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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:1~5

在最基本的形式和形状中,“计算机视觉”是一个术语,用于标识用于使数字设备具有视觉感觉的所有方法和算法。 这意味着什么? 好吧,这就是听起来的确切含义。 理想情况下,计算机应该能够通过标准相机(或与此相关的任何其他类型的相机)的镜头看到世界,并且通过应用各种计算机视觉算法,它们应该能够检测甚至识别并计数人脸。 图像中的对象,检测视频馈送中的运动,然后执行更多操作,这些操作乍一看只能是人类的期望。 因此,要了解计算机视觉的真正含义,最好知道计算机视觉旨在开发方法以实现所提到的理想,使数字设备具有查看和理解周围环境的能力。 值得注意的是,大多数时间计算机视觉和图像处理可以互换使用(尽管对这个主题的历史研究可能证明应该相反)。 但是,尽管如此,在整本书中,我们仍将使用“计算机视觉”一词,因为它是当今计算机科学界中更为流行和广泛使用的术语,并且因为正如我们将在本章稍后看到的那样,“图像处理”是 OpenCV 库的模块,我们还将在本章的后续页面中介绍,并且还将在其完整的一章中介绍它。

02

路径查找器AI

问题源于我想建立一个游戏AI,它要能够定义一条从起点到终点的路径,同时避开路上的墙壁障碍物。为此,我写了一个C#库(path.dll),它允许定义一个二维空间(MAXX,MAXY),并为这个空间设立一些矩形的“墙“。在添加完所有的墙后,path类将计算能够绕过墙的AI所有“可见”的AI节点(可见指节点之间没有墙)之间是连接的。这个类实现了一个路径查找算法,使用C#的Delegates(委托)与AI节点实例进行通信。最后,使用这个O_O算法(扩展欧几里得算法)将会得到一个子类,它是所节点的下一个目的AI节点的集合。在示例图中,可以看到墙(橙色),AI NODES(红色),起点(蓝色)和终点(蓝色)。

07

JavaSwing_8.1:焦点事件及其监听器 - FocusEvent、FocusListener

低级别事件指示Component已获得或失去输入焦点。 由组件生成此低级别事件(如一个TextField)。 该事件被传递给每一个FocusListener或FocusAdapter注册,以接收使用组件的此类事件对象addFocusListener方法。 ( FocusAdapter对象实现FocusListener接口。)每个此类侦听器对象获取此FocusEvent当事件发生时。 有两个焦点事件级别:持久性和暂时性的。 永久焦点改变事件发生时焦点直接移动从一个组件到另一个,例如通过到requestFocus的(呼叫)或作为用户使用TAB键遍历组件。 当暂时丢失焦点的组件的另一个操作,比如释放Window或拖动滚动条的间接结果一时焦点变化的事件发生。 在这种情况下,原来的聚焦状态将被自动一旦操作完成恢复,或者,对于窗口失活的情况下,当窗口被重新激活。 永久和临时焦点事件使用FOCUS_GAINED和FOCUS_LOST事件id传递; 水平可以使用isTemporary()方法的事件区分开来。 如果未指定的行为将导致的id任何特定的参数FocusEvent实例不是从范围FOCUS_FIRST到FOCUS_LAST

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