之前,我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识,在本章中,我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组,向量是一个一维阵列,矩阵是一个二维数组。
本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
你可以使用数字转换函数,如 uint8 或 uint16 字符串中的字符转换成数字代码。
MatLab数据类型主要分为逻辑类型、数值类型、字符类型、结构类型、单元数组、函数句柄、映射容器和表格类型。
数值型的数据包括有符号和无符号的整数(int)、单精度(single)和双精度(double)浮点数(float);
前言:Matlab最核心就是矩阵表达式,在矩阵表达式经常会遇到(),[],与{}三种符号,它们的具体区别究竟是什么,下面捋一捋
在MATLAB中创建一个字符string非常简单。事实上,我们已经使用了很多次。例如,在命令提示符下键入以下内容:
使用MATLAB的时候有一些系统命令可以方便我们的操作,如在当前的工作区中可以使用系统命令保存为一个文件、加载文件、显示日期、列出目录中的文件和显示当前目录等。
最近写CFD的东西,发现主机造轮子太累,还是用matlab吧,有点忘记了,复习一下啦~
MATLAB 允许你使用数据在另一个应用程序读取 ASCII 文件,MATLAB提供了多种数据输出选项。
MATLAB作为高性能的科学计算平台,不仅提供高精度的数值计算功能,而且还提供对多种数据类型的支持。如double类型表示双精度浮点数,char表示字符,unit8表示无符号8位整型数等等。除此之外,MATLAB还提供对字符串的支持,在MATLAB中字符串由单引号来定义。如:
默认情况下,MATLAB ®存储所有数值变量为双精度浮点值。其他数据类型存储文本,整数或单精度值或单个变量中相关数据的组合。
功能区:提供三个选项卡(主页,绘图,应用程序),各自有不同的工具可供使用;快速访问工具栏:包含一些常用按钮;当前文件夹工具栏:用于实现当前文件夹的操作。一定要先建立文件再将其设为工作文件夹。
如下所示为一方阵 在 matlab 输入矩阵: A = [1 2 4; 407 9 1 3]; 2. 2 查阅 matlab help 可以知道,利用 eig 函数可以快速求解矩阵的特征值与特 征……
计算机内存是一维的,在存储多维数组时,有些语言按行优先原则,有些语言按列优先原则。Fortran语言就属于按列优先原则。 Fortran语言用reshape函数描述一个二维数组,比如下面的二维数组 用
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80629619
MBeautifier的原始下载地址:https://github.com/davidvarga/MBeautifier
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matlab矩阵的创建方式有如下几种:直接输入、读取外部数据、内置函数、M文件编程
不知道你们是否有等待今天这篇的到来,这篇其中要讲到的函数参数,是个好东西,但是感觉初学的时候总会有点懵逼,希望你们能理解讲的东西,如果不理解,那就多看几遍吧,我也是这么学过来的,最近也在接受一下非电子类的培训,也是艰难的不行,感觉是真的去搬砖了一样,不过还是蛮有意思的,
本次的练习是:如下图1所示,工作表中有11组数据,每组数据有6个数字,现在要统计多少组相同的数据,怎么使用公式实现?注意,每组中的数据可以是任意顺序。
译者注:本文智能单元首发,翻译自斯坦福CS231n课程笔记Python Numpy Tutorial,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客翻译完成,Flood Sung、SunisDown、巩子嘉和一位不愿透露ID的知友对本翻译亦有贡献。
看论文时,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者有什么区别?看论文时,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者有什么区别?
