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深度文本匹配在智能客服中的应用

智能客服的核心模块 FAQ 库的构建语义召回相似度模型模型更新三. 深度文本匹配在智能客服中的应用 1. 为什么使用深度文本匹配 2....文本匹配的价值文本匹配是自然语言理解中的一个核心问题，它可以应用于大量的自然语言处理任务中，例如信息检索、问答系统、复述问题、对话系统、机器翻译等等。...深度文本匹配的优势传统的文本匹配技术如图1中的 BoW、TFIDF、VSM等算法，主要解决词汇层面的匹配问题，而实际上基于词汇重合度的匹配算法存在着词义局限、结构局限和知识局限等问题。...因此，这两个模块在实现时使用的模型往往不同，在我们的文本匹配引擎中，语义召回使用的是基于表示型的深度文本匹配模型，相似度模型使用的是基于交互型的深度文本匹配模型和其他传统文本匹配模型的混合模型。...▌三、深度文本匹配在智能客服中的应用 1. 为什么使用深度文本匹配问题聚类、语义召回和相似度模型都可以归结为文本匹配问题。

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搜索：文本的匹配算法

搜索即找到跟搜索词句很相似的文本，例如在百度中搜索"人的名"，结果如下那么怎么评价两个文本之间的相似度呢？...：公式已经有了，我们需要将文本转化成可以计算的数据。...文本向量化使用词袋one-hot的方式，就是形成一个词的字典集，然后将文本中的词投射到词袋中，对应的位置用出现的频次填充，没有的填充零，例如有这么个词袋： 0 苹果 1 手机 2 魅族 3 非常 4...-- 还是百度百科 TF：一个词在文档中出现的频率 = 该词出现次数/文档中总词数 IDF：log((文档库中总文档数+1)/(出现该词的文档数 + 1)) TF描述的是一个词跟文档的相关度，一个文档中出现某个词越多说明该文档的主题跟该词有很大的关系...下一篇准备写Lucene是怎么应用这个算法做搜索匹配的

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C#中的正则匹配和文本处理

C#中的正则匹配和文本处理 1、简介在博客之前上章讲了String类和StringBuilder类。...大多数字符串处理工作都需要在字符串中寻找特定排列规则的子串, 通过称为正则表达式的特殊语言就可以完成这个人无. 在本章大家会了解到创建正则表达式的方法以及如何利用它们解决常见的文本处理任务。...针对模式匹配和文本处理这里有许多RegEx和支持类的用法. 本章还将继续钻研讨论如何形成和使用更加复杂的正则表达式。...下面的程序就举例说明了这个数量词的用法 : 数量符在编写正则表达式的时候, 经常会要想正则表达式添加数量型数据, 诸如"精确匹配两次"或者"匹配一次或多次"....例如,利用前面的代码, 如果把正则表达式变成读取"ba", 那么数组中的每个单词都会匹配。问号（？）是一种精确匹配零次或一次的数量符. 如果把先前代码中的正则表达式变为"ba?

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在Excel中如何匹配格式化为文本的数字

标签：Excel公式在Excel中，如果数字在一个表中被格式化为数字，而在另一个表中被格式化为文本，那么在尝试匹配或查找数据时，会发生错误。例如，下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3，此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。下图2所示的是另一个例子。图2 列A中用户编号是数字，列E中是格式为文本的用户编号。...图3 为了成功地匹配数据，我们应该首先获取要匹配的数字，并以数据源的格式对其进行格式化。在这个示例中，可以借助TEXT函数来实现，如下图4所示。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里，我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，再将我们的数字与列E中的值进行匹配。

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人岗智能匹配，基于记忆的深度文本匹配技术

针对互联网求职招聘场景的人岗匹配推荐问题，本文提出了一种建模求职者与招聘者双方偏好的新型深度文本匹配模型。...该模型通过引入记忆模块，利用简历文档和岗位描述文档之间的信息交互来学习潜在偏好表示，并将偏好结合到匹配框架中构建端到端的深度神经网络模型。...然而，在互联网求职招聘场景下，除了求职者与招聘者双方的文本信息之外，还存在大量的历史交互行为信息可以应用于人岗匹配推荐任务。...方法描述如图所示，文本提出的模型由招聘者与求职者双边对称的表示学习网络，以及匹配网络三部分组成。 ?...3）匹配对记忆模块的更新读取迭代操作完成后，模型对求职者的简历文档中各个带有上下文信息的句子表示通过 max-pooling 得到简历的文档向量表示。

