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使用 parted 对单个磁盘进行分区并进行配额「建议收藏」

记录了21+0 的读入 记录了20+0 的写出 209715200字节(210 MB)已复制，0.531336 秒，395 MB/秒 #验证文件数量限额 [lisi@c7-1 /test]$touch..."11.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"12.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"13.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"14.txt": 超出磁盘限额...touch: 无法创建"11.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"12.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"13.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"14.txt...": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"15.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"16.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"17.txt": 超出磁盘限额 touch:...无法创建"18.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"19.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"20.txt": 超出磁盘限额 [lisi@c7-1 /test]$quota

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    MySQL Insert语句单个批次数量过多导致的CPU性能问题分析

    每340条1个批次insert 用压测工具模拟512个并发线程的情况下，不同类型的SQL插入100W条记录服务器的性能情况，下表是压测统计 数据量 并发线程 执行时间（秒） 每秒insert 慢查询数量...但当批次增大到一定数量时，在高并发访问的情况下，单个批次执行的性能会出现较大的下降，出现大量慢查询，并发线程堆积，CPU上升出现瓶颈， innodb层的并发线程处理被慢查询阻塞，后面只能通过限流来缓解性能问题...根据上面的测试结论，建议控制热表单个批次insert的记录条数，最好单个批次控制在10条左右（因为即使调大到50条，插入性能没有大的提升，在高并发场景下，首先要保证当前SQL的执行性能）。

    1.1K10

    Linux老司机带你学WGCLOUD从入门到精通（一）磁盘告警是针对磁盘总使用率还是单个磁盘使用率

    是针对单个磁盘(分区)的使用率%进行告警WGCLOUD的磁盘告警，当每个磁盘分区超过告警值的时候就会发送告警通知，不是针对服务器或主机的磁盘总使用率进行告警我们可以在server/config/application.yml...中配置磁盘的告警值，和告警开关，也可以配置不对某个磁盘发送告警如下 #磁盘使用率告警开关，yes开启，no关闭 diskWarnMail: yes #磁盘使用率%告警值，超过此值即发送告警 diskWarnVal...: 99 #不需要告警磁盘在此屏蔽，多个盘符用,隔开，如/boot,/dev。...smartmontools后，就可以监测硬盘SMART特性（包括硬盘健康、通电次数、通电时间、硬盘温度等）在agent/config/application.properties配置开启smart #磁盘

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    如何在Ubuntu 16.04上配置Apache Kafka集群

    Apache Kafka基于提交日志，允许用户订阅并将数据发布到任意数量的系统或实时应用程序。 Apache Kafka可以部署在单个Web服务器上，也可以部署在分布式集群环境中。...特征： 支持并行数据加载到Hadoop； 高吞吐量，即便使用适中的硬件，也能支持每秒数十万条消息； 持久的消息传递与O（1）磁盘结构，提供稳定的时间性能，即使有数TB的存储消息； 分布式系统可轻松扩展，...启动云ECS实例 首先，登录云ECS控制台，你可以选择喜欢的云平台。创建一个新的ECS实例，选择Ubuntu 16.04作为具有至少2GB RAM的操作系统。...连接到ECS实例并以root用户身份登录。...测试Apache Kafka 现在，通过运行以下命令，使用单个分区和仅一个副本创建名为Topic1的第一个主题： /opt/Kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper

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    k8s 意外集锦 - oom 的连锁反应

    问题描述 具体简单描述过程：一台机器 OMM， 导致将对应的pod调度到了其他节点上，导致其他节点 OOM 然后开始疯狂输出日志信息，然后导致 master 磁盘不足开始清理并驱逐，然后导致驱逐（Evicted...总的来说就是一个 应用的 oom 不停的被调度来调度去，导致日志疯狂的输出，导致磁盘不足了。...问题解决 设置合适的内存请求和限制条件 限制单个应用的使用内存还是非常有必要的，免得出现很多意外的情况 resources: requests: cpu: 100m memory...: 128Mi limits: cpu: 200m memory: 256Mi 应用 bug 修复 代码 bug 肯定要修复的，这个毕竟是导致问题的主要原因 升级 ECS 的内存...因为没有高存储类型的应用，之前完全就没有想到磁盘会出问题，所以添加磁盘的监控

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    ACP互联网架构认证笔记-EDAS企业级分布式应用服务

    收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。...EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。...EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。...EDAS Agent是EDAS中安装在用户ECS上，主要用于EDAS服务集群与部署在相应的ECS上的应用程序之间进行通信的Daemon程序，在运行的过程中主要承担应用管理、状态回报、信息获取等功能，Edas...如果安装Agent的过程中发现卸载Java，说明指定的JDK版本与安装版本不一致；如果EDAS Agent心跳停止了， ECS的实时状态会变成Agent异常 ，此时，任何对该ECS的部署、启动、停止等命令均无效

