首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

微服务架构中的数据一致性:解决方案与实践| 得物技术

作为互联网公司的研发工程师,微服务的架构思想对于各位读者朋友来说,已经不是陌生东西。我们当中的大多数人,或多或少经历过从单体应用到微服务化的系统拆分和演进过程。我们按照庞大系统的业务功能和特征,将其从一个单体的大应用,逐渐地拆分成很多的子系统的协同配合完成业务功能,甚至拆分后的某些子系统服务,还可能再拆分出来更多的更细颗粒度的子系统服务。拆分后的服务之间,采用PRC调用方式的通信,也就越来越多。随之而来的,跨系统服务之间的数据一致性的问题就会越来越突出了。比如电商系统中营销活动系统的积分和优惠券的发放和扣减,比如电商系统的核心下单核心链路上,首页瀑布流,商详页,下单页等等商品价格全链路一致性等等,支撑这些业务功能的实现,往往可能需要依赖来自N个不同的业务系统服务提供的数据读写服务能力来完成。

04

降本增效成架构师必备技能:酷家乐如何实现全年数据库成本零增长

作者 | 贾驰千、余智平 酷家乐中间件团队研发工程师   随着云数据库数量以及成本的迅速增加,数据库成本管理和优化成为了企业所关注的方向。酷家乐针对云数据库做了一系列的深度成本优化动作,收益颇丰。本文为详细介绍~ 供你参考。   一、背景摘要 近年来,随着上云的普遍化,降本成为了备受关注的热门话题。越来越多的企业开始重视云资源的成本优化,FinOps更是横空出世,得到了众多企业的拥抱。 作为全球领先的云设计软件平台和 SaaS 服务提供商,(群核科技)酷家乐的产品都构建在公有云之上,截止目前,我们使用了上

04

人工智能在线特征系统中的数据存取技术

一、在线特征系统 主流互联网产品中,不论是经典的计算广告、搜索、推荐,还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计,建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。相应的,每一个策略系统都离不开大量的在线特征,来支撑模型算法或人工规则对请求的精准响应,因此特征系统成为了支持线上策略系统的重要支柱。美团点评技术博客之前推出了多篇关于特征系统的文章,如《机器学习中的数据清洗与特征处理综述》侧重于介绍特征生产过程中的离线数据清洗、挖掘方法,《业务赋能利器之外卖特征档案》侧重于用不同的存储引擎解决

05

如何提升研发效率?-- 腾讯新闻团队实践经验来了!

关于作者 褚佳义,腾讯新闻产品技术部\客户端开发中心iOS开发组员工 导语I新闻团队一直在实践如何规范研发流程,提升研发效率。在半年多的探索中,我们也总结出了一些方法与工具,本文会进行简要的介绍。 从最开始的每月一个版本,到后来的双周迭代,再到现在的单周迭代,新闻客户端的迭代速度越来越快,研发效率也越来越高。 在这种快速迭代下,我们是如何保证研发工作有条不紊的进行呢? 如果把我们的快速迭代比作高速公路的话,为了保证高速公路畅通无阻,需要以下几个条件: 详尽的交通规则 行车不规范,亲人两行泪。交通规则规定了

02
领券