什么是单元测试, 维基百科上是这么定义的： unit testing is a method by which individual units of source code, sets of one or more computer program modules together with associated control data, usage procedures, and operating procedures, are tested to determine if they are fit for use.[1] Intuitively, one can view a unit as the smallest testable part of an application. 简而言之，就是验证系统中最小可测试单元的功能是否正确的自动化测试。因此，单元测试的目地就是“对被测试对象的职责进行验证”, 在写单元测试之前，先识别出被测试对象的职责，就知道该怎么写这个单元测试了。
对于单元测试中的单元，不同的人有不同的看法：可以理解为一个方法，可以理解为一个完整的接口实现，也可以理解为一个完整的功能模块或者是多个功能模块的一个耦合。
Mock即模拟的意思。在Python中，提供了基于单元测试的mock模块，它的主要作用是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象功能的行为。 在单元测试实际项目中，会遇到如下问题：
在一个项目里, 我们经常需要把某一部分程序独立出来以便我们可以对这部分进行测试. 这就要求我们不要考虑项目其余部分的复杂性, 我们只想关注需要被测试的那部分. 这里就需要用到模拟(Mock)技术.
笔者在项目中实际有写过单元测试的代码，也用过一些单元测试的框架，但对单元测试的理解都很浅显，直到有一次在InfoQ编辑徐川主导的微信群里面看了蘑菇街小创同学的分享，加深了我对单元测试的兴趣和理解，他针对android平台的单元测试写了一个系列的文章，从什么是单元测试、单元测试的意义、各种方法怎样做单元测试、单元测试和集成测试的区别、各种测试框架和开源库在写单元测试时如何很好地被使用、以及如何mock、在PC上运行需要依赖android设备环境的测试等方面都做了非常详细的介绍，下文中的很多观念都是看了他的文章吸收得来的。
单元测试，就是对单元进行测试，英文叫 unit testing，是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，比如一个函数，一个类。
单元测试是代码开发和DevOps质量内建无法绕开的话题，无论是橄榄球型还是金字塔型的的测试分层方案都需要对单元测试做充分的设计。
unittest.mock是一个用于在Python中进行单元测试的库，Mock翻译过来就是模拟的意思，顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西。 它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。
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以上createInetSocketAddress方法就是我在编写单元测试的时候单独抽离出来的方法，一方面我需要mock一个InetSocketAddress来满足测试需求，另一方面，单独抽离一个createInetSocketAddress方法从代码上看也是必要的，让方法职责更加单一，如果把createInetSocketAddress的实现直接耦合到connectImpl方法中，那么connectImpl的代码除了连接tcp的逻辑外还有创建InetSocketAddress的逻辑，这样就比较混乱，而且方法体也变长
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说spring junit单元测试[java mock单元测试],希望能够帮助大家进步!!!
大家好，我是洋子。在文章《接口测试（3）- 构造测试数据》我提到了构造测试数据的方法，但这篇文章当中都是构造真实的测试数据。然而在实际测试过程中，我们难免会遇到业务场景非常复杂，上下游调用链路复杂或者是某个依赖模块不稳定等，导致无法构造真实测试数据的情况
单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了蘑菇街 Android 开发工程师——小创，为大家分享《安卓单元测试：What, Why and How》。 分享内容简介： 单元测试一直是软件开发过程中保证软件质量、提高代码设计非常重要的一环，然后国内环境普遍不重视这点，移动开发圈更是如此。这次分享主要介绍什么是单元测试、为什么要做单元测试、以及如何在安卓平台上做单元测试。 下面是本期分享内容整理
偶然想起@jeffz_cn在twitter上问：“私有方法真的不应该单元测试吗？为什么？我觉得有的组件只是逻辑复杂一些，因此会提取私有方法，并且测试这些私有方法的逻辑。如果把这些内容统统从外部“注入”，这样私有的逻辑就变公开了……但是这样难道没有过渡设计的味道吗？”。 然后就想起来我在项目中推动单元测试的经过。觉得还是应该总结一下比较好。 先说现状 （下面的数据我现在无法核实，但是，应该和实际值误差不大） 我目前负责的项目，有代码200K+，控件产品，尤其是Grid控件产品的代码复杂度远比应用程序的产品复杂
相信做过开发的同学，都多多少少写过下面的代码，很长一段时间我一直以为这就是单元测试...
