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MySQL复制

复制(Semi-synchronous Replication):相比异复制,复制牺牲了一定的性能,提升了主备之间数据的一致性(有一些情况还是会出现主备数据不一致)。 相比复制,Group Replication的数据一致性和系统可用性更高。 本文主要讨论MySQL复制。 复制的基本流程 MySQL复制的实现是建立在MySQL异复制的基础上的。 开启复制时,Master在返回之前会等待Slave的响应或超时。当Slave超时时,复制退化成异复制。这也是MySQL复制存在的一个问题。 复制AFTER_SYNC模式的基本流程 AFTER_SYNC模式是MySQL 5.7才支持的复制方式,也是MySQL5.7默认的复制方式: Prepare the transaction

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MySQL复制

1、复制简介   何为复制模式呢?在此我们先了解异复制模式,这是MySQL的默认复制选项。异复制即是master数据库把binlog日志发送给slave数据库,然后就没有了然后了。 为了解决上面的问题,MySQL5.5引入一种叫做复制模式。 注意: 复制模式必须在主服务器和从服务器时中开启,否则将会默认为异复制模式。 数据已经反馈给master,此时master已经是复制模式】 ? 6、总结   复制模式的性能和并发比异复制模式低的,因为每次复制都要进行反馈,相比之下多了一个骤。   说实话我还是不太明白为什么复制就可以保持数据的完整性呢?

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    MySQL复制

    要开启,我们需要安装插件,基本的要求是在满足异复制的情况下,版本在5.5以上,并且变量have_dynamic_loading为YES,即判断是否支持动态插件。 1. 在MySQL 5.6、5.7的变化 MySQL 5.7中新增了一个参数来控制模式下主库在返回给会话事务成功之前提交事务的方式,如下。 这两个参数该怎么理解,我们先来一个基本的流程图,如下图所示。 ? 图5-6 复制FATER_COMMIT流程图 Master的数据写入了binlog,slave 刷新到磁盘(relay log),时master需要等待slave 反馈收到relay log,只有收到 ACK后master才将commit OK结果反馈给客户端 而MySQL 5.7中的复制,有个叫法是Loss-Less复制。

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    mysql 复制

    如果出现异常,没有收到ack,那么将自动降级为普通的复制,直到异常修复后又会自动变为复制。 复制具体特性: 从库会在连接到主库时告诉主库,它是不是配置了。 ,而此时,复制将自动关闭,转换为异复制。 复制必须是在主库和从库两端都开启时才行,如果在主库上没打开,或者在主库上开启了而在从库上没有开启,主库都会使用异方式复制。 复制潜在问题: 先看一下复制原理图,如下: ? ,或者当主从之间网络延迟恢复正常的时候,复制会自动从异复制又转为复制,还是相当智能的。 MySQL 5.7复制技术 复制与无损复制的对比 1.1 ACK的时间点不 复制在InnoDB层的Commit Log后等待ACK,主从切换会有数据丢失风险。

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    MySQL的异复制、全复制与复制

    今天主要聊一下MySQL的异复制、全复制与复制,目前我们生产库实际上用的就是异复制了,后面再转成复制。 下图对应MySQL几种复制类型,分别是异、全 image.png 二、异复制(Asynchronous replication) 1. 相对于异复制,复制提高了数据的安全性,时它也造成了一定程度的延迟,这个延迟最少是一个TCP/IP往返的时间。所以,复制最好在低延时的网络中使用。 3. 总之,mysql主从模式默认是异复制的,而MySQL Cluster是复制的,只要设置为相应的模式即是在使用相应的策略。 从MySQL5.5开始,MySQL以插件的形式支持复制。 其实说明复制是更好的方式,兼顾了和性能的问题。

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    模式以及Leader_Follwer模式

    /(half-sync/half-async ): 三、 -模型 http://www.cppblog.com/liangairan/articles/62917.html? “    按照另一份似乎比较权威的文档的描述,要实现/模式,需要实现三层:异层、层、队列层。 综合的有优点,就有了的设计模式。 这个模式中,高层使用I/O模型,简化编程。低层使用异I/O模型,高效执行。 4.优缺点: 4.1 模式有下面的优点: 上层的任务被简化 不层可以使用不策略 层间的通信被限制在单独的一点,因为所有的交互使用队列层协调。 4.2 模式有下面的缺点: 跨边界导致的性能消耗,这是因为控制,数据拷贝和上下文切换会过度地消耗资源。 上层任务缺少异I/O的实现。

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    MySQL的配置

    如果备库一直没有回应已收到事件,主库会自动转化为异复制模式,后期若发现从库恢复后,主从又会自动切换成必须在master和slave上都启用才能生效,否则还是按照异复制模式进行的。 如果为OFF则slave追赶上后,master也不会自动回到模式,需要手工开启。 rpl_semi_sync_slave_enabled slave上是否开启复制模式。 例1:和异的切换: 在slave上执行stop slave io_thread;然后执行show slave status like '%semi%';可以看到变为了OFF状态。 like '%semi%';发现状态还是ON的,并没有切换到异复制。 这是因为复制环境中,master要等slave的确认消息,而上面我们模拟slave宕机了,切换异复制要等到超时时间结束才降级,这就导致commit变慢了。

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    MySQL的是什么?

