大家好，今天给大家带来一个我自己开发改造的 MVVM 封装框架。代码不难，但我更想说一些我在开发这样一个架构过程中的想法和思路，我们不仅要善于作一个搬运工，更要自己多多造轮子，我们程序员就是会折腾嘛。
编程语言中的单元测试是为了确保编写的代码按预期工作。给定一个特定的输入，您希望代码带有一个特定的输出。通过测试您的代码，能够给您当前的重构和发布建立信心，因为您将能够确保代码在成功运行您的测试套件后按预期工作。
Kui，携程移动端高级软件工程师，专注于移动端开发，热衷于移动端跨平台技术的研究和实践。
单元测试应该写，因为这样才能保证程序的质量和养成良好的习惯，但是又不能将单元测试搞得太复杂，花太多的精力在这上面，那就本末倒置了。
Web程序开发过程一般包括以下几个阶段：需求分析，设计阶段，实现阶段，测试阶段。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求，并得出特定的结果，以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。
取消不再需要的协程（coroutine）是件容易被遗漏的任务，它既枯燥又会引入大量模版代码。viewModelScope 对结构化并发 的贡献在于将一项扩展属性加入到 ViewModel 类中，从而在 ViewModel 销毁时自动地取消子协程。
在Python的单元测试（一）中，我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子。
作为客户端开发，很多时候我们过多的关注于功能的测试，而忽略标准的单元测试。其实，单元测试是保障项目稳定性的最有效且成本最低的测试方式。越偏向底层服务的代码，越需要使用单元测试来对可靠性进行保障。一旦单元测试覆盖完成，则之后再进行代码优化和迭代的时候则会有引入新问题的几率会大为减小。
文章背景： 最近在学习华为云在线课程Python应用篇，其中有个章节是程序调试。在代码编写过程中，需要不断地调试代码，使其满足我们的开发要求。下面首先介绍程序调试的几种方法，然后介绍单元测试。
Web程序开发过程一般包括以下几个阶段：[需求分析，设计阶段，实现阶段，测试阶段]。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求，并得出特定的结果，以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。
你将了解到在iOS环境下如何进行系统架构设计。我们将简单回顾一些流行的框架，并通过实践一些小例子来比较它们的理论。
【编者按】本文作者自由飞，具有 传奇般的人生经历： 98年读大学-国际贸易专业 03年11月英语培训机构当英语老师 04年2月-05年6月律师事务所实习和公司法务 05年6月-07年12月成立装饰公司做老板 08年8月开始自学编程 …… 伤感于《野生程序言的故事》一文评论中同学们普遍性的自怨自艾，回顾自己求学探索的艰辛，愿意做一些力所能及的事，帮助所有立志于自学和成长的同学。本《架构之路》系列，是他以两个目前仍在开发的项目为例，讲解如何通过领域驱动和测试驱动，进行敏捷开发
pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点：
首先说下为什么要学pytest，在此之前相信大家已经掌握了python里面的unittest单元测试框架，那再学一个框架肯定是需要学习时间成本的。 刚开始我的内心是拒绝的，我想我用unittest也能完成自动化测试，干嘛要去学pytest呢？最近看到越来越多的招聘要求会pytest框架了，也有小伙伴出去面试说会unittest框架被鄙视的。 所以学此框架应该至少有以下2个理由，第一条已经足够：
Pytest 是 Python 的一种单元测试框架，与 Python 自带的 unittest 测试框架类似，但是比 unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。
MVC全名是：Model(模型) View(视图) Controller(控制器) 是软件[架构]中最常见的框架，简单来说，就是通过Controller的控制去操作Model层的数据，并且返回给View作展示。
MVC 模型层(Model) 负责存储、检索、操纵来自数据库或者网络的数据 视图层(View) 用户界面，一般采用XML文件进行界面的描述 控制层(Controller) 业务逻辑处理 1. 工作原理
说到 Python 的单元测试框架，想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest[1]。的确，作为 Python 的标准库，它很优秀，并被广泛用于各个项目。但你知道吗？其实在 Python 众多项目中，主流的单元测试框架远不止这一个。
概述 说到Android MVVM，相信大家都会想到Google 2015年推出的DataBinding框架。然而两者的概念是不一样的，不能混为一谈。MVVM是一种架构模式，而DataBinding是一个实现数据和UI绑定的框架，是构建MVVM模式的一个工具。 之前看过很多关于Android MVVM的博客，但大多数提到的都是DataBinding的基本用法，很少有文章仔细讲解在Android中是如何通过DataBinding去构建MVVM的应用框架的。View、ViewModel、Model每一层的职责如
MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中。
UTP自动化测试平台是TMQ的一个联合项目，目的是方便大家更好地开展自动化测试建设工作，减少重复平台建设的成本，提高产品的自动化测试效率。但是随着项目规模与用户需求的不断增多，需要每个开发人员都需要对前后端进行快速迭代，造成了开发人员无法兼顾后端、前端和UI的开发工作，重构之路由此而生。
xUnit 是一系列测试框架的统称，最开始来源于一个叫做 Smalltalk 的 SUnit 框架，现在各种面向对象的语言，如 Java、Python 的鼻祖就是 Smalltalk，后来这些语言都借助了 Sunit 框架的理念，有很多通用的规范和特征，也就统称为 xUnit。
5年以上开发经验，对架构设计有较深刻认知，负责京东商城购物车的开发和设计工作，热衷研究新技术。
