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Elasticsearch bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 区别和应用场景?

需求拆解: (1)按照 city 分桶:获取“beijing”、“shanghai”的 bucket 分桶聚合结果。 (2)计算百分比:借助 “bucket_script” 脚本子聚合实现。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景? Bucket selector选择子聚合:对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...Bucket script 脚本子聚合:在聚合的结果上执行脚本运算,以生成新的聚合结果。 Bucket sort 排序子聚合:用聚合结果的任意字段进行排序,并返回一个排序后的桶列表。...应用举例:可以对某个字段的值进行分组,然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序,并使用bucket_script在桶中执行脚本,最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。

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Elasticsearch使用:Bucket aggregation

存储桶(bucket)是聚合的关键要素。...一些定义单个存储桶,一些定义固定数量的多个存储桶,另一些定义在聚合过程中动态创建存储桶。 尽管存储桶聚合不计算指标,但它们可以包含可以为存储桶聚合生成的每个存储桶计算指标的指标子聚合。...接下来我们开始谈我们的重点了:Bucket aggregation。 简单地说:Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。...单个过滤器聚合根据与过滤器定义中指定的查询或字段值匹配的所有文档构造单个存储桶。 当您要标识一组符合特定条件的文档时,单过滤器聚合很有用。...然后将与该值匹配的文档添加到聚合生成的单个存储桶中。此输出表明我们集合中所有后卫的平均进球数为71.25。 这是单过滤器聚合的示例。

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RGW Bucket Shard优化

1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构,用于存储bucket的索引数据,默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件(...RGW的index数据以omap形式存储在OSD所在节点的leveldb中,当单个bucket存储的Object数量高达百万数量级的时候, deep-scrub和bucket list一类的操作将极大的消耗磁盘资源...,导致对应OSD出现异常, 如果不对bucket的index进行shard切片操作(shard切片实现了将单个bucket index的LevelDB实例水平切分到多个OSD上),数据量大了以后很容易出事...控制好单个bucket index shard的平均体积,目前推荐单个shard存储的Object信息条目在10-15W左右,过多则需要对相应的bucket做单独reshard操作(注意这个是高危操作,...比如你预计单个bucket最多存储100W个Object,那么100W/8=12.5W,设置shard数为8是比较合理的。

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boltdb源码分析系列-Bucket

的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下,关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息...多个Bucket也需要一个伪根Bucket记录它们的信息,这个根Bucket就是tx.root,本文称之为根Bucket, 剩下的Bucket称之为普通Bucket....Bucket3是Bucket2的子Bucket.它们形成父子关系,从而所有Bucket形成树结构,通过根Bucket可以遍历所有子Bucket,但是注意,Bucket之间的树结构并不是B+Tree,而是一个逻辑树结构...,如Bucket3是Bucket2的子Bucket,但并不是说Bucket3所在的节点就是Bucket2所在节点的子节点。...将当前Bucket的page字段置空,因为当前Bucket包含了刚创建的子Bucket,它不会是内置Bucket 通过b.Bucket()方法按子Bucket的名字查找子Bucket并返回结果,为啥不直接返回上面的

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Hive Tunning 补充 关于bucket

网友南京-李先森给了他收集的一些资料,如下:   Buckets 对指定列计算 hash,根据 hash 值切分数据,目的是为了并行,每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket,首先对 user 列的值计算 hash,对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为:/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的,那为什么要用bucket,没说,本着认真负责的态度,我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书,然后在里面找到了答案,现在发出来和大家分享一下。   ...首先回顾一下分区,分区是切分数据的一种比较方便的方法,比较常用的就是按照日期来进行切分,bucket(中文意思就是篮子,可以放鸡蛋,哈哈)其实也是一种切分数据的方法。   ...在这种情况下,我们既想加快查询速度,又避免出现如此多的小分区,篮子(bucket)就出现了。

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单个资源

动态类型方案: 需要使用例如匿名类或ExpandoObject等, 对于单个资源可以使用ExpandoObject, 而对于集合类资源则使用匿名类....首先考虑返回单个City的情况,GET: POST也是一样的: 还有一个GetCitiesForCountry这个方法,它返回的资源的集合,所以我需要遍历集合,在每一个资源上调用该方法: 这里只需要使用...测试,首先是GET单个City: 看起来是OK的,然后在用里面的链接测试相关操作也是好用的,我就不贴图了。 下面测试一下POST: 结果也是OK的,链接都是好用的。...这里也是分单个资源和集合资源两种情况。...单个资源 首先为路由添加好名称: 由于ExpandoObject无法继承我定义的父类,所以只好建立一个方法返回Links: 由于数据塑形的存在,参数还要加上fields。

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计算机的存储容量一般用什么来表示_计算机常用的存储容量单位

计算图像存储容量。...存储容量常用单位 语音 存储容量是指该便携存储产品最大所能存储的数据量,是便携存储产品最为关键的参数。...存储容量磁盘存储容量 语音 如上面所说,一块磁盘通常采用三级编址,因此,磁盘存储器的存储容量可以用如下公式来计算: 存储容量C=柱面(磁道)数T x 磁盘面(磁头)数H x 扇区数S 应当指出,这里所说的存储容量是指磁盘存储器能够保存的有效数据量...有些人可能已经注意到,新购买的硬盘,格式化之后显示的存储容量与磁盘上实际标称的存储容量并不符合。其主要原因是:磁盘上的标称容量是用十进制给出的,而计算机内部实际上是用二进制来表示存储容量的。...存储容量数据库避免存储容量浪费 语音 数据库存储容量大量浪费的表现之一是数据冗余,指的是一个字段在多个表里重复出现。

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分布式环境下限流方案的实现redis RateLimiter Guava,Token Bucket, Leaky Bucket

虽然我们对单个节点能做到将QPS限制在400/s,但是多节点条件下,如果每个节点均是400/s,那么到服务商那边的总请求就是节点数x400/s,于是限流效果失效。...按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1、客户端限流 2、服务端限流 数据库限流 红线区,力保数据库 漏桶算法(Leaky Bucket...漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水...TokenBucket implements Lifecycle { // 默认桶大小个数 即最大瞬间流量是64M private static final int DEFAULT_BUCKET_SIZE...1024 * 1024 * 64 private ArrayBlockingQueue tokenQueue = new ArrayBlockingQueue(DEFAULT_BUCKET_SIZE

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聊聊token bucket算法的实现

序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种: 基于信号量Semaphore只有数量维度,没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度,不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况...又请求了10次,而从00:30-01:30这个时间窗口来看,这一分钟请求了20次,没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题,主要有基于token bucket...的算法,以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制,超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时,...给出的一个简单实现,用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token,因为bucket太多的话,线程太多,耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token,...doc Brief overview of token-bucket algorithm

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