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人工智能医疗

三、HIT的后天—人工智能+ HIT的后天就是要从根本上改革传统医疗服务模式,不仅仅是只停留在“快捷、方便”的层面上。 保留传统的医疗机构与医生,据此来讨论人工智能医疗行业的融合) 人工智能医疗的结合,无论是对患者还是医生,要实现的是给他们一种在和人打交道的体验。 当然,人工智能终端并不能代替科学精密的医疗设备以及医疗专家丰富的临床经验,如果患者有需要,人工智能终端也可以根据患者的时间安排对全市的相关医生进行排班匹配,综合分析医生的行业经验,治愈的成功率,患者评价等等信息 又例如住院病人的体征信息采集,就可以通过放置在床头的人工智能采集终端来实现,采集的数据自动化分析并形成相应的格式,我们的护士只需要去审查哪些异常的数据就可以。 这一定律有历史数据所支持,这表明电脑硬件的发展和人类发展一样是指数级别的。

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多线程带智能采集策略的采集系统

去年年底的时候曾经发过一个数据采集器《网页数据采集器》,那是专门针对某一个网站来进行采集的,如果需要采集新的网站内容,就需要修改代码并重新编译。     昨晚完成了一个带智能策略的采集系统。 ,比如是列表页还是详细页;Rule表记录着各种规则,主要有三个字段,FromTypeID源页类型,ToTypeID目的页类型,Pattern规则;CjPage用于存储采集到的网页内容,还包含网址和页面种类 采集策略的核心就在于规则库Rule。     采集器工作时,如果采集的是详细页的内容,将会直接写入到CjPage中,因为没有FromTypeID=2的规则;而采集的是列表页的内容时,就要做两件事了,因为有两条FromTypeID=1的规则,一件事是识别当前列表页中所有文章的链接并存入 由于规则具有递归性,使得采集器能递归采集到所有的文章。

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    智能工厂数据采集方案

    ,实现产品生命周期和备品备件管理,提升制造工厂的智能化程度,降低运行维护成本, 促进企业产业升级。 image.png 方案需求 ● 采集工厂产线设备的运行状态、生产产量、设备稼动率以及故障报警到物联网系统 ● 数据分析:OEE 分析,能耗分析 ● 巡检维护、设备保养、报表统计等 ● 通过现场摄像设备直接查看现场情况 ● 通过工厂的数据看板,直观显示系统运行情况、排班情况、工艺流程监控等 解决方案 现场设备通过温度、压力流量计等传感器的反馈信号;摄像头现场的监测;以及智能电表的数据汇总, 通过物通博联智能网关采集传感器 image.png 方案优势 实现产品服务智能化:通过工业物联网运维系统,使原有产品和服务实现了智能化升级改造。 实现客户对产品的智能化使用、智能化管控。提高 了工作效率,降低了非智能设备使用过程中的操作风险和成本风险。

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    智能医疗】值得关注的10家医疗 AI 公司

    【新智元导读】医疗AI越来越成熟,有了越来越多的落地,显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。 医疗领域正在经历变革——人工智能在推动这场变革。人工智能,包括深度学习和机器学习,正在从研究实验转变为实际的应用,驱动更加个性化、综合、而且易得的医疗服务。 综合护理 Babylon Health 将医生与 AI 联系起来,通过智能手机提供全天候的个性化健康护理体验。 AiCure 利用 HIPPA 合规的智能手机应用进行观察,降低病人逃避服药的风险。 Arterys 将智能分析与 MRI 相结合,对通过动脉的血流量进行可视化和量化的分析。分析数据在云上处理,并在10分钟内生成完整的报告。

