所以这个事情怎么改善，我的思路就是既然备份的核心部分就是一个crontab任务，这个任务会负责备份的检查，备份的细节信息和元数据信息的提取注册等，最关键的部分，这种方式相对于celery的逻辑方式目前来看更为可控...所以使用celery来改善调度方式不是关键，对于备份任务的配置和管理才是关键，如果上面的问题解决了，自然是有用的，而且有意义。怎么让这个事情有趣起来呢？...在已有的crontab配置中，我们可以引入两个调度策略，第一个是任务调度，第二个是时间调度，第一个任务调度是对任务的并发调度，比如有100个任务，我们可以把任务做切分，比如根据备份时间或者数据量来切分为多组...当然在任务调度和时间调度方面，还有大量的算法和场景可以参考和借鉴，想想可以做的事情和改进的地方依旧很多，而且这种场景相对来说是通用的。对于业务的支持友好性是很不错的。...在这个基础上，再考虑celery任务和crontab的无缝切换，这个事情就变得有趣，而且有意义了。
前言 任务和线程的启动很容易。在大多数时候，我们都会让它们运行直到结束，或者让它们自行停止。然而，有时候我们希望提前结束任务或线程，或许是因为用户取消了操作，或者应用程序需要被快速关闭。...此外还可以建立其他的中断策略，例如暂停服务或重新开始服务，但对于那些包含非标准终端策略的线程或线程池，只能用于能知道这些策略的任务中。 区分任务和线程对中断的反应是很重要的。...一个中断请求可以有一个或多个接收者——中断线程池中的某个工作者线程，同时意味着“取消当前任务”和“关闭工作者线程”。 任务不会在其自己拥有的线程中执行，而是在某个服务（例如线程池）拥有的线程中执行。...在常规的任务和库代码中都不应该屏蔽中断请求。 对于一些不支持取消但仍可以调用可中断阻塞方法的操作，它们必须在循环中调用这些方法，并在发现中断后重新尝试。...如果代码不会调用可中断的阻塞方法，那么仍然可以通过在任务代码中轮询当前线程的中断状态来响应中断。要选择合适的轮询频率，就需要在效率和响应性之间进行权衡。
在Java并发编程方面，计算密集型与IO密集型是两个非常典型的例子，这次大象就来讲讲自己在这方面的内容，本篇比较基础，只适合刚入门的童鞋，请各种牛人不喜勿喷。...因此从这里可以发现，对于IO密集型的应用，我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。 那么这个线程池的数据量是不是可以随便设置呢？
Future接口主要提供了异步返回任务执行结果，取消任务执行，获取任务执行状态的功能，接口定义如下： ?...FutureTask：异步结果 Future接口的主要实现类为FutureTask，FutureTask同时实现了Runnable和Future接口，故对应的对象实例可以作为任务提交到Executor线程执行器中执行...，然后通过自身来获取任务执行结果或者取消任务执行： 即FutureTask的对象实例被Executor线程执行器内部线程池的某个工作线程和调用get方法等待获取结果的应用主线程所共享，故Executor...内部线程池的工作线程在执行完这个任务后，可以通知和唤醒调用get阻塞等待执行结果的应用主线程，应用主线程也可以取消该任务的执行，然后通知工作线程。...在FutureTask中定义了volatile修饰的状态变量state来进行Executor中的工作线程和应用主线程之间的交互，即工作线程产生任务执行结果，通知应用主线程获取；应用主线程请求取消任务执行
Max Timer Driven Thread Count 和 Max Event Driven Thread Count ?...此默认设置可能会限制必须执行大量并发处理的超大容量数据流的性能。 设置此值的一般建议是运行NiFi服务的硬件可用内核数的2-4倍。...将并行任务分配给处理器组件 处理器上的并发任务设置应始终从默认值1开始，并且仅根据需要缓慢增加。向每个处理器分配太多并行任务可能会对其他数据流/处理器产生影响。...由于上述方法的工作原理，用户可能会发现，通过简单地设置大量并发任务，他们可以获得更好的处理器性能。他们真正在做的只是在这个大队列中堆积更多的请求，从而使处理器有更多机会从资源池中获取可用线程之一。...另外，你可能拥有的处理器本来就具有长时间运行的任务。为这些处理器分配大量并发任务可能意味着该线程池的很大一部分将被长时间使用。然后，这会限制池中试图处理队列中其余任务的可用线程数。
