不知道从何时起，传出了这么一句话：Java中使用try catch 会严重影响性能。然而，事实真的如此么？我们对try catch 应该畏之如猛虎么？...综上所述：“Java中使用try catch 会严重影响性能” 是民间说法，它并不成立。如果不信，接着看下面的测试吧。...本节会粗略的介绍一些jvm编译器相关的概念，讲它只为更精确的测试结果，通过它我们可以窥探 try catch 是否会影响JVM的编译优化。...通过指令使用即时编译，尽量做到把后端优化拉满，看看 try catch 十有会影响到 jvm的编译优化。...当然，上述关于指令重排序讨论内容都是基于个人的猜想，犹未可知 try catch 是否影响指令重排序；本文重点讨论的也只是单线程环境下的 try catch 使用影响性能。
前言 大家好，我是java小面，今天我们继续前面Spring文章比较核心的Bean内容的探讨，这次来探讨的是关于延迟初始化Bean是否会影响到依赖注入的问题，依赖注入一直以来都是Spring面试中的核心...，很多面试官都很喜欢围绕着依赖注入和依赖查找去考察面试人对Spring的理解深度以使用情况。...那么问题来了，当某个Bean被定义为延迟初始化，那么当我们依赖注入拿到时，延迟和非延迟对象之间存在着什么差异呢？...总结 通过源码的深入，我们其实可以看出，延迟加载和非延迟加载在定义的时候，Bean注册的时候是没有区别的，在依赖查找和依赖注入的时候就明显不同了，非延迟是在上下文启动之前就初始化Bean了，而延迟是在Bean
看到一个贼好笑的网图： 不开玩笑，我来很认真的回答这个问题 这个问题的答案，毫无疑问是会影响性能。...分析性能损耗 既然要对 HTTPS 优化，那得清楚哪些步骤会产生性能消耗，再对症下药。 产生性能消耗的两个环节： 第一个环节， TLS 协议握手过程； 第二个环节，握手后的对称加密报文传输。...而第一个环节，TLS 协议握手过程不仅增加了网络延时（最长可以花费掉 2 RTT），而且握手过程中的一些步骤也会产生性能损耗，比如： 对于 ECDHE 密钥协商算法，握手过程中会客户端和服务端都需要临时生成椭圆曲线公私钥...看似简单的软件升级，对于有成百上千服务器的公司来说，软件升级也跟硬件升级同样是一个棘手的问题，因为要实行软件升级，会花费时间和人力，同时也存在一定的风险，也可能会影响正常的线上服务。...Bob 要求 Alice 的密码作为身份证明，爱丽丝应尽全力提供（可能是在经过如哈希函数的转换之后）。与此同时，Eve 窃听了对话并保留了密码（或哈希）。
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响，以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。 大多数流行的数据库都受益于 Linux 大页面。...下图显示了使用 Linux 大页面对数据库性能的影响有多大。 上图显示，对于相同的数据库，相同的数据，相同的工作负载，使用Linux 2MB页面而不是4K页面时吞吐量可以提高8倍。...对于大内存分配，使用 2MB 或 1GB 页面总共需要更少的页面，而且速度会明显更快，因为将虚拟内存转换为物理内存地址会产生相关成本。...CPU 比 L1 和 L2 CPU 缓存大 512 倍 英特尔 Ice Lake CPU 的 L1 CPU 缓存大 256 倍，L2 CPU 缓存大 512 倍 减少 TLB 缓存未命中的数量可以对数据库性能产生显著的积极影响...也许行/记录宽于 2MB 的测试会显示显著差异？
执行用时统计 编译器优化的因素 关于指令重排序 四、测试代码 五、解释模式下执行测试 六、编译模式测试 七、结论 ---- 前言 不知道从何时起，传出了这么一句话：Java中使用try catch 会严重影响性能...综上所述：“Java中使用try catch 会严重影响性能” 是民间说法，它并不成立。 如果不信，接着看下面的测试吧。...本节会粗略的介绍一些jvm编译器相关的概念，讲它只为更精确的测试结果，通过它我们可以窥探 try catch 是否会影响JVM的编译优化。...通过指令使用即时编译，尽量做到把后端优化拉满，看看 try catch 十有会影响到 jvm的编译优化。...当然，上述关于指令重排序讨论内容都是基于个人的猜想，犹未可知 try catch 是否影响指令重排序；本文重点讨论的也只是单线程环境下的 try catch 使用影响性能。
