/**添加流程模型并返回modelId * @param process_id //流程唯一标识key * @param process_author //流程作者 * @param...name //流程名称 * @param modelname //模型名称 * @param description //模型描述 * @param category...//模型分类 * @from fhadmin.cn * @throws UnsupportedEncodingException */ protected String createModel...); //模型描述 Model modelData = repositoryService.newModel(); modelData.setCategory(category);...(1); repositoryService.saveModel(modelData); //保存模型,存储数据到表：act_re_model 流程设计模型部署表 repositoryService.addModelEditorSource
Q3_final2.m %% Take Home Exam 4: Question 3 % Anja Deric | April 13, 2020 % Clear all variables and
[源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (4) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (4) 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 单精度、双精度和半精度浮点格式的区别...8 路模型并行、64 路管道并行和 8 路数据并行在 4,096 个 NVIDIA A100 GPU 上进行扩展。...分布式训练 Parameter sharding 之 ZeRO [论文翻译] 分布式训练 Parameter Sharding 之 Google Weight Sharding [源码分析] Facebook如何训练超大模型...---(1) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (3) 0x01 背景知识 1.1 单精度、双精度和半精度浮点格式的区别...这将原地调整大小，并仅在需要时具体化（通过all-gather）。
我们将学习如何在 Django 中创建抽象模型类。 Django 中的抽象模型类是一个模型，它用作其他模型继承的模板，而不是一个旨在创建或保存到数据库的模型。...为抽象属性建模并设置 True。此抽象类的属性和方法将由派生自它的任何模型继承，但不会创建新的数据库表。 抽象模型可以像标准模型一样定义字段、方法和元数据。...步骤 4 − 提供抽象模型类中的具体模型类。可以根据需要定义每个具体模型的附加变量和操作。 步骤 5 - 执行迁移以构建具体模型所需的数据库表。...例 1 在这个例子中，我们将在 Django 中创建一个抽象模型类，并使用它来更好地理解它。...我们创建了另一个名为“ArticleModel”的模型，该模型在参数中获取抽象模型并使用这些字段。它包含两个字段，“名称”和“作者”。
在 Django 中，创建新的模型实例可以通过以下几个步骤进行，通常包括定义模型、创建模型实例、保存数据到数据库，以及访问和操作这些实例。...1、问题背景在 Django 中，可以使用 models.Model 类来创建模型，并使用 create() 方法来创建新的模型实例。但是，在某些情况下，可能会遇到无法创建新实例的问题。...例如，在下面的代码中，我们定义了一个 Customer 模型，并在 NewCustomer 视图中使用了 Customer.create() 方法来创建新的客户实例：class Customer(models.Model...) return HttpResponseRedirect("/Customers/", {"customerId": customer.id})这样，就可以在 Django 中成功创建新的模型实例了...最终我们可以根据实际需求选择不同的方法创建和操作模型实例。
模型识别出的所有可提取文本后将被突出显示，以表明它们是未标记的值。然后，您可以添加并标记您希望从图像中提取的字段的值，之后，模型可以被训练以提取和处理在您的图像中找到所需的文本。...注意：· OCR 模型可以从图像中提取文本，而不管字体类型如何。· 该模型可以检测印刷文本和手写文本。建议使用印刷文本。如果手写文本有太多变化，则模型可能会发现难以处理所需的文本。...您必须使用Zoho Creator 6才能创建自定义AI模型，而现成的AI模型在C6和C5中都可用。例如您需要从发票中提取某些数据，例如发票日期、发票编号、到期日期和账单地址。...在上述情况下使用OCR模型的方法：1、创建模型：确定要提取的值，并选择相应的字段类型来存储这些值。例如，将提取的值包括发票号码、发票日期、到期日期和账单地址。...3、整体模型大小不得超过150MB。4、每个上传的 PDF 的最大文件大小不能超过5MB。5、对于自定义OCR模型，每个PDF最多需要2页相似布局。
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。...分析 对于KG，我们可以做的第一件事是查看它有多少个节点和边，并分析它们之间的关系。...我们将使用node2vec算法，该算法通过在图上执行随机游走并优化以保留节点的局部邻域结构来学习嵌入。...下面是如何使用DBSCAN算法进行图聚类的示例，重点是基于从node2vec算法获得的嵌入对节点进行聚类。...可以看到 DBSCAN 将节点分配到簇，并识别不属于任何簇的噪声点。 总结 分析KGs可以为实体之间的复杂关系和交互提供宝贵的见解。
