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线程、进程GIL(三)

博客链接:线程、进程GIL(二) 这一篇来说说线程间通信那些事儿:    一个线程向另一个线程发送数据最安全方式就是使用queue库中队列了,通过创建一个供多个线程共享Queue对象,这些线程使用...put()get()操作来向队列中添加数据或者从队列中取出数据,以达到线程间通信效果。   ...给关键部分加锁 线程不安全:同一进程里线程是共享数据,当各个线程访问同一个数据资源时会出现竞争状态,即数据可能会同时被多个线程占用,造成数据混乱,这就是线程不安全。    ...But、当程序员在加锁之后忘记调用release()方法,或者加锁之后程序抛异常导致不能正常释放锁,有可能会造成死锁,为了避免这种情况,我们不需要显式手动加锁释放锁,而是使用with语句来进行自动控制...import Thread, Lock num = 0 lock = Lock() # 定义一个锁 def run(): global num, lock with lock: # 自动控制加锁释放锁

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进程、线程、轻量级进程go中Goroutine

进程、线程、轻量级进程go中Goroutine 进程、线程、轻量级进程go中Goroutine 那些事儿电话面试被问到go,曾经军伟也问到过我。...虽然用python时候在Eurasiaeventlet里了解过,但自己对概念也就是轻量级线程,还有一个很通俗红绿灯说法:线程要守规则,看到红灯但是没有车仍可以通行。...我理解为 进程中存在用户线程、轻量级进程、内核线程。 语言层面实现轻量级进程比较少,stackless python,erlang支持,java并不支持。 三、 定义?...从操作系统有没有调度权上看,就是因为不需要进行内核态切换,所以会使用它,会有这么个东西。赖永浩dccmx 这个定义我觉得相对准确 -用户态轻量级线程。...产生器:它有助于输入/输出对数据结构通用遍历。 颜开总结支持常见语言和平台,可做参考,但应深入调研下才好。

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【Kotlin 挂起恢复 ① ( 挂起恢复概念 | suspend 挂起函数 )

文章目录 一、挂起恢复概念 二、 suspend 挂起函数 一、挂起恢复概念 ---- 函数 最基本操作 是 : 调用 call : 通过 函数名或函数地址 调用函数 ; 返回...return : 函数执行完毕后 , 继续执行函数调用下一行代码 ; 在 调用 call 返回 return 基础上 , 又新增了两种 状态 : 挂起 Suspend : 暂停当前执行..., 在子线程中执行异步任务后 , 会马上执行后续代码 , 只是相当于 普通多线程操作 ; 作用就是 可以 顺序地执行 异步任务 主线程任务 , 其执行顺序按照代码顺序执行 ; 挂起 函数..., 只能在 体内部 或者 其它挂起函数 中调用 ; 外部不允许使用挂起函数 ; 在中 , 执行 挂起 Suspend 函数 , 将 挂起点信息 记录下来 , 然后执行耗时操作 , 执行完毕后...){} 中 , 可以直接调用挂起函数 ; 挂起 函数 , 只能在 体内部 或者 其它挂起函数 中调用 ; 外部不允许使用挂起函数 ; 在中 , 执行 挂起 Suspend 函数 , 将 挂起点信息

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【Kotlin 挂起恢复 ② ( 挂起 线程阻塞 对比 )

文章目录 一、挂起 线程阻塞 对比 1、挂起 2、线程阻塞 3、挂起阻塞对 UI 影响 4、挂起分析 一、挂起 线程阻塞 对比 ---- 挂起是概念 , 只能在中使用...; 阻塞是线程中概念 , 可以在主线程子线程中使用 ; 1、挂起 挂起 操作 : 在中使用 delay 函数 , 挂起 20 秒时间 , 然后 20 秒后更新 UI ; delay...函数是 挂起 suspend 函数 ; // 创建 GlobalScope.launch(Dispatchers.Main) { delay(20000) // 主线程更新 UI...UI 影响 挂起 操作 不会出现 阻塞 UI 刷新情况 , 挂起 20 秒不影响 UI 刷新显示 ; 但是如果将主线程阻塞 , UI 不再刷新 , 会出现 ANR 崩溃异常 ; 图形化 GUI..., 会将挂起点状态保存 , 同时停止执行 , 等待挂起函数执行完毕后 , 继续执行 ; 相当于阻塞 , 不会阻塞主线程 ;

