问题是查询结果中包含了表中不存在的一个别名字段，如何将这个非表结构字段的查询结果通过 GORM 读取到表对应的模型结构体中？...表结构是这样的 1DROP TABLE IF EXISTS "test"."test"; 2CREATE TABLE "test"."...方案一 意思是说，如果没有使用 GORM 的自动迁移，可以把结构体中 MoreInfo 字段的 gorm 标签改成 ->，告诉 GORM 这是一个只读字段，就能够把查询结果中的字段值读取到模型结构体中。...然后原结构体只保留表结构中存在的字段，将原结构体嵌入到扩展结构体，再将表结构中不存在的别名字段添加到扩展信息结构体中，gorm 标签还是设置成只读权限。...---- 内容声明 标题： GORM 读取别名字段（非表结构字段）值的方法 链接： https://zixizixi.cn/golang-gorm-reads-value-of-the-alias-field
问题描述1.1、模拟问题现象1.2、问题故障原因1.3、解决故障2、问题总结2.1、快照读(select)2.2、当前读3、延伸思考 1、问题描述 今天 QQ群里在讨论一个问题，在某个环境里面，需要修改单个表的多个字段...1.1、模拟问题现象 # 注意： 创建的表没有主键，且 t1 表是 innodb 引擎 root@localhost [keme]>create table t1 (a int,b int,primary.../image/update 修改多字段，造成数据混乱/1.png) 修改的条件是a=2，为啥修改的结果是（3,13），不应该是（3,12）吗？.../image/update 修改多字段，造成数据混乱/2.png) 2、问题总结 我们需要知道一些相关原理： 快照读，当前读 2.1、快照读(select) 执行select的时候，innodb默认会执行快照读...3、延伸思考 上面的情况是： innodb 引擎 表中无主键 如果表中有主键，或者是其他引擎，正确操作，请看下面的大神文章 https://imysql.com/2008_06_17_sth_about_update_duplicate_key
第一 基础方法 增加字段基本方法，该方法适合十几万的数据量，可以直接进行加字段操作。...ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id; 但是，线上的一张表如果数据量很大，执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃...第二 临时表方法 思路如下： ① 创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引） create table new_table like old_table; ② 给新表加上新增的字段，注意，此时新表是空表...，重命名新表的名字为旧表的名字 不过这里需要注意，执行第三步的时候，可能这个过程也需要时间，这个时候有新的数据进来，所以原来的表如果有字段记录了数据的写入时间就最好了，可以找到执行这一步操作之后的数据，...它可以在线修改表结构 原理: 首先它会新建一张一模一样的表，表名一般是_为前缀_new后缀,例如原表为t_user 临时表就是_t_user_new 然后在这个新表执行更改字段操作 然后在原表上加三个触发器
在MVC/MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM 2.ORM优势 （1）只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作....下面看下Django ORM 查询表中某列字段值，详情如下： 场景： 有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet，内容是键值对构成的，键为表的列名，值为对应的每个值。...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的list，如： [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表中某列字段值的文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段值内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
我们这里来借助HR模块的表来做演示 HR模块的表PA2001表需要把数据复制到HANA中。 需要在表PA2001隐藏2列（例如UMSCH＆UMSKD）并复制到HANA中。...第一步： 运行SLT的配置的TCODE：/LTRS，如下图所示 ? 第二步： 选择一个在系统的表中存在的schema，如下图所示 ?...第三步： 点开Rule assignment，右键添加表，如下图所示 ? 第四步： 输入我们之前要操作的表PA2001，点确定，如下图所示 ?...第九步： 选择Field related rule 输入要隐藏的字段名称 在Line of code字段填上实际的值 这里有个限制：100个字符和ABAP代码/语言 将“E_”放在字段的前面（例如EMSCH...第十四步： 在复制窗口中找到我们的表PA2001，检查是否是schedule，如图所示 ? 第十五步： 从HANA Modeller透视图打开表，并检查表中的那些字段是否被屏蔽。 ?
