在医药行业中，分布式集群部署能够支持对海量数据的线性扩展，满足高并发的查询需求，适应不断变化的业务环境。...安全性与合规控制医药行业对数据的安全性要求极高，YashanDB通过多重安全机制保障数据安全，包括用户角色管理、数据加密和访问控制等。...这些功能能够大大降低敏感数据泄露的风险，确保遵守医药行业相关法律法规，如HIPAA和GDPR等。具体的技术建议根据医药行业的数据访问需求，选择适合的部署架构（单机/分布式/共享集群）。...结论YashanDB数据库凭借其优秀的架构设计和强大的数据处理能力，能够有效解决医药行业在数据处理中的挑战。...通过应用YashanDB的优势特性，医药行业的企业能够提升数据处理效率，确保数据安全性，满足合规要求。
2024.2.3Maven 3.9.9JDK 1.8.0_65使用IDEA打开项目，修改JDK和maven配置，等待Maven加载修改配置文件：src/main/resources/application.yml创建对应数据库...以及存在@IgnoreAuth注解的路由可以不需要token验证未授权任意密码重置通过未授权方法分析，全局搜索@IgnoreAuth注解有很多接口存在未授权，这里挑个危害大点的演示通过用户名重置密码查看数据库修改成功未授权...SQL注入先判断数据库使用技术采用mybatis全局搜索${看到有不少，我这里演示一处我测试后可以的关注column参数，跳转到Dao层接着往上，一步步到controller通过url的columnName...传入，这里通过参数名也可以看出是通过数据库表列查数据的，并且可以看到这个接口存在@IgnoreAuth，也就是不需要token验证，这里我测试下得先构造个正常请求然后放到sqlmap数据包GET /yiyaoguanlixitong...file.transferTo(dest);上传文件成功上传未授权任意文件下载全局搜索关键词download这里没有对我们传入的文件名进行检测，存在目录穿越，可以跨目录读文件，并且也是未授权接口构造请求数据包测试
市场平台的用户现在可以从这款功能强大、可扩展且直观易用的LLM助理中受益，它了解药物研究的细微差别，并经过 Scientist.com公共数据来源的训练。...它保证了所有数据的完全隐私性和保密性。 2. 提供具有成本效益的解决方案，同时具备Azure或亚马逊等高端平台的功能和灵活性。 3....公司还使用根据近十年市场平台数据训练的机器学习算法创建专有预测模型，帮助研究人员找到并评估最适合其研究需求的技术和实验室，并在研究项目启动后预测供应商的表现。...其中包括肿瘤模型搜索器（Tumor Model FinderTM），它可以比较10,000个肿瘤模型的DNA测序数据，帮助研究人员识别和购买最合适的模型。
前百度研究院院长林元庆宣布离职，或将加入AI创业大军；京东物流与怡康医药合作，共同打造“医药云仓”；谷歌与思科合作，共建云计算服务联盟……以下为您奉上更多大数据热点事件。...二、京东物流与怡康医药合作，共同打造“医药云仓” 近日，京东物流对外宣布称，已经与怡康医药正式达成了战略合作关系，根据签订的协议显示，双方将共同在西安打造基于医药供应链服务的“医药云仓”。...届时，“医药云仓”将致力于为客户提供整套系统化的医药供应链解决方案，其中涵盖仓储、运输、配送等各个环节。同时，这也是京东在西北布局的首个“医药云仓”。...五、专注于企业级数据分析服务，“所问数据”获3500万元融资 成立于2015年12月的“所问数据”是一家大数据分析与预测服务提供商，主要通过大数据分析预测模型，利用全球外部数据，为企业提供大数据分析与预测服务...值得一提的是，“所问数据”也是号称比哈佛还难进的“微软加速器”第十期学员。
为什么这是一个大的突破？ Ian：说它是大的突破有两个原因。首先，谷歌基于神经网络的机器翻译比此前各种机器翻译技术都要好很多，它摒弃掉了许多人为设计的元素，只使用一个神经网络来弄清楚要做什么。...能够将国际语与关于真实世界的更多结构化信息相结合是各个团队正在努力的方向，在未来几年，这会是一个大的开放领域。...Richard：单次学习 （One-shot learning），指的是，在面对一个新的任务时，你只能看到一点点数据，可能只有一个数据点，然后你可以推断出这是什么类型，或者这一功能大体是怎么样的。...现阶段，如果你想使用真正高级的AI，你不仅需要有很多计算机，而且需要很多数据。这也是为什么在 AI 竞争中主要是非常大的公司在扮演角色。...一旦我们的机器学习系统能够以人类的方式快速习得有关正在发生的事情的一般概念，就不再需要构建这些大型的数据集了。