是云计算和软件开发领域中常见的概念。
最近一直在优化行情推送系统,有不少优化心得跟大家分享下。性能方面提升最明显的是时延,在单节点8万客户端时,时延从1500ms优化到40ms,这里是内网mock客户端的得到的压测数据。
上一篇《学习|Unity3d的导航实现循环线路移动》讲了一下定制循环行驶路线的方法,在视频中还有一个就是非会员的车辆需要人工收费,所以就要有一个减速停车等待的动画效果,本篇就来讲讲怎么用Unity3d的协程来实现的这一效果。
定时触发器在生产环境经常用到,比如说定时load一段活动配置,定时做清理存储动作,定时检查进程运行健康状态,定时上报事件日志等。
Rigidbody具有完全真实物理的特性,⽽CharacterController可以说是受限的 Rigidbody,具有⼀定的物理效果但不是完全真实的。
工作方式是:在相机录像瞬间,这个触发器把飞控的数据记录功能触发(主要是陀螺仪,测量角度数据),没了!
答:Awake —> OnEnable —> Start —> FixedUpdate —>Update —> LateUpdate—> OnGUl —> OnDisable —> OnDestroy
1.Awake:用于在游戏开始之前初始化变量或游戏状态。在脚本整个生命周期内它仅被调用一次.Awake在所有对象被初始化之后调用,所以你可以安全的与其他对象对话或用诸如GameObject.FindWithTag()这样的函数搜索它们。每个游戏物体上的Awake以随机的顺序被调用。因此,你应该用Awake来设置脚本间的引用,并用Start来传递信息Awake总是在Start之前被调用。它不能用来执行协同程序。
因为for range创建了迭代对象每个元素的副本,而不是直接返回每个元素的引用,如果使用该值变量的地址作为指向每个元素的指针,就会导致错误,在迭代时,返回的变量是同一个迭代过程中根据切片依次赋值的变量,所以最终map中存储的地址都是同一个变量的地址,而其值即为最后一次迭代中赋的值
// ContentTransform 的作用是会记录视图的 进入/退出 动画 infix fun EnterTransition.with(exit: ExitTransition) = ContentTransform(this, exit) 复制代码
码云项目推荐 互联网的兴起,让网络程序有了长足的发展,让我们可以通过网络编程在程序中实现计算机的通信。举个例子,当你使用浏览器访问码云时,你的计算机就和码云的某台服务器通过互联网连接起来了,然后,码云的服务器把网页内容作为数据通过互联网传输到你的电脑上。 当然,对于 C++ 网络编程的初学者,小编推荐下面6个还算不错的开源项目,希望大家能够有所收获哦 :-) / 01 / 项目名称:基于C++11 的高性能网络服务器 evpp 项目简介: evpp 是一个基于 libevent 开发的现代化 C++11
Prometheus是基于Pull模式抓取监控数据,首先要能够发现需要监控的目标对象target,特别Prometheus最开始设计是一个面向云原生应用程序的,云原生、容器场景下按需的资源使用方式对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标,所有的监控对象(基础设施、应用、服务)都在动态的变化。而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人(服务注册中心),这个代理人掌握着当前所有监控目标的访问信息,Prometheus只需要向这个代理人询问有哪些监控目标控即可, 这种模式被称为服务发现(service discovery)。
libco是微信后台开发和使用的协程库,同时应该也是极少数的将C/C++协程直接运用到如此大规模的生成环境中的案例了。
前言:假设读者已经了解了协程的概念、实现协程的底层技术支持。本文会介绍基于底层基础,如何实现协程以及协程的应用。
协程(Coroutine)的挂起和恢复机制是其高效管理并发性的核心。这些过程涉及多个关键步骤,包括状态和上下文的保存、释放线程控制权、以及恢复时的通知等。
我们通常会定义这样的回调接口来实现异步数据的请求,我们可以很方便的将它转换成协程的接口:
协作式调度是指以多个任务之间以协作的方式切换执行,每个任务执行一会,任务执行到某个点时会自己让出当前资源交给其他正在等待的任务,这显得比较主动和自愿。
这是一份写给Android工程师的协程指南,希望在平静的2023,给大家带来一些本质或者别样的理解。
C++ 在互联网服务端开发方向依然占据着相当大的份额;百度,腾讯,甚至以java为主流开发语言的阿里都在大规模使用C++做互联网服务端开发,今天以C++为例子,分析一下要支持协程,需要考虑哪些问题,如何权衡利弊,反过来也可以了解到协程适合哪些场景。