前言 我们经常会听到分支预测失败或者虚函数调用会影响计算性能，那么为什么它们会影响性能呢？带着这个疑问，我最近也看了一些博客和论文，这里结合之前看的一些点，整体做一个总结，和大家一起学习。...为什么虚函数调用和分支预测失败会降低 CPU 计算性能？ 虚函数调用与普通函数的调用的区别在于： 普通函数是一次直接调用，直接调用的跳转地址在编译时是确定的。...、译码等操作，对程序性能有很大的影响。...对于分支预测失败，将会导致后面流水线被冲刷，进而需要重新获取指令、译码，对性能造成严重的影响。...虚函数调用虽然会多一次寻址，在总体影响性能的瓶颈点不在这，而是在于虚函数调用会有分支预测失败，而分支预测失败，会导致 CPU 流水线冲刷，这才是虚函数调用影响性能的主要原因。
另一个动作就是延迟加载按需加载Bean 总结 其实延迟加载和非延迟加载在定义的时候，就是Bean注册的时候是没有区别按照你需要的时候进行注册；但是在依赖查找和依赖注入的时候它的区别就体现出来了，一个是在应用上下文启动之前
好在前端发展越来越健康，大坑小坑被不断填上，加上硬件性能的提高，同时需求又越来越复杂，是时候想想该如何组织代码了。...岂不就是 cyclejs 吗？ 多提一句，rxjs 对数据流纯函数的抽象能力非常强大，因此前端主要工作在于抽一个工具，将诸如事件、请求、推送等等副作用都转化为数据源。...对于视图渲染、副作用隔离，这两个因素不受任何组合的影响。...其实这有点像 webpack 等插件的机制： export default (context) => {} 每次申明插件，都可以从函数中拿到传来的数据，那么通过数据流的 Connect 能力，将数据注入到组件...会立刻失去优势，未来潜力最大的可能是拥有强大纯函数数据流处理能力的 rxjs。
阅读之前请注意： 本文不会介绍太过于基础的内容，你需要对 Mobx 以及 Hooks 有基础的了解; 本文会介绍一些配合应用的最佳实践，方便小伙伴们有一个更加深入的认识。 接下来我们开始学习吧！...（仅代表个人观点，望各位大佬不想吐槽我） 但是呢，在实际开发过程中，纯粹使用Hooks 的话，还是会遇到一些问题： 依赖传染性 —— 这导致了开发复杂性的提高、可维护性的降低 缓存雪崩 —— 这导致运行性能的降低...异步任务下无法批量更新 —— 这也会导致运行性能的降低 没明白啥意思对不对？...但它极其不优雅，丢失了函数编程的味道。 我们是有追求的程序猿，当然不能这样就了事。 这时候你是不是也想到了我们的 Mobx ，它不就是提供统一作用域的神器吗？...store，既可以在class中使用，也可以在hooks中使用 // 注入store import { Provider } from 'mobx-react'; import {store} from
mobx如何使用 react redux是如何工作的 熟悉redux吗，讲解一下它是干什么的 Hook: 解释hook，什么情况使用 hook的好处是什么？ 使用过HOOK里面的哪些函数？怎么使用？...了解过react最新的生命周期函数吗 useEffect实际业务中怎么使用？useEffect的实现原理？ useRef除了用于获取节点还有什么用处？ React传参的方式？...react列表渲染时的key有什么用，不用key的影响，，key使用循环列表时的产生的index可以吗 react中生成列表的key值有什么作用？...ui组件 容器组件的区别 react高阶组件的理解 高阶组件 高阶函数的区别 使用场景 项目封装过组件吗，用过哪些工具函数 React用修饰器之后怎么解决兼容问题？ 了解ts吗？...ts和coffeescript的区别 Vue、react为什么要这么设计，优缺点是什么 vue和react的区别 vue,react的性能优化
