Tags： 算法 棋盘覆盖问题 ---- 【问题描述】 在一个2^k×2^k个方格组成的棋盘中,若有一个方格与其他方格不同,则称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一个特殊棋盘.显然特殊方格在棋盘上出现的位置有...k = 3，棋盘大小8 x 8 在棋盘覆盖问题中，要用下图中 4 中不同形态的** L 型骨牌覆盖一个给定的特殊棋牌上除特殊方格以外的所有方格，且任何 2 个 L 型骨牌不得重叠覆盖**。...为了将这 3 个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，我们可以用一个 L 型骨牌覆盖这 3 个较小的棋盘的汇合处，如下图所示，这 3 个子棋盘上被 L 型骨牌覆盖的方格就成为该棋盘上的特殊方格，从而将原问题化为...4 个较小规模的棋盘覆盖问题。...【算法实现】 下面讨论棋盘覆盖问题中数据结构的设计： （1）棋盘：可以用一个二维数组board[size][size]表示一个棋盘，其中，size=2^k。
bzoj 1052: [HAOI2007]覆盖问题 & Luogu P2218 [HAOI2007]覆盖问题 题解 题意 在平面直角坐标系中有n个点，现在给你3个L\times L的正方形，问要用这
问题描述 在一个2^k×2^k 个方格组成的棋盘中，恰有一个方格与其他方格不同，称该方格为一特殊方格，且称该棋盘为一特殊棋盘。...在棋盘覆盖问题中，要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格，且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。 ? ?...为了将这3个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，如 (b)所示，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。递归地使用这种分割，直至棋盘简化为棋盘1×1。
棋盘覆盖问题（Java） 1、问题描述 2、算法设计思路 3、代码实现 4、复杂度分析 5、参考 ---- ---- 1、问题描述 在一个2k×2k个方格组成的棋盘中,若恰有一个方格与其他方格不同,...在棋盘覆盖问题中,要用下图所示的4种不同形态的L型骨牌覆盖一个给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。...易知，在任何一个2k×2k的棋盘覆盖中，用到的L型骨牌个数恰好为(4k - 1)/3。 2、算法设计思路 使用分治策略，可以设计出解棋盘覆盖问题的简洁算法。...为了将这3个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，如下图(b)所示，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。...由于覆盖2k×2k棋盘所需的L型骨牌个数为(4k - 1)/3，所以此算法是一个在渐进意义下的最优算法。 5、参考 算法分析与设计（第四版）
问题描述：在一个2k*2k的棋盘中，有一个特殊方格，要求用L型骨牌覆盖满除特殊方格外的所有其他方格，且骨牌不得重叠....解题思想： 采用分治法解决该问题。分治法是把一个规模很大的问题分解为多个规模较小、类似的子问题，然后递归地解决所有子问题，最后再由子问题的解决得到原问题的解决。...右上的子棋盘若不存在特殊方格，将该子棋盘左下角的那个方格覆盖为特殊方格 左下的子棋盘若不存在特殊方格，将该子棋盘右上角的那个方格覆盖为特殊方格 右下的子棋盘若不存在特殊方格，将该子棋盘左上角的那个方格覆盖为特殊方格...; /** 模拟棋盘 */ static int[][] board; /** 模拟骨牌（相同数字为同一块骨牌） */ static int tile = 1; /** * 棋盘覆盖问题...由于覆盖2k*2k的棋盘所需的骨牌个数为(4k-1)/3,所以此算法是一个渐进意义下最优算法。
升级包生成方式 2. 升级包目录 2.1. 升级脚本和方法 3. 常见错误现象分析 3.1. 重复升级同版本报错 3.2. 回滚版本升级报错 3.3....参考 升级包生成文件、升级方式、常见问题分析调试方法、make otapackage升级包脚本流程解析 1....升级包目录 升级包解压后可以查看文件目录： ├── META-INF │ └── com │ └── android │ ├── metadata //升级包版本信息...ActionProcessor: finished DownloadAction with code ErrorCode::kDownloadStateInitializationError （2）如果是其他问题...system.img的值,通过这个值来确定两个system.img一致) 调试方法： （1） dump获取车机的image文件 （1）进入adb shell （2）在/dev/block/by-name/查看问题分区
