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使用 parted 对单个磁盘进行分区并进行配额「建议收藏」

记录了21+0 的读入 记录了20+0 的写出 209715200字节(210 MB)已复制，0.531336 秒，395 MB/秒 #验证文件数量限额 [lisi@c7-1 /test]$touch..."11.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"12.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"13.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"14.txt": 超出磁盘限额...touch: 无法创建"11.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"12.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"13.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"14.txt...": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"15.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"16.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"17.txt": 超出磁盘限额 touch:...无法创建"18.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"19.txt": 超出磁盘限额 touch: 无法创建"20.txt": 超出磁盘限额 [lisi@c7-1 /test]$quota

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    MySQL Insert语句单个批次数量过多导致的CPU性能问题分析

    每340条1个批次insert 用压测工具模拟512个并发线程的情况下，不同类型的SQL插入100W条记录服务器的性能情况，下表是压测统计 数据量 并发线程 执行时间（秒） 每秒insert 慢查询数量...但当批次增大到一定数量时，在高并发访问的情况下，单个批次执行的性能会出现较大的下降，出现大量慢查询，并发线程堆积，CPU上升出现瓶颈， innodb层的并发线程处理被慢查询阻塞，后面只能通过限流来缓解性能问题...根据上面的测试结论，建议控制热表单个批次insert的记录条数，最好单个批次控制在10条左右（因为即使调大到50条，插入性能没有大的提升，在高并发场景下，首先要保证当前SQL的执行性能）。

    1.2K10

    Linux老司机带你学WGCLOUD从入门到精通（一）磁盘告警是针对磁盘总使用率还是单个磁盘使用率

    是针对单个磁盘(分区)的使用率%进行告警WGCLOUD的磁盘告警，当每个磁盘分区超过告警值的时候就会发送告警通知，不是针对服务器或主机的磁盘总使用率进行告警我们可以在server/config/application.yml...中配置磁盘的告警值，和告警开关，也可以配置不对某个磁盘发送告警如下 #磁盘使用率告警开关，yes开启，no关闭 diskWarnMail: yes #磁盘使用率%告警值，超过此值即发送告警 diskWarnVal...: 99 #不需要告警磁盘在此屏蔽，多个盘符用,隔开，如/boot,/dev。...smartmontools后，就可以监测硬盘SMART特性（包括硬盘健康、通电次数、通电时间、硬盘温度等）在agent/config/application.properties配置开启smart #磁盘

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    如何在Ubuntu 16.04上配置Apache Kafka集群

    Apache Kafka基于提交日志，允许用户订阅并将数据发布到任意数量的系统或实时应用程序。 Apache Kafka可以部署在单个Web服务器上，也可以部署在分布式集群环境中。...特征： 支持并行数据加载到Hadoop； 高吞吐量，即便使用适中的硬件，也能支持每秒数十万条消息； 持久的消息传递与O（1）磁盘结构，提供稳定的时间性能，即使有数TB的存储消息； 分布式系统可轻松扩展，...启动云ECS实例 首先，登录云ECS控制台，你可以选择喜欢的云平台。创建一个新的ECS实例，选择Ubuntu 16.04作为具有至少2GB RAM的操作系统。...连接到ECS实例并以root用户身份登录。...测试Apache Kafka 现在，通过运行以下命令，使用单个分区和仅一个副本创建名为Topic1的第一个主题： /opt/Kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper

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    【linux学习指南】磁盘分区挂载到目录，形成文件系统挂载点

    前言 Linux ext2文件系统，上图为磁盘文件系统图（内核内存映像肯定有所不同），磁盘是典型的块设备，硬盘分区被 划分为一个个的block。...记录的信息主要有：bolck 和 inode的总量，未使用的block和inode的数量，一个block和inode的大小，最近一次挂载的时间，最近一次写入数据的时间，最近一次检验磁盘的时间等其他文件系统的相关信息.../vda* /dev/vda /dev/vda1 [wks@hcss-ecs-ab43 file_patition_lesson]$ 这是一种常见的磁盘分区布局。...通常情况下: /dev/vda 代表整块磁盘设备 /dev/vda1、/dev/vda2 等代表这个磁盘设备上划分的不同分区 我这里只有一个/dev/vda1分区，以下查看文件系统的磁盘使用情况： [wks...运行这个命令后,disk.iso 文件就变成了一个可用的 ext4 格式的磁盘镜像文件。你可以将其挂载到系统上,就像挂载一个物理磁盘分区一样使用它。