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python多进程编程-概念用途

线程一样可以实现并发执行,但相比于线程,它更加轻量级,占用资源更少,并且更适合于 I/O 密集型任务。...在Python 3.4之后,Python得到了大量改进,并引入了asyncawait语法来简化编写。...更加灵活:可以在任意时刻暂停恢复执行,可以非常灵活地控制程序执行流程,从而更好地实现复杂异步编程模型。...实现方式在 Python 中,可以使用生成器(generator) async/await 语法来实现。...在上面的示例中,我们创建了一个名为 coroutine 函数,该函数包含一个 while 循环一个 yield 语句。这个函数定义了一个简单,它可以接收数据并将其打印出来。

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多线程、进程并发编程

1 如何通俗理解线程进程进程进程就是正在执⾏程序。 线程:是程序执⾏⼀条路径, ⼀个进程中可以包含多条线程。...通俗理解:例如你打开抖⾳,就是打开⼀个进程,在抖⾳⾥⾯朋友聊天就是开启了⼀条线程。...关于,我会放在后⾯讲完线程进程时再讲解。 2 .Python如何启动⼀个线程?...所以,我们能下结论:这段代码是线程安全吗? NO! 多线程中,只要存在同时读取修改⼀个全局变量情况,如果不采取其他措施,就⼀定不是线 安全。...但是在本例中, a = a + 1 这种修改操作,花费时间太短了,短到我们⽆法想象。所以,线 间轮询执⾏时,都能get到最新a值。所以,暴露问题概率就变得微乎其微。

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Python爬虫性能优化:多进程提速实践指南

pool = Pool(processes=4) 使用进程池并发发送请求 results = pool.map(fetch_data, urls) 2、提速 除了多进程也是提高爬虫性能一种有效方式...是一种轻量级并发模型,可以在单个线程中实现并发执行,减少线程切换开销,提高爬取效率。 解决方案:使用`asyncio``aiohttp`库实现爬虫。...通过同时利用多进程和协,我们可以充分发挥它们优势,实现更高效爬取。 解决方案:将爬取任务分配给多个进程,每个进程内部使用来并发发送请求。...这样既利用了多核CPU优势,又充分利用了高效性能。...pool = Pool(processes=4) 使用进程池并发执行任务 results = pool.map(process_task, urls) 通过多进程和协组合应用,我们可以进一步提升

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进程、线程与简单对比

在并发编程中,进程、线程和协是三个重要概念。它们分别代表着不同执行模型,各自具有独特特点适用场景。在本篇博客中,我们将深入比较这三者,探讨它们优势、劣势以及适用情境。...进程(Process)定义进程是操作系统分配资源最小单位,它包括独立内存空间、系统资源执行流程。主要特征独立性:进程之间相对独立,一个进程崩溃通常不会影响其他进程。...(Coroutine)定义是一种用户态轻量级线程,由程序员手动控制执行流程,通常在同一个线程内执行。主要特征用户态线程:在用户态管理,由程序员显式控制执行。...协作式调度:执行是由程序员协作控制,需要主动让出执行权。共享状态:通常共享相同地址空间,简化了线程间通信。轻量级:相比于线程,是轻量级执行单元。适用场景高并发网络编程。...对比总结特征进程线程独立性高中低资源拥有独立共享共享执行流程独立独立由程序员控制通信与同步IPC通常需要同步机制通常不需要同步机制创建销毁代价相对高相对低低结语进程、线程和协各自有其优势适用场景

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Python学习笔记(5):进程线程、区别

现在多进程多线程已经是老生常谈了,也在最近几年流行起来。python中有库gevent,py web框架tornado中也用了gevent封装好。...本文主要介绍进程、线程和协三者之间区别。 一、概念   1、进程 进程是具有一定独立功能程序关于某个数据集合上一次运行活动,进程是系统进行资源分配调度一个独立单位。...线程间通信主要通过共享内存,上下文切换很快,资源开销较少,但相比进程不够稳定容易丢失数据。   3、 是一种用户态轻量级线程,调度完全由用户控制。拥有自己寄存器上下文栈。...调度切换时,将寄存器上下文栈保存到其他地方,在切回来时候,恢复先前保存寄存器上下文栈,直接操作栈则基本没有内核切换开销,可以不加锁访问全局变量,所以上下文切换非常快。...2) 线程进程都是同步机制,而则是异步 3) 能保留上一次调用时状态,每次过程重入时,就相当于进入上一次调用状态 三、进程线程、在python中使用   1、多进程一般使用multiprocessing