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。...分析 对于KG，我们可以做的第一件事是查看它有多少个节点和边，并分析它们之间的关系。...我们将使用node2vec算法，该算法通过在图上执行随机游走并优化以保留节点的局部邻域结构来学习嵌入。...下面是如何使用DBSCAN算法进行图聚类的示例，重点是基于从node2vec算法获得的嵌入对节点进行聚类。...可以看到DBSCAN将节点分配到簇，并识别不属于任何簇的噪声点。 总结 分析KGs可以为实体之间的复杂关系和交互提供宝贵的见解。
最近闲来想和大家讨论讨论关于创建用户模型的事情。 一、用户模型的建立与问卷数据的采集 Persona：(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。...Defining situations定义场景目标 Validation and buy-in复核与买进 Dissemination of knowledge知识的散布 Creating scenarios创建剧情...有个问题，如果用户的答案都不满足于上面的规则，那如何分配用户角色呢？？？答案很简单：要么真正研究规则并修改规则；要么作为数据清洗将用户清洗掉（说明该用户没有认真答题，或是用户属于极小类群）。...(为了简便，每个变量仅列出一个问题) 下面在列举出一个变量举出多个问题的例子： 产品交互： 您对页面扭转时的流畅性要求如何？...请用1-100分给出（1代表不在意，100代表非常在意） 您对手机应用的操作频率如何？请用1-100分给出（1代表不经常，100代表经常操作） 您喜爱扁平化的交互设计还是深度立体的交互设计？
今天分享的内容是如何使搭建ollama，训练出自己的模型。提到ollama，我们首先要明确这是干什么的？...因为很多人把ollama理解为大数据模型，其实这只错误的，ollama并非是大模型，而是大模型运行的一个工具。市面上不管是开源还是闭源的大模型，都可以通过使用ollama进行使用与训练。...1、第一步直接下载官方提供的安装包，下载地址2、当你安装完成之后，会提示是否安装模型llama3。确认无误之后，就可以安装该模型。...for help)4、输入你想查询的内容即可，下面这两段内容就是我自己的提问，并给出了相应的回答。>>> 1+1等于多少，请用中文回答1+1 等于 2。...自此你就成功的安装上了ollama服务并启动了llama3大模型。
防雷——tp5模型操作数据库 各位小伙伴们大家好，冷月今天在做项目的过程中呢，遇到了一个坑就是用tp5的模型操作数据库时，返回的是数据集而不是直接的数组。于是冷月就想办法如何将数据集转为数组。...首先让我们来看一下这个坑 冷月在控制器中定义了一个方法来操作模型,如下图： ? 然后，返回的是数据集而不是可以直接操作的数组： ?...然后，同样的代码成功返回想要的数组： ? 最后的啰嗦： 只要思想不滑坡，办法总比问题多 快去学习去~ 勤加练习，早日收获自己的offer！
[源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (4) --- 如何设置各种并行 目录 [源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (4) --- 如何设置各种并行 0x00 摘要 0x01...Megatron (3) ---模型并行实现 0x01 前文回顾 前文我们对模型并行的原理和代码进行了分析，对于给定的模型，现在还需要解决几个问题： 如何把模型切分给节点，比如哪个节点负责哪些层。...5.2 使用 我们接下来看看如何使用。 get_tensor_model_parallel_group 返回了自己 rank 对应的 tensor model group。...6.2 使用 接下来看看如何使用。 get_pipeline_model_parallel_group 返回了自己 rank 对应的 pipeline model group。...0x09 如何把模型分到GPU 我们最后还有一个问题没有涉及，就是如何把模型分块放到对应的GPU之上。就是如何与最初分成A，B，..., H 的那个图对应起来。
Vapor升级到Vapor3的时间恰巧赶上WWDC，本来想从美国回来就开始写一些关于Vapor3的文章，但是WWDC信息量太大了，直到现在才转过来写一点关于Vapor的东西。...这篇文章主要介绍如何使用Fluent查询数据，后面我会补上如何配置相关的教程。...在Model的一个extension中，Flunt为我们提供了一个query方法并返回 QueryBuilder 下面，我们再看看这个QueryBuilder：..."%work%").all() 如果只查询一条数据 Todo.query(on: req).filter(\.title, .like, "%work%").first() 如果什么都查不出来，则会返回...总结 vapor3的查询还是和vapor2有着比较大的差异的，之前vapor2的一个Model一统江湖的特点在vapor3上也没有得到体现，目前各个子模块也都还在开发中，希望会越来越好用吧。
用Vapor连接数据库是一件令人兴奋的事，本篇就来介绍如何使用Vapor来连接PostgreSQL数据库，将数据持久化。...在上一篇Vapor奇幻之旅(05 Fluent)中，我介绍了如何使用Fluent创建数据模型，并在自带的内存数据库中进行增删改查操作。...： 1、创建文件/etc/apt/sources.list.d/pgdg.list 并添加以下内容 deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ xenial-pgdg...Config/secrets/postgresql.json文件，在config文件夹下先创建secrets文件夹，再创建postgresql.json文件，并添加配置内容： { "hostname...，至此我们在没有写一句sql的情况下创建了数据库的表，并完成了增删改查操作。