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    k8s 意外集锦 - oom 的连锁反应

    问题描述 具体简单描述过程：一台机器 OMM， 导致将对应的pod调度到了其他节点上，导致其他节点 OOM 然后开始疯狂输出日志信息，然后导致 master 磁盘不足开始清理并驱逐，然后导致驱逐（Evicted...总的来说就是一个 应用的 oom 不停的被调度来调度去，导致日志疯狂的输出，导致磁盘不足了。...问题解决 设置合适的内存请求和限制条件 限制单个应用的使用内存还是非常有必要的，免得出现很多意外的情况 resources: requests: cpu: 100m memory...: 128Mi limits: cpu: 200m memory: 256Mi 应用 bug 修复 代码 bug 肯定要修复的，这个毕竟是导致问题的主要原因 升级 ECS 的内存...因为没有高存储类型的应用，之前完全就没有想到磁盘会出问题，所以添加磁盘的监控

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    ACP互联网架构认证笔记-EDAS企业级分布式应用服务

    收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。...EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。...EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。...EDAS Agent是EDAS中安装在用户ECS上，主要用于EDAS服务集群与部署在相应的ECS上的应用程序之间进行通信的Daemon程序，在运行的过程中主要承担应用管理、状态回报、信息获取等功能，Edas...如果安装Agent的过程中发现卸载Java，说明指定的JDK版本与安装版本不一致；如果EDAS Agent心跳停止了， ECS的实时状态会变成Agent异常 ，此时，任何对该ECS的部署、启动、停止等命令均无效

    2.8K70

    使用 OpenTelemetry 提升 Elastic Observability 中的基础设施监控

    Elastic 已将 Elastic Common Schema (ECS) 捐赠给 OpenTelemetry，并积极致力于 融合 其与语义约定。...在本博客中，我们将探讨如何使用 OpenTelemetry (OTel) 收集器从 AWS EC2、Google Compute、Kubernetes 集群以及运行 Linux 或 MacOS 的单个系统中捕获核心系统指标...ElasticsearchExporter 摄取路径：在 OpenTelemetry 中，hostmetrics receiver 收集系统级指标，如 CPU、内存和磁盘使用情况，并以 OTel Schema...Processor 然后将这些指标转发给 Elasticsearch Exporter，该出口程序现在支持以 ECS 模式导出指标。...尽管我们正在努力使 ECS 与 OpenTelemetry 的语义约定对齐，我们的首要任务是通过简化用户体验来支持我们的用户。

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    【高效笔记】云开发者HCCDA-Cloud Euler认证快速通关解析

    任务2：按题目要求创建ECS，并选定Euler OS为镜像模板。 注意： 镜像Euler OS目前只有2.0版本，题目需求为1.0版本。可选择2.0使用。...chmod +x user.shell sh user.shell cat /etc/passwd |grep ftpadmin 实验三：HCE-OS网卡和磁盘管理 任务1：为ECS-HCE增加一个新的网卡...进入web Porta管理界面，找到ECS服务器添加新的网卡。 任务2：增加15G的硬盘，进入web porta管理界面购买磁盘并挂载至ECS（磁盘规格配置参考题目需求）。...注意事项：EVS硬盘需要和ECS在同一可用分区下，当购买完EVS磁盘后，在EVS管理界面点击挂载选择ECS服务器。...进入ECS使用命令行挂载 fdisk /dev/vdb n 回车 回车 回车 w fdisk -l /dev/vdb #查看磁盘信息 注意事项：一定要按需求中提到的验证命令来验证，否则不会得分。

    1.3K20

    网站“动静分离”分析及实战

    随着网站的数据日益增加，服务器磁盘看着变小，网站处理速度会越来越慢。此时你是不是该考虑换服务器了。这时，不妨考虑下给网站来个“大瘦身”。...可以说服务器80%的磁盘被图片等媒体资源占用，把这些资源用专门的容器存储起来（对象存储）即为简单的动静分离。...2.海量存储空间存储费用最低 服务器在磁盘满了之后，扩容所需的投资是巨大的。而使用对象存储基本是不用在意的。 3.流量费用低 服务器流量基本是以带宽计费，费用也是高的不行。...该架构优势十分明显： 降低Web服务器负载，静态文件访问负载全部通过CDN； 存储费用最低，OSS的存储费用仅为ECS磁盘费用的50%； 海量存储空间，无需考虑存储架构升级； 流量费用低，相比直接通过OSS...第五步： 在原本ECS系统中，找到原本访问静态文件的代码，把访问URL修改为加速访问的地址。 大功告成，以后用户访问您的网站的静态文件就全部通过OSS+CDN的方式访问，不再占用您ECS的资源。

    4.4K30

    Linux系统之安装ServerBee服务器监控工具

    1.2 ServerBee特点中央处理器负载平均负载内存使用情况正常运行时间/启动时间文件系统装载（和磁盘使用情况）磁盘 I/O 统计信息网络接口网络流量统计进程列表详细流程杀掉进程二、本地环境介绍2.1...[root@ecs-10f6 ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.9.2009 (Core)3.2 检查系统内核版本检查系统内核版本[root...@ecs-10f6 ~]# uname -r3.10.0-1160.92.1.el7.x86_64四、安装ServerBee4.1 下载部署脚本执行以下命令，下载ServerBee部署脚本。...releases/download/v1.2.6/serverbee-deploy-x86_64-unknown-linux-musl.zip4.2 解压下载文件解压ServerBee压缩包[root@ecs...7.3 磁盘/网络情况检查磁盘/网络的详细情况。7.4 系统设置在设置模块，可以对系统的服务端口，访问口令，命令终端等进行设置。