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打开线程 | 进程 | 大门

我们不妨看看这样几个题应该怎么去回答 进程线程是什么 进程线程有什么区别 为什么有了进程又出现线程 内核态用户态有啥不同 有什么特点 太多太多一系列问题伴随到学习,工作各个阶段,这些问题确实不怎么好回答...进程线程 进程线程 进程,平时我们打开一个播放器,开一个记事本,这些都是应用程序,一个软件执行副本,这就是进程。...半天想过来了,其有个底层库使用了,当时还一脸懵逼,进程,线程就已经够折腾人了,怎么又来个协,当时想着到时候面试官是不是又多了问问题思路 什么是 进程,线程区别是什么 有什么优缺点...其实操作系统主要关心线程,调用阻塞IO时候,操作系统会让进程处于阻塞状态,此时当前绑定在线程之上都会陷入阻塞而得不到调度,这样就很难受了 因此中,不能调用导致线程阻塞操作,即最好了异步...IO 结合起来才能发挥最大威力 怎么处理在中调用阻塞IO操作呢 比较简答思路是当调用阻塞 IO 时候,重新启动一个线程去执行这个操作,等执行完成后,再去读取结果,这是不是多线程很像

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进程、线程、轻量级进程go中Goroutine 那些事儿

虽然用python时候在Eurasiaeventlet里了解过,但自己对概念也就是轻量级线程,还有一个很通俗红绿灯说法:线程要守规则,看到红灯但是没有车仍可以通行。...我理解为 进程中存在用户线程、轻量级进程、内核线程。 语言层面实现轻量级进程比较少,stackless python,erlang支持,java并不支持。 三、 定义?...颜开、许式伟均只说是轻量级线程,一个进程可轻松创建数十万计。仔细研究下,个人感觉这些都是忽悠人说法。从维基百科上看,从Knuth老爷子基本算法卷上看“子程序其实是特例”。...从操作系统有没有调度权上看,就是因为不需要进行内核态切换,所以会使用它,会有这么个东西。赖永浩dccmx 这个定义我觉得相对准确  -用户态轻量级线程。...产生器:它有助于输入/输出对数据结构通用遍历。 颜开总结支持常见语言和平台,可做参考,但应深入调研下才好。 ?

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取消异常 | 驻留任务详解

在本系列第二篇文章 取消异常 | 取消操作详解 中,我们学到,当一个任务不再被需要时,正确地退出十分重要。...请针对那些在当前进程中有效操作使用,同时保证可以在用户关闭应用时取消操作 (例如,进行一个您希望缓存网络请求)。那么,实现这类操作最佳实践是什么呢?...最佳实践 由于本文所介绍模式是在其它最佳实践基础之上实现,我们可以借此机会回顾一下: 1. 将调度器注入到类中 不要在创建或调用 withContext 时硬编码调度器。...如果您认为这条最佳实践在您工程中不可行,则很有可能是您没有遵循第一条最佳实践 (测试没有注入调度器 ViewModel 会变得更加困难;这种情况下,暴露出挂起函数会使测试变得可行)。...中那些不应当被取消操作 假设我们应用中有一个 ViewModel 一个 Repository,它们相关逻辑如下: class MyViewModel(private val repo: Repository

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Flow 最佳实践 | 基于 Android 开发者峰会应用

本文介绍了我们在开发 2019 Android 开发者峰会 (ADS) 应用时总结整理 Flow 最佳实践 (应用源码已开源),我们将大家共同探讨应用中每个层级将如何处理数据流。...在本文中,您将看到我们把应用从 "在所有层级使用 LiveData",重构为 "只在 View ViewModel 间使用 LiveData 进行通讯,并在应用底层 UserCase 层架构中使用...将数据流中基于回调 API 转化为 包含 Room 在内很多库已经支持将用于数据流操作。对于那些还不支持库,您可以将任何基于回调 API 转换为。 1....在这里获取更多信息 github.com/manuelvicnt… 测试最佳实践在这里依然适用。如果您在测试代码中创建新,则可能想要在测试线程中执行它来确保测试获得执行。...,但需要自己管理它生命周期; 请考虑将基于回调 API 转化为,以便在您应用中更好、更惯用地集成 API; 使用 take toList 操作符可以简化 Flow 相关代码测试。