    上面我也说了,这种异复制模式虽然效率高,但是数据丢失的风险很大,所以就有了后面要介绍的复制模式。 模式 MySQL从5.5版本开始通过以插件的形式开始支持的主从复制模式。 什么是主从复制模式呢? 复制模式:复制模式,可以说是介于异之间的一种复制模式,主库在执行完客户端提交的事务后,要等待至少一个从库接收到binlog并将数据写入到relay log中才返回给客户端成功结果。 当出现异常时,Slave没有ACK事务,那么将自动降级为异复制,直到异常修复后再自动变为复制 MySQL复制的流程如下: ? 复制的隐患 复制模式也存在一定的数据风险,当事务在主库提交完后等待从库ACK的过程中,如果Master宕机了,这个时候就会有两种情况的问题。

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    一.与异 和异关注点为消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication) 1. 就是在用户发出一个调用(请求) 总是按照“甲方请求一次,乙方应答一次”这样的有序序列处理业务,只有当“一次请求一次应答”的过程结束才可以发生下一次的“一次请求一次应答”,那么就说他们采用的是。 (IO中,对一个描述符的操作必须是有序的) 2.异相反,调用(请求)在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果。 (异IO中,异IO可以允许多方时对一个描述符发送IO请求,或者一次发多个请求,当然有机制保证如何区分这些请求) 3.趣味理解 比如说,早晨起来我得进行刷牙、洗脸、照镜子、吃早餐、读报纸这五件事 按来讲,我必须得先刷牙、然后洗脸、再然后照镜子、其次吃早餐,最后读报纸。依次做完每件事,不得时做。

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    复制搭建过程

    环境:centos7 + mysql8.0.25 一主一从(异复制) 复制需要安装额外插件之后才能启用,然后通过相应的变量启用,在安装插件之前这些变量不可用 安装复制之前请先配置好异复制并且可用 1.安装一主一从的异复制(过程省略) 2.安装加载复制插件 主库: mysql> install plugin rpl_semi_sync_master soname 'semisync_master.so | +----------------------+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 建议主从把这个2个插件都安装上 3.启用主库的插件 : 启用从库的插件: mysql> set global rpl_semi_sync_slave_enabled=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) | OFF | +-----------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) 启动io_thread,恢复复制连接,主库从异复制提升为复制

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    大文件慢、中断怎么办?

    1.jpg 很多企业都会用一些比较传统的工具进行数据,在一些少量的小文件时,一般都会比较顺畅,很少出现问题,但是在超大文件时,问题就凸显出来了,主要会表现在以下几个方面: 1、传统方式在网络条件差或者不稳定时 2、传统方式大文件时,会出现内容错误、中断等问题,需要占用大量的人力精力持续性的维护操作,文件的准确性和可靠性无法保障,万一出现数据遗漏、数据错误等情况,会给企业带来不可估量的损失。 3、传统方式功能单一,仅能支持一对一的文件数据应用模式,无法适配复杂应用下的数据要求,无法满足企业的多样化需求。 那么,有没有什么办法,可以克服传统工具的这些难题? 这就是《Ftrans文件备份解决方案》,该方案突破传统文件局限,支持TB级文件高速和文件备份的时,内置的CUTP超高速传输协议能大幅提升文件和文件备份的效率。 对于企业来说,文件,更加方便于管理者对于整个业务流程进度的了解和把控。企业选择一套适合自己的产品或方案,满足满足企业文件安全、高速、自动的需求,才能让企业的数据处于安全完整状态。

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    MySQL 8 复制(二)——复制

    于是在MySQL在5.5中就顺其自然地引入了复制,可用作异复制的替代方案,它具有以下特性: 从库在连接主库时表明它是否支持复制。 如果在主库启用了复制,并且至少有一个支持复制的从库,则主库上执行事务提交的线程将等待,直到至少一个从库确认已收到事务的所有事件(此时从库会向主库发送ACK,Acknowledgement 如果在没有任何从库确认事务的情况下发生超时,则主库将退化为异复制。当至少有一个从库赶上时,主库恢复复制。 必须在主库和从库都启用复制,否则使用异复制。 启用复制 安装复制插件后,默认情况下会禁用它。必须在主库和从库都启用插件才能启用复制。如果仅启用一侧,则复制将是异的。 至此,MySQL复制搭建完毕。 3. 监控复制 复制功能的插件公开了几个状态变量,可以检查这些变量以确定其操作状态。这些变量仅当安装了复制插件以后才可用。