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    音视频技术基础(二)--硬件采集

    HAL与设备 HAL 首先我们先来熟悉一个新东西HAL,HAL全称叫Hardware Abstraction Layer,中文名叫硬件抽象层, 概念 位于操作系统内核与硬件电路之间的接口层,其目的在于将硬件抽象化 从概念中我们就可以明白,HAL其实就是存在于硬件层和内核之间的一个虚拟层,他通过隐藏一些硬件接口的细节,向操作系统提供虚拟的硬件平台,操作系统在操作硬件时,系统不需要去分别底层硬件具体是什么,直接调用HAL image.png 视频相关概念 视频设备 视频设备也就是采集画面的设备(相机、摄像头等),画面的数据格式常见的有BGRA32、YCbCr420(NV12/NV21)、H.264、MJPEG等,其中直出 常见的应用场景是麦克风拾音,不同空间位置的声音被采集到的响应信号不同,通过控制多个麦克风的响应信号,可以实现特定方向上的声音采集,即定向麦。 结束语 以上是我整理出来的部分音视频硬件采集的资料,总的来说,其实音视频技术主要是涉及内容太多,要学好这个技术,需要扩展很多知识面才行,我也是刚入坑的,我们一起加油吧。

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    智能车浅谈——硬件

    目录 初识小车 硬件系统 1.电源系统 线性电源 开关电源 2.人机交互系统 3.MCU最小系统 4.传感器系统 摄像头 电感 编码器 5.驱动系统 机械结构 智能车系列文章汇总 前言 参赛小车包含车模、硬件系统以及软件算法三大部分,其中车模和硬件在比赛前期工作量比较大,而软件部分的调试工作会一直持续到赛前,所以三人小队一般的分配是一个主要负责硬件,一个主要负责整体控制方案和小车机械结构调整与控制部分软件的搭建 车模可以理解是小车的四肢和身体,这个小车都是在车模的基础上进行搭建;由于组别的不同,车模的规定存在差异,根据细则要求进行选购即可,关于车模的介绍和规定每年的比赛规则有详细介绍,可以去智能车官网查看。 硬件系统 硬件系统是小车的脊柱,把身体各个部分联系起来形成一个整体;比赛要求是所有的硬件系统要按规则自制PCB,一个小车的硬件系统主要包括电源系统、人机交互系统、MCU最小系统、传感器系统、驱动系统。 摄像头的采集流程如下: 1.摄像头在初始化参数后,开始采集; 2.采集到一帧图像时(假设一帧图像为:188×120)会发送一个场中断,告诉主控已经采集完一帧图像,随后场中断复位; 3.在场中断产生后会有

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    智能硬件掀起交互革命

    整体而言,智能硬件的交互正在发生剧烈的变化。 一、智能硬件的移动特征 智能硬件通过软硬件结合,对传统的设备进行改造,进而让其拥有智能化的功能。 典型的智能硬件领域有可穿戴、智能电视、智能家电、智能家居、车联网、智慧医疗、酷玩设备、物联网行业应用、机器人、无人机…… 摩尔定律依然在发挥作用,芯片和传感器还在变小,电池密度在变大,对应的能力却在增长 有人说,智能手机是人体的第六个感官。那么智能硬件可能是人体的第七个、第八个、第N个器官。 三、从案例看智能硬件交互趋势 从几个已经存在的设备说起。 其他硬件:其他典型的智能硬件还有智能运动教练,嵌入到高尔夫球杆、球拍、滑板,意念控制的飞球、手臂;可以感知平衡的可编程Sphero飞球;酷玩应用、物联网设备、智慧医疗等等行业,均能发现一些交互的共同点。 智能硬件很多没有“离线”“关机”这些状态。与智能硬件交互,很多时候不需主动“输入”任何信息,用户不会直接接受反馈,但依然完成交互。

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    智能医疗的春天在哪里?