我们这里来借助HR模块的表来做演示 HR模块的表PA2001表需要把数据复制到HANA中。 需要在表PA2001隐藏2列（例如UMSCH＆UMSKD）并复制到HANA中。...第一步： 运行SLT的配置的TCODE：/LTRS，如下图所示 第二步： 选择一个在系统的表中存在的schema，如下图所示 第三步： 点开Rule assignment，右键添加表，如下图所示...第四步： 输入我们之前要操作的表PA2001，点确定，如下图所示 第五步： 这样就把表PA2001添加到Rule Assignment下面了，如下图所示 第六步： 选中我们添加的表PA2001，然后再选择...选择Field related rule 输入要隐藏的字段名称 在Line of code字段填上实际的值 这里有个限制：100个字符和ABAP代码/语言 将“E_”放在字段的前面（例如EMSCH或E_EMSCH...第十五步： 从HANA Modeller透视图打开表，并检查表中的那些字段是否被屏蔽。
只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话，那么就可以按照文档来修改数据库了，但是如果没有文档，或者文档记录的不全，或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。...他可以看到一个数据库里的表名、字段名、字段类型、和字段大小的信息。 建立两个这样的视图，一个读取客户的数据库，一个读取新的数据库。这样我们就有了两个数据库的表和字段的信息的列表了。...表一致了之后，我们开始来检查字段名称。...当然是在表名一致的前提下才能进行字段的对比。 3、下面就是对照字段类型，然后字段的大小。 需要的SQL语句我还没有写出来。估计不是太难吧。...这种方法已经在我的一个项目里试验了一下，基本是正确的。 4、不过还是发现了几个问题。 1、缺少表的话可以使用企业管理器来自动生成键表语句，但是添加字段就有一点麻烦了。
位图索引：假如建立在一个表的列 A 上，对属性 A 中的每一个可能取值都建立位图，位图的位数和数据量相等。...位图的生成方法：如果编号为 i 的记录在属性 A 上的值为 v_j，则 v_j 位图的第 i 位为1，否则为0。 实际例子 我们为性别字段建立位图索引，性别有 3 种取值，分别建立位图索引。...相同的，对收入也建立位图索引： 《收入_1w》= 101010。 《收入_2w》= 010101。 用法 单属性过滤原始数据查询：单个属性满足条件的原始数据，比如查询所有男性。...多属性过滤聚合查询：多个属性满足条件的记录聚合值。比如查询男性收入 1w 的人数。 将两个位图进行 and 操作后直接统计 1 的个数，避免了原始数据查询，这是位图索引最快的查询。...因此最好还是对属性的每个取值建立位图。 总结 可以在枚举类型的属性上建立位图索引，为属性的每个取值建立一个位图。从而大幅度加速多属性过滤的普通查询和聚合查询。 之前的图有点丑，还是换成这种清爽。
结论: count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段) 原因: count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加 count(1)遍历表放一个数字“...1”进去,判断是不可能为空的,按行累加 count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加 count(字段)遍历表,解析数据,判断是否为null,按行累加,如果不是索引的更慢 引擎差异:...innodb表引擎的都要遍历表,因为存在事务下的mvcc机制的原因 myisam引擎的count(*)直接存储了值,不需要遍历直接取值所以最快
用一个具体一点的例子来说一下，我实现单表的添加、修改的思路和方式，顺便和三层里的实体类的方式做一下对比。...比如，单表的添加、修改操作，这个比较简单，没有什么复杂的业务逻辑，甚至可以说没有业务逻辑，那么这样的操作，我们就可以“提炼”出来单独处理，用一种简单的方法搞定。...比如网站的后台管理、OA、CMS、CRM、企业定制开发等。 2、 B/S方式。 3、 单表的添加、修改。...您一定会说了，我的这个方法虽然在取值的时候用一个遍历就可以了，但是在定义的时候可是多写了好多行的代码呀？...试想，单表的添加、修改使用这样的表单控件来实现了，可以说不用写代码了，没有代码了还检查什么代码？修改什么代码？还怕代码风格不统一？（当然有一个前提，使用我的方法。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...（6）垂直拆分，解耦模块 （7）水平切分 方案分析： 1、方法1个方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。...因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库的内存的开销。 2、数据库字段的优化。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
对执行过程细节不感兴趣的朋友，直接看本小节就好，可以不需要看第 3 小节的执行过程分析了。 在源码实现中，批量插入和单条插入记录没什么区别，批量插入实际上是循环执行单条插入。...所以，结论和执行过程分析两小节，都基于插入单条记录进行分析。...如果不完全一样，调用更新记录方法，把新记录各字段的值更新到表中，影响行数 = copied(1) + updated(1) = 2。...先说结论小节，先介绍了 insert ... on duplicate key update 语句执行成功之后，影响行数可能的 3 种取值：0、1、2，以及对每一种取值进行了比较详细的说明。...然后介绍了 replace into 语句执行成功之后，影响行数可能的 2 种取值：1、N（大于 1 的整数），以及对这两种取值进行了比较详细的说明。 3.