初次接触Swoole的PHP开发者多少都会有点雾里看花的感觉,看不清本质。一部分PHP开发者并不清楚Swoole是什么,只是觉得很牛掰就想用了,这种行为无异于写作文的时候总想堆砌一些华丽的辞藻或是引经据典来提升文章逼格,却背离了文章的主题,本末倒置,每一种技术的诞生都有它的原因,异步或是协程不是万能的银弹,你需要它的时候再去用它,而不是想用它而用它,毕竟编程世界的惯性是巨大的,这天下还是同步阻塞的天下。还有一部分开发者是对Swoole有了一些自己的见解,但对错参半,写出来的程序能跑,甚至也能上生产,但不是最优的,其中大部分问题都源于开发者无法将惯有的思维方式灵活转变。
Swoole-2.0 提供了PHP原生协程调度器,PHP代码可以按照同步方式编写,底层引擎使用异步IO,调度器会在IO完成后自动切换PHP函数调用栈。 内置协程不依赖PHP的Yield/Generator语法,实现了真正的同步代码,异步IO。Swoole-2.0兼容Swoole-1.0所有现存特性,同时支持同步阻塞、异步非阻塞回调、协程 3 种 IO 模型。 协程可以理解为用户态线程,通过协作而不是抢占来进行切换。相对于操作系统进程或者线程,协程所有的操作都可以在用户态完成,创建和切换的消耗更低。Swool
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Coroutine Native SRT Written by John[1], Winlin[2] 协程是现代服务器的核心技术,能极大简化逻辑和提升维护性;SRT是逐渐在取代RTMP推流的新协议,但它有自己的IO框架;只有实现了SRT的协程化,才能成为SRS的核心的成熟的协议,这是SRS 5.0迈出的第一步,也是至关重要的一步。 SRS 5.0从2022年初启动以来,经过摸索和探讨,确定了以媒体网关作为核心方向,详细请看SRS 5.0核心问题定义和解法。 SRT作为主播/广播推流领域广泛采用的协议,浏览器
我相信现在接触 Kotlin 的开发者绝大多数都有 Java 基础,我们刚开始学习 Thread 的时候,一定都是这样干的:
既然本系列讲的是基于汇编的 C/C++ 协程,那么这篇文章我们就来讲讲使用汇编来进行上下文切换的原理。
Python 的 Asyncio 模块在处理 I/O 密集型任务时表现出色,并且在最近的 Python 版本迭代中获得了诸多增强。不过,由于处理异步任务的途径多样,选择在特定情境下最合适的方法可能会让人感到迷惑。在这篇文章[1]中,我会先从任务对象的基本概念讲起,接着探讨各种处理异步任务的方法,并分析它们各自的优势和劣势。
本文中关于将StreamTask中的线程模型更改为基于Mailbox的方法主要译自如下两处:
其他文章均已发表,可通过 “技术专栏 -- Python -- PY基础” 进行阅读。
每个渲染进程都有一个非常繁忙的主线程,需要一个系统来统筹调度任务(具体任务后面详解)
在讲协程之前,先回顾C11之前我们怎么处理多任务,怎么同步不同任务之间的处理顺序。想象一个你在用文本编辑器GUI,你对GUI的每个button进行操作,背后都有一段函数代码处理你的button事件。这就是事件驱动。事件驱动代码的一个典型示例是注册一个回调,每次套接字有数据要读取时都会调用该回调。
比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job 才能得到。虽然 HBase 在数据存储层中集成了 MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算。然而在很多情况下,做一些简单的相加或者聚合计算的时候, 如果直接将计算过程放置在 server 端,能够减少通讯开销,从而获 得很好的性能提升
在 Dart 中,事件循环和协程是实现异步编程的核心机制。它们使得我们能够以非阻塞的方式处理异步操作,并允许在异步操作期间暂停和继续执行代码。本文将深入探讨 Dart 的事件循环和协程机制,并结合代码示例进行详细说明。
我们在进行开发的过程中。往往会由于各种需求会需要控制后台协程的细粒度。比如,界面关闭了。那么在这个界面中启动的协程已经不需要再执行了。
与其他编程语言相比,C++ 加入协程较晚,从C++20开始支持。在协程出现之前,C++ 程序员有两种选择:
在vm-storage这个组件中,作为存储节点,它一边要负责数据的写入,一边要负责数据的查询。很明显,数据写入的工作很重要,而查询的优先级相比写入就要低一些。
协程与线程向来焦孟不离,但事实上是,线程更被我们所熟知,在Python编程领域,单核同时间内只能有一个线程运行,这并不是什么缺陷,这实际上是符合客观逻辑的,单核处理器本来就没法同时处理两件事情,要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器,然后才能去处理另一件事情,左手画方右手画圆在现实中本来就不成立,只不过这个让出的过程是线程调度器主动抢占的。