    2.8K70

    网站“动静分离”分析及实战

    随着网站的数据日益增加，服务器磁盘看着变小，网站处理速度会越来越慢。此时你是不是该考虑换服务器了。这时，不妨考虑下给网站来个“大瘦身”。...可以说服务器80%的磁盘被图片等媒体资源占用，把这些资源用专门的容器存储起来（对象存储）即为简单的动静分离。...2.海量存储空间存储费用最低 服务器在磁盘满了之后，扩容所需的投资是巨大的。而使用对象存储基本是不用在意的。 3.流量费用低 服务器流量基本是以带宽计费，费用也是高的不行。...该架构优势十分明显： 降低Web服务器负载，静态文件访问负载全部通过CDN； 存储费用最低，OSS的存储费用仅为ECS磁盘费用的50%； 海量存储空间，无需考虑存储架构升级； 流量费用低，相比直接通过OSS...第五步： 在原本ECS系统中，找到原本访问静态文件的代码，把访问URL修改为加速访问的地址。 大功告成，以后用户访问您的网站的静态文件就全部通过OSS+CDN的方式访问，不再占用您ECS的资源。

    4.3K30

    使用 OpenTelemetry 提升 Elastic Observability 中的基础设施监控

    Elastic 已将 Elastic Common Schema (ECS) 捐赠给 OpenTelemetry，并积极致力于 融合 其与语义约定。...在本博客中，我们将探讨如何使用 OpenTelemetry (OTel) 收集器从 AWS EC2、Google Compute、Kubernetes 集群以及运行 Linux 或 MacOS 的单个系统中捕获核心系统指标...ElasticsearchExporter 摄取路径：在 OpenTelemetry 中，hostmetrics receiver 收集系统级指标，如 CPU、内存和磁盘使用情况，并以 OTel Schema...Processor 然后将这些指标转发给 Elasticsearch Exporter，该出口程序现在支持以 ECS 模式导出指标。...尽管我们正在努力使 ECS 与 OpenTelemetry 的语义约定对齐，我们的首要任务是通过简化用户体验来支持我们的用户。

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    Linux系统之安装ServerBee服务器监控工具

    1.2 ServerBee特点中央处理器负载平均负载内存使用情况正常运行时间/启动时间文件系统装载（和磁盘使用情况）磁盘 I/O 统计信息网络接口网络流量统计进程列表详细流程杀掉进程二、本地环境介绍2.1...[root@ecs-10f6 ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.9.2009 (Core)3.2 检查系统内核版本检查系统内核版本[root...@ecs-10f6 ~]# uname -r3.10.0-1160.92.1.el7.x86_64四、安装ServerBee4.1 下载部署脚本执行以下命令，下载ServerBee部署脚本。...releases/download/v1.2.6/serverbee-deploy-x86_64-unknown-linux-musl.zip4.2 解压下载文件解压ServerBee压缩包[root@ecs...7.3 磁盘/网络情况检查磁盘/网络的详细情况。7.4 系统设置在设置模块，可以对系统的服务端口，访问口令，命令终端等进行设置。

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    【高效笔记】云开发者HCCDA-Cloud Euler认证快速通关解析

    任务2：按题目要求创建ECS，并选定Euler OS为镜像模板。 注意： 镜像Euler OS目前只有2.0版本，题目需求为1.0版本。可选择2.0使用。...chmod +x user.shell sh user.shell cat /etc/passwd |grep ftpadmin 实验三：HCE-OS网卡和磁盘管理 任务1：为ECS-HCE增加一个新的网卡...进入web Porta管理界面，找到ECS服务器添加新的网卡。 任务2：增加15G的硬盘，进入web porta管理界面购买磁盘并挂载至ECS（磁盘规格配置参考题目需求）。...注意事项：EVS硬盘需要和ECS在同一可用分区下，当购买完EVS磁盘后，在EVS管理界面点击挂载选择ECS服务器。...进入ECS使用命令行挂载 fdisk /dev/vdb n 回车 回车 回车 w fdisk -l /dev/vdb #查看磁盘信息 注意事项：一定要按需求中提到的验证命令来验证，否则不会得分。