我们先来看看 MobX 是什么，根据README的介绍 使用透明的函数响应式编程增强 Dart 程序中的状态管理 是前端里大名鼎鼎的 MobX.js 的 Dart 版本。...概念 那么，MobX.Dart 有哪些概念，反应了自己函数响应式编程的特性呢？ 这里关系到 MobX 的 3 个重要概念： •Observables: Observables 表示响应式的状态。...= autorun((_){ print(greeting.value); }); greeting.value = 'Hello MobX'; dispose(); 这里会输出 Hello...在reaction的基础上加上 predicate 函数返回 true 最佳实践 使用了 MobX，那么我们的代码该如何组织呢？...很直接的我们就会需要一个对象管理框架，即 依赖注入 针对这点，官方也给出了自己的建议，可以使用 Provider 这个框架达到依赖注入的目的。
数据流总是按照 Store -> View -> Store 这样的方式流动, 简化数据流 但是, React 的状态管理方案太多了，选择这些方案可能会让人抓狂，你需要权衡很多东西: 面向对象还是函数式还是函数响应式...是好处也是坏处, 对于团队和初学者来说没有约束会导致风格不统一，无法控制项目熵增。好处是可以自定义自己的约束 性能优化....2018 年我们还有什么功能是 Redux 才适合做的吗？...在严格模式下 mobx 会限制只能在 action 函数中进行变更，这使得状态的变更可被追溯。...的其中一种主流组织方式, 很多文章在讨论 Redux 和 mobx 时往往会沦为函数式和面向对象之争，然后就下结论说 Redux 更适合大型项目，下这种结论最主要的原因是 Redux 有更多约束(only
Mobx可以有多个store对象，store使用的state也是可以变对象，这些都是与Redux的不同点，相比较于Redux，Mobx更轻量，也更受开发者的青睐。...简单介绍一下Mobx： Mobx也是采用单向数据流，通过action改变state，state的改变会导致受其影响的view更新 ? ?...Mobx核心概念 state状态 computed value 计算值 reaction响应 action动作 computed value和reaction会自动根据state的改变做最小化的更新，并且这个更新是同步更新的...computed value必须是纯函数，不能用它修改state Mobx示例 mobx大量使用了装饰器的语法，现在create-react-app创建的项目默认是不支持装饰器的，我们为了让他支持装饰器...主要是负责状态管理，mobx-react主要是提供store和注入 状态的更新是 action -> store -> views 这么一个流程，主要理解这个流程就可以，状态管理再多工具都是这样 本文为作者原创
get 操作，obj.a 和所在的函数完成了绑定关系； 直接对 obj.a 进行赋值 set 操作，触发了 get 操作所在的函数执行； 对 b 的操作没有触发——mobx 是精确到字段更新 将 mobx...访问使用 下面是一些不同点： mobx 使用的是 @inject 装饰器语法注入，redux 使用的是 connect 语法注入 mobx 使用 @observer 语法，让一个 component...@action 修饰的函数中完成，@action 的语义，表示这是一个修改状态的操作 redux Provider 传递 store 是强约定，mobx Provider 灵活传递 store actions...，mobx 方案，除了使用 decorator 语法，没有其它让人感觉理解困难的函数。...随着功能逐渐增加，redxu 方案，用一个 reducer 来处理，可能就不合适了，需要对 reducers 进行了拆分；mobx 方案也面临类似的问题，Actions、Store 类会越来越大。