最后一个是限制同时进入线程数量，构造函数的第一个参数是可以授予信号的初始数量，第二个参数为可以授予信号量的最大数量，即初始的时候可以有多少个被授予可以进入线程资源的数量，第二个是并发情况下最大可以有多少个线程去获取到信号量...，8和3，9和4。...}); thread.Name = item.ToString(); thread.Start 此处的并发场景是多个线程去执行业务逻辑时...每个任务有三个阶段,也可以3个任务有三个阶段，也可以三个任务都只有一个阶段 var test = new BarrTest(); var...自定义任务调度 接下来我认为是到了重头戏哈哈哈，众所周知，c#线程的发展历程是thread，threadpool，然后是task，那实际上task也是基于线程池实现的调度，对线程池的资源有个合理的安排和调度使用
单元测试这方面我没有太多的实践经验，但工作过的几家公司在单元测试的上都有不同程度的落地实践。 这篇文章，我会基于自己的一些实践经验和经历，谈谈我对单元测试的理解和观点。...3、如何评估和度量单元测试的质量 没有数据没办法衡量做单元测试的效果，度量的话从哪些维度和指标去评估单元测试的质量？...，谁愿意吃力不讨好做一件短期内没什么明显收益还没啥好处的事情？...(度量维度和评估指标与开发达成一致)； 实施 设定优先级，从P0核心模块开始实现； 覆盖范围以service核心模块，新增功能优先； 在code review阶段，对单元测试实现情况进行检查； 需要通过实施前后不同维度的比较度量来评估能否带来收益...文末总结 为了进一步提高最终的交付质量，尽可能早的接入并发现软件系统存在的问题，测试需要做单元测试，但要综合评估团队成员技能、个人意愿、项目迭代周期以及协作默契程度等很多因素，用合适的方法和手段在合适的时机切入
不过以我的经验来看，一些简单的重构，例如修改局部变量名称，或者提取变量之类的重构，即使没有测试也是基本可靠的，如果要在快速完成模块内部重构和100%的单元测试覆盖率中选一个，我可能会选择快速完成重构。 ...这类重构主要在于优化代码的设计，剥离不相关的耦合代码，在这类重构期间你需要创建大量新的类和新的单元测试，而此时的单元测试则是必须的了。 为什么要创建单元测试？ ...1.2.4.工程级别的重构不能和任何其他任务并行 不安全的重构相对而言影响范围比较大，比如：修改工程结构修改多个模块 我更建议这类操作不要用IDE，如果使用IDE，也只使用最简单的“移动”操作。...4.重复1、2步骤1.3.1.一些重构的tips 只重构经常修改的部分，如果代码一两年都没有修改过，那么说明改动的收益很小，重构能改善的只是可维护性，重构不维护的代码不会带来收益。...单元测试是重构的基础，如果对单元测试的概念还不是很清晰，可以参考《使用Spock框架进行单元测试》。
接下来我们进入正题，向大家介绍前端自动化测试 前端自动化测试的种类 共四类： 单元测试 单元测试是最基础的自动化测试，用来检测项目当中的最小可测单元，例如工具函数、基础组件等 集成测试 在单元测试的基础上...所以，从发先bug数量/编写测试用例时间&重复利用率的纬度上讲，单元测试的收益最大，越向上收益越小。 这也是大部分项目中采用的自动化测试，是在单元测试这一层的原因。...这里我总结了一些情况，实际上只需要满足几点就可以了 任务测试明确，不会频繁变动 每日构建后的测试验证 比较频繁的回归测试 软件系统界面稳定，变动少 多平台上测试、组合遍历型的测试、大量的重复任务 软件维护周期长..., Enzyme, 端到端（E2E Test）Cypress.io、Nightwatch.js、Puppeteer、TestCafe 说了这么多，其实应用的最广泛的，收益相对来讲最高的还是单元测试 所以后面我将具体给大家讲一下...，如何将单元测试融入到我们的开发当中 如何编写单元测试 我们是先开发，后补充单元测试呢？
Ubuntu下搭建Android开发环境 搭建Jenkins持续测试平台 2 单元测试 说到自动化测试，成本最低的应该是单元测试。单元测试成本最低，但是收益却非常高。...图 2-1 中将自动测试分为了三个层次，从下到上依次为单元测试、业务逻辑测试、UI测试，越往上测试成本越高、测试的效率越低，也就是说单元测试是整个测试金字塔中投入最少、收益最高、测试效率最高的测试类型。...这三个层次的自动化测试的分配比例从下到上通常为 70% 、20%、10%，可见单元测试在整个自动化测试中占据了非常大的比例。通过单元测试，我们能够获得如下收益: 便于后期重构。...编写单元测试将使用户从调用者的角度观察、思考，特别是使用测试驱动开发的开发方式，迫使设计者把程序设计成易于调用和可测试，并且解除软件中的耦合。 具有回归性。...然而，这一切只是开始，如果团队有精力和时间，我们还可以在Jenkins中添加更多的方案进行测试。
