单张弹出图与地图不对应 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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这可能是你见过最详细的PowerBI显示图片方法综述

当然，我们更希望的是能够根据数据表显示多张图片，比如制作产品销售情况可视化的时候，一边显示产品图片，一边显示销售数量。有两个常用的控件可以实现这个效果。一个是原生默认的表格控件，一个是第三方的CardBrowser控件。要显示图片，只需增加一个图片URL的字段即可。URL，通俗来讲就是网址。拖入表格之前，需要把该字段的属性设置为图片URL。如下图所示：

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11张图带你走过数据可视化的前生今世

编译|丁雪佘彦遥姚佳灵校对|黄念席雄芬前言纵观现代可视化技术，我们看到了极简主义。在数字化的世界，所有的资源只需点击几下鼠标，就能将手中大量的信息简单呈现。但是，我们不是碰巧才做到这些的，这得感谢那些勇于创新的前辈们。正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。今天，大数据文摘先请大家看看11张静态的数据可视化图，然后请大家看看一段展示动态数据可视化的视频。通过今天的可视化展示，相信大家更能体会到数字世界中艺术的重要性！在大数据时代和信

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Google联合OpenAI揭秘神经网络黑箱：AI的智慧，都藏在「激活地图」里

现在，Google和OpenAI的一场合作，以图像分类神经网络为例，我们揭开了神经网络黑箱的一角。

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swift - 带进度的无限轮播barnerswift - 带进度的无限轮播barner

swift版本的带进度的无限轮播头部bar。 HRCycleView基于UICollectionView来实现。功能包含：支持单张图片支持带进度条样式支持持续时间自定义支持本地图片显示，网路

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PowerBI 大型全自动图片库终极解决方案

经过实际测试，多达数百兆的图片资源，只需 20 秒不到，就可以全部加载到 Power BI 中供使用。

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初识视觉SLAM：用相机解决定位和建图问题

SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping 的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器的主体，在没有环境先验信息的情况下，于运动过程中建立环境的模型，同时估计自己的运动。如果这里的传感器主要为相机，那就称为“视觉SLAM”。

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一个常被忽略的intouch的小技巧—鼠标悬停

经常看到网上的大数据采集平台，平台的前端都是采用H5编写，熟悉H5技术的人应该都知道，H5主要是负责编写前台页面，炫酷的网站页面交互特效、3D效果都离不开H5。但是作为工控人经常因为能力和精力有限，不可能擅长各个领域。某天突然萌发了一个思想，能否使用组态软件，实现简易的平台展示呢？抛开一个特效，这里利用intouch常被忽略的小技巧—鼠标悬停，基本能满足的简单的人机交换。

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优化wordpress网站速度，让网站打开打开时长控制在1-3s

wordpress网站的打开和访问速度一直是一个大问题，让很多的新手感到很头疼的，今天我们再次探讨一下关于优化提速wordpress网站的一些技巧和经验。

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视觉SLAM技术简述，一文了解视觉SLAM「建议收藏」

如今科技发展日新月异，随着机器人、AR/VR等人工智能领域的不断发展，视觉SLAM也取得了惊人的发展。本文就视觉SLAM的定义、研究分类、模块、工作原理及应用方向等方面做一个视觉SLAM的技术简述。

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excel也那绘制词云图哦！还有很多的可视化图表可挑选！

excel是老牌的数据可视化软件了，很多方面都已经很完美了，很多的图表都可以轻松绘制出来，但如果想要做的好看，就需要一些技巧了。

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Godot3游戏引擎入门之六：制作TileMap瓦片地图

2018-10-19 by Liuqingwen | Tags: Godot | Hits

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【Power BI X SSAS】——数据刷新

处理整个模型的方法跟单张表类似，只是要在整个模型上点右键选择【处理数据库】（Process Database)，再选择【全部处理】(Process Full)，如下图所示。

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一周简报|智齿科技携手无忧我房VR+AI新品亮相GTC奖”

编辑导语 TuSDK更新至2.4.5，推出视频直播功能;讯众云通信平台正式开放，提供丰富的通信API;云适配自主创新浏览器Enterplorer，荣获工信部“优秀产品奖”;高德地图首发室内地图API，可显示详细的室内信息;智齿科技携手无忧我房VR+AI新品亮相GTC. 📷 TuSDK更新至2.4.5，推出视频直播功能最近一个多月，TuSDK的iOS和Android版本都进行了不少的优化和修复工作，新版本更快更稳定。重点是，基于强大的技术积累，TuSDK推出了视频直播解决方案，其中包括录制

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AI 编辑视频！这特效太逆天了！代码开源 SIGGRAPH Asia 2021

大家好，我是阿潘，今天给大家分享一篇最新的成果《Layered Neural Atlases for Consistent Video Editing》，可以用于视频编辑，从demo来看，可以实现的效果包括删除视频中的物体、可以对视频内的物体进行编辑、风格化迁移等等，效果非常的惊艳。

