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千峰越瓷京城品鉴会在京举行

千年越窑,传承经典   8月19日,由中国陶瓷工业协会主办浙江楠宋瓷业有限公司承办的千峰越瓷品鉴暨新闻发布会在北京召开。   ...近年来,我国的日用陶瓷企业承担了一系列国家用瓷、国家礼品用瓷的设计和生产工作,通过这些活动,大大提高了我国日用陶瓷在造型、花面等方面的设计能力和水平,提高了生产工艺和技术,大力弘扬了几千年来我国的陶瓷传统文化...东汉晚期,浙江越窑青瓷的烧制成功标志着中国从陶向瓷发展的一个飞跃,之后达到古代青瓷最高境界,后世至今无法超越的南宋官窑、龙泉青瓷都让浙江在千百年前就成为了中国陶瓷主产地之一,曾经的鹤立鸡群,却渐渐堙没于岁月的长河...近年来,位于浙江杭州的浙江楠宋瓷业有限公司声名鹊起,建厂初始的高端定位和专注细节的匠心精神为企业的发展带来了无限的可能。...此外,清华美院老教授、国宝级陶瓷大师张守智充分肯定了浙江楠宋瓷业有限公司的行业领军地位,在短短的时间内设计制作出五套具有举足轻重地位的宴会瓷器相当难得,展示了企业的能力,实业报国的精神和回报社会的情怀。

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    细说PHP(第2版) - 高洛峰

    【下载地址】 《细说PHP(第2版)》共六个部分,分为30个章节,每一章都是PHP独立知识点的总结。...内容涵盖了动态网站开发的前台技术(HTML+CSS)、PHP编程语言的语法、PHP的常用功能模块和实用技巧、MySQL数据库的设计与应用、PHP面向对象的程序设计思想、数据库抽象层PDO、Smarty模板技术...、Web开发的设计模式、自定义框架BroPHP、Web项目开发整个流程等目前PHP开发中最主流的技术。...每一章中都有大量的实用示例,以及详尽的注释,加速读者的理解和学习,也为每章的技术点设置了大量的自测试题。...最后以一个比较完整的、采用面向对象思想,以及通过MVC模式设计,并结合Smarty模板,基于BroPHP框架的CMS系统为案例,详细介绍了Web系统开发从设计到部署的各个细节,便于更好地进行开发实践。

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    上海java培训哪家教育机构比较好_上海it培训机构排名前十

    成立至今先后进行24次课程改革,教学总监适时走访阿里、百度京东等一线大厂,汲取前沿技术、把握行业动向,通过超千人参与,多部门联动的教研方式把名企技术引入到课堂,保证每一位学员学到的都是最新的技术,每一个技术都能成为学员高薪就业的重磅砝码...4.上海千峰教育 评价:千峰可以说是规模比较大的教育机构了,资金也比较充足、教育投资高、设备先进。不过也因为资历尚浅、经验不足、发展过快,体系不够成熟、发展不平衡,存在着一些弊端。...也正因为是很多培训的通病,分校太多,教学质量得不到保障,教师水平也是有高有低,导致每个校区的就业情况不同,很多同学找不到工作,从而口碑下滑。...6.上海极客学院 评价:极客学院最强势最权威的项目是安卓开发,并且同时兼顾IOS、PHP等课程。学员可以选择学习的等级,有基础、中级、高级三个级别的在线视频教学课程。...极客学院注重教学速度,致力于缩短学习的时间长度。但因为使用视频教学方式、速成的教学目标,导致对学员的接受能力与自制力要求很高。

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    【投票启动】2019中国千山·金峰奖之最佳文旅科技创新示范奖