Python编程语言，不仅仅在机器学习、数据分析等领域大放异彩，在web开发中等软件开发中，使用者也越来越多。
JavaScript的UI设计模式，主流上可以分为MVC，MVP和MVVM，本文主要剖析这三种模式的异同。
前言 熟悉java的应该都清楚常见的单元测试框架Junit和TestNG，这个招聘的需求上也是经常见到的。python里面也有单元测试框架-unittest,相当于是一个python版的junit。 python里面的单元测试框架除了unittest,还有一个pytest框架，这个用的比较少，后面有空再继续分享。 一、unittest简介 1.先导入unittest 2.用help函数查看源码解析 3.查看描述： Python unit testing framework, based on
发布于 2018-02-05 10:38 更新于 2018-06-30 07:01
脏检查机制。 双向数据绑定是 AngularJS 的核心机制之一。当 view 中有任何数据变化时，会更新到 model ，当 model 中数据有变化时，view 也会同步更新，显然，这需要一个监控。 原理就是，Angular 在 scope 模型上设置了一个监听队列，用来监听数据变化并更新 view 。每次绑定一个东西到 view 上时 AngularJS 就会往 $watch 队列里插入一条 $watch ，用来检测它监视的 model 里是否有变化的东西。当浏览器接收到可以被 angular context 处理的事件时， $digest 循环就会触发，遍历所有的 $watch ，最后更新 dom。
Python也提供了断言，但是我们很少使用。因为断言是出于调试目的的一种手段，而python中可供调试的手段实际上非常多。而且python还内置了unittest模块来提供完成单元测试。例如：
之前，我曾转过一个单元测试框架系列的文章，里面介绍了 unittest、nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架。
我看了好久 Krzysztof Zablocki 关于 MVVM 的视频，最后发现理解新东西只有一种方法：动手建个项目！
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
MVI（Model-View-Intent）是一种基于响应式编程理念的架构模式。它能够帮助开发者更好地管理应用的状态和逻辑，并提升代码的可维护性和可测试性。在本文中，我们将深入了解MVI的原理、具体的使用方式以及一些注意事项和优化技巧。
单元测试和重构都是在做完一个小小函数一般就要进行一次，越早做就越好，可以比较早发现问题，这时我们还记得我们写的内容，不过比重构好的是，重构我们经常不知道要叫什么名字，而单元测试反而就比较简单。
其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求，并得出特定的结果，以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。
前人种树，后人乘凉。关于MVC、MVP、MVVM这几种架构方式的理解，前辈们写了很多的解答，我结合几篇好文，总结了以下一点点内容。
软件测试是一个应用软件质量的保证。java开发者开发接口往往忽视接口单元测试。作为java开发如果会Mock单元测试，那么你的bug量将会大大降低。spring提供test测试模块，所以现在小胖哥带你来玩下springboot下的Mock单元测试，我们将对controller，service 的单元测试进行实战操作。
Python测试应用与公具 今天跟大家分享一个Python与测试相关的话题，主要介绍Python中的标准库 unittest及第三方测试工具pytest及mock。介绍了它们的基本使用。 环境准备 一台Windows机器，或一台Linux机器，亦或一台Mac 安装Python，版本为2.7.x或3.5.x 要有pip工具（Python2），Python3不做要求 unittest unittest是Python标准库中用于单元测试的模块。单元测试用来对最小可测试单元进行正确性检验，帮助我们在上线之前发现
本篇文章是《聊聊 Python 的单元测试框架》的第三篇，前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose。作为本系列的最后一篇，压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架：pytest。
单元测试对我们的代码质量非常重要。很多同学都会对业务逻辑或者工具方法写测试用例，但是往往忽略了对Controller层写单元测试。我所在的公司没见过一个对Controller写过测试的。今天来演示下如果对Controller进行单元测试。以下内容默认您对单元测试有所了解，比如如何mock一个接口。在这里多叨叨一句，面向接口的好处，除了能够快速的替换实现类（其实大部分接口不会有多个实现），最大的好处就是可以进行mock，可以进行单元测试。
分析，调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如，这些测试可以单独测试函数或函数的一部分。 每次测试仅测试一小部分代码。 这样做的好处是提高了对代码质量的信心，可重复进行的测试，以及副作用，使代码更清晰，更正确。 单元测试还促进了协作编辑，因为通常没有人会自己理解复杂项目中的所有代码，因此，单元测试可防止贡献者破坏现有代码。 Python 对单元测试有很好的支持。 NumPy 添加了numpy.testing包，以帮助 NumPy 对单元测试进行编码。
unittest 是一个单元测试框架，单元测试完成对一个模块、一个类或一个函数的运行结果进行检验的测试工作。单元测试是对一个程序最基础的组成部分进行正确性验证，只有所有的单元测试不存在问题才能保证整体程序的正确性。
方法一： 第1条用例写在setUp里面，每次请求的时候，在setUp里面重新请求第一条用例。 缺点就是关联性比较强，一步错，步步错。
http://blog.csdn.net/five3/article/details/7104466
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