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十进制值在Python中获取科学记数法

在Python中,可以使用科学记数法表示十进制值。科学记数法是一种表示大数或小数的方法,它使用一个基数(通常为10)乘以10的幂来表示一个数。

要在Python中获取十进制值的科学记数法表示,可以使用以下方法:

  1. 使用科学记数法的字符串表示:可以使用字符串格式化操作符(%)或字符串的format()方法将十进制值转换为科学记数法的字符串表示。例如:
代码语言:txt
复制
value = 1000000000
scientific_notation = '%e' % value
print(scientific_notation)  # 输出:1.000000e+09
  1. 使用科学记数法的浮点数表示:Python中的浮点数类型默认使用科学记数法表示大数或小数。例如:
代码语言:txt
复制
value = 1000000000
scientific_notation = float(value)
print(scientific_notation)  # 输出:1e+09

科学记数法在处理非常大或非常小的数值时非常有用,特别是在科学计算、工程领域和数据分析中经常使用。它可以提供更简洁和易读的表示方式。

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语言元素

计算机的硬件系统通常由五大部件构成,包括:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。其中,运算器和控制器放在一起就是我们通常所说的中央处理器,它的功能是执行各种运算和控制指令以及处理计算机软件中的数据。我们通常所说的程序实际上就是指令的集合,我们程序就是将一系列的指令按照某种方式组织到一起,然后通过这些指令去控制计算机做我们想让它做的事情。今天我们使用的计算机虽然器件做工越来越精密,处理能力越来越强大,但究其本质来说仍然属于[“冯·诺依曼结构”](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%AF%C2%B7%E8%AF%BA%E4%BC%8A%E6%9B%BC%E7%BB%93%E6%9E%84)的计算机。“冯·诺依曼结构”有两个关键点,一是指出要将存储设备与中央处理器分开,二是提出了将数据以二进制方式编码。二进制是一种“逢二进一”的计数法,跟我们人类使用的“逢十进一”的计数法没有实质性的区别,人类因为有十根手指所以使用了十进制(因为在数数时十根手指用完之后就只能进位了,当然凡事都有例外,玛雅人可能是因为长年光着脚的原因把脚趾头也算上了,于是他们使用了二十进制的计数法,在这种计数法的指导下玛雅人的历法就与我们平常使用的历法不一样,而按照玛雅人的历法,2012年是上一个所谓的“太阳纪”的最后一年,而2013年则是新的“太阳纪”的开始,后来这件事情被以讹传讹的方式误传为”2012年是玛雅人预言的世界末日“这种荒诞的说法,今天我们可以大胆的猜测,玛雅文明之所以发展缓慢估计也与使用了二十进制有关)。对于计算机来说,二进制在物理器件上来说是最容易实现的(高电压表示1,低电压表示0),于是在“冯·诺依曼结构”的计算机都使用了二进制。虽然我们并不需要每个程序员都能够使用二进制的思维方式来工作,但是了解二进制以及它与我们生活中的十进制之间的转换关系,以及二进制与八进制和十六进制的转换关系还是有必要的。如果你对这一点不熟悉,可以自行使用[维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6)或者[百度百科](https://baike.baidu.com)科普一下。

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Java语言中:在数据类型的讲解中补充的几个小问题

============================================================================= 1:在定义Long或者Float类型变量的时候,要加L或者f。   整数默认是int类型,浮点数默认是double。   byte,short在定义的时候,他们接收的其实是一个int类型的值。   这个是自己做了一个数据检测的,如果不再它们的范围内,就报错。 例如:     byte a = 50;  //其实50是int类型的。     short b = 100;   //其实100是int类型的。 ----------------------------------------------------------------------------- 2:byte值的问题:即默认是有符号的。   byte b1 = 127; //127   byte b2 = (byte)128; //-128   byte b3 = (byte)129; //-127   byte b4 = (byte)130; //-126   ......   byte b4 = (byte)255; //-1   byte b4 = (byte)256; //0   byte b4 = (byte)257; //+1 ---------------------------------------   byte b1 = -128; //-128   byte b2 = (byte)-129; //+127   byte b3 = (byte)-130; //+126   byte b4 = (byte)-131; //+125   ......   byte b4 = (byte)-255; //+1   byte b4 = (byte)-256; //0   byte b4 = (byte)-257; //-1 --------------------------------------- 所以有个规律是:在任何范围内,如果给个较大的值,在截取的时候,当比最大值还大的时候,又会绕回去从最小的开始。 所以有个规律是:在任何范围内,如果给个较小的值,在截取的时候,当比最小值还小的时候,又会绕回去从最大的开始。 ---------------------------------------   byte的范围:-128 ~ 127   128: 1000 0000   -128:1000 0000 (可以这样认为:这里的1即是符号位,也是数值位。)   其实1000 0000表示-0。   其实实际上byte的范围是 -127,-126,-125,...,-1,-0,+0,+1,...,+125,+126,+127   但是呢我们一般认为的是0不分正负的,所以为了区别以及为了超过范围数还能绕回去,叫做数据的回环!,就上面那样做了。 ----------------------------------------------------------------------------- 3:数据类型转换之默认转换:   byte,short,char --> int --> long --> float --> double           默认转换 但是呢?     long: 8个字节     float:4个字节 为什么long会在前面呢? --------------------------------------- 原因是:     A:它们底层的存储结构不同。所有的整数是按照1010...去存储的,但浮点数是按照科学计数法的表示的,所以存储的有效数字位以及次幂。     B:这样就导致了float表示的数据范围比long的范围要远远大。       long:-2^63 ~ 2^63-1       float:3.4*10^38 > 2*10^38 > 2*8^38 = 2*2^3^38 = 2*2^114 >> 2^63-1 --------------------------------------- Java浮点类型常量有两种表示形式:     十进制数形式,     如:3.14         314.0     科学记数法形式, 如:3.14e2    3.14*10^2   Java各整数类型有固定的表数范围和字段长度,其不受具体操作系统的影响,以保证Java程序的可移植性。   所谓的有效数字:具体地说,是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到指的是包括最后一位估计的不确定的数字。

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