Python 3.x与Python 2.x之间存在着较多的语法细节差异。今天在看Python核心编程的时候，说到了自定义迭代器对象。...Python 3.3.2，在控制台运行该脚本的时候直接抛出异常TypeError: ?...说是iter()返回的是一个非迭代器类型的对象。前后对照了一下，并没有发现哪里有错误啊。于是尝试使用Ipython(Python 版本是2.7.5)来运行该代码，得出完美结果。...于是将上述代码中调用next()的地方全部替换为__next__()，最后在控制台运行该代码，正确得到了预期的结果： ? 查阅Python 3.3.2 附带的用户手册，果然得到如下结果： ?...问题得到解决：Python核心编程使用的是Python 2.x，版本差异使得该状况得以发生。还是得动手，不然这样的差异无法得知。
在Python中，可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据。...可迭代对象是一个具备了__iter__方法的对象，通过__iter__方法获取可迭代对象的迭代器。 ?...，内部是调用可迭代对象的__iter__方法，来取得迭代器的。...五、自定义迭代器 迭代器最核心的功能就是可以通过next()函数的调用来返回下一个数据值。...所以，我们已经实现了自定义迭代器。
一、判断可迭代对象与迭代器的方法 1、方法一：isinstance() 既可以判断可迭代对象又可判断迭代器 如果是返回True 不是返回False from collections.abc import...__iter__方法，那这个对象就是可迭代对象 只要对象定义了__iter__与__next__方法，那这个对象就是迭代器 可迭代对象：__iter__ 迭代器：__iter__与__next__ 所以有...：迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器 三、鸭子类型（ducking typing） 看完上面肯定会有大大的疑惑，为什么自定义__iter__方法就是可迭代对象，类A与类B又没有继承，且方法...在这里就不展开详细讲解，感兴趣可以自行翻阅相关书籍 简单总结： 我自定义__iter__方法，那我这个对象（鸟）就像可迭代对象（鸭子），那我就认为他就是可迭代对象（鸭子）。...如前文我们自定义的class A（），因为iter（a）此时返回it是None，而不是迭代器，此时执行next(it) 就会出错。
可迭代的对象 iter()函数的作用如下： 可迭代的对象，就是使用iter()函数判断，满足前面2点的对象。 任何Python序列都是可以迭代的，因为它们都实现了__getitem__方法。...迭代器 从前面iter()函数的作用可以发现，迭代器是从可迭代的对象中获取的。 如果对象本身是可迭代的，就调用__iter__方法获取一个迭代器。...标准的迭代器接口有两个方法： 迭代器的准确定义是：迭代器是这样的对象，它实现了无参数的__next__方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出StopIteration异常。...最后，通过对比可以发现，可迭代对象的__iter__返回的是迭代器： def __iter__(self): return SentenceIterator(self.words) 迭代器的__...从这一点就能清楚看出它们的区别了。 需要特别注意的是，可迭代的对象一定不能是自身的迭代器，也就是说，可迭代对象必须实现__iter__方法，但是不能实现__next__方法。
至于为什么是这样，可以查阅python语法中for语句的执行原理，这里不再详述。 可迭代对象与迭代器 可迭代对象：使用内置iter函数可以获取迭代器的对象，称为可迭代对象。...通常指实现了能返回迭代器的__iter__方法或实现了__getitem__方法且其参数从0开始索引的对象。 迭代器：指实现了无参数的__next__方法的对象。...区别与联系：迭代器可以迭代，但可迭代对象不是迭代器。...可迭代对象一定不能是自身的迭代器，即可迭代对象一定不能实现__next__方法；迭代器应该一直可以迭代，其__iter__方法应该返回自身；可迭代对象可以重复使用（可以不断生成新的迭代器），但迭代器只能用一次...__iter__方法，得到一个迭代器，再调用迭代器的__next__方法依次获取对象的值并自动捕获StopIteration异常。
目录 可迭代对象与迭代器对象 for循环本质 可迭代对象与迭代器对象 迭代：迭代的意思就是更新换代，每次的更新都必须依赖上一次的结果 迭代其实给我们提供了一种不依赖索引取值的方式 可迭代对象...： 内置有 _ _ iter _ _方法的都称为可迭代对象 有字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象 迭代器对象： 内置有 _ _iter _ _ 方法，又含有 _ _next _..._方法称为迭代器对象 文件本身即是可迭代对象，也是迭代器对象 可迭代对象调用_ _iter _ _方法就会变成迭代器对象 迭代器对象在执行_ _next _ _方法就相当于遍历了一次对象...，遍历完再执行会出错 实例如下： # 列表举例 l = [1,2,3,4] # 转换成迭代器对象 res = l....) 优点:可以重复取值 for循环本质 相当于迭代器执行了若干次双下next方法，但是有退出，不会报错 for循环结束python解释器会自动捕获错误，并退出 # 演示for循环的底层原理 '''从可以遍历
