大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...vue删除数组中指定的元素 export default{ data(){ return { listVar: ['测试一','测试二','测试三'] } }, created(){
问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。
的事件有一定的了解，我也是在最近的工作中才重新拾起了这块内容，通过在 Vue3 这种声明式编程风格的框架中把元素拖拽一次讲清楚。...准备实验环境 依旧推荐你来1024Code Fork 我的《【项目模板】Vue3+Vite3+Ts4》 开始这次学习。 PS：Vue3 模板全局样式中的居中属性可能会造成实验干扰，请注意！！！...元素的位置和移动 在实现元素拖拽我们使用 mouse 事件，在 mouse 事件的回调函数中可以得到当前事件发生时元素的位置，对应的属性是 MouseEvent 中的 clientX 和 clientY.../assets/taobao.svg); background-size: cover; } 总结 使用 mousemove、translate 在 Vue3 中实现可以随意拖拽的 Icon 的案例就完成了...，在本次案例中需要认真思考对应的几个坐标和移动时坐标如何更新，事件的使用要成对出现，如何在这个拖拽的 Icon 上增加点击事件时还需要多做一些处理，有答案的朋友可以留下你的想法~
我把这个实例分为几个步骤解读： 1、父组件的button元素绑定click事件,该事件指向notify方法 2、给子组件注册一个ref=“child” 3、父组件的notify的方法在处理时，使用了...$refs.child把事件传递给子组件的parentMsg方法，同时携带着父组件中的参数msg 4、子组件接收到父组件的事件后，调用了parentMsg方法，把接收到的msg放到message数组中
""); //bh = GridView1.Rows[e.NewSelectedIndex].Cells[2].Text.ToString(); //得到选中行第二个单元格的文本
setup中的...toRefs 大家都知道在setup的这种写法中，我们可以将定义的响应式对象通过...toRefs的方式将这个响应式对象中的每个属性变为一个响应式数据 import...那要是在script setup中想使用...toRefs去将我们的响应式对象变为一个个响应式数据呢？...我们来试一试 尝试一 首先想到的是在写script setup时我们还可以写普通的script标签 那我们在这个普通的script标签里写setup并定义响应式对象，然后在通过return暴露给组件模板...，控制台也没有任何报错 得出结论在和 setup{} 两种模式共存时,在 setup{} 中的setup...，缺点就是每定义一个变量都需要手动进行解构 image.png 总结 似乎在script setup中没有特别完美的...toRefs的解决方案，不知道后续vue会不会出相关的API。
p=6400 众所周知，调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模，结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组的二元指标。在一些情况下，基线协变量可以是在随访时测量的相同变量（例如血压）的测量值。...错误指定的可靠性 我们现在提出这样一个问题：普通最小二乘估计是否是无偏的，即使假设的线性回归模型未必正确指定？答案是肯定的 。...但是，如果我们能够正确指定基线协变量的影响，我们也会看到更大的效率增益。
在我们的项目中我们使用 axios 进行异步调用。 因为异步调用的问题，如果我不采取手段，子页面没有办法获得父页面中的数据，页面将会显示为 没有数据。...问题和解决 这个问题的原因就是子组件在初始化的时候，父组件还没有获得数据。 可以使用的方法是 v-if 进行判断。 对比上面我们使用了 v-if 判断的代码和没有使用判断的代码。...上面的代码能够让子组件正确加载数据。 另外一个需要注意的是，在子组件中需要使用 props:['projects','currentPage'], 将数据从父总结中传递过来。...从父组件中将数据传递过来。 https://www.ossez.com/t/vue/14083
在SQL Server 数据库中附加数据库时出错： 这是由于权限的问题，找到数据库所在文件或文件件： 我的数据库文件放到了 “新建文件夹（2）” 中了，所以，我设置下这个文件夹的权限： 1、点击右键，选中属性...再去数据库 附加一下吧 ！
问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码中，列表值 []（空括号）会被视为字符串，并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...我们提出了一种解决方案，使用 doseq 参数对字典进行序列化，从而正确处理列表作为字典值的情况。通过这种方式，我们可以更好地处理用户提交的数据，并提供更好的用户体验。
NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...性能考虑：对于非常大的数组，尤其是在性能敏感场景下使用时，应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此，在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。