项目用到的开源工具包括百度的深度学习平台飞桨以及模型开发套件PaddleDetection、端侧部署工具Paddle Lite、百度一站式AI开发平台AI Studio和树莓派4B。...创建项目 进入AI Studio创建项目 ? 确认创建项目前，需要将数据集添加进去，点击创建数据集，将第一步做好的“PaddleDetection”整个文件夹压缩打包上传。 ? ?...部署到树莓派4B上需要使用Paddle Lite，而飞桨的原生模型需要经过opt工具转化为Paddle Lite可以支持的naive_buffer格式。...将在PaddlePaddle学习之使用PaddleDetection在树莓派4B进行模型部署（二）----- 深度学习模型训练得到的 model.nb 放进 models 文件夹。 4....paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/index.html PaddleDetection官方文档 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection 系列文章：如何利用
它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应，提供个性化的建议和服务,目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个自己的大语言模型,该如何操作呢,下面介绍一款可以在自己本地部署运行的大语言模型...Llama 2 Llama 2是一款开源的大语言模型,其中训练的数据目前已经达到7B级别,在上下文长度为4K下的单轮与多轮对话中表现出色,部署运行Llama 2同时需要借助一个框架Ollama....,下载完成后可以关闭掉窗口.这样ollama 容器启动,并运行Llama 2模型就成功了,下面运行chatbot-ollama镜像,配置前端交互界面 3....配置公网地址 点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个chatbot的公网地址隧道!...cpolar.cn已备案】 登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称 保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称 返回登录
在Vapor奇幻之旅(02部署)一篇中，我介绍了如何在ubuntu上部署并运行vapor项目，这篇文章我来讲讲怎么样来上手开发Vapor项目。...image.png 可以看到这里面加入了两个依赖，一个是Vapor, 这个是Vapor项目的核心模块，另一个是FluentProvider，这是提供数据模型和数据操作的模块。...Package: Vapor 首先我来介绍一下Vapor模块，前面说到了，一旦引入了package，这个package内包含的子模块都会被引入，Vapor包含若干个模块，只需要引入Vapor就可以构建一个基本的...，返回需要的结果。 JSON 提供服务端的JSON支持，包括生成、处理和解析json串。...这是我的一个demo项目的目录结构 下面一一介绍这些文件的作用 Commands 提供命令行的命令，这个文件夹是我加上去的，默认并没有生成 Controllers 请求处理的地方 Models 放置数据库模型和业务模型
既然是抽象层，我们先不管用啥数据库，可以先把我们的数据模型搭建起来。...我想给我的网站加一段名人名言，于是我创建一个名为Quotes的模型，代码如下： import Vapor import FluentProvider import HTTP /// 名人名言 final...另外，JSON也是网络通讯常用的数据格式，模型通常也需要转换为JSON串，或者需要解析json串到模型。...，那么作为一个数据库模型，怎么能少了增删改查呢，药药药，切克闹，增删改查来一套： 这里我们需要开始写Controller了，在controller文件夹内创建一个QuotesController.swift...的文件并添加QuotesController的routs.
要将GPT-4模型API部署到微信小程序并开发一个写作助手，你需要遵循以下步骤：注册并取得openai api key获取设置API访问：在OpenAI官网注册并获取API密钥确保你有足够的API使用额度创建微信小程序...：在微信开发者平台注册并创建一个新的小程序项目下载并安装微信开发者工具后端服务器设置：由于微信小程序不能直接调用外部API，你需要搭建一个中间服务器可以使用Node.js、Python等语言搭建服务器在服务器上实现调用...GPT-4 API的接口小程序前端开发：设计用户界面，包括输入框、提交按钮和结果显示区域使用WXML编写页面结构使用WXSS编写页面样式使用JavaScript编写交互逻辑实现核心功能：在小程序中发送用户输入到你的后端服务器后端服务器调用...GPT-4 API并获取响应将响应返回给小程序并显示给用户优化用户体验：添加加载动画实现错误处理和提示添加历史记录功能安全性考虑：在后端服务器中妥善保管API密钥实现用户认证和授权机制添加请求频率限制以防止滥用测试和调试
OpenAI 的 API 提供了强大的自然语言处理功能，使用这些 API 可以在多种应用中集成 GPT-4 模型。...在本文中，我们将详细介绍如何获取 OpenAI API 密钥，并提供部署 GPT-4 模型的代码示例。...代码示例，展示了如何使用 OpenAI API 调用 GPT-4 模型进行文本生成：import openaiimport os# 从环境变量中读取 API 密钥api_key = os.getenv...运行代码：在终端中运行以下命令：python generate_text.py如果一切配置正确，你将看到 GPT-4 模型根据提供的提示生成的文本输出。...通过本文的分步指南，你已经学会了如何获取 OpenAI API 密钥，并成功部署了 GPT-4 模型。使用 OpenAI 的 API，你可以在各种应用中集成强大的自然语言处理功能，提升用户体验。
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