Mike Cohn 在十几年前曾经提出过著名的“测试金字塔”理论，将测试划分为三个层次。从上到下分别是：UI 测试、服务测试和单元测试。它们累加在一起，就像一个金字塔一样。
单元测试（Android） 活动时间：2017年6月14日 斗鱼直播：http://www.douyu.com/TMQ 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十二期分享 本次分享的主题是：单元测试（Android） 直播期间，有299位小伙伴在线观看！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 刘洋，腾讯应用宝高级测试工程师，目前主要负责应用宝业务的代码分析、精准测试、工具建设等。在安卓客户端、后台类领域测试有比较丰富的经验。 分享主题 1、Android单元测试简介和意义 2、Androi
概述 在今天， 前后端分离已经是首选的一个开发模式。这对于后端团队来说其实是一个好消息，减轻任务并且更专注。在测试方面，就更加依赖于单元测试对于API以及后端业务逻辑的较验。当然单元测试并非在前后端分离流行之后才有，它很早就存在，只是鲜有人重视且真的能够用好它。而在前后端分离开发模式下，特别是两者交付时间差别很大的情况时，后端可能需要更加地依赖于单元测试来保证代码的正确性。 本文主要围绕单元测试展开，从单元测试的基础概念说起，对比单元测试和集成测试，同时我们还会聊一聊单元测试与测试驱动开发的区别。在
单元测试是非常重要的，我认为编写单元测试是程序员需要最自觉的一件事，也就是就算没有外部要求及约束的情况下，也要主动编写单元测试。
这是Go语言单元测试从零到溜系列教程的第2篇，介绍了如何使用go-sqlmock和miniredis工具进行MySQL和Redis的mock测试。
这是Go语言单元测试从零到溜系列教程的第1篇，介绍了如何使用httptest和gock工具进行网络测试。
现在写单元测试的重要性不言而喻，下边说明一下Junit5测试的会用到的主要注解和方法。PS：常用开发工具都可以自动生成Junit测试类。
在上一篇文章当中我们介绍了单元测试的意义，以及为何选择 Facebook 的 Jest 作为我们的测试框架。现在就让我们一起来学习如何编写最基础的单元测试。
在实际产品开发过程中，某个服务或前端依赖一个服务接口，该接口可能依赖多个底层服务或模块，或第三方接口，比如说服务 A 依赖服务B，服务B又依赖服务 C，如下图所示：
现在流行的测试驱动开发TDD(Test-Driven Development) ，是敏捷开发中一项核心实践和技术。也是一种设计方法论。其中最重要的一环就是使用单元测试。单元测试是保证代码质量的一个重要手段，通过单元测试我们可以快速的测试代码的各个分支，各种场景，代码重构时只需要重新跑下单元测试就是能知道代码潜在的问题。单元测试是通过Mock的方式调用被测试的方法，其有如下几个优点：
单元测试的目的是为了随着时间的变化，系统能够按预期工作。一来系统质量得到了保证，开发人员能够提前发现和解决问题，不用身陷bug的泥潭无法自拔；二来开发人员有更多的时间和精力去完善自己技术、提升自己的生活质量，从而形成一个良性循环。
测试左移实践 活动时间：2017年6月28日 QQ群视频交流 活动主题：TMQ在线沙龙第二十三期分享 本次分享的主题是：测试左移实践 共有214位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数 54人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 陈诚，腾讯手机管家专项测试工程师，目前主要负责手机管家的测试分析、接口测试、工具建设等。在安卓客户端、H5等领域有丰富的测试经验。 分享主题 1、测试左移的概念 2、测试左移方案：testng自动化方案和本地Mock方案 3、测试左移案例：手机管
在Spring Boot项目中，单元测试是一个至关重要的环节。它不仅可以确保代码的正确性，还可以提高代码质量，减少bug。本文将详细介绍Spring Boot单元测试的基本流程，包括如何搭建一个简单的Spring Boot项目、单元测试的基本知识点以及如何mock数据。
这是Go语言单元测试从零到溜系列教程的第3篇，介绍了如何在单元测试中使用gomock和gostub工具mock接口和打桩。
最近公司越来越多的项目开始推动单元测试，而我在公司里很早就在进行单元测试实践。就用这篇文章作为一次内部技术分享的主题，同时也代表我自己对单元测试的认识和实践。
指对软件中最小的可测试单元进行检查和验证，调用被测服务的类或方法，根据类或方法的参数，传入相应的数据，得到一个返回结果，最终断言返回的结果是否符合预期。如果相等，测试通过；如果不相等，测试失败。