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Altium_Designer的使用

内容包括原理图、PCB图绘制方法，封装制作以及DRC规则的使用、图纸的打印、出错处理，3D元件体建立教程及相应的3D封装下载等。持续更新，原创不易！

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推荐一款纯离线OCR识别开源软件

这次要推荐的是一款可以纯离线使用，无需担心隐私泄露的开源OCR软件，开源项目已经快到5k star的项目，名称叫“Umi-OCR”，OCR图片转文字识别软件，完全离线。截屏/批量导入图片，支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域，提取干净的文本，基于 PaddleOCR 。

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SPSS竟然都能做数据地图了~~~

数据地图SPSS篇 ▼▼▼ 最近在做数据地图专题，搜集了好多能够实现数据地图可视化的软件操作技巧，唯独漏掉了SPSS。总觉得SPSS作为一个傻瓜式菜单操作的统计分析软件，应该干不了像数据地图这种高技术含量的工作，因为毕竟想做专业的数据地图，除了主流的数据可视化产品（tableau、PowerBI、Xcelius（水晶易表））无需写代码之外，大部分统计分析软件是需要自己编写代码的。这样门槛就高了好多，我尝试过使用Excel+VBA以及Stata、R等软件来完成数据地图的填充工作，虽然最后都完美的做出来

IOSProject

IOS综合项目,完善的框架,路由模块化设计,集成科大讯飞SDK方便iOS基本输入控件实现语音辅助输入，UI效果参照京东APP,JS与OC交互,ionic跨平台开发,MQTT 协议,即时通讯协议,视屏播放,跑马灯效果仿美团地图定位,城市收索, 友盟分享,基础动画增加FCUIID帮助类,引导页功能模块,照片上传 ,UIView自定义导航栏,文件下载,Masonry 案例,fmdb,数据库,sqlite,百度地图,二维码,照片上传,照片上传有进度,列表倒计时,H5和原生交互,自定义各种弹框,常见表单类型,人脸识别,列表加载图片,列表拖拽,日历操作,导航条渐变,核心动画,动画特效等等

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带你用 Python + 人脸识别自动裁剪头像

对于这个需求，大家的第一反应可能是 PS，但 PS 用来干这件事情我觉得太“重”了，有没有更轻便的办法来实现呢？

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ArcGIS软件操作系列二（地图制图）

2016年毕业，参加工作，除了平时出差，大部分时间都在使用ArcGIS处理数据、制图，在此，先将一些制图的小心得撰写出来，希望能与各位共同交流。

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2023-08-10：景区里有m个项目，也就是项目数组为int[][] game，这是一个m*2的二维数组景区的第i个项目有如

2023-08-10：景区里有m个项目，也就是项目数组为int[][] game，这是一个m*2的二维数组

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Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

大数据文摘作品，转载具体要求见文末编译团队 | 寒小阳黄念黄卓君作者|Megan Risdal 目前，Kaggle用户在我们的开放数据科学平台上创建了近3万颗内核。这代表了惊人且不断增长的可再现知识。我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。在这篇博客中，我将一些优秀的用户内核变成迷你教程，作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。这篇文章中，你将学习如何用Python和R，使用包括实际代码示例的几种方法来布局和可视化地理空间数据。我还列出了资源，以便你可

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Python地图绘制工具folium基础知识全攻略

之前我们介绍过《Python地图绘制工具folium更换地图底图样式全攻略》，今天我们就来学习基于folium进行地图绘制的基础知识点，让大家都可以用这个工具进行轻松的基于地图的可视化操作~

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CVPR 2023 | 移动传感器引导的跨时节六自由度视觉定位，准确且高效

机器之心专栏机器之心编辑部本文介绍了一篇由国防科技大学刘煜教授团队和浙江大学周晓巍教授团队联合撰写的论文《Long-term Visual Localization with Mobile Sensors》，该论文已被计算机视觉与模式识别领域顶尖国际会议 CVPR 2023 录用。针对在时变的室外环境中难以视觉定位的问题，博士生颜深创新性地提出一种解决方案 SensLoc。SensLoc 利用移动设备内置的传感器数据，如 GPS、指南针和重力传感器，为视觉定位提供有效的初始位姿和约束条件，从而缩小图像

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微信小程序开发教程第五章：微信小程序名片夹详情页开发

今天加了新干货！除了开发日志本身，还回答了一些朋友的问题。闲话不多说，先看下「名片盒」详情页的效果图：备注下大致需求：顶部背后是轮播图，二维码按钮弹出模态框信息、点击微信栏、点击存入手机，地址栏

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单目、双目及深度相机比较

优点：结构简单，成本低，便于标定和识别缺点：在单张图片里，无法确定一个物体的真实大小。它可能是一个很大但很远的物体，也可能是一个很近很小的物体。通过相机的运动形成视差，可以测量物体相对深度。但是单目SLAM估计的轨迹和地图将与真实的轨迹和地图相差一个因子，也就是尺度（scale），单凭图像无法确定这个真实尺度，所以称尺度不确定性。基于单目手眼相机和激光测距仪，提出了一种尺寸未知的空间矩形平面的位姿测量算法