那我为什么要“背道而驰”，选择基本没什么声音的 MobX 呢？ 这篇文章会深入探讨 MobX 背后的面向对象范式之争，以及可变数据与不可变数据之争。篇幅有点长，读者耐心读读会有收获。...更神奇的是，面向对象曾经被认为是 GUI 开发的不二法门，当然这个已经被 React 等框架打破了，在前端领域，类函数式/数据驱动引领的 UI 开发已经是主流，甚至影响了平台(比如 Flutter, SwiftUI...this.finished } } 这样，当状态在 action 之外被修改时，控制台会输出警告。另外配合 MobX 开发工具，我们也可以对这些 Action 和状态进行跟踪。...Svelte 则是另外一种思路，通过静态编译阶段分析数据变更的影响范围，并生成变更拦截代码。...应用到视图 接下来我们讨论如何将我们的 Store 注入到视图，以及这些 Store 对象生命周期的管理。 注入视图层 视图注入有两种方式。
在之前一篇精读 前端数据流哲学 中，我提到了 redux、mobx、rxjs 这三大流派的竞争力。...其中 redux 其实是最没有竞争力的数据流框架，我们暂且抛开函数式和优雅性不说，从功能上说，看看 redux 到底做了啥？利用 react 特性，利用全局数据流解决组件间数据通信问题。...所以必须使用 context 对所有需要国际化的组件注入 props，而这个注入变量由顶层 Provider 控制。比如 antd local-provider。...然而共享一个 context 可能会冲突啊，现在你创建你的，我创建我的，咱们都互不影响，未来数据流框架大家会用的更爽，甚至一个项目可以同时并存多套数据流框架，因为互不影响嘛。...因为不论怎么组织数据流，官方提供了怎样的 api，只要我们想给组件注入数据，那么注入的那个节点就一定依赖一个特性的项目环境，或者变量，比如某个 consumer。
围绕着单向数据流的设计哲学出现了以Flux思想为主的Redux状态管理和以响应式监听为主的Mobx，一个强调理念上的统一而另一个强调性能体验上的极致。...（2）性能上如何避免无效渲染？...通过CS我们没有了更多的学习负担，也不需要人为的的组织架构，它提供了统一的解决方案，在性能上我们不再去做变量提升，也抛弃了Provider注入的方式因此可以做到模块级别的精确更新，下图罗列出来了他的一些特点...如何跨模块访问 每个reducer和effect我们都注入了rootState参数，可以访问其他模块属性；effect中同时注入了dispatch方法可以跨模块调用。...如果你是新起的React项目，强烈推荐使用Hooks纯函数的方式来编写构建你的应用，你会体验到更快的React开发姿势。
会记录访问路径，这称为访问者模式。...由于依赖已经被记录，所以只有真正受到影响的计算和反应才会被触发。最小化更新（Minimized Updates）依赖追踪确保了只有真正需要更新的计算值和反应函数才会执行。...这提高了性能，因为只有在必要时才会重新计算。...热重载和开发工具MobX与mobx-react-devtools插件配合使用，提供了在开发过程中查看数据流、跟踪依赖和性能分析的能力，支持热重载，方便快速迭代。...性能优化MobX的响应式系统会自动跟踪依赖，仅在必要时更新视图，这通常比手动触发更新更高效。
render 函数执行行为，进行的依赖收集 如何监听改变，用自定义存取器属性中的 get 和 set ，来进行的依赖收集和更新派发，当状态改变，观察者会直接精确通知每个 listener # 状态提升...observable 会给属性值加一个观察者对象，使其能变成可观察的，当属性值改变的时候，观察者会通知每一个依赖项 @observable name = "Cell" action 通过 action 包裹的函数...extends React.Component {} observer 被 observer 高阶组件包装的组件，如果组件内部引入了 mobx 可观察属性值，当值改变的时候，会追溯到当前组件，促使当前组件更新...age: 18, } @action setInfo(info) { this.info = info } } export default new Root() 根本组件注入状态...模块初始化 绑定状态-observable 激活状态-makeObservable 观察者属性管理者-ObservableAdministration # 依赖收集 观察者-ObservableValue 注入模块
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