题目 在Oracle中，当需要使用显式游标更新或删除游标中的行时，声明游标时指定的SELECT语句必须带有下边选项中的哪一个子句（） A、WHERE CURRENT OF B、INTO C、FOR...带有FOR UPDATE才能执行DML操作，显然，本题的答案为C。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
文章详情：excelperfect 本文的题目比较拗口，用一个示例来说明，如下图1所示，是一个记录员工值班日期的表，在安排每天的值班时，需要查看员工最近一次值班的日期，以免值班时间隔得太近。...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。...图3 使用VBA自定义函数 在VBE中输入下面的代码： Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,
一、工业4.0时代的关键技术 众所周知，工业大数据分析是工业 4.0 时代的关键技术，它通过深入挖掘海量工业数据，为生产运营、产品创新、供应链优化以及安全管理等多个领域提供了前所未有的洞察力和决策支持。...变革的心法、方法、做法 其实，在探讨工业人工智能的未来路径时，我们可以从业界的最佳实践汲取灵感，并据此构建一个高效、可持续的发展策略。...这不仅包括直接的材料和人工成本，还涉及到通过优化流程减少浪费，提高资源利用率。 方法：降低变异是关键过程，在实现成本降低的过程中，减少生产和运营中的变异性是至关重要的。...同时，对 AI 资源的作业研究可以确保技术的有效利用，最大化生产效率。而 AI 探索因子则是数据科学的运用，数据科学在工业 AI 的应用中扮演着重要角色。...台积电通过深度集成 AI 技术到其生产流程中，不仅提高了制造精度，还优化了生产效率和产品质量。
一、工业4.0时代的关键技术众所周知，工业大数据分析是工业 4.0 时代的关键技术，它通过深入挖掘海量工业数据，为生产运营、产品创新、供应链优化以及安全管理等多个领域提供了前所未有的洞察力和决策支持。...变革的心法、方法、做法其实，在探讨工业人工智能的未来路径时，我们可以从业界的最佳实践汲取灵感，并据此构建一个高效、可持续的发展策略。...这不仅包括直接的材料和人工成本，还涉及到通过优化流程减少浪费，提高资源利用率。方法：降低变异是关键过程，在实现成本降低的过程中，减少生产和运营中的变异性是至关重要的。...同时，对 AI 资源的作业研究可以确保技术的有效利用，最大化生产效率。而 AI 探索因子则是数据科学的运用，数据科学在工业 AI 的应用中扮演着重要角色。...台积电通过深度集成 AI 技术到其生产流程中，不仅提高了制造精度，还优化了生产效率和产品质量。
从上面的示例中很容易看出，用10Hz的采样率，8bit位存储采样点数值时，记录2秒的数据一共会产生2X10X8 = 160个bit位，而用16bit位来存储采样点数据时，记录1秒的数据也会产生1X10X16...按照指定要求进行编码后得到的序列就是pcm数据，它在使用之前通常需要声明采集相关的参数。 下图就是一段采样率为10Hz，位深为3bit的pcm数据，你可以直观地看到每个步骤所做的工作。 ?...而百度语音识别接口中后两种格式都需要经过编码算法处理，通常会有不同程度的精度损失和体积压缩，所以在使用后两种数据时必然会存在额外的编解码时间消耗，所以不难看出，各种格式之间的选择其实就是对时间和空间的权衡...浏览器中的音频采集处理 浏览器中的音频处理涉及到许多API的协作，相关的概念比较多，想要对此深入了解的读者可以阅读MDN的【Web 媒体技术】篇，本文中只做大致介绍。...首先在上面示例中向输出通道透传数据时，改为自己存储数据，将输入数据打印在控制台后可以看到缓冲区大小设置为4096时，每个chunk中获取到的输入数据是一个长度为4096的Float32Array定型数组
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
KMM.m function [laKMM, laMM, BiGraph, A, OBJ, Ah, laKMMh] = KMM_mmconv(X, c, m,...
注意当使用对象语法时，是不支持任何修饰器的。 用在普通元素上时，只能监听 原生 DOM 事件。用在自定义元素组件上时，也可以监听子组件触发的自定义事件。...在监听原生 DOM 事件时，方法以事件为唯一的参数。...可以使用操作数组（item，index） 可以使用操作对象（value，key，index） key 是类似于trank by的属性，为了告诉vue，js中的元素和页面的关联，当删除元素的时候，是单个元素的删除而不是整版的替换...dom操作，特定情况下也提供了的操作方式 在指定的元素上，添加ref=”名称” 在获取的地方加入 this....核心就是锚点值的改变，根据不同的值，渲染指定DOM位置的不同数据 ui-router（anglar）：锚点值改变，通过ajax获取模板 vue中，模板数据不是通过ajax请求来的，而是调用函数获取到模板内容
在大数据时代，数据挖掘与机器学习成为了各行各业的核心技术。Python作为一种高效、简洁且功能强大的编程语言，得到了广泛的应用。...一、Python在数据挖掘中的应用 1.1 数据预处理 数据预处理是数据挖掘的第一步，是确保数据质量和一致性的关键步骤。良好的数据预处理可以显著提高模型的准确性和鲁棒性。...三、Python在深度学习中的应用 3.1 深度学习框架 深度学习是机器学习的一个子领域，主要通过人工神经网络来进行复杂的数据处理任务。...大模型中的应用 4.1 大模型简介 AI大模型如GPT-4o和BERT已经在自然语言处理、图像识别等领域取得了突破性进展。...poly = PolynomialFeatures(degree=2, interaction_only=True) X_poly = poly.fit_transform(X) 3.模型选择与评估： 在选择模型时
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