    中国文旅产业“金峰奖”评选致力于促进产业升级发展、构建优质文旅资源联合体、打造文旅产业年度风向标。...“2019中国千山·金峰奖”之“最佳文旅科技创新示范奖”评选旨在为文旅科技创新树立新典范,更好地助力文化和旅游产业融合发展和转型升级。...即日起,第四届中国文旅产业巅峰大会“2019中国千山·金峰奖”启动 “最佳文旅科技创新示范奖”大众网络投票。...☑ 如有其它优质项目,可推荐至“2019中国千山·金峰奖”组委会, 邮箱:chuangyan@davost.com; 电话:010-57310267, 18601309029,13716273036 ☑...届时来自政府相关主管部门、文旅企业及金融、科技、地产、演艺、文创等相关领域的千余名领导、大咖和精英将齐聚一堂,共商新时代文旅融合发展新作为。

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    抽奖系统的流量削峰方案

    如果观看抽奖或秒杀系统的请求监控曲线,你就会发现这类系统在活动开放的时间段内会出现一个波峰,而在活动未开放时,系统的请求量、机器负载一般都是比较平稳的。...最近在做一个小型的抽奖系统,用户中奖之后需要调用转账接口进行虚拟金的转账。转账接口有频控的逻辑,因此不能把抽奖瞬间的大量请求都发往转账系统,必须对请求进行削峰。...削峰的方式有很多种,下面就来简单地聊一下。 请求排队 削峰最常用的一种方式是请求排队。瞬时的请求量太大,那么就把这些请求先排队存起来,再依据系统所能提供的消费能力按需消费。...在量小的时候,抽奖与发货这两个动作可以是同步的(如下左图),这是一种紧耦合系统,SVR B的处理能力必须跟得上SVR A的处理能力。...Redis Redis的list数据结构提供了BLPOP和BRPOP,表示列表的阻塞式弹出。BLPOP的BRPOP的区别仅仅在取元素的位置不同。

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    一份点赞上千的《算法》讲义,来自20年教学经验的UIUC计算机教授

    难能可贵的是,他教学风格轻松愉快,广受学生欢迎,甚至一位20年前的学生也亲自发帖为他打call。 ?...Jeff把这本书称作出版印刷前的“第0版”,你可以去他的GitHub页下载到《算法》这本书的PDF版,帮忙找排版和内容上的bug。 喜欢看纸质书的小伙伴也不用着急,《算法》的纸质版即将发行。...既然是讲义的整理,除了基本教学内容外,当然还有习题和考卷,每年都会根据教学内容实时更新。如果你想要随附习题的答案,Jeff本人是拒绝的,还是自己动手吧。这本书没有习题答案! ?...△ 作者Jeff Erickson和他的孩子 Jeff教师认为,教材有时候在大学教学和自学者之间有不可调和的矛盾。...Jeff显然更看重课堂上的学生,如果提供标准答案,只会让学生死记硬背,忽略了答案背后的逻辑。 而且,Jeff说那些想要答案的学位往往是爱作弊的学生。学渣们你们颤抖了吗?

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    用R语言找曲线的峰的位置

    在NGS科研领域,做ChIP-seq/CLIP-seq等研究蛋白与DNA/RNA结合规律的时候,经常会用到peak calling的算法。...这个方法会在全基因组/转录组范围内找DNA结合位点,一般先通过确定测序数据的depth peak,然后用case vs control样本,看depth peak的改变的倍数来确定正真的peak的分布。...假如我们有一组数据,我们画它的分布曲线如下 aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") 我们想找到那些峰的位置,那么我们可用R语言这样来实现...) else return(numeric(0)) }) pks <- unlist(pks) pks } abline(v=find_peaks(cc)) 生信的临床应用领域我们经常需要看血浆游离...DNA的长度分布(胎儿游离DNA或循环肿瘤游离DNA),那么我们也可用这个函数来看在哪些位置会成峰。