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1....可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。...可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据....实际上，在使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的__next__方法（Python3中是对象的__next__方法，Python2中是对象的next()方法）。...一个实现了__iter__方法和next()方法的对象，就是迭代器。
问题描述 可迭代对象指的是定义了_ _ iter _ _ 方法的对象，调用该方法会返回一个迭代器对象。可迭代对象，例如：list列表、tuple元组、带有上述iter方法的对象等等。...迭代器就是定义_ _ next _ _ 方法的对象。每次调用上述方法就返回迭代器一个值，没有就抛出StopIteration异常。...([1,2,3], Iterable))# list是否可迭代TruePrint(isinstance(123, Iterable)) # 整数是否可迭代False 2 迭代器 迭代器可以由可迭代对象通过内置函数...iter()函数实现，该函数会接受一个可迭代对象，返回一个迭代器对象。...而前面在可迭代对象中就提到，该方法会返回一个迭代器对象 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
关于可迭代对象的一个小结： 使用iter内置函数可以获取迭代器的对象，如果对象实现了能返回迭代器的__iter__方法，那么对象就是可迭代的 序列都可以迭代 实现了__getitem__方法，而且其参数是从零开始的索引...，这种对象也可以迭代 迭代器 首先我们要明白可迭代的对象和迭代器之间的关系： Python从可迭代的对象中获取迭代器 一个简单的例子，当我们循环字符串的时候，字符串就是一个可迭代的对象，背后就是有迭代器...，如果想要再次迭代，就需要调用iter(...)传入之前构建迭代器的可迭代对象 我们把刚开始写的sentence类通过迭代器的方式来实现，要说的是这种写法不符合python的习惯做法，这里是为了更好的理解迭代器和可迭代对象之间的重要区别...abc.Iterator)检查 这里我们还能看到可迭代对象和迭代器的区别： 可迭代对象有__iter__方法，每次都实例化一个新的迭代器 迭代器要实现__next__和__iter__两个方法，__next...__用于获取下一个元素，__iter__方法用于迭代器本身，因此迭代器可以迭代，但是可迭代对象不是迭代器 有人肯定在想在Sentence类中实现__next__方法，让Sentence类既是可迭代对象也是自身的迭代器
前言变量的解构赋值是前端开发中经常用到的一个技巧，比如：_// 对象解构_const obj = { a: 1, b: 2 };const { a, b } = obj;console.log(a, b...因为右边的值是不可迭代对象可迭代对象什么是可迭代对象？可迭代对象就是满足 可迭代协议 的对象。...可迭代协议 中必须有这么一个属性：Symbol.iterator，一个无参数的函数，其返回值为一个符合 可迭代协议 的对象，即迭代器。数组解构数组可以解构，因为数组是一个可迭代对象。...这就是 可迭代协议 的规则。...因为对象的解构过程是这样的：创建对象 -> 枚举属性（OwnPropertyKeys） -> 复制属性，跟迭代器没关系。
Python迭代对象、迭代器与生成器 #关系图# #1.可迭代对象(iterable)# 一个具备__iter__()方法的对象,就是一个可迭代对象，但是要成为一个正常的可迭代对象那么就需要遵循协议。...这个方法必须返回一个迭代器。 可迭代协议: 含__iter__()方法。且可迭代对象中的__iter__()方法返回的是一个对应的迭代器。...(如list对应的迭代器就是list_iterator) 以下代码MyList 实现了__iter__方法，说明这个是一个可迭代对象,而不是一个迭代器。...但这个不是一个真正的迭代对象，因为没有返回一个迭代器，也就是没有遵循协议。 #2.迭代器(iterator)# 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。...迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 5.
迭代器是一个可以被迭代的对象。它抽象了数据容器，使其行为类似于可迭代对象。 迭代器在实例化时不计算每个项目的值，仅在请求时才生成下一个值。 这非常有用，特别是对于大型数据集或无限个元素的序列。...可迭代的协议 要使对象变得可迭代，它必须实现一个通过Symbol.iterator的迭代器方法，这个方法是迭代器的工厂。...在可迭代对象上调用它，这意味着我们可以通过this来访问可迭代对象，它可以是常规函数或生成器函数。 迭代器协议 迭代器协议定义了产生值序列的标准方法。...但是创建符合迭代器和可迭代协议的对象非常容易。...额外的内容 如果你已经做到了这一点，我们来看看一些额外的内容。 组合器 组合器是将现有可迭代对象组合在一起以创建新可迭代对象的函数。 因此，我们能够创建许多实用函数。那map或者filter呢?