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java框架quasarkotlin中

,他标记了代码起始结束位置,以及方法需要暂停位置,每个协任务统一由FiberScheduler去调度,内部维护了一个或多个ForkJoinPool实例。...而反观,基于固定几个线程调度,可以轻松实现百万级处理,而且内存稳稳。 后记 最后,博主以为Quasar只是一个框架层面的东西,所以就又去看了下同样是jvm语言kotlin。...他语言更简洁,可以直接java混合使用。跑上面这种实例只需要1秒多。...io操作,io操作是阻塞并发也就变成了调度几个线程并发了。...那为什么上面的测试结果差距这么大呢,是因为我错误实现里阻塞等同于线程阻塞。

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干货 | 携基于QuasarNIO实践

1.2 是一种进程自身来调度任务调度模式。与线程不同之处在于,线程由内核调度,而调度是进程自身完成。...只是一种抽象,最终执行者是线程,每个线程只能同时执行一个,但大量可以只拥有少量几个线程执行者,调度器负责决定当前线程在执行那个协,其余处于休眠并被调度器保存在内存中。...线程类似,挂起时需要记录栈信息,以及方法执行位置,这些信息会被调度器保存。...3.2 总结与展望 使得NIO能够更好地应用在Java中,比回调方法更易读易维护。对系统改造集中在底层通信封装对方法标记上,业务逻辑无需修改。...异步编程最佳实现方式是:“Codes Like Sync,Works Like Async”,即以同步方式编码,达到异步效果与性能,兼顾可维护性与可伸缩性。

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大名鼎鼎 Linux —— 进程,线程,

前言 Linux 作为当今服务端最流行操作系统,是每个后端工程师应当熟练使用理解。本篇文章会详细讲述 Linux 系统中一些基础概念:进程、线程,以及后面由各编程语言所实现。...而在应用层,线程有自己栈 轻量级进程普通进程区别: 没有自己进程地址空间,使用父进程进程地址空间 与组内所有进程共享信号,但有自己信号屏蔽字 是什么?...通过 epoll/kqueue/select/poll 这些成熟 IO 多路复用模型,能够获取到文件描述符是否能够读写状态,由此来唤醒 or 切换 swoole 不同语言实现调度逻辑实际都不一样...本来 php 是单线程执行,而 swoole 则是维护了一堆栈,这些有自己状态,通过 IO 多路复用函数,来改变状态,从而不会让整个线程发生阻塞。...io函数,当这些异步函数返回 busy 或 bloking 时,golang 利用这个时机将现有的执行序列压栈,让线程去拉另外一个代码来执行,并且 golang 是多线程 调度器 实际上

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多线程、进程并发编程(续写)

线程有什么区别? ,是运⾏在单个线程中”并发“ 与多线程相⽐,有哪些优势?...第⼀,使⽤,单个线程中就能做到并发执⾏IO任务; ⽽使⽤线程模型实现IO任务并发,必须要创建多个线程,⽽多个线程创建和切换都耗费⽐使 ⽤更多时间资源。...这个区别是明显相⽐于多线程执⾏效率更⾼。 第⼆,何时执⾏、何处中断都完全受开发者控制,⽽多线程启动后完全受操作系统控 制,线程终⽌也完全受操作系统控制。...,⽽是显示对象,如下所示: 要想运⾏⼀个协,必须扔到asynciorun⽅法中,如下所示...async_crawler ,如下所示: if __name__ == "__main__": asyncio.run(async_crawler()) 【小结】 文章基于Python语言详细介绍了多线程、进程并发编程

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python-高级编程-测试性能优化(一)

是一种高效异步编程方式,但性能也受到一些因素影响,如数量、调度等。在实际应用中,我们需要测试性能,并进行优化,以提高应用吞吐量响应速度。...一、性能测试性能测试通常可以分为两个方面:数量测试和协调度测试。数量测试是指测试在不同数量下,性能表现;调度测试是指测试在不同调度算法下,性能表现。...数量测试数量测试可以通过编写一个简单测试程序来实现。以下是一个简单测试程序,用于测试不同数量在同样任务下性能表现。...在run函数中,我们启动了不同数量do_something,并等待它们完成。我们使用asyncio.run函数来运行run函数,并使用time模块来计算运行时间。...我们在for循环中测试了不同数量,从100到1000。在运行测试程序时,我们可以看到每个协平均运行时间和协数量。

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