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    与异 Python 有何不

    你是否听人们说过,异 Python 代码比“普通(或)Python 代码更快?果真是那样吗? 1 “”和“异”是什么意思? 术语“”和“异”指的是编写并发应用程序的两种方式。所谓的“”服务器使用底层操作系统支持的线程和进程来实现这种并发性。下面是部署的一个示意图: ? 3 异更快吗? 对于和异应用程序的性能,存在着一个广泛的误解——异应用程序比应用程序快得多。 对此,我需要澄清一下。 扩展性 我认为异更快这个神话的来源是,异应用程序通常会更有效地使用 CPU、能更好地进行扩展并且扩展方式比更灵活。 如果上面示意图中的服务器时收到 100 个请求,想一下会发生什么。 如果这 100 个任务主要使用 CPU,那么和异方案会有相似的性能,因为每个 CPU 运行的速度是固定的,Python 执行代码的速度总是相的,应用程序要完成的工作也是相的。

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    Java提供两种机制,一种是内置的synchronize,另外一种就是大名鼎鼎的AQS,基于AQS实现了很多器:倒数闩锁(CountDownLatch)、信号量(Semaphore)、可循环使用的屏障 当然不的实现state可以有不的逻辑, 在ReentrantLock中,state值就代表线程获得锁的标识,state为0,没有线程获得锁,state大于0,已经有线程获得到了锁。 倒数闩锁 ? Semaphore也是基于AQS实现,分为公平和非公平两种实现,Semaphore使用AQS共享模式(ReentrantLock是独占式),可以支持多个线程时操作,多个线程共享一把锁,但Semaphore // 时只有5个线程可以操作 private static final Semaphore semp = new Semaphore(5); // 模拟30个请求 private static final

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    sersync

    sersync 2019年6月30日 ⋅ PATH:/usr/local/sersync/">>/etc/profile } install_rsync install_inotify install_sersync slave端 (添加目录 usr/bin/rsync --daemon' >> /etc/rc.local systemctl restart rsyncd systemctl enable rsyncd nginx目录 (添加目录 nginx/conf/vhosts"> <remote ip="172.16.1.11" name="nginx"/> </localpath> master端计划任务脚本(添加目录

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    FIFO

    FIFO 简介 FIFO 即先进先出队列,FIFO 一般作为不时钟域的缓冲器。 FIFO 根据读和写的时钟是否为一时钟分为 FIFO 和异 FIFO 。 异 FIFO 相比 FIFO 来说,设计更加复杂一点。 ? 2’b11 begin ram[wr_ptr]=data_in; //读写时进行

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    Javascipt异

    Javascipt异 我们都知道Javascript语言执行环境是单线程的,所谓单线程在程序执行时,按照前面先执行,后面再去执行的顺序,也就是所谓的先进先出。 在开始之前我还是要明确下何为异,何为。 举个栗子: console.log('1') console.log('2') 按照的JavaScript语言执行顺序,最终的打印顺序为1然后2。 我想到的解决办法是: 改为(把async: false)这样的话,就会按照顺序执行,从而获取到id为con的dom元素。 哪有没有即是异又可以获取dom的元素的呢。

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    ClickHouse -异 Executor

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    高山仰之可极,谈网络并发模型

    /』模式是出镜率很高的一种模式,要想解释清楚它,我要先从基础讲起。熟悉的学可以跳过本节。 1.1 单线程IO多路复用 首先带大家再回顾一个典型的单线程Polling API的使用过程。 言归正传://』模式(Half-Sync/Half-Async,以下简称HSHA),所谓『/』主要分三层: 异IO层+队列层+处理层 当然也使用了多线程,一般是一个 第一部分,接收请求数据是异的;第二部分,在收完数据之后的处理逻辑是的。所谓因此得名。 2.2 返回数据是怎么发送的? 变体:反应堆 HSHA模式十分依赖异IO,然而实现真异通常是比较困难,即便Linux有AIO系列API,但其实十分鸡肋,内部用pthread模拟,在这方面不如Windows的IOCP。 而当时IO多路复用技术的发展,带给了人们新的思路,用IO多路复用代替异IO,对HSHA进行改造。这就是『/反应堆』模型(Half-Sync/Half-Reactor,以下简称HSHR)。

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