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WPF中控件单击双击冲突的解决方案

当你在设置一个按钮要单击又要双击的时候[按正常来说就是两个事件] 事件创建好后，单击控件还正常，就进入单击事件当双击时，你会发现，它会先去单击事件，随后进入双击事件，就很头痛【上才艺，花手摇起来】...= 0; ChannelIsDoubleClick = true; DoubleClickCommand(); } } /// /// 单击...) { } /// /// 双击 /// private void DoubleClickCommand() { } Copy 实现 //正常操作按钮的对象...delegate (object sender, MouseButtonEventArgs e) {Button_PreviewMouseLeftButtonDown(sender, e, 【这里是传过去的参数...】); }; Copy 搞定，点赞收藏加关注哦 “关注[顺网]微信公众号，了解更多更有趣的实时信息” 本文作者：[博主]大顺本文链接：https://shunnet.top/BJ36bi 版权声明：转载注明出处

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Android精确测量文本宽高及基线位置的方法

前言笔者最近在做一款弹幕控件，里面涉及到绘制文本，以及文本边框。而绘制文本边框需要知道文本的左边位置，上边位置，以及文本的宽高。...我们可以看下面的例子：在自定义 View 的 onDraw 方法中，绘制一个字符 “e”，绘制y坐标为 baseline，所以文字应该会顶着 Activity 的边界。...总结精确测量文本宽高时，尽量不要使用 FontMetrics 去做。...如果要求不精确，可以使用 Paint 的 measureText 方法计算文本宽度，如果要求精确测量，可以使用 Paint 的 getTextBounds 方法或者 getTextPath 方法，获取文本的边界框矩形...Rect，所获的Rect 的宽高即为文本的宽高， Rect的 top 为文本上边界距基线的距离， Rect 的 bottom 为文本下边距距离基线的距离。

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Cypress系列（18）- 可操作类型的命令

：单击 dbclick：双击 rightclick：右键 .click() 的语法和用法单击某个元素六种基础语法格式 // 单击某个元素 .click() // 带参数的单击 .click(options...li ') 共匹配四个 DOM 元素，他们均触发单击操作单击组合键 .click() 命令还可以与 .type() 命令结合使用修饰符来触发组合键操作，以便在单击时结合键盘操作，例如ALT + click...() 会触发的鼠标事件在命令日志中单击 click 时，控制台console 将输出以下鼠标事件接下来我们讲 type() 命令前端 html 代码后面栗子主要以这个页面为主哦 .type...() 基础介绍在 DOM 元素中输入内容语法格式 // 输入文本 .type(text) // 带参数输入文本 .type(text, options) 正确写法宗旨：先获取 DOM 元素，再对....type() 基础的栗子输入正常文本的栗子测试文件代码测试结果输入特殊字符的栗子那么还支持哪些特殊字符呢？带参数输入文本的栗子有哪些参数可以传递呢？

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ES中文分词器之精确短语匹配（解决了match_phrase匹配不全的问题）

分词器需要达到的效果 1）短语可以精确匹配 2）查找时间要比standard少 3）如果查找的词语不在词典中，也必须要查到 4）如果数据在原文中出现，就一定要查全 IK分词器短语精确匹配的问题楼主意淫着将所有的单字放入词典中...1和4，在match_phrase看来，这种是不匹配的，所以用ik_smart分词短语时无法查到或者查全数据。...虽然查找时可以减少每个token对应的文档数，但是存储量会增大很多，而且不在支持模糊的match匹配。很土。...中查询，如果第一个token和最后一个token都是词，那么说明可以在ik_max_word中查询。...至此总算解决了ES中文分词切精确匹配的问题。源码修改： * 修改IK不支持小语种的问题 * 修改中文之间特殊字符不能过滤的问题。即原文“节日快乐”不能匹配“节日快乐”的问题。

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前端自动化测试框架cypress

在测试金字塔模型中，UI层测试是各种测试中投入最大、收益最低、运行最慢的一种。...Cypress简介 Cypress是为现代网络打造的，基于JavaScript的下一代前端测试工具。他可以对浏览器中运行的任何内容进行快速，简单和可靠的测试。...但是在cypress中，是自动等待的，直到元素出现，或者超过了你设置的超时时间。环境安装：快速安装。没有服务器，驱动程序，或任何其他依赖需要安装或配置。...() // 用来匹配给定DOM对象之后的所有同级元素直到遇到Until里定义的元素为止 .nextUntil() // 用来匹配给定DOM对象紧跟着的上一个同级元素 .prev() // 用来匹配给定的...const $body = $iframe.contents().find("body"); //在查找到的元素中查找btn并单击 cy.wrap($body).find("#bin").