在s1和s2中有三个相等元素的实例。这些是下标(1,1)处的“Time”,下标(1,3)处的“when”,下标(2,1)处的“you re”。
效率,是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时,往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况,大家熬通宵全网替换程序,一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug,又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
引言:本文学习整理自myspreadsheetlab.com,很好的一个应用示例,特辑录于此,也供有兴趣的朋友参考。
从Matlab篇章的开始到现在,已经讲了一些操作的基础知识,其实和很多语言都有一定的相似之处,接下来几篇打算分享一下关于Matlab编程的一些基础。
1. while循环 在给定条件为真时,重复一个语句或一组语句。它在执行循环体之前测试状态。 语法 MATLAB中while循环的语法是 : while <expression> <statements> end 只要表达式(expression)为true,while循环将重复执行程序语句(statements)。 当结果为非空并且包含所有非零元素(逻辑或实数)时,表达式(expression)为true。 否则,表达式(expression)为false。 栗子: a = 10; % while loop execution while( a < 20 ) fprintf(‘value of a: %d\n’, a); a = a + 1; end 执行上面示例代码,得到以下结果 – value of a: 10 value of a: 11 value of a: 12 value of a: 13 value of a: 14 value of a: 15 value of a: 16 value of a: 17 value of a: 18 value of a: 19 2. for循环 多次执行一系列语句,并缩写管理循环变量的代码。 for循环是一种重复控制结构,可以让您有效地编写一个需要执行特定次数的循环。 语法 MATLAB中for循环的语法是 for index = values <program statements> … End 值(values)具有以下格式 – 值格式 描述 initval:endval index变量从initval到endval每次递增1,并重复程序语句 的执行,直到index大于endval。 initval:step:endval 通过每次迭代值步长(step)增加索引(index)的值,或者 当step为负时递减。 valArray 在每个迭代中从数组valArray的后续列创建列向量索 引。 例如,在第一次迭代中,index = valArray(:,1)。 循环最多执行n次,其中n是由numel(valArray,1,:)给出的valArray的列数。valArray可以是任何MATLAB数据类型,包括字符串,单元格数组或结构体。 前两种挺简单的,所以在此值对于第三种语法进行举例子说明: X=rand(5,1); for i=X i end X=rand(1,5); for i=X i end 运行结果是: i = 0.4898 0.4456 0.6463 0.7094 0.7547 i = 0.2760 i = 0.6797 i = 0.6551 i = 0.1626 i = 0.1190 注意:对于向量建立的是列向量索引!! X=magic(3); X for i=X i end 运行输出
一般来说,实现同样的功能,可以采用不同的编程方法,而这些不同的编程方法也可能有着不同的运行速度,因此很多时候需要找到较优的那种方法,从而提高代码的运行效率,本篇将要记录的是一些提供M文件执行速度、优化内存管理的常用方法,具体的记录两个很实用的方法,然后简单再说下其他的方法,在平常编程的时候注意并学会使用这些方法,请往下慢慢看
标签:Excel函数与公式,CELL函数,COUNTIF函数,SEQUENCE函数
加油站抽烟烟火智能识别系统通过yolo+opencv网络模型图像识别分析技术,加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况,并发出预警信号以提醒相关人员,减少火灾风险。加油站抽烟烟火智能识别算法模型中的OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV-Python使用Numpy,这是一个高度优化的数据库操作库,具有MATLAB风格的语法。加油站抽烟烟火智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。OpenCV可以在不同的系统平台上使用,包括Windows,Linux,OS,X,Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
在一般的情况下,程序中的语句都是按照顺序执行的,先从函数中的第一条语句开始执行,然后执行第二条并且依次类推。但是也会存在一种情况:需要多次执行代码块,怎么办?
表情符号是内联出现在文本中的图形符号。在智能手机和平板电脑等移动设备上书写文字时,人们会使用表情符号来保持文字简短,传达情绪和感受。
在上面提到的 TLAB 大小设计的时候,我们经常提到期望。这个期望是根据历史数据计算得出的,也就是每次输入采样值,根据历史采样值得出最新的期望值。不仅 TLAB 用到了这种期望计算,GC 和 JIT 等等 JVM 机制中都用到了。这里我们来看一种 TLAB 中经常用到的 EMA(Exponential Moving Average 指数平均数) 算法:
用于指定在作业成功或者失败时应附加到作业的文件或目录的列表。作业完成后,工件将被发送到GitLab,并可在GitLab UI中下载。
分为2.0学分和1.5学分课程:2.0学分包括Matlab、Protel和AutoCAD;1.5学分包括Protel DXP。
在写 asp dotnet core 时,如果没有单元测试保证,需要每个方法都从 web api 的入口开始运行,此时的执行效率是很低的。而如果写单元测试,又有一个坑的问题是写单元测试也是需要时间的。本文告诉大家一些提高效率的方法,这些方法不是正经的用法,但是能提升效率。至于能不能用好不好用就请观众老爷自己决定
读取 XLS、XLSX、XLSM、XLTX 和 XLTM 电子表格文件。 【注】xlsread 仅读取 7 位 ASCII 字符,不支持非相邻范围。
3年前学习Matlab时写的一段简单的有限元程序,使用三角形平面应力单元,模拟一块左边固定,右下角受拉的薄板的位移和应力分布情况。所有的前处理、刚度矩阵和外力矩阵的组装,以及求解和后处理均在程序内部完成。当时求解结果和ANSYS 做过比对,基本完全一致。
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第9章 Matlab的串口通信实现 本章节主要为大家讲解Matl
最近我们被客户要求撰写关于MDP的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在强化学习中,我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程(MDP)的理想模型,我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题
在这篇文章中,将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。
导读:本文是根据 Stefan Kojouharov 发表在 Medium 上的文章整理而成的一份人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据方面的速查表。为了便于查找与使用,本文对每个主题进行了分类,希望可以对各位的工作有所帮助。
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
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