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数据地图系列11|PowerMap!（上）

今天跟大家分享的是数据地图系列11——PowerMap! 这是一个excel的内置地理信息系统可视化工具，是微软PowerBI系列的四大工具之一。在office2013版本开始，就已经支持Power

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Android仿微信调用第三方地图应用导航（高德、百度、腾讯）

PopupWindow支持传入view进行弹出展示，所有我们直接写一个菜单布局，高德、百度、腾讯再加一个取消。

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百度地图如何创建一个属于自己的地图，附加到项目中？

网址：http://api.map.baidu.com/lbsapi/creatmap/

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谷歌地图新添大数据功能，可计算到达最佳时间，但仅适用于安卓用户

谷歌刚刚向地图服务添加了一个这样的新功能，不仅可以告诉您如何到达某个目的地，同时还会告诉你到达的大概时间。近日，据外媒报道，谷歌地图添加了一个大数据功能，可以提醒用户如何到达某个目的地以及到达的最佳时间。据悉，在确定目的地的推荐路径中谷歌地图会提供相应的交通状况描述。在行驶过程中，谷歌地图也会及时向用户提醒前方的交通情况，以便于用户及时了解可能会遇到的交通拥堵，甚至可以根据交通情况的改变告诉你通过当前路段所用的时间。当用户设定好路线时，该功能便会主动弹出。除了显示通常的预计时间和距离之外，还会显示一个

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高效访问海量地图数据--GeoServer手动发布本地Shapefile地图

地图数据以海量著称，传统的做法是建立空间索引，优化查询等，这些并没有解决如何有效的组织地图数据，提高地图访问效率的问题。用GeoServer可以在用户之间迅速共享空间地理信息。

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Arcgis for Javascript API下类似于百度搜索A、B、C、D marker的实现方式

看到了效果，是不是各位有点小鸡动，是不是也宠宠欲动，有木有？但是具体是怎么实现的呢？下面我来详细的给各位说说我的实现思路吧。

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组会系列 | 移动传感器引导准确且高效的长期视觉定位

针对在时变的室外环境中难以视觉定位的问题，博士生颜深创新性地提出一种解决方案 SensLoc。SensLoc 利用移动设备内置的传感器数据，如 GPS、指南针和重力传感器，为视觉定位提供有效的初始位姿和约束条件，从而缩小图像检索和位姿估计的搜索空间。

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原高效访问海量地图数据--GeoServer手动发布本地Shapefile地图

首先，本文实现的结果图给大家展现一下：放大的样子：颜色是通过属性中某个字段值来分级的，可以自定义。上面功能是用ArcGIS切片好数据，在Geoserver 中发布，并用google地图作为底图展

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英特尔Movidius神经元计算棒(NCS)基于ROS的实现与封装

如今，人工智能的热潮正在席卷各行各业，而计算力和数据、算法一同支撑着人工智能的蓬勃发展。作为人工智能的一个重要分支，深度学习以其良好的表现，越来越受到业界的广泛关注。深度学习模型包含海量的参数，需要强大的计算力进行大规模的神经网络矩阵运算；而终端和物联网设备往往更多考虑小体积和功耗的要求，以至于很难兼顾满足高性能神经网络计算力和低功耗的要求。英特尔在去年发布的针对神经网络矩阵运算优化的Movidius神经元计算棒 (NCS) 就很好的适应了这一应用领域的需求。本文将向您介绍基于 Movidius NCS 的ROS开发包的功能及其使用方法，您可以轻松地将深度学习技术引入项目，和其他ROS节点无缝连接，为您的机器人装上人工智能的利器。

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手把手教你使用QGIS制作地图

QGIS是一款开源免费的地理信息系统软件，虽然比不上商业的ArcGIS软件，但是QGIS免费而且跨平台，值得学习！

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跳舞手脚不协调？没关系，微视用AI打造你我的舞林大会，一张照片就可以

机器之心原创作者：杜伟继让老照片动起来、唱歌之后，腾讯微视又解锁了照片的跳舞技能。 80、90 后的小伙伴，应该很熟悉香港歌手陈慧琳的热门歌曲《不如跳舞》吧，歌词中的「聊天不如跳舞，谈恋爱不如跳舞……」风靡了大街小巷，使很多人爱上了跳舞。遗憾的是，对于一些四肢不协调的小伙伴，在人前跳舞无异于一种折磨。但是，不会跳并不意味着看不到自己跳舞的样子。随着计算机视觉和生成对抗网络的快速发展，人体动作迁移技术的出现使那些没有跳舞天赋的小伙伴也有机会展示自己的舞姿。简单来讲，给定一段别人跳舞的视频和用户的一张照

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用ArcGIS的ArcToolbox进行地图切割

我们在进行地图