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据公司收集处方记录，将其卖给广告商“这对每一个制药公司来说都像是圣杯” 从蓖麻油泻药和水银梅毒药片这些始于19世纪的药方开始，药剂师和病人间心照不宣的是：无论买什么药都是保密的...随后，数据库将被关联——无需姓名交易。这使得医药公司能够识别出那些使用某一种特定药物的群体，从而向他们发送定制的网络广告。 医药公司称这项技术符合联邦医疗隐私法，因为病人的姓名是被隐去的。...诸如艾美仕医药保健咨询公司(IMS Health Holdings)这样世界领先的数据代理公司，已经收集了上亿条医药处方记录，并从快捷药方控股公司(Express Scripts Holding)、CVS...保健公司(CVS Health)等医药保险福利管理者手中购买了数据。...几十年来，医药零售商为了推动从香皂到燕麦片等各项商品的销量，雇用市场营销公司将销售收据上的名字与已发放优惠券名单上的人一一关联。
数据猿导读> 互联网移动技术推动行业跨界,并带动传统产业进入重构时代。在互联网+医疗+大数据的催生下将会引领医疗体系进入智慧时代。...下面跟着数据猿了解下未来中国医药互联网+的都有哪些发展趋势 互联网移动技术推动行业跨界,并带动传统产业进入重构时代。...趋势八： 医疗大数据将引领医疗体系进入智慧时代 医院信息化、区域医疗信息的共享以及移动传感技术的进步将带来医疗数据的爆 炸性增长。...随着对于结构性和非结构性医疗数据（如医学影响、 照片等）分析能力的加强,医疗服务体系将实现从数据收集到数据分析再到数据 应用的过渡,大数据将渗透到医疗体系的每个环节,改变每个参与主体,引领医 疗体系进入智慧时代...来源：数据猿（www.datayuan.cn）
其次要建立评审基础数据库。...基础数据由国家食品药品监管总局提供，此外，收集了地方医保、新农合、国家基本药物、军人免费药品等目录纳入情况及市场价格、临床使用数据等信息，经过标准化和分类，形成了提供专家评审使用的完整基础数据库。...所以，不会一味压价，而是通过大数据分析和智库的测算，给出一个双方都可以接受的合理价格区间。 03 改革方向 3.1 医保改革 是更加鼓励医药产业发展和技术创新。...利用医保资金的倾斜，发挥医保的杠杆作用，调整市场供给，通过市场机制引导医疗资源合理配置和优化，从而鼓励医药技术创新，支持和引领医药产业发展。...3.3 是大数据将更广泛用于目录评审 通过数据来详细分析目录外产品的使用频次、次均费用等各方面指标，为药品目录评审提供技术支持，降低人为的可操作的因素，进一步提高医保目录的公正性与科学性。
从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等 项目介绍 关于知识图谱概念性的介绍就不在此赘述。...本项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱。...本项目将包括以下两部分的内容： 1) 基于垂直网站数据的医药知识图谱构建 2) 基于医药知识图谱的自动问答 项目效果展示 以下两图是实际问答运行过程中的截图： 图片 图片 项目运行方式 配置要求...neo4j数据库用户名密码记住，并修改相应文件。 知识图谱数据导入：python build_medicalgraph.py，导入的数据较多，估计需要几个小时。...4、本项目可以快速部署，数据已经放在data/medical.json当中，本项目的数据，在本项目中的部署上，可以遵循项目运行步骤，完成数据库搭建，并提供搜索服务。 项目链接：
作为生物信息学领域的数据工程师，近期在为蛋白质相互作用预测AI大模型构建训练集时，我面临着从PDB、UniProt等学术数据库获取高质量三维结构、序列及功能注释数据的核心挑战。...通过综合运用反爬对抗技术，成功突破了数据库的速率限制、验证码验证等反爬机制，将数据采集效率提升4倍，为蛋白质-配体结合预测模型训练提供了包含10万+条有效数据的基础数据集，提高了该模型预测的准确性。...本文结合生物医药数据特点，分享如何构建支撑AI模型训练的高质量生物分子数据集，从基础采集到反爬优化的完整技术实现路径。...请求指纹识别：STRING要求必须使用浏览器User-Agent ● 动态渲染内容：RCSB PDB的结构数据需执行JavaScript加载1.2 生物医药数据特性 ● 数据格式复杂：包含XML/MMCIF...10万+蛋白质结构的训练集，使AI大模型在蛋白质-配体结合预测任务上的准确率提升了7.3%。
