(1)外置模块一览表 描述：Python外置模块可以说是Python的强大之处的存在，使得Python语言扩展性高，使用方法众多并且使用也非常简单，在我们日常的运维开发学习中尤为重要;
引言：本文学习整理自powerspreadsheets.com，讲解得很细致，一些知识点反复强调，对于熟悉VBA的朋友来说，感觉有点啰嗦，但是对于VBA初学者来说，对快速掌握Range对象的引用，却很有好处。
大家好，前面介绍了最常用的单元格Range对象，本节开始介绍Worksheet工作表对象的相关内容（基础内容已有涉及），后续会再分别介绍它的属性、方法以及事件等内容。
大家好，后面开始将介绍VBA对象模型部分内容，会引入许多新的概念，尽量循序渐进的介绍相关内容，力求深入浅出。
我们的项目中需要导出 Excel 的需求还是挺多的，找了一个处理导出 Excel 的库 ExcelJS ，npm包。
在Excel中，数据只有文本，数值，日期值，逻辑值和错误值五种类型。但是在VBA中，数据类型跟Excel不完全相同。根据数据的特点，VBA将数据分为布尔型（boolean），字节型(byte)，整数型(integer)，单精度浮点型(single)，双精度浮点型(double)，货币型(currency)，小数型(decimal)，字符串型（string），日期型（date）,对象型等等
在之前的Python办公自动化系列文章中，我们已经介绍了两个Python操作Excel的库openpyxl与xlwings，并且相信大家已经了解这两者之间的异同。
使用xlrd和xlwt扩展包，确定工作簿中工作表的数量、名称和每个工作表中行列的数量。 1excel_introspect_workbook.py
支持字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放（zoom）、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置
前端导出 excel 的需求很多，但市面上好用的库并不多，讲明白复杂使用场景的文章更少。
corr()函数默认计算的是两个变量之间的皮尔逊相关系数。该系数用于描述两个变量间线性相关性的强弱，取值范围为[-1,1]。系数为正值表示存在正相关性，为负值表示存在负相关性，为0表示不存在线性相关性。系数的绝对值越大，说明相关性越强。- 上表中第1行第2列的数值0.982321，表示的就是年销售额与年广告费投入额的皮尔逊相关系数，其余单元格中数值的含义依此类推。需要说明的是，上表中从左上角至右下角的对角线上的数值都为1，这个1其实没有什么实际意义，因为它表示的是变量自身与自身的皮尔逊相关系数,自然是1。- 从上表可以看到，年销售额与年广告费投入额、成本费用之间的皮尔逊相关系数均接近1，而与管理费用之间的皮尔逊相关系数接近0，说明年销售额与年广告费投入额、成本费用之间均存在较强的线性正相关性，而与管理费用之间基本不存在线性相关性。前面通过直接观察法得出的结论是比较准确的。- 第2行代码中的read_excel()是pandas模块中的函数，用于读取工作簿数据。3.5.2节曾简单介绍过这个函数，这里再详细介绍一下它的语法格式和常用参数的含义。- read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None)
excel表中有图像，需要安装pillow库。 pip install Pillow
Microsoft Office 被广泛用于商务和运营分析中， 其中 Excel 尤其受欢迎。Excel 可以用于存储表格数据、创建报告、图形趋势等。在深入研究用 Python 处理 Excel 文档之前，让我们先了解一些基本术语：
从多个Excel工作表（子工作表）中获取信息，并用子工作表中的所有数据填充汇总工作表（父工作表），这是很多朋友会提到的常见要求。如果部分数据是从添加新工作表到工作簿中而增长的，那么获得这些数据的汇总非常方便，例如，添加单独的工作表，包含新月份的数据。
大家好，本节主要介绍，通过VBA程序，将单个工作簿中的多个工作表，按表拆分成多个独立工作簿。
在C#开发中，处理Excel文件是一项常见的任务。在处理Excel文件时，经常需要对单元格进行样式设置，在此博客中，小编将重点介绍如何使用葡萄城公司的服务端表格组件——GrapeCity Documents for Excel（以下简称GcExcel）修改Excel单元格中的各种格式和外观。修改的样式包括下列内容：
对于Excel事件的五种类别，已经分别介绍了工作表事件和工作簿事件。而不与对象相关的事件（即ontime方法和onkey方法）也在application主程序对象方法介绍过。（可通过蓝字链接查看。）
本文介绍一下使用Python对Excel文件的基本操作，包括使用xlrd模块读取excel文件，使用xlwt模块将数据写入excel文件，使用openpyxl模块读取写入和修改excel文件。
Step 1: 打开Developer Tab找到VBA (快捷键 Alt+F11)
这是一份openpyxl的使用指南。 翻译自官网 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html