    镁客网这么多期都在说时尚的智能硬件,今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗智能医疗,其实这个概念已经被热了很长时间了,但是至今为止,除了竞争激烈的可穿戴智能血压计、能测心率、血压的手环、能随时监测健康状况的手机APP以外,并没有其他一些医疗硬件出现。 槽点3——采集问题是关键 随着服务商网站性能的完善和优化以及手机应用的开发更新,智能医疗的又迎来一个新的问题:采集问题。 ? 其实用户真正需要随时采集的、和健康状况关系最为密切的是血液、X光图等等数据,而这些数据采集设备价格昂贵,且不易携带,仅仅能交流一些心跳和症状数据,几乎让智能医疗成为鸡肋。 1、减少人为数据的输入 移动医疗的数据未来一定要尽量地减少人为数据的输入,更多地用传感器用智能可穿戴设备作为数据采集的入口,确保数据采集的准确性和标准化。

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    人工智能医疗:改善药物依从性、虚拟医疗助手、智能看护、智能药物研发...

    摘自:动脉网 网站:http://www.vcbeat.net/ 人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。 人工智能技术的发展在过去备受质疑,然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程,在医疗健康领域也是如此。 比如,卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学的科学家,正在用人工智能从电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录,甚至是可穿戴设备的数据中挑选出有用信息,为特殊疾病和特殊人群设立医疗保健方案。 研究者们利用大数据来创建特定的医疗方案、控制传染病,并寻找致命性疾病的治疗方法。 ? “现在遇到的最大问题就是,系统并不智能。” 卡耐基梅隆大学机器学习系的教授Eric Xing说道。 科学家正在用从医疗中心获得的健康数据(剔除了患者身份信息),来研究如何能够更快速有效的分析大数据,去创造一个与健康医疗相关的技术和服务,能针对不同患者更好的做诊断、治疗和沟通。

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    动态|洛杉矶加大(UCLA)发明智能医疗助手,人工智能将重塑医疗领域吗?

    据《介入放射学协会:2017年年度科学会议》的报道, UCLA的介入放射学的研究者们从“无人驾驶”中发现了一项前沿技术,研究专家们运用该人工智能技术,发明了一个介入放射学科的智能医疗助手。 他在谈到人工智能的应用时表示: 我们认为人工智能完全有可能在介入放射学中作为一种低成本、自动化的医疗助手,用于改进患者的治疗和护理。 如今,人工智能已经改造了很多行业,我们相信它在改造医疗领域,同样有着巨大的潜力。 在这项研究中,运用了深度学习技术的医疗助手需要理解范围极广的临床医学问题。 医学博士John Hegde,同时也是加州大学洛杉矶分校(UCLA)肿瘤放射学科的主治医师,他非常看好这一智能医疗助手在医疗服务上的发展前景: 我相信这个应用程序可以改变医生间的交流方式,进而为患者提供更高效的治疗 在这个智能医疗助手不断改进的过程中,专家们也希望进一步扩展其工作范围,让它协助其他科室医生的交流,例如心脏病学专家和神经外科医生。

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    没有人工智能硬件,未来可能不配叫智能硬件

    允中 假装发自 纽约 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 智能硬件这个问题,我们还得从手机谈起。昨晚,三星新旗舰Galaxy S8在被剧透得体无完肤之后,正式发布了。 行业,将被重塑 激动人心的事情可能尚未结束,人工智能赋予硬件们的新意义还不止于独立本身。 在数据层面,更多之前没有被数字化的大量生活数据,将可能就此通过AI被数据化。 在可以预见的情况下,人工智能对于硬件已经如此之重要,那未来缺少人工智能硬件,是否还配得上叫“智能硬件”? 软件定义硬件的模式很可能再一次降临。 如果移动互联网时代只发生在以通讯和手机为核心的硬件领域,那在人工智能时代里,这种状况将发生在所有硬件领域。 一定程度上这是个大好事,意味着更多人享受到信息化的乐趣。 总而言之,“AI+”将成为最新最热的工具,而“AI+硬件”将会带来互联网时代和移动互联网时代尚未完成及尚未触及的变革。