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【NLP】如何匹配两段文本的语义？

近期小夕的研究中也顺带研究了一下相关任务，发现这个问题并不是如最高票所言的将QA匹配模型直接搬到这个问题里就万事大吉了。...paraphrase与QA匹配在目前主流的研究方向来看，匹配两段文本的语义主要有两个任务，一个是paraphrase，即判断一段文本是不是另一段文本的释义（即换一种说法，但是意思不变）；一个是问答对匹配...我们以CNN为例，讨论一下如何在文本匹配模型中对两段文本进行有效的encoding。这就不得不提到参考文献[1]啦。这篇文章针对这个问题做了详细的实验。 ?...其中U是可训练的参数矩阵，Q是文本1，A是文本2，G是对齐矩阵，存储着Q中每个词跟A中每个词的相关度（attention degree）。...文本1中的词与文本2中的词本身就是同一个空间里的，文本1与文本2里的同义词、近义词已经通过训练词向量获得了很近的距离，为什么要多此一举的加个attention呢？

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Swift中的模式匹配

其中强大的模式匹配绝对让你用的很爽。主要整理自：pattern-matching-in-swift 迭代器中我们经常会在for循环中，使用if判断。...而Swift中where判断，则是此类情况的绝佳解决方案。...但是实际上，swift中optional值底层是Optional的枚举enum，而且swift的模式匹配不是只在switch下才能工作。...，在switch匹配中，我们同样可以将? 使用在case的情况，以此来匹配有值的情况。...，以及自定义模式匹配 Swift中模式匹配部分依赖变量相关语法(例如case let)，这里值和模式匹配的真正逻辑并没有到编译那一步，甚至也不是语言语法，类似很多貌似“底层”的特性其实是在标准库中通过常规的

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expect中的正则匹配

bbbcabkkkk /set expect_out(1,start) ...2 第一个括号的匹配项---set expect_out(1,end) 3 \set expect_out(1,...string) bb /set expect_out(2,start) ...*(k+) 第一个括号对应(b*)的左括号，此时在string中的位置是1 第二个括号的start和end都是10 注意....*在这里是贪婪匹配，也就是说会尽可能多的匹配所以pattern的各个项对应关系：匹配项匹配值 b b (b*) bb .* cabkkk (k+) k 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，

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less中的匹配模式

首先来看如下的代码，一个 div 元素，分别设置了上下左右的宽度高度和颜色，然后在浏览器中打开发现四个不同的角都是一个小小的三角形如下<!...，那么这个时候需要一个向上的小三角那该怎么办呢，复制如上的混合改一下方向？...，后定义的小三角方法覆盖的线定义的，那么我向下的小三角不就是不能用了，那么这个时候就可以利用 less 中的混合的匹配模式来解决如上问题混合的匹配模式就是通过混合的第一个字符串形参，来确定具体要执行哪一个同名混合例如如下代码...triangle(Top, 80px, green); //.triangle(Left, 80px, green); .triangle(Right, 80px, green);}@_：表示通用的匹配模式什么是通用的匹配模式无论同名的哪一个混合被匹配了...，都会先执行通用匹配模式中的代码代码如上图片我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表

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Rust中的模式匹配

一、let模式匹配在其它一些语言中，let x = 5 之类的语句，仅仅只是赋值语句。但是在rust中，可以换个角度理解，认为5这个值匹配到了x变量。...("x=2"), //"_"相当于java中switch的default _ => println!...//精确匹配Some(5),x=Some(2),会匹配失败 Some(5) => 5, _ => -1, }; println!...另外_在模式匹配中，还可以避免所有权转移： let s = Some(String::from("hello")); //由于_不关注值，所以s的所有权不会move到_ if let...("p中的x,y匹配到{},{}", x, y), _ => println!("others"), }