为了应对上述挑战，作者提出了一种新的相似性感知自适应校正多层聚合称GCN结构（AMA-GCN）, 编码器根据表型数据的空间分布，自动选择适当的表型，并利用文本的相似性和边缘的感知机制计算节点之间的权重。...Unknown from Correlations: Graph Neural Network for Inter-novel-protein Interaction Predict 现有PPI的预测在新的数据集上的表现并不好...基于以上分析，作者提出GNN-PPI框架充分探索蛋白质之间的相互作用（基于图的数据集划分），且将蛋白质之间的相关性纳入模型中，以提高蛋白质相互预测的效果。...MDNN: A Multimodal Deep Neural Network for Predicting Drug-Drug Interaction Events 现有方法很少关注DDI与多模态数据
医药行业.jpeg 物流供应链是医药企业最大的成本因素之一，并与整个医药供应链行业及医生、患者的利益息息相关，中国医药供应链流通领域症结由来已久。...二、医药供应链管理系统与医药物流供应链增值体系的3大难点 1、医药供应链物流系统规模： （1）我国从事药品批发的企业市场集中度低，规模多而小 我国名列前10位的流通批发企业的销售额之和仅占市场总额的20%...对比美国的医药市场，规模是我国的近10倍，而美国的前三大药品流通批发商却占据了其国内市场的95%。...、批发商、零售商都能通过网络实现信息共享，使得医药供应链物流数据能快速、准确地传递，大大提高了库存管理、装卸运输、采购、订货、配送、订单处理等的自动化水平。...不同的连锁企业之间、连锁企业与超市之间的互不兼容，势必会造成信息处理和流通效率的低下，这是困扰医药供应链物流配送的又一大难题。
卖药时，看到那些卖药的人瞎忽悠 ，感觉自己还是多些医药知识，才能避免不必要的麻烦。
P2K使用人工智能（AI）来利用数据中提供的深层知识，而不是仅仅依靠经典的机器学习技术。...“P2K是一项改变游戏规则的技术，因为它能够揭示在复杂物理化学环境中纠缠在一起的微妙蛋白质关联，并且只根据序列数据就能够有力地预测相互作用，”系统设计工程系教授兼模式分析与机器智能中心（Centre for...P2K有能力改变未来的数据使用方式。” 虽然已经收集了大量生物序列数据，但提取有意义的知识和有用的知识并不容易。P2K算法通过解开多个关联来识别和预测控制蛋白质相互作用的氨基酸结合，从而应对这一挑战。...通过从云端数据库中提取信息，P2K可以预测肿瘤蛋白质和潜在的癌症治疗将如何相互作用。 尽管仍处于早期原型阶段，黄教授及其团队已经向科研人员公开提供P2K在线系统，帮助他们开始识别新的生物序列相互作用。...由于P2K可以分析序列数据，其适用性并不限于生物医学研究。P2K可以通过做出有用的关联并进行智能交易预测来使金融行业获益，或通过预测潜在网络攻击的可能性来使网络安全部门受益。
之前一个朋友让我用Python写一个实时监控医药商城网站价格的程序。接下来，我得考虑技术实现。Python有很多库适合网页抓取，比如requests和BeautifulSoup。...然后，存储数据的话，用户可能需要记录历史价格，方便后续分析。用CSV文件简单，但如果数据量大，可能要考虑数据库，比如SQLite或MySQL。不过用户可能刚开始只需要简单存储，所以先实现CSV。...以下是一个简单的医药商城网站价格监控程序的Python示例代码，包含基本功能和注意事项：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport timeimport...smtplibfrom email.mime.text import MIMETextimport csvfrom datetime import datetime# 配置参数WEBSITES = { '示例医药网...robots.txt协议需配置的参数：WEBSITES字典：添加需要监控的网址邮件服务器设置（建议使用专门的监控邮箱）价格检查间隔和目标价格扩展建议：# 可添加的功能 - 使用代理IP池（应对反爬） - 添加数据库存储
医药电商不管是从政策、资本方面的而言，涉及面、人群都是极广的，电子商务的发展带动了各行各业的发展，医药电子商务更是蓄势待发，小到医药行业企业的参与，大到非传统意义上的医疗医药更是深度参与，制药工业电子商务更是跟上步伐...对于有实力的大企业和具备完整供应链的企业，其实不应仅仅关注医药电商零售环节。 2、医药电子商务平台与医改政策的联结 医药电商与医改之间的微妙关系将影响到企业开展医药电商的战略定位。...在流量为王、OTO和CRM大数据崛起的背景下，谁能率先通过医药电商系统对接实现线上线下商品打通，提供贯穿销售过程的一整套健康管理方案，谁就将在行业洗牌中提升客户粘性和盈利能力。...毫无疑问，O2O模式将是具有门店资源的医药电子商务企业首先选择的战略发展模式。 8、医药电子商务发展五大运营层次 低渗透率的背后是巨大的市场空间。...单体药店将集中破产，连锁企业迎来疯狂并购期，医药工业企业也将大洗牌；其次群雄逐鹿，死的是马，而这匹马就很有可能是流通医药电商平台企业以及传统代理商渠道。