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    双十一,智能硬件喜忧参半

    智能硬件是欢喜还是愁呢?其实是喜忧参半。 一、好消息是:智能硬件终于进入主流消费节日了 相比去年的一个变化是,智能硬件在2014年双十一有了一席之地。 京东在双十一期间的智能硬件上架情况也一定程度反映了智能硬件的趋势:最热的是智能家居,接下来是可穿戴设别和智能健康产品。车载OBD、无人机之类的智能硬件难觅踪影。 基于此可以认为,就算京东现在已经开卖智能硬件,是智能硬件最重要的线上渠道,但未来在时机成熟时天猫还是会积极进入。天猫双十一上出现智能硬件的场地,只是时间问题。 如果科沃斯算智能硬件,那它应该是中国目前最成功的智能硬件了。说句废话就是,智能硬件,只要抓住需求,一切皆有可能。 ? 2012年随着Google Glass横空出世,智能硬件正式进入大家视野——这里的智能硬件不包括智能手机。

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    智能硬件项目创业的陷阱

    这是我第三篇关于Lockitron的文章 —— 之所以对其这么感兴趣,是因为我一直坚定地认为智能硬件是 next big thing,可以媲美互联网和移动互联网这两波浪潮。 我们知道,lockitron由两部分组成:控制门锁的智能硬件(门锁控制器),和手机上的app,用以控制门锁控制器。 所以一个做智能硬件的团队,必须有一个非常资深的硬件专家,能具体开发硬件的人作为合伙人。这就跟做一个互联网产品,必须要有一个懂互联网技术栈,能写代码的技术合伙人一个道理。 作为一款硬件产品,应该写足够充分的diagnostics程序,让硬件脱离软件环境,仅仅测试硬件本身地各种性能和状态,尤其是在压力下的表现。 硬件和软件的巨大不同在于,当软件发布后有重大问题时,大家都能理解,而且团队能够在线修复,尽可能把损失弥补到最小;但硬件发布后人们会倾向于认为:「这是硬件,不会有问题的」。

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    2016,智能硬件融资看哪里?

    智能硬件,听起来是一个非常洋气的词,技术的进步,很多幻想技术的初见雏形让不少人坚信科幻电影中酷炫的场景早晚会成为现实,现在的智能硬件就是明天的黑科技。 每年投资机构数量(个) 四、2011年至今投资主要还是集中在智能家居和可穿戴设备方面,现在机器人领域又成为新的热门行业,智能医疗以及智能交通所占的比例依旧不是很高。 凭什么相信2016的智能硬件市场 越来越多的互联网巨头企业或是科技公司都将加入智能硬件市场,比如阿里巴巴、格力、腾讯,甚至包括小米、乐视。 不管是自己研发还是收购做得好的硬件公司,都会逐一布局,他们想创建的不仅仅是单一的硬件市场,而是整个企业的生态圈,从可穿戴设备到智能家居,从手机移动终端到整个物联网的打造,势必会促进整个智能硬件生态链的完善 总而言之,2016年,智能硬件,看你的! ?

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    智能补给系统:未来的智能硬件新思路

    在这一思想的指导下,硬件智能化成为时下最热门的发展方向。但问题是,当下的这些智能硬件符合“智能”的概念吗?它们依靠什么来提升用户对流量的需求? 然而这只是一个充分不必要条件,任何具备这些要素的硬件都不一定能成为智能硬件智能硬件的关键在于提供一个解决方案,帮助人们把某样事物变得比以往简单、方便。 例如:关于健康、医疗方面的智能硬件一抓一大把,从可穿戴式设备、家庭电器到家具都有涉及,纵观大部分的产品,基本都是通过数据采集仪器检测人体的某些生物指标,并且反馈给人们。 虽然接收一堆医学指标信息能帮助我们了解自己,但是这只是身体健康所需的其中一个步骤,人们更希望得到了是:这些设备采集数据后能进行分析,并且给出建议,要么改善人们的睡眠质量,要么提高运动的效果。 未来智能硬件智能补给系统 真正的智能硬件应该具备三个要素。首先是对环境的感知能力,即通过各类型传感器对外界进行信息的收集。

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