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    超级简单的 RocketMQ 流量削峰实战

    p=4996 前言 MQ的主要特点为解耦、异步、削峰,该文章主要记录与分享个人在实际项目中的RocketMQ削峰用法,用于减少数据库压力的业务场景,其中RocketMQ的核心组件概念如下: Producer...于是想到可以尝试下MQ削峰,比如每秒来了5000消息但数据库只能承受2000,那我消费时每次只拉取消费1600就好了,剩下的放在Broker堆积慢慢消费就好。...由于之前的消息中心也在用RocketMQ,于是确认使用RocketMQ来进行削峰。...在MQ削峰的配置参数里,以下几个DefaultMQPushConsumer的参数是需要注意一下的: pullInterval:每次从Broker拉取消息的间隔,单位为毫秒 pullBatchSize:每次从...我只想把单位时间内过多的数据库操作交给MQ做分隔成多个单位时间内的小批量操作,消息过多就堆积,当请求峰值过了后直到MQ堆积的消息消费完前数据库的插入数依旧会与峰值期的插入数相差不大,达到了MQ削峰填谷的效果

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    最基础的Nginx教学

    反向代理的特点 我们可以清楚的看到,多个客户端给服务器发送的请求,Nginx服务器接收到请求以后,按照一定的规则转发到不同的服务器进行业务逻辑处理。...分发的规则是否可以控制呢?负载量按照一定的规则进行分发到不同的服务器处理的规则,就是一种均衡规则。将服务器接收到的请求按照规则分发的过程,称为负载均衡。...fair:智能调整调度算法,动态的根据后端服务器的请求响应时间进行均衡分配,响应时间短处理效率高的服务器分配到请求的概率高,响应时间长处理效率低的服务器分配到的请求少。...url_hash:按照访问的url的hash结果分配请求,每个请求的url会指向后端固定的某个服务器,可以在Nginx作为静态服务器的情况下提高缓存效率。...所以接下来顺便介绍一个在线快速生成Nginx配置文件的网站: https://nginxconfig.io/ 这个网站支持http,https,php,python,Node,缓存,日志等各种配置选项

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    武汉java公司排名_武汉十大it培训机构

    ,10年来不断的在对Java的课程研发上下苦功,最后研发出了一套自己独家的教学方法。...4.武汉黑马程序员 上榜理由:黑马程序员是近几年的后起之秀,成立时间不算长也不算短了,虽然除了总校区外其它校区的课程都是以视频的形式教学,但在业内反响也还可以,就是对于Java教学这方面,发展的比较晚,...5.武汉千峰教育 上榜理由:千峰也是有一阵非常的火,这几年可能也是因为竞争激烈的缘故变得没有之前的势头了,2017年开始的Java教学,也是在Java方面发展的比较晚,各方面还不太成熟。...而H5前端的教学还是比较好的,IOS也还可以,毕竟是IOS起家的。...7.武汉尚观教育 尚观教育是一家比较特别的培训,教学理念就是“技术为王”让学生拿到高薪资才算是他们的职业培训成功。

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    汤道生与奚立峰现身腾讯会客厅,他们聊了什么?

    ——腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业总裁汤道生 “ (通过)全社会的共同努力,使得这个教育信息化2.0,真正的落到千家万户。  ...奚立峰谈到了自己对这一趋势的理解,“信息化是在给学校的教育教学、科研工作提供倍增器。”...从教学管理角度而言,科技与教育的结合,可以帮助老师们减免一些事务性工作上的消耗。...在校园里,腾讯教育提供了多种不同类型的基础服务,并利用人工智能、人脸识别等产品全面保障校园的安全;最后,除了教学管理,腾讯在教学内容上也有全新的探索。...谈行业的创新突破: 助力上交大定制研发私有云 教育信息化2.0的特色之一,就是从融合应用向创新发展演进。将信息技术和智能技术深度融入教育全过程,推动改进教学、优化管理、提升绩效。