在Excel中创建的大多数商业报告不是单页的文档，而是包含了多个上下文相关的信息，这些信息被存储在多个工作表中。例如我们的一些地区销售报告、按部门分类的员工记录、每家店铺的库存清单等。
近期公司开始做绩效，某一天上午 HR 妹纸发了份 Excel 模板过来，让我下发给小组内成员填写。当天下午下班前，组内的绩效表就收齐了，接下来我就开始进入下一个环节，逐一打开每个 Excel 表为每个人打分。由于只有十几份绩效表，所以很快就打完分了。 不过问题来了，虽然已经打完分了，但我对小组内成员的每个考核项得分和总分的情况却还是一片空白。想要一目了然，当然得简单做个统计报表咯。那么如何收集每个人的数据呢？当然最简单的方式就一个个打开组内成员的绩效表，然后一个个统计，不过对于这种方式，我是拒绝的。作为一个小小的程序猿，还是得施展一下雕虫小技 —— “自动提取数据”。
Excel是当今最流行的电子表格处理软件，支持丰富的计算函数及图表，在系统运营方面广泛用于运营数据报表，比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表，同时也是应用系统常见的文件导出格式，以便数据使用人员做进一步加工处理。
各种数据需要导入Excel？多个Excel要合并？目前，Python处理Excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。
知识追寻者又要放大招了，学完这篇openpyxl第三方库，读者将会懂得如何灵活的读取excel数据,如何创建excel工作表；更新工作表，删除工作表；是不是感觉很强大，留下赞赞吧！！
大家好，上节介绍了excel事件的基础知识，后面就按照事件的分类来介绍，本节将首先介绍vba程序开发中最常用的工作表事件。
来源：https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833
首先介绍下Excel的一些基本概念，Workbook相当于是一个文件，WorkSheet就是文件里面的每个具体的表，比如新建Excel文件里面的“Sheet1”，一个Workbook里面有一个或多个WorkSheet。
今天给大家推荐一篇整理很全面的Python自动化办公干货，便于大家下次使用查找！全文3万+字，需要怎么功能直接使用搜索就行！
官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
Worksheet Crafter Premium Edition for Mac中文版是一款便捷的教学工作表制作软件，Worksheet Crafter Premium Edition激活版自带了2000多种免费剪贴画设计，以及各类其他的素材能够为大家进行工作表设计制作时提供便利。
下图1所示是一个常见的需求，在多个列中放置着每个月份的数据，需要将月份移到单个列中，同时保留报表中的所有描述性信息。
最近碰到一个问题，需要读取后缀为xlsx的文件，因此在此总结一下python对于xlsx文件的读写。 一般如果是后缀xls的话，用xlwt和xlrd进行读写；而后缀是xlsx的话，用openpyxl进行读写。在此主要介绍openpyxl库对xlsx的读写。 参考链接：python之openpyxl模块
作者：黄伟 来源：杰哥的IT之旅（ID：Jake_Internet） 转载请联系授权（WeChat ID：Hc220066）
每一个Excel数据文件从上至下分为三个层级的对象： workbook： 每一个Excel文件就是一个workbook。 sheet： 每一个workbook中可以包含多个sheet，具体就对应Excel中我们在左下脚所看到的“sheet1”,“sheet2”等。 cell： 每一个sheet就是我们通常所看到的一个表格，可以含有m行，n列，每个确定的行号，列号所对应的一个格子就是一个cell。
前几天在Python最强王者群【鶏啊鶏。】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。
文章背景： 在工作中，有时候需要给工作表的的内容设置保护，避免数据被误修改，同时又希望可以通过宏命令，实现数据处理的自动化。此时，我们可以在宏命令中添加相应的代码：在程序执行前，解除密码；在程序结束后，设置密码。
对于业务型数据分析来说，Excel可以说是打交道最多的软件了，可以说没有之一。之前有比较系统地读过《Python数据分析基础》（Foundations for Analysis with Python），写了一些笔记，这里只选取关于Excel的部分。
在Excel 中，依赖列表或级联下拉列表表示两个或多个列表，其中一个列表的项根据另一个列表而变化。依赖列表通常用于Excel的业务报告，例如学术记分卡中的【班级-学生】列表、区域销售报告中的【区域-国家/地区】列表、人口仪表板中的【年份-区域】列表以及生产摘要报告中的【单位-行-产品】列表等等。
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