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    概述云端架构的演变过程

    1、架构原始阶段：单机的天下架构的最原始阶段，即一台ECS服务器搞定一切。传统官网、论坛等应用，只需要一台ECS即可，对应的Web服务器、数据库、静态文件资源等，都可以部署到一台ECS上。...2、架构基础阶段：物理分离Web和数据库当访问压力达到50万PV到100万PV的时候，部署在一台服务器上面的Web应用及数据库等服务应用，会对服务器的CPU、内存、磁盘、带宽等系统资源进行争抢。...大量的Web请求被堵塞，同时服务器的CPU、磁盘I/O、带宽都有压力。...通过将动态请求、静态请求的访问分离（“动静分离”），有效解决服务器在磁盘I/O、带宽方面的访问压力。该架构采用CDN+ECS+OSS+RDS。...该架构采用CDN+SLB+ECS+OSS+云Memcache+RDS。

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    基于DNS权重扩展协议实现CDN比例调度的探索与研究

    知名CDN服务商常常建有成百甚至上千个边缘节点，单个节点容量少则十几G、多则上百G，各节点容量分布不均衡是普遍现象。...中国移动CDN业务也面临着类似问题，前期尝试了边缘节点多VIP、调度中心根据收到的递归请求数量做按比例响应等技术，有一定成效，但仍存在易受DNS缓存影响、地址占用多，AAAA类型响应报文过大等问题。...针对递归DNS访问总次数来进行比例解析，这种权重分配方式只能以递归DNS服务器为分配颗粒度而不是最终用户，造成CDN业务节点的用户访问量与所期望的分配比例不一致（因为每个递归DNS服务器所服务的最终用户数量不同...前端缓存服务器根据网管标识的权重、ECS域名列表实施分流，权重、ECS域名转发到专用的权重/ECS递归服务器，普通域名转发普通递归服务器。...ECS域名，则根据用户源IP对应的映射表，进入相应地市ECS缓存分区；将映射公网IP添加进扩展字段构造出新的ECS请求，并追加权重扩展请求，转发给权重/ECS合一递归服务器；合一递归服务器根据ECS里的映射公网

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    decs - 一个简洁的C++ ECS实现方案

    Archetype based ECS内存布局 decs是跟U3D的Archetype based ECS实现思路基本一致的一版ECS实现, 它的主要特点是将包含的Compnent数量和类型相同的Entity...服务器其实更多情况还是某一System对单个Component做遍历处理, 始终是一个比较优的情况....Chunk到达上限的时候, 可以新分配一个新的DataChunk来完成对后续更多物体的处理(理论上单个DataChunk上存储的量级和总的DataChunk数不在一个数量级, 多个DataChunk的存在对性能拖慢的影响极其有限...举例来说, 如下图所示: 为了更好的完成关卡的ECS化和关卡内的Role(活动物体, Npc, 怪, 人等)的ECS化, 我们如上图所示组织代码, 并如下面代码所示: ecs::World...其他像ECS常规的系统解耦等特性不再细述. 8. 参考链接 参考文章1: Bevy--ECS部分

    1.8K20

    基于ack k8s集群调度的方案设计

    由于是“花钱”买服务，当然要本着较高“性价比”的原则去合理搭配node节点的选型和配比 节点即虚拟机，在阿里云也叫做ECS，先来看下目前阿里云通用的x86节点有哪些种类，在阿里云官网将ECS实例分为很多种...可以把整个k8s集群中所有node组成的节点理解成为一个大型的单个节点，换句话说，这就和一台价格昂贵全部满配的物理机一样，其node节点就是这台物理机虚拟出来的VM 举个栗子，需要一个节点池总量为64C...大节点每个节点运行的pod数较多，相应的k8s组件压力更大，当出现大批量pod频繁创建销毁时，组件性能、时效性和可靠性都会下降，因此k8s官方推荐的节点pod最大数默认为110 大节点pod副本分布更集中，由于节点数量减少...成本设计与规划节点池 4.1.3 k8s集群节点池设计 根据服务特性规划出不同的节点池，混合组建成集群，有助于集群资源利用率的提高 使用抢占式策略，并结合利用了公有云的弹性伸缩能力，用于自动扩缩集群节点数量...但内存等IO要求较高的应用，这类也是应用最为普遍的类型，即IO密集型，应用在运行期间，99%的时间都花在IO上，花在CPU上的时间很少，为了不浪费CPU资源以及碎片化资源的集中管理，尽量保障节点pod数量的均衡

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