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    秒杀系统中的扣减库存和流量削峰

    这个办法是非常有效的,不仅可以对作弊行为进行过滤,而且每个人回答的速度是不一样的,所以用户发起的请求就不会全部的积压在一个时间点上。...独立的秒杀系统集群 身份验证过后,用户就会把大量的请求发送到我们的订单系统中,那么问题来了,在秒杀活动中发起的海量请求,是要发给我们平时运行时使用的同一个订单系统集群中吗?...这样可以很大幅度的减少海量请求对后台秒杀系统的压力。 引入RocketMQ进行流量削峰 通过之前的优化,已经过滤掉了大量的无用请求,那么针对正常参加秒杀,发送给后台的请求我们应该怎么进行架构优化呢?...这个时候我们就可以引入RocketMQ,来进行流量削峰了。...所以完全可以让订单系统每秒几千条的速度去消费,顶多可能会延迟个几十秒才会生成订单而已。

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    去rRNA可以解决GC含量双峰的右峰

    前些天我在生信技能树提出来了一个转录组数据分析的疑难杂症:RNA-seq的fastq文件里面为什么有gc含量的双峰,就是fastq测序数据质量控制的时候发现了GC含量的双峰,然后我简单分析了那些高重复的...reads,发现一些是BCA文库,一些是rRNA相关的,所以想到了可以首先去除fastq文件中的rRNA ,就安排学徒去探索一下,过程如下: 从NCBI下载rRNA的fa序列 1.1 打开NCBI,选择...查阅hisat2的帮助文档,发现有同样的参数,所以可以用hisat2完成同样的操作。...去除前后的fq文件比较 ? 上面fq文件包含val标签的是去除rRNA之前的fq文件,包含rmrRNA标签的是去除rRNA之后的fq文件。 下面是不同fq文件的fastqc报告: ? ?...可以看到,GC含量最后一个峰是由rRNA导致,因为8百万条reads被去除后,该峰就消失了。 最后剩下的问题,就是GC含量的另外一个峰。我们后续再谈它!

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    【IT峰播】如何选择要入行的编程语言

    另外,企业招聘的工作岗位其实就是限定语言的,面试就是面特定一门语言的各种知识,概念,以及相关生态的解决方案。确定一门编程语言直接影响投简历时候的职位选择。所以我就和你说说如何选择你的第一门编程语言。...都说按兴趣爱好选择,会有的人喜欢JS,有的人喜欢Java,有的人喜欢Python,有的人觉得PHP是世界上最好的编程语言,萝卜青菜各有所爱。...现在新入行的程序员从事的基本上都是前端或者后端类的工作,当然也有现在火到爆炸的AI和大数据。...而像选择PHP就好很多,虽然受到Python的冲击,这两年热度下降很多,但还是目前为止还是最适合写业务流的语言,是一些中小企业的首选,而很少有大学和培训机构开设这门课的,学的人不是很多,正是程序员就业的蓝海...个人建议选择PHP和前端,Python是胶水语言,做为解决一些临时问题的工具还是不错的,但就业市场最差,当然golang可能是一个不错的选择在未来,但是如果你不在北京上海的话,尽量不要把go作为找工作的语言去学习

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    R语言实现质谱峰的量化

    其中IPO主要是通过质控数据优化XCMS中的计算参数;XCMS主要进行质谱数据的获取、校正;Rmpi主要是并行运算的接口,支持多进程运算。...首先我们说明今天的所有操作都是基于3.5.1版本的R,因为在3.5以后的版本bioconductor的安装包形式有所改变,它自己开发了R包管理的程序,并未R语言提供API。...system.file("cdf",package = "faahKO") datafiles <- list.files(datapath,recursive = TRUE, full.names = TRUE) 色谱峰寻找的参数优化...色谱峰分组参数以及保留时间校正参数优化: retcorGroupParameters <-getDefaultRetGroupStartingParams() retcorGroupParameters...最后得到我们想要的峰面积的数据: ? ? 同时对数据进行两组之间的差异分析(box)和离子图谱的提取(eic): ? ? 至此质谱数据进行了量化处理,接下来就是对数据进行进一步的分析。

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