这是软件大师Martin Fowler的一篇经典博文。Martin大师在文章中详细的解释了Mock与Stub的区别，以及怎样使用它们进行TDD实践等等一系列干货，强烈推荐阅读，猛击这里阅读原文。我无意把大师的话再复述一遍，所以在本文中我就聊聊我对Mock与Stub的理解以及一些实践。
单元测试的目的: 测试当前所写的代码是否是正确的, 例如输入一组数据, 会输出期望的数据; 输入错误数据, 会产生错误异常等. 在单元测试中, 我们需要保证被测系统是独立的(SUT 没有任何的 DOC), 即当被测系统通过测试时, 那么它在任何环境下都是能够正常工作的. 编写单元测试时, 仅仅需要关注单个类就可以了. 而不需要关注例如数据库服务, Web 服务等组件。
上次我们已经搞定了逻辑层的单元测试，这次我们来康康接口层的单元测试。接口层主要负责的就是请求的处理，最常见的就是 HTTP 请求的处理。
C/C++ 开发效率一直被业内开发人员诟病，单元测试开发效率也是如此，以至于开发人员不愿花时间来写单元测试。那么我们是不是可以通过改善编写单元测试的效率来提升项目的测试用例覆盖率？
一、OpenStack持续测试概述 众所周知，OpenStack作为一个特大型软件开发项目，有着数千人的开发人员，每天要处理千计提交的代码，几千条Gerrit评论和投票，催生出数万个测试环境，还有数百次源代码的合并，十几个顶级项目，大量的文档，跨大洲大洋的协同开发。 因此，为了确保这些工作的实现，OpenStack构建了一套完善的CI（持续集成）-CT（持续测试）-CD（持续交付）基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs CI方法已经在 OpenStack 项目中得到了
一．OpenStack持续测试概述 众所周知，OpenStack作为一个特大型软件开发项目，有着数千人的开发人员，每天要处理千计提交的代码，几千条Gerrit评论和投票，催生出数万个测试环境，还有数百次源代码的合并，十几个顶级项目，大量的文档，跨大洲大洋的协同开发。 因此，为了确保这些工作的实现，OpenStack构建了一套完善的CI（持续集成）-CT（持续测试）-CD（持续交付）基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs：http://docs.openstack.org/
前几个月重温了单元测试的艺术。毕竟是14年的书内容有点旧，于是试着结合书中的内容和一些新的知识点写进这篇文章，希望对自己及各位读者有帮助。
琨玮，携程高级前端开发工程师，从事React Native/Web前端的开发及维护工作，喜欢研究新技术。
我们知道，在软件工程中，单元测试是保证软件质量的重要手段之一。一个优秀的代码，单元测试的代码量，经常会超过被测试的代码本身。一个理想化的开发团队，可能有三分之二的时间是在写测试，剩下的三分之一时间才是写业务代码。
单元测试其实是一种廉价的技术，是由开发者创建运行测试代码，用于对程序模块(软件设计的最小单位)进行正确性检验的一种做法。 而所谓的最小单元，就是指应用的最小可测试部件。 在面向对象领域，最小单元对应于类的某个成员方法。
导语 非常幸运的是，从4月份至今，我能够全身心投入到腾讯新闻的单元测试专项任务中，从无知懵懂，到不断深入理解的过程，与开发同学互帮互助，受益匪浅。在此过程中，得到了质量总监、新闻总监和乔帮主的倾囊指导，真心感谢！！我希望把所有心得，总结成一篇较为全面的文章，分享给其他团队。时刻牢记：1. 不要滥用mock 2. 基于意图。 在我们谈到单元测试，大都清楚是测试函数符合预期，国外很多大公司都将单测执行的很好，国内成功的案例则相对有限。在本文中，笔者将在腾讯新闻项目中亲身经历单测从无到有的实践过程梳理为可读
在实际测试中，一个单元可以小到一个方法，也可以大到包含多个类。从定义上讲，单元测试和集成测试是有严格的区分的，但是在实际开发中它们可能并没有那么严格的界限。如果专门追求单元测试必须测试最小的单元，反而容易造成多余的测试并且不易维护。换句更严谨一点的说法，我们要考虑测试的场景再去选择不同粒度的测试。
惊！你这单元测试的姿势都不对，就和打王者一样，同样是玩游戏，有人躺着，有人跪着……
对于有经验的开发写单元测试是非常有必要的，并且对自己的代码质量以及编码能力也是有提高的。单元测试可以帮助减少bug泄露，通过运行单元测试可以直接测试各个功能的正确性，bug可以提前发现并解决，由于可以跟断点，所以能够比较快的定位问题，比泄露到生产环境再定位要代价小很多。同时充足的UT是保证重构正确性的有效手段，有了足够的UT防护，才能放开手脚大胆重构已有代码，工 作多年后更了解了UT，了解了UT的重要性。
前面我们完成了最麻烦的数据层的单元测试，今天我们来看看单元测试中最容易做的一层，数据逻辑层，也就是我们通常说的 service 或者 biz 等，是描述具体业务逻辑的地方，这一层包含我们业务最重要的逻辑。
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