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中可迭代对象怎么获取迭代器？...答：今天这个问题，需要看下面代码解析，再来说参考答案，这样理解的看面试题，对大家的学习更有帮助，千万别死记硬背，那样记不牢的。 列表、元组、字典、字符串都是可迭代对象。 数字、布尔值都是不可迭代的。...昨天我们用了个简单的列表来说迭代器的用法： list = [1,2,3,4] # list是可迭代对象 lterator = iter(list) # 通过iter()方法取得list的迭代器 print...输出： True 从上面代码可以知道，可迭代对象都是collections模块里的Iterable类创建出来的实例。...这个方法就是返回一个迭代器的。所以，由Iterable类创建的实例对象，是可以拿出一个迭代器的。 如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
本文为同学们讲解Python中可迭代对象、迭代器与生成器的相关内容。 首先看三个特殊方法（循环时自动调用） __iter__()：返回一个迭代器对象。 __next__()：从容器中返回下一项。...__()方法 类对象 定义了序列功能的__getitem__()方法 迭代器 定义了__iter__() 和 __next__() 方法 备注说明： 程序运行会先把 可迭代对象生成一个迭代器（iter(...可迭代对象)），然后再进行一次性遍历 在使用可迭代对象时，通常情况不需要我们自己来生成迭代器（iter(可迭代对象)） for循环或其他内置函数会自动生成一个迭代器进行遍历 使用情况： for in 循环...二、迭代器：表示一连串数据流对象，重复调用__next__()方法，逐个返回数据流中的成员 迭代器大概有两种类型 必须具有 __iter__() 方法，用来返回该迭代器对象自身。...三、生成器：实现迭代器的便捷方式。
def frange(start, stop, increment): x = start while x < stop: yield x x += i...
本文节选自《设计模式就该这样学》 迭代器模式的UML类图如下图所示。 1 手写自定义的集合迭代器 总体来说，迭代器模式是非常简单的。...还是以网络课程为例，我们创建一个课程集合，集合中的每一个元素都是课程对象，然后手写一个迭代器，将每一个课程对象的信息都读出来。首先创建集合元素课程Course类。...看到这里，小伙伴们肯定有一种似曾相识的感觉，让人不禁想起每天都在用的JDK自带的集合迭代器。下面就来看源码中是如何运用迭代器的。...其实是在组合模式中见过的。迭代器模式和组合模式两者似乎存在一定的相似性，组合模式解决的是统一树形结构各层次访问接口，迭代器模式解决的是统一各集合对象元素遍历接口。...另外，还有SubList对子集合的迭代处理。 3 迭代器模式在MyBatis源码中的应用 当然，迭代器模式在MyBatis中也是必不可少的，来看一个DefaultCursor类。
前言 上次我们简单分享了迭代器和生成器，本次我们来更加深入的了解相关概念和使用方法，希望能对你有所帮助。 自定义迭代器 首先，我们来看看怎么自定义迭代器，自定义迭代器的类需要下面几个组成。...首先for循环会先调用对象的iter魔术方法，返回一个迭代器对象，然后不断调用next魔术方法（异常就停止循环）。 生成器 我们之前学习过，函数中有yield关键字，那这个函数就是生成器。...生成器也完全符合迭代器声明的规则，所以，生成器也是一种特殊的迭代器。 可迭代对象 最后，我们再聊聊可迭代对象，我们都知道，列表就是可迭代对象。...其定义是，如果类中有iter魔术方法，并且返回的是迭代器对象，那这个类创建的对象就是可迭代对象。...就是可迭代对象，当使用for循环时，先调用iter魔术方法，返回一个迭代器对象，接着就是不断的调用next魔术方法返回值。
本文节选自《设计模式就该这样学》 迭代器模式的UML类图如下图所示。 [file] 1 手写自定义的集合迭代器 总体来说，迭代器模式是非常简单的。...还是以网络课程为例，我们创建一个课程集合，集合中的每一个元素都是课程对象，然后手写一个迭代器，将每一个课程对象的信息都读出来。首先创建集合元素课程Course类。...[file] 看到这里，小伙伴们肯定有一种似曾相识的感觉，让人不禁想起每天都在用的JDK自带的集合迭代器。下面就来看源码中是如何运用迭代器的。...其实是在组合模式中见过的。迭代器模式和组合模式两者似乎存在一定的相似性，组合模式解决的是统一树形结构各层次访问接口，迭代器模式解决的是统一各集合对象元素遍历接口。...另外，还有SubList对子集合的迭代处理。 3 迭代器模式在MyBatis源码中的应用 当然，迭代器模式在MyBatis中也是必不可少的，来看一个DefaultCursor类。
以下先整体介绍可迭代、迭代器、生成器的概念和相互之间的关系 可迭代：指实现了Python迭代协议，可以通过for in 循环体遍历的对象，比如list、dict等内置数据类型、迭代器、生成器 迭代器：指可以记住自己遍历位置的对象...可迭代的对象（包括生成器），均可以通过iter(obj)，转化为迭代器 1.2 判断对象是否可迭代方法 python也提供了判断是否可迭代的方法，即isinstance，代码如下 from collections...，都依赖于迭代协议，对应调用的魔法函数也会有不同，以下罗列下不同的迭代环境，对应的魔法函数，后续自定义类时，如果需要这个类实例对象支持相应的迭代环境，则需要实现对应的魔法函数 迭代环境 支持该迭代环境的实现方式...二、可迭代对象 下面展开讲解如何创建一个可迭代对象及其实现原理 2.1 可迭代对象创建方式 下面演示如何创建一个可迭代对象，核心点： 关键是在定义类的时候，需要实现__iter__魔法函数，该函数返回一个迭代器即可...，但并没有__next__魔法函数 三、迭代器 如一中所属，一个迭代器就是可以通过next()不断返回下一个值的对象，其本质是一个实现了支持iter()和next()方法的对象，所以，如果想创建一个迭代器
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