8、用例驱动 （1）用例的驱动模式，涉及到怎么存放测试数据，怎么描述用例，又如何复用； （2）考虑到效率的话还要支持并发； （3）当然测试报告不能光记录成功和失败，还有用例执行耗时、接口调用耗时...按照这个思路进行拓展，可以分析下单元测试，集成测试和UI测试的自动化成本曲线如图2所示。与通常理解的一致，为了达到相同的自动化率(x0)，UI的成本最高、其次是API，Unit则最低。 ...当做一项投资，随着投资量的增加，单位投资增量所带来的单位收益是越来越少的，甚至在某个临界点之后，这个收益有可能是负数。而这个零界点，就是投资收益最大的点。...图2 自动化成本/收益曲线 按照这个思路，在图2上，针对三种不同类型的自动化测试，可以获得三个零界点。而总收益最大的点在接口测试上，随后是单元测试，UI测试则最低。 ...如果从测试效果上看，接口测试和UI/单元测试相比，有很多优势。 对于单元测试来说，通常单元测试是针对代码进行的测试，而接口测试是在测试一个活的，经过部署的系统。
他能够在项目背景下合理配置单元测试的测试策略 单元测试的特点及其位置 前言从敏捷：团队和企业的高响应力谈到单元测试，可能有同学会问，高响应力这个事情我认可，也认可快速开发的同时，质量也很重要。...这种四层自动化测试提供了多快好省（放心、快速、省钱）的 JavaScript 专业化测试，最大的特点是它能够反复执行且收益递增，即不需要完全采纳就能获得收益，立马见效。...性价比最高的单元测试 对于一个自动化测试策略，应该包含种类不同、关注点不同的测试，比如关注单元的单元测试、关注集成和契约的集成测试和契约测试、关注业务验收点的端到端测试等。...因此，我们需要有策略性地根据收益-成本的原则，考虑项目的实际情况和痛点来定制测试策略：比如三方依赖多的项目可以多写些契约测试，业务场景多、复杂或经常回归的场景可以多写些端到端测试，等。...你知道人类在处理重复性任务的时候都很糟糕，但是你还知道_机器_非常非常擅长复杂的重复性任务。
以这种方式将应用中的并发单元（任务）与平台（线程）进行对齐，能够最大限度地提升开发、调试和维护的便利性，这依赖于线程无形中为我们带来的所有收益，尤其是最重要的其顺序执行的错觉。...对于中等规模的应用来说，每个任务一个线程的方式非常好，我们可以很容易地服务于 1000 个并发请求，但是使用相同的技术，即便硬件有足够的 CPU 容量和 IO 带宽，我们也无法服务于 100 万个并发请求...尽管“异步”模式最近变得流行了起来，但是它意味着要采取一种高度受限的风格来进行编程，要求我们放弃线程带来的很多收益，比如易读的栈跟踪、调试和可观测性。...对于 CPU 密集型的工作负载，我们已经有了获取最佳 CPU 利用率的工具，比如 fork-join 框架和并行流。虚拟线程为这些工具提供了补充收益。...这种编程风格与 Java 平台并不一致，因为框架的并发单位（即异步流水线的一个阶段）与平台的并发单位并不一致。而虚拟线程允许我们在不放弃关键语言和运行时特性的情况下获得同样的吞吐量收益。
比如： ❝代码逻辑直接了当，让缺陷难以隐藏 尽量减少依赖关系，使之便于维护 依据某种分层策略完善错误处理代码 性能调至最优，省得引诱别人做没规矩的优化 整洁的代码只做一件事 简单直接，具有可读性 有单元测试和验收测试...涉及到规范命名，只干一件事的函数，核心代码要有必要的单元测试，没有重复的代码，有意义的注释。 看完这本书真的收益很多，强烈推荐。...此外，本书还介绍了设计并发应用程序的方法论、设计模式、实现良好并发应用程序的提示和技巧、测试并发应用程序的工具和方法，以及如何使用面向Java 虚拟机的其他编程语言实现并发应用程序。...Java 8函数式编程 作者: [英] Richard Warburton 不多说，这本书能让你快速掌握Java8中的Lambda表达式，还有一些单元测试和实践的解决方案。...、工具、原理和方法，对Java并发编程进行了最为深入和透彻的阐述。
Bug 总会不约而至 大家好，我是鱼皮，昨天工作中遇到一个挺好玩儿的小 Bug，和大家分享下，小白可懂～ 事情是这样的，为了保证发到线上的项目代码能正常运行，每次构建发布前，我们都会执行一遍单元测试，对业务流程...以前我上线项目都是有节奏有规划的，也没注意跑一遍单元测试要花多长时间，反正慢点我就先去干别的事儿。直到昨天，我急着修复一个线上 Bug，结果发现单元测试竟然特么跑了近 20 分钟，直接给我整不会了。...解决方案也很简单，把顺序查询转为并发查询即可。...具体的步骤就是开一个线程池，然后 Java 的话可以用 CompletableFuture 类来创建并发查询任务，每个任务负责查询一个资产的详情，最后等所有资产详情都查询好，再整体返回。...不过，这次的小事件也再次说明了单元测试的重要性，这玩意不仅能测出程序不能正常运行的问题，还能侧面反映出你系统上存在的风险和缺陷。所以，大家做项目时还是不能偷懒，要好好写单元测试哈！