我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞,而协程作为一种用户态的轻量级线程,可以帮我们解决这个问题。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存,在调度回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此协程能保留上一次调用时的状态,即所有局部状态的一个特定组合
通道(channel) ,就是一个管道,可以想像成 Go 协程之间通信的管道。它是一种队列式的数据结构,遵循先入先出的规则。
在go代码里,我们可以通过trace.Start和trace.Stop方法开启和关闭trace统计,之后我们会得到一个trace文件,可以用go tool trace命令打开它·。
简单的理解一下,并发就是你在跑步的时候鞋带开了,你停下来系鞋带。而并行则是,你一边听歌一边跑步。 并行并不代表比并发快,举一个例子,当文件下载完成时,应该使用弹出窗口来通知用户。而这种通信发生在负责下载的组件和负责渲染用户界面的组件之间。在并发系统中,这种通信的开销很低。而如果这两个组件并行地运行在 CPU 的不同核上,这种通信的开销却很大。因此并行程序并不一定会执行得更快。 Go 原生支持并发。在Go中,使用 Go 协程(Goroutine)和信道(channel)来处理并发。
mutex 会让当前的 goroutine 去空转 CPU,在空转完后再次调用 CAS 方法去尝试性的占有锁资源,直到不满足自旋条件,则最终会加入到等待队列里。
普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法。
一、协程 1.1协程的概念 协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程。(其实并没有说明白~) 那么这么来理解协程比较容易: 线程是系统级别的,它们是由操作系统调度;协程是程序级别的,由程序员根据需要自己调度。我们把一个线程中的一个个函数叫做子程序,那么子程序在执行过程中可以中断去执行别的子程序;别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,这就是协程。也就是说同一线程下的一段代码执行着执行着就可以中断,然后跳去执行另一段代码,当再次回来执行代
将 libco 和 libevent 两者的功能糅合起来,所以我把我的工程,命名为 libcoevent,意为 “基于 libevent 的同步协程服务器编程框架”。
Go语言的设计亮点之一就是原生实现了协程,并优化了协程的使用方式。使得用Go来处理高并发问题变得更加简单。今天我们来看一下Go中的协程。
Golang的sync包中的Cond实现了一种条件变量,主要用来解决多个读协程等待共享资源变成ready的场景。在使用Cond的时候,需要特别注意下:每个Cond都会关联一个Lock(*sync.Mutex or *sync.RWMutex),当修改条件或者调用Wait方法时,必须加锁,保护condition。
最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警,并且是业务低峰期间,甚是不解,于是开始着手排查。
最近开的坑有点多。有点忙不过来了所以好久没写Blog了。这个C++20的协程接入一直在改造计划中,但是一直没抽出时间来正式实施。 在之前,我写过一个初版的C++20协程接入 《libcopp接入C++20 Coroutine和一些过渡期的设计》 。当时主要是考虑到 Rust也有和C++类似的历史包袱问题,所以参考了一些Rust协程改造过程中的设计。 但是后来尝试在项目中使用的时候发现还是有一些问题。首先C++20的协程并不是零开销抽象,所以强行用Rust的模式反而带来了一定开销和理解上的难度。其次原先的设计中 generator 是按类型去实现外部接入的。但是实际接入SDK的过程中我们有相当一部分类型相同但是接入流程不同的情况,再加上现在各大编译器也都已经让C++20协程的特性脱离 experimental 阶段了,有一些细节有所变化。所以干脆根据我们实际的使用场景,重新设计了下组织结构。
一个 sync.WaitGroup 对象可以等待一组协程结束。它很好地解决了 goroutine 同步的问题。
panic是Go语言中,用于终止程序的一种函数,往往用在下面两种情况:1)程序出现了很大的故障,例如不能在提供服务了。2)程序在运行阶段碰到了内存异常的操作,例如空指针的取值,改写只读内存等。
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