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sed中的正则匹配

匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线 \s 任意的空白符(包括空格制表符换页符) [0-9] 任意0到9中数字 [a-zA-Z] 26个英文字母中的一个，不区分大小写 3....匹配在列表中的任意字符用[]代表这样的列表，比如： echo -e "Cat\nBat\nHat" | sed -n '/[CH]at/ p' 结果输出： Cat Hat []代表从其中选择一个...不在列表中的任意字符 echo -e "Cat\nBat\nHat" | sed -n '/[^CH]at/ p' 仅输出Bat。 5. 匹配出现某种次数（+; * ; ?...特殊字符转义一些特殊字符比如换行符\n或者回车\r等，匹配的时候在前面再加一个反斜杠转义，如\\r。 8....' | sed -n '/[0-9]\+.[0-9]\+.[0-9]\+.[0-9]\+/p' 值得注意的是，在sed中不支持\d匹配数字，此处须用[0-9]。

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《搜索和推荐中的深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

经典匹配模型已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化，我们称之为“学习匹配”。...进行学习以选择可以在匹配中表现最好的匹配函数f∈F。在在线匹配中，给定一个测试实例（一对对象）（x，y）∈X×Y，学习到的匹配函数f用来预测对象对之间的匹配度，表示为f（x，y）。...逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异的度量，表示为 llist（r^，r）。r^中的预测匹配度与r中的真实匹配度越高，则损失函数的值越低。...当排名函数 g（x，y）仅包含匹配函数 f（x，y）时，只需要学习即可进行匹配。在搜索中，x上的特征可以是查询x的语义类别，y上的特征可以是PageRank分数和文档y的URL长度。...表2.1列出了匹配学习和排序学习之间的一些关键区别。最近，研究人员发现，传统的IR中的单变量评分模式是次优的，因为它无法捕获文档间的关系和本地上下文信息。

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一种精确从文本中提取URL的思路及实现

在今年三四月份，我接受了一个需求：从文本中提取URL。这样的需求，可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。...而且网上也有很多使用正则表达式的方法，可是我看了下，方法简单但是不够精确，对于要求不高的情况可以胜任，但是如果“坏人”想绕过这种提取也是很方便的。...中的ali-inc部分要求“-”是可选的，且在存在“-”时，要求其左右存在数字或者字母。...（这是很久前一个做实验的版本，不能保证其准确性）利用这个正则表达式中我们可以发现很多域名，这些域名都是我从某款安全辅助软件的二进制文件中扒下来了。...可能有人会认为这个正则效率的瓶颈在匹配这些域名上，其实不是，我做个实验，主要的瓶颈在domainlabel(就是.com等之前的那部分)上，所以优化比较困难。

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可以精确对应到Clientset中的数据

没有，强烈推荐您进入上图红框2中的fromUnstructured方法去看细节，这里面是非常精彩的，以podList为例，这是个数据结构，而fromUnstructured只处理原始类型，公务员遴选对于数据结构会调用...structFromUnstructured方法处理，在structFromUnstructured方法中 deployment、pod这些资源，其数据结构是明确的固定的，可以精确对应到Clientset...中的数据结构和方法，但是对于CRD（用户自定义资源），Clientset客户端就无能为力了，此时需要有一种数据结构来承载资源对象的数据，也要有对应的方法来处理这些数据；此刻，前面提到的Unstructured...可以登场了，没错，把Clientset不支持的资源对象交给Unstructured来承载，接下来看看dynamicClient和Unstructured的关系：湖北遴选：http://lx.gongxuanwang.com...，以后遇到各种资源都能处理之； urce方法指定了本次操作的资源类型；福建遴选：http://lx.gongxuanwang.com/sszt/39.htm List方法向kubernetes发起请求；

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文本匹配必读的10论文篇 - 附论文PDF

文本匹配，或称语义相似匹配，是NLP领域最基础的任务之一。自然语言理解的许多任务,例如信息检索、自动问答、机器翻译、对话系统、复述问题等等,都可以抽象成文本匹配问题。...今天给大家整理的10篇自然语言处理经典论文——文本匹配的，希望对大家的学习有所帮助！...进行特征融合 A Compare-Aggregate Model For Matching Text Sequences ESIM最流行、最常用的文本匹配模型 Enhanced LSTM fo，。...language sentences RE2基于更丰富特征对齐结构的简单高效文本匹配 Simple and Effective Text Matching with Richer Alignment...Semantics-aware BERT for Language Understanding 那么，这些文本匹配的论文怎样才能又好又快地吃透呢？

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