制作升级包 为了减小升级包的大小，我们选择制作差分包（增量升级包）。 要制作差分升级包，需要先做出两个全升级包，然后根据这两个包制作出差分升级包。 编译系统 制作升级包之前需要先对系统代码进行整编。...编译升级包 使用 make otapackage 编译结束会在$OUT/obj/PACKAGING/target_files_intermediates/目录下生成升级用的.zip包。...然后clean掉$OUT目录，再次整编，制作升级包，然后把新的升级包拷贝到OTA/new目录下。 最后使用ota_from_target_files脚本制作差分包就可以了： ....如果手动修改自定义升级包，需要再次签名 ....脚本在croot目录执行，思路是首先制作一个升级包放在OTA/old目录下，之后每次编译，都会编译出升级包放在OTA/new目录下，制作完差分包后，把新的升级包移动到OTA/old目录作为下一次升级的基础包
首先来看一个集合覆盖问题： 假如存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区，如何选择最少的广播台，让所有地区都可以接收到信号？...这个问题就是经典的用贪心算法求解的问题。贪心算法是指在每一步选择中都采取最优的策略，从而希望能够导致结果是最优的一种算法。贪心算法所得到的结果并不一定是最优的解，但都是相对接近最优解的结果。...二、案例： 要解决上面的问题，该怎么做呢？常规的做法如下： 列出k1、k2、k3、k4、k5的所有可能组合，总共就有2^5 = 32中组合。怎么来的？就是5个数不考虑顺序进行排列组合嘛。...按照遍历顺序，选择k2； 再把k2覆盖的地区从保存地区的集合中去掉，那么现在就剩下成都、杭州、大连三个地方未覆盖了； 遍历广播台集合，发现k3和k5都可以覆盖两个，按照遍历顺序，选择k3； 再把k3覆盖的地区从保存地区的集合中去掉...三、代码实现： 将上面的问题用代码实现出来。
在棋盘覆盖问题中，要用下图中 4 中不同形态的 L 型骨牌覆盖一个给定的特殊棋牌上除特殊方格以外的所有方格，且任何 2 个 L 型骨牌不得重叠覆盖。 ?...求解棋盘问题，可利用分治的策略。当 k>0 时，将 2^k * 2^k 棋盘分割为 4 个 2^(k-1) * 2^(k-1) 子棋盘，如下图所示。 ?...用一个 L 型骨牌覆盖这 3 个较小的棋盘的汇合处，如图所示，将这 3 个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，从而将原问题化为 4 个较小规模的棋盘覆盖问题。
entrypoint 无法执行成功，所以一直 restarting，查看其 entrypoint.sh 检查 ln 相关逻辑：ln -sf /dev/stdout /tmp/access.log 似乎并没有问题...奇怪的是，debian 镜像就没有这个问题： $ docker run -it --rm debian:10 bash > ln -s /dev/stdout /tmp/access.log > ln...但是到这里，还不能确定是 libc 的问题; 还是内核的问题： Command-line utility -> glibc -> system call 接下来，有两个思路： 1....看来是 4.2 内核以下，应该都有这个问题，手上有环境的同学可以试试。 QA Q: 那么如何解决这个问题？ 1. 升级内核 2. ln 执行前，先手动删除 symlink 3....添加 -n 选项让 ln 将已存在的 symlink 当作文件处理 Q: 那为啥 debian 下就没有问题？
白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。...六种覆盖标准发现错误的能力呈由弱到强的变化： 1.语句覆盖每条语句至少执行一次。 2.判定覆盖每个判定的每个分支至少执行一次。 3.条件覆盖每个判定的每个条件应取到各种可能的值。...4.判定/条件覆盖同时满足判定覆盖条件覆盖。 5.条件组合覆盖每个判定中各条件的每一种组合至少出现一次。 6.路径覆盖使程序中每一条可能的路径至少执行一次。
在《算法图解》里面有一个蛮有意思的小案例，背景是一个广播节目，要让全美的50个周的听众都能够听到，但是每个电台可能覆盖多个州，每在一个电台播出就需要一笔费用，所以就是从成本的角度来看，怎么尽可能在所有的州都播出...，这是一个典型的集合覆盖的问题，而且在我们的生活中算是比较典型。...如何使用贪心算法呢，就是选择覆盖尽可能多的州的电台，然后逐步缩小范围。那么覆盖面广的州所对应的电台就优先被选中，依次类推。
