯云 BI 中,用户创建的数据源都被隔离在独有的文件夹中,用户在自己的文件夹下操作。用户可以创建文件夹、对已有数据集重命名、移除等。数据集支持多种管理操作:移动数据集位置、搜索数据集、搜索数据源、打开数据源、创建数据集、重命名、新建文件夹、复制&粘贴、删除、刷新、新建报告、预览数据集。搜索数据集根据输入的文字搜索名字中包含此文字的文件夹、数据集等。搜索数据源单击数据源搜索图标,进入搜索。数据源搜索的用法以 sqlserver 数据库为例。打开数据集用户在数据集列表区域,单击更多图标选择打开数据集选项来打开选中的数据集。创建数据集用户在数据集列表区域,选中数据源文件夹下的数据源,单击更多图标选择创建数据集选项来新建数据集。当用户复制文件夹,在此文件夹下面的数据集也一并被复制。删除移除列表中用户不需要的数据集或文件夹。当用户移除文件夹后,在此文件夹中的数据集也将一并被移除。刷新刷新当前的数据集列表。
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  • Excel 数据集

    相对于其他数据集,Excel 数据集的使用简单方便。当用户的数据存储在 Excel、CSV、TXT 或 LOG 文件中时,可通过 Excel 数据集直接上传数据,作为数据集使用。说明: Excel 数据集目前支持上传2003和2007类型的 Excel 文件。创建 Excel 数据集登录 商业智能分析 BI 控制台,选择左侧菜单栏创建数据集 > Excel 数据集,进入到创建 Excel 数据集页面。数据治理创建数据集后,刷新元数据,可对元数据进行一系列数据清洗、治理操作,包括:转换为数字列(企业版)、转换为日期列(企业版)、转换为维度列、转换为度量列、设置文件夹(企业版)、设置数据层次(企业版)、数据治理详情请参考 数据治理。
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  • 智能保险助手

    腾讯云智能保险助手CII可以将各类医疗票据结构化,辅助核保师给出AI建议的核保结论,帮助保险企业长期积累用户数据的同时提高核保效率。
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  • SQL 数据集

    创建 SQL 数据集登录 商业智能分析 BI 控制台。可通过以下两种方式进入创建 SQL 数据集界面: 单击首页上的 SQL 数据集,进入 SQL 数据集新建界面。选择左侧菜单栏创建数据集,在新打开的页面上选择 SQL 数据集。使用存储过程创建 SQL 数据集SQL 存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集,经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字来执行它。此时没有任何的参数需要配置,刷新元数据即可预览数据。目前不支持带参的存储过程。SQL 数据集特例(企业版功能)数据集经纬度数据SQL 语句支持对经纬度数据的查询。使用 SQL 语句对经纬度数据进行查询的截图如下所示:性能检测用户使用 SQL 数据集时,系统会对数据集性能进行实时检测,并对影响性能的地方做出橙色标识,告知用户哪些列为什么没有下推到数据库执行,如下图所示
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  • Mongo 数据集

    腾讯云商业智能分析 BI 支持连接 MongoDB 数据源,进行数据查询、计算和分析。通过输入 URL、用户名和密码成功连接 MongoDB 后,选择数据库中的某个集合,即可管理这个集合中的数据。创建 Mongo 数据集登录 商业智能分析 BI 控制台,选择左侧菜单栏创建数据集 > Mongo 数据集,进入到创建 Mongo 数据集页面。数据治理创建数据集后,刷新元数据,可对元数据进行一系列数据清洗、治理操作:转换为数字列(企业版)、转换为日期列(企业版)、转换为维度列、转换为度量列、设置文件夹(企业版)、设置数据层次(企业版)、设置日期层次(企业版)、设置数据范围(企业版)、设置表达式(企业版)、设置日期表达式、为字段设置别名、设置数据权限(企业版)。数据治理详情请参考 数据治理。
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  • 组合数据集

    创建组合数据集登录 商业智能分析 BI 控制台,选择左侧菜单栏创建数据集 > 组合数据集,进入到组合数据集页面。组合数据集可以直接从左边的数据集资源树上拖拽一个数据集到组合数据集编辑区域;也可以拖拽数据源里的表或视图到组合数据集编辑区域把数据集、表、视图拖拽到组合数据集里后,在这个文档里,统一叫“表”。添加数据集从左边资源树上拖拽一个数据集得到组合数据集编辑区域。任何类型的数据集都可以被添加进来。一个组合数据集里不能仅仅只有一张表,这张表来自于数据集。删除表单击表头上的删除数据集即可删除表。展示 SQL 语句可以单击组合数据集编辑区域下方的展示 SQL 语句,来查看这个组合数据集生成的 SQL 语句。性能检测用户使用组合数据集时,系统会对数据集性能进行实时检测,并对影响性能的地方做出橙色标识,告知用户哪些操作没有下推到数据库执行:和 SQL 数据集一样,在组合数据集上,用户也可以通过单击检测性能,查看所有性能问题
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  • 创建数据集

    用户通过创建数据集定义各种数据集条件,为后续的数据分析提供分析模型和输入准则。通过定义的数据集条件,连接不同的数据库,通过各种数据过滤,产生最终的数据集表单。现支持数据集包括:SQL 数据集、Excel 数据集、组合数据集、Mongo 数据集、多维数据集。以下三种方式进入创建数据集页面: 首页引导区,创建数据集快速入口,可快速进入 SQL 数据集页面、Excel 数据集页面、自服务数据集页面(如果用户的许可证没有自服务数据集的权限,那么首页显示的是组合数据集打开创建数据集导航页面后,点击相应的数据集进入创建页面。如果您有已打开的数据集页面,通过菜单栏【新建数据集】,点击相应的数据集进入创建页面。进入组合数据集在登录后首页左侧引导区或中间区域选择【创建数据集】>【组合数据集】,进入创建组合数据集界面。
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  • 数据集界面

    创建数据集界面创建数据集界面左边是产品导航栏,数据集界面整体分为三部分:数据集列表、数据集编辑区、数据区。数据集列表数据集列表提供数据集与数据源的管理功能,包括新建文件夹、重命名、复制粘贴、删除等。打开数据集用户在数据集列表区域,右键或单击更多图标选择打开数据集选项来打开选中的数据集。创建数据集用户在数据集列表区域,选中数据源文件夹下的数据源,右键或单击更多图标选择【创建数据集】选项来新建数据集。重命名对已存在的数据集、数据源或文件夹进行重命名。预览数据集当鼠标悬停在数据集列表的某一列时,会在该列的右边显示【预览数据集】,如下图所示:当鼠标移动到【预览数据集】时,按钮的底部显示灰色的边框,并显示【预览数据集】,如下图所示:单击【预览数据集】,可预览选中的数据集数据集编辑区不同类型的数据集,数据集编辑区界面各不相同。各类数据集的详细介绍见下文。数据区数据区提供了数据的查看、治理、过滤等功能。数据区包括预览数据,预览数据又分元数据和细节数据。
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  • 云数据库 SQL Server

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  • 云数据库 MySQL

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  • 数据脱敏

    数据脱敏(Data Masking,DMask)是一款敏感数据脱敏与水印标记工具,可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。
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  • 数据安全中心

    数据安全中心(DSGC)是通过数据资产感知与风险识别,对企业云上敏感数据进行定位与分类分级,并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略,提高防护措施有效性。
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  • 数据湖分析

    云端数据湖构建与分析服务,覆盖数据湖构建、元数据管理、分析计算等数据湖全链路技术架构。
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