在使用count函数中加上where条件时，在两个存储引擎中的效果是一样的，都会扫描全表计算某字段有值项的次数。...有主键或联合主键的情况下，count(*)略比count(1)快一些。 没有主键的情况下count(1)比count(*)快一些。 如果表只有一个字段，则count(*)是最快的。...使用count()聚合函数后，若有where条件，且where条件的字段未建立索引，则查询不会走索引，直接扫描了全表。...对于count(1)，InnoDB引擎会扫描主键索引树，但不取值，server层对于返回的每一行，按行累计加1，判断不可能为NULL，返回累计值。...平时我们检索一列的时候，基本上等值或范围查询，那么索引基数大的索引必然效率很高(符合走主键索引查找速度最快的原则)。
server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。...server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。count(字段)，server要字段，就返回字段，如果字段为空，就不做统计，字段的值过大，都会造成效率低下。...效率排序count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)为什么count(*)最快？优化器做了工作，找到最小的数来遍历。...InnoDB 是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。...count的结果不一致，记录数应该是1，count(id)却等于0这是因为count(字段)是不统计，字段值为null的值所以在字段为非空字段的情况下，需要使用count(*)来解决这个问题。
新增,删除字段 2 不能创建数据库 3 orm增加字段:(注意数据库迁移命令2条) 注意:后来增加的字段,需要有默认值 phone=models.CharField...的增删改查 ***重点****: 1 单表查询所有用户:models.User.objects.all() 得到的是 queryset对象(当成列表),列表里面,一个一个的对象[user1,user2...id=1 后台取值:request.GET.get(‘id’) request.GET[‘id’] 5 orm删除记录 models.User.objects.filter(id=id).delete...() 返回值:影响的行数 6 前台post提交的数据取值:name=request.POST.get(‘name’) 7 orm保存: 两种方式: 1 user=models.User.objects.create...8 图书管理系统多表设计 图书表—>出版社表—->一对多 一对多的关系一旦确立,关联字段写在多的一方 图书表—>作者表——>多对多 多对多关系,需要创建第三张表 图书表 出版社表 作者
为了简单起见，仅给定成绩表，而不考虑可能关联的学生信息表、课程信息表和教师信息表等，且成绩表中仅创建3个关键字段： cid：课程id，int型，共5门课程 sid：学生id，int型，共8872名学生...添加独立索引后的子查询执行计划 既然独立索引无法明显提升效率，考虑子查询中where条件不是独立字段的常值约束，而是依赖于外层循环取值的联合约束，那么再考虑添加一个联合索引： 1CREATE INDEX...进一步分析数据表发现，实际上速度慢并不能否认索引在改善查询效率方面的能力，而仅仅是因为添加索引的字段取值较少的原因：cid字段仅有5个取值——当字段取值个数较少时，添加索引很难见效。...例如，如果换一个需求，改为按学生区分各门课程的成绩排名（sid取值数量很大），则应用索引即可有效改善查询效率。...，总排名和当前排名均初始化为1 基于以上SQL语句，执行相同的任务，耗时仅需0.09s，其效率相当于子查询最快速度24s的266倍，相当于自连接最快速度27s的300倍，其查询效率可见一斑。