，有着极为高效的成本收益比（当然，单元测试收益更高，但实施单元测试的成本投入更大，技术要求更高，所以应该选择更适合自身的才是最好的方案）。...2、接口测试不同于单元测试 接口测试是站在用户的角度对系统接口进行全面高效持续的检测。...3、效益更高 将接口测试实现为自动化和持续集成，当系统复杂度和体积越大，接口测试的成本就越低，相对应的，效益产出就越高。...类似于性能测试中的基准测试）； 其次，明确数据流，业务流； 最后，将N个接口测试脚本串起来，执行即可； 最重要的一点，别想太多太复杂，先把最基础最简单的做起来，就成功一大半了，至于扩展性的第三方接口、https、定时任务...工具可以使用上面提及到的几种（jemter、loadrunner、soapui等），同样，选择合适的很重要； 持续集成工具：最常见的就是Jenkins，它的作用就是监控外部程序的调用执行，定时或者触发调度任务
CICD 是持续集成（Continuous Integration）和持续部署（Continuous Deployment）简称。...通过自动化的构建、测试和部署循环来快速交付高质量的产品。...某种程度上代表了一个开发团队工程化的程度，任何修改通过了所有已有的工作流就会直接和客户见面，只有当一个修改在工作流中构建失败才能阻止它部署到产品线。...3.2 单元测试 开展基于Junit的单元测试： 图3 单元流程关键节点图 内容：针对后端代码，基于Junit编写单元测试脚本，开展单测，获取单测报告、jacoco代码覆盖率报告； 收益：通过单元测试...定时任务触发执行； 4. 级联其他流水线触发执行； 应用情况： 1. 组内所测试所覆盖都已部署相关流水线； 2. 支撑测试人员在所测项目中部署自动构建流水线，调用次数达数万次。
简单列举如下： 多线程与并发 异步消息/接口调用 消息的序列化与Reflection 性能优化 单元测试 多线程与并发 现在是多核时代，并发才能实现更高的吞吐量、更快的响应，但也是把双刃剑...多线程+任务队列；接口被多线程调用，但请求会被暂存到任务队列，而任务队列会被单线程不断执行，典型生产者消费者模式。它的并发在于不同的接口可以使用不同的任务队列。这也是我最常用的并发方式。 ...第三重要的是，开发测试阶段性能和上线后的能一样吗？Impossible ！ 关于性能，原则就是数据说话，详见博文，不在赘述。 单元测试 关于单元测试，前边已经谈论了一些。...游戏服务器程序一般都比较庞大，但是不可思议的是，鄙人从来没见有项目（c++ 后台架构的）有完整单元测试的。由于存在着异步和多线程，传统的单元测试框架无法胜任，而开发支持异步的测试框架又是不现实的。...这不就是单元测试的本质吗？在想一下我们异步发送消息的过程，如果每个输入消息约定一个结果消息包，每次发送请求时都绑定一个回调函数接收和验证结果消息包。这样的话就恰恰满足了传统单元测试的步骤了。
，但是可以看到执行时间比较长，若这三个任务本身之间不存在依赖关系，可以并发执行的话，同步调用在执行效率方面就比较差，可以考虑通过异步调用的方式来并发执行。...另外，Spring Boot 系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。...跳出循环之后，根据结束时间 - 开始时间，计算出三个任务并发执行的总耗时。Spring Boot 学习笔记分享给你看下。...执行一下上述的单元测试，可以看到如下结果： 开始做任务一 开始做任务二 开始做任务三 完成任务三，耗时：37毫秒 完成任务二，耗时：3661毫秒 完成任务一，耗时：7149毫秒 任务全部完成，总耗时：8025...毫秒 可以看到，通过异步调用，让任务一、二、三并发执行，有效的减少了程序的总运行时间。
异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油，那么什么是“异步调用”？...异步调用 上述的同步调用虽然顺利的执行完了三个任务，但是可以看到执行时间比较长，若这三个任务本身之间不存在依赖关系，可以并发执行的话，同步调用在执行效率方面就比较差，可以考虑通过异步调用的方式来并发执行...跳出循环之后，根据结束时间 - 开始时间，计算出三个任务并发执行的总耗时。...执行一下上述的单元测试，可以看到如下结果： 开始做任务一 开始做任务二 开始做任务三 完成任务三，耗时：37毫秒 完成任务二，耗时：3661毫秒 完成任务一，耗时：7149毫秒 任务全部完成，总耗时...：8025毫秒 可以看到，通过异步调用，让任务一、二、三并发执行，有效的减少了程序的总运行时间。
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