    1.2K20

    基于DNS权重扩展协议实现CDN比例调度的探索与研究

    知名CDN服务商常常建有成百甚至上千个边缘节点，单个节点容量少则十几G、多则上百G，各节点容量分布不均衡是普遍现象。...中国移动CDN业务也面临着类似问题，前期尝试了边缘节点多VIP、调度中心根据收到的递归请求数量做按比例响应等技术，有一定成效，但仍存在易受DNS缓存影响、地址占用多，AAAA类型响应报文过大等问题。...针对递归DNS访问总次数来进行比例解析，这种权重分配方式只能以递归DNS服务器为分配颗粒度而不是最终用户，造成CDN业务节点的用户访问量与所期望的分配比例不一致（因为每个递归DNS服务器所服务的最终用户数量不同...前端缓存服务器根据网管标识的权重、ECS域名列表实施分流，权重、ECS域名转发到专用的权重/ECS递归服务器，普通域名转发普通递归服务器。...ECS域名，则根据用户源IP对应的映射表，进入相应地市ECS缓存分区；将映射公网IP添加进扩展字段构造出新的ECS请求，并追加权重扩展请求，转发给权重/ECS合一递归服务器；合一递归服务器根据ECS里的映射公网

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    decs - 一个简洁的C++ ECS实现方案

    Archetype based ECS内存布局 decs是跟U3D的Archetype based ECS实现思路基本一致的一版ECS实现, 它的主要特点是将包含的Compnent数量和类型相同的Entity...服务器其实更多情况还是某一System对单个Component做遍历处理, 始终是一个比较优的情况....Chunk到达上限的时候, 可以新分配一个新的DataChunk来完成对后续更多物体的处理(理论上单个DataChunk上存储的量级和总的DataChunk数不在一个数量级, 多个DataChunk的存在对性能拖慢的影响极其有限...举例来说, 如下图所示: 为了更好的完成关卡的ECS化和关卡内的Role(活动物体, Npc, 怪, 人等)的ECS化, 我们如上图所示组织代码, 并如下面代码所示: ecs::World...其他像ECS常规的系统解耦等特性不再细述. 8. 参考链接 参考文章1: Bevy--ECS部分

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    基于ack k8s集群调度的方案设计

    由于是“花钱”买服务，当然要本着较高“性价比”的原则去合理搭配node节点的选型和配比 节点即虚拟机，在阿里云也叫做ECS，先来看下目前阿里云通用的x86节点有哪些种类，在阿里云官网将ECS实例分为很多种...可以把整个k8s集群中所有node组成的节点理解成为一个大型的单个节点，换句话说，这就和一台价格昂贵全部满配的物理机一样，其node节点就是这台物理机虚拟出来的VM 举个栗子，需要一个节点池总量为64C...大节点每个节点运行的pod数较多，相应的k8s组件压力更大，当出现大批量pod频繁创建销毁时，组件性能、时效性和可靠性都会下降，因此k8s官方推荐的节点pod最大数默认为110 大节点pod副本分布更集中，由于节点数量减少...成本设计与规划节点池 4.1.3 k8s集群节点池设计 根据服务特性规划出不同的节点池，混合组建成集群，有助于集群资源利用率的提高 使用抢占式策略，并结合利用了公有云的弹性伸缩能力，用于自动扩缩集群节点数量...但内存等IO要求较高的应用，这类也是应用最为普遍的类型，即IO密集型，应用在运行期间，99%的时间都花在IO上，花在CPU上的时间很少，为了不浪费CPU资源以及碎片化资源的集中管理，尽量保障节点pod数量的均衡

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    服务器基础知识

    服务器 可以理解为放置在远程机房的独立计算机，和我们平时使用的台式机在功能上没有区别，可以通过远程控制自己安装系统及其他软件，同时可以解析和绑定域名，并通过域名或 IP 访问服务器上的网站 ECS...服务器 用户可以根据自己的需要选定主机容量、CPU 能力、内存大小、带宽以及购买时长等，因此也叫弹性计算服务器，ECS 在使用上和独立的服务器没有区别，企业可以购买符合自己需求的 ECS 服务器，节约维护服务器的成本...拥有独立 IP，实现不同 VPS 之间磁盘空间、内存、CPU、资源、进程和系统配置的隔离，为用户和应用程序模拟出独占使用计算机资源的体验，但总体性能和付费不如 ECS 虚拟主机 将一台已安装操作系统和安全防范的服务器通过技术手段分割成独立的空间...主机支持的最大下行访问速度，即直接影响网站访问速度，但虚拟主机并不是带宽越大访问就越快，还需要考虑同一台服务器上有多少个网站和其他网站是否消耗带宽资源 访问流量 当一台虚拟机分割的虚拟主机超过一定数量...，为了限制因某个虚拟主机的网站大量消耗访问带宽资源，就必须考虑限制访问流量这个指标 并发量 同一时刻访问网站的用户数量，虚拟主机提供商为尽可能保障每个虚拟主机用户的网站稳定和公平性，不得已设置了并发量参数

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