此前，在2023年，双方合作发布了开源可商用、生物医药多模态百亿参数开源基础大模型BioMedGPT，水木分子发布了自研千亿参数多模态生物医药专业大模型Chat DD-FM和新一代AI驱动药物发现工具Chat...BioMedGPT-R1与ChatDD-R1将DeepSeek-R1运用到生物医药多模态大模型和医药研发助手中，进一步降低计算成本、升级智能能力、提高研发效率，开源与商业“双管齐下”、推动“AI+医药”...BioMedGPT-R1：新一代开源生物医药多模态大模型 BioMedGPT是清华大学智能产业研究院（AIR）携手水木分子开源的全球首个可商用多模态生物医药百亿参数大模型，该模型在生物医药专业领域问答能力比肩人类专家水平...Translator），BioMedGPT-R1将生物模态编码器（Molecule Encoder与Protein Encoder）输出映射到自然语言表征空间,从而在DeepSeek R1基础上增加了生物模态数据的理解能力...（图3），并在专家级医疗推理与理解评测集MedXpertQA上达到和闭源商用大模型相当的效果（图4），团队正在探索生物医药场景下的多个深度推理能力应用，期待让“强推理慢思考”赋能医药研发。
作为医药零售行业龙头企业，2024年前三季度大参林实现营收规模近200亿，线下门店突破16000家。伴随AI技术的快速发展，大参林在内部办公协同、经销商培训赋能以及连接用户等场景都存在强烈的提效需求。...今年，大参林和腾讯携手，依托腾讯云智能体开发平台打造了医药零售行业首个深度融合DeepSeek R1模型满血版的智能系统，这不仅标志着AI新质生产力在医药领域的深度应用，也推动着大参林的营运数智化进程进入全新阶段...以往，医药企业直接部署大模型常面临着与企业专属知识脱离、垂域业务场景解决效果不佳等难题。...大参林基于腾讯云智能体开发平台RAG（检索增强生成）能力，整合集团海量知识资产，构建医药领域专属AI知识库，实现复杂业务场景毫秒级精准响应。...同时，借助知识引擎构建的用户体验平台，AI小参帮助大参林连接消费者，整理并分析用户评价数据反馈超过60万条，助力管理者倾听一线声音，辅助经营决策。
这样的问答，每天都在大参林（医药连锁零售企业）全国超 1.6 万家门店反复上演。而店员真想讲明白，光靠经验远远不够。...现在，这个问题有了新解法—— 大参林依托腾讯云大模型知识引擎构建了医药零售行业首个 AI 知识库系统（深度融合DeepSeek R1大模型满血版），并通过「AI小参」，深度应用于药品知识问答、销售助手、...//用户评价整理：60 万+数据自动归类 顾客反馈是门店运营最真实的「体温计」—— 但大参林每年要面对高达 60 万条的用户评价，信息量大、内容分散，难以系统分析和提炼。...腾讯云大模型知识引擎提供非结构化文本理解与语义聚类能力，帮助大参林搭建用户评论智能分析机制： 可以自动提取用户评价标签，如「服务态度」「价格敏感」等，并对重要内容进行标注和跟进，帮助管理者倾听一线声音，...目前，「AI小参」已在大参林全国范围内直营店与加盟店上线使用。 这也是医药零售行业首个落地的大模型知识引擎系统——真正从工具走向流程，从问答走向体系。
近年来，“互联网+”概念辐射并渗透到医药行业，短短几年时间，医药零售的市场格局已悄然改变，医药电商作为医药零售的新入口已跑出加速度，这其中，既有政策加持、又有需求端的刺激。...据艾媒数据中心显示2015-2019年我国医药电商交易规模年复合增长率达20.6%。其中，2019年我国医药电商交易规模达到1007亿元，同比增长16.8%，首次突破千亿大关。...四、商业模式：致力于“互联网+”的大健康产业消费全渠道经营 医药电商经过数年的发展，目前主要呈现三种商业模式：B2B模式、B2C模式和O2O模式： （一）B2B模式 B2B模式主要是指直连工业企业和零售终端的医药电商平台...、京东电商平台所自营的医药销售部门，例如，阿里大健康、京东大健康平台所推出的自营药品。...五、行业趋势：全流程供应链管理成企业重点关注方向 数据显示，我国有接近4亿的慢性病患者，数量庞大且具有稳定的购药、复诊需求，随着治疗水平的提升以及老龄化进程的加快，未来慢病管理市场潜力会进一步拓展。
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