题目1 : 骨牌覆盖问题·一 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 骨牌，一种古老的玩具。...今天我们要研究的是骨牌的覆盖问题： 我们有一个2xN的长条形棋盘，然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘。对于这个棋盘，一共有多少种不同的覆盖方法呢？...举个例子，对于长度为1到3的棋盘，我们有下面几种覆盖方式： ? 输入 第1行：1个整数N。表示棋盘长度。...1≤N≤100,000,000 输出 第1行：1个整数，表示覆盖方案数 MOD 19999997 样例输入 62247088 17748018 分析： f(1)=1,f(0)=1,
然后回到我们前面的需求，我们怎么才有可能覆盖storage的第一块数据呢，让我们再回到代码。guess中有这么一段代码。...这样一来就出现问题了，由于offset我们可控，我们就可以向storage的任意地址写值。...再回到攻击者角度，一旦变长数组的key可以被控制，就有可能人为的控制覆盖变量，产生进一步利用。...详细的原理可以参照以太坊智能合约 OPCODE 逆向之理论基础篇 漏洞影响范围 经过研究，我们把这类问题统一归结是变量覆盖问题，当array变量出现，且参数可控时，就有可能导致恶意利用了。...总 结 这是一起涉及到底层设计结构的变量覆盖问题，各位智能合约的开发者们可以关于代码中可能存在的这样的问题，避免不必要的损失。 上述变量覆盖问题已经更新到以太坊合约审计checkList
/** * 保存指定文件 * @param array $file 保存的文件信息 * @param boolean $replace 同名文件是否覆盖...$file['savename']; /* 不覆盖同名文件 */ // if (!...; return false; } return true; } //源代码当中屏蔽了同名覆盖的判断 //需要改成.../** * 保存指定文件 * @param array $file 保存的文件信息 * @param boolean $replace 同名文件是否覆盖...$file['savename']; /* 不覆盖同名文件 */ if (!
&& dc < tc + s) // 特殊方格在此棋盘中 chessBoard(tr, tc, dr, dc, s); else {// 此棋盘中无特殊方格 // 用 t 号L型骨牌覆盖右下角...board[tr + s - 1][tc + s - 1] = t; // 覆盖其余方格 chessBoard(tr, tc, tr+s-1, tc+s-1, s); } // 覆盖右上角子棋盘...board[tr + s - 1][tc + s] = t; // 覆盖其余方格 chessBoard(tr, tc+s, tr+s-1, tc+s, s); } // 覆盖左下角子棋盘...board[tr + s][tc + s - 1] = t; // 覆盖其余方格 chessBoard(tr+s, tc, tr+s, tc+s-1, s); } // 覆盖右下角子棋盘...board[tr + s][tc + s] = t; // 覆盖其余方格 chessBoard(tr+s, tc+s, tr+s, tc+s, s); } }
优先级由高到低，高优先级的配置会覆盖低优先级的配置。...目录下定义端口为8084， 根目录下定义端口为8083 ，classpath路径下的config目录定义端口为8082，classpath路径下定义端口为8081，最后启动，启动的端口为8084 ，高优先级会覆盖低优先级
一般很容易就能想到，直接给锚点标签加一个 padding 把它挤下来，这时候效果有了，但是你的排版也会被跟着挤开。 所以又可以再加一个负的 margin 把他...
今天说一说基于matlab的遗传算法_最大覆盖问题matlab,希望能够帮助大家进步!!!...2016年9月7日星期三 T.s.road 总结笔记 遗传算法解决全局优化（即为最值点如图中C，D），而局部最优解决的是极值点问题（如图中A，B） 1.
（图片来自：http://t.cn/R06rQHi） 引言 很多人看到这个标题时，都会想“你都100%代码覆盖了，怎么还会有问题呢？”...那么对于一个项目来说，覆盖率应该达到多少？ 其实没有适用于所有项目的数值，每个项目都应有自己的阈值，但共性是，测试必须覆盖主要业务场景，代码的逻辑分支也必须尽可能的覆盖。...如何改进你的项目代码覆盖率？...所以行覆盖率的高低不能说明项目的好坏，我们要从多方面进行思考，一般我们遵循的标准应是：函数覆盖率 > 分支覆盖率 > 语句覆盖率。...代码覆盖率最重要的意义在于： 阅读分析之前项目中未覆盖部分的代码，进而反推在前期QA以及相关测试人员在进行黑盒测试设计时是否考虑充分，没有覆盖到的代码是否是测试设计的盲点，为什么没有考虑到？
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