在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。...表结构设计优化 在进行表结构设计时，选择合适的数据类型，慎用NULL值，适度冗余，适当进行表拆分等方法对提高性能是至关重要的。表结构设计优化采取的措施通常包括以下几个方面。...1．水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题。水平拆分一般是根据表中的某一字段取值进行划分，将数据存储在多个独立的表中。...根据系统处理的业务不同，常见的水平拆分方式如下： 按照表中某一字段值的范围进行划分，如按照时间、地域、类型、等级或者某列的取值范围等，把数据拆分后放到不同的表中。...2．垂直拆分 表的垂直拆分是为了解决单表字段过多的问题。垂直拆分时可以考虑如下原则： 经常一起使用的字段放在一个表中。 不常用的字段单独放在一个表中。 大字段单独放在一个表中。
2.2.5.2 月表 月表以统计周期字段做月分区。除该字段外，其余字段与日表必须相同。数据保留周期为业务需要的周期。所有的月报表、月KPI数据必须从月表出，禁止从日表出。...l 根目录 取值为：根据物理存储挂载情况而定； l 二级目录 取值为：主机如果没有文件系统挂载点，则二级目录为用户家目录，否则取值用户名； l 三级目录 取值为：用户自行定义...修改代码同时修改相应的注释，不再有用的注释要同步删除。 注释应与其描述的代码相似,对代码注释应放在其上方或右方(单条语句的注释)相应的位置,不可放在下面。...一种是记录程序运行过程情况，一次程序运行会记录多条日志，每条日志记录程序中不同阶段的运行状况，用于跟踪程序中各阶段的运行状况。与单条日志记录相比，时间上只记录运行开始时间即可。...…… 6.2 编程注意事项说明 明确方法功能，精确（不是近似）地实现方法的设计。一个方法仅完成一件功能，即时简单功能也应该编写方法实现。
命名规范表名、字段名必须使用小写字母或数字，不使用英文缩写长一点没关系，最好能让别的开发见名知意主键索引名：pk字段名 唯一索引名：uk字段名 普通索引名： jdx_字段名选择合适的字段类型尽可能选择存储空间小的字段类型...存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型varchar可变长度的字符串，长度不要超过5000如果存储的值太大，将字段类型修改为text，同时单独一张表，用主键与之对应选择合适的字段长度优化数据的存储空间...优先考虑逻辑删除，而不是物理删除物理删除数据恢复困难物理删除会使主键不再连续核心业务表的数据不建议做物理删除每个表都需要的通用字段不一样的通用字段的英文不一样叫法，但是都是规范中建议的id...20个，表的字段过多，表中保存的数据可能会很大，查询的效率会降低。...，一般要加索引单表的索引不超过5个区分度不高的字段，不添加索引（性别）避免索引失效的情况（mysql的内置函数）索引过多，选用联合索引优化不使用外键关联使用外键存在性能问题、并发死锁问题、使用起来不方便等
浮点有分为单浮点和双浮点。...1~69值是2001~2069；70~99范围值转换为1970~1999，而在这里0值被转换为0000； 案例 创建数据表tb_temp3，定义字段类型为YEAR的字段y，向表中插入数值2017，'2017...案例 创建数据表tb_temp4，定义字段类型为TIME的字段t，向表中插入数值'10:05:05' ，'23:23' ，'2 10:10' ，'3 02' ，'10' ，'101112' ，'0' ，...使用now()，插入当前系统日期时间 案例 创建数据表tb_temp6，定义字段类型为DATETIME的字段dt，向表中插入数值'2017-12-02 20:33:33' ，'20101010101010...案例 创建数据表tb_temp7，定义字段类型为TIMESTAMP的字段ts，向表中插入数值'20170101010101' ，'20050607080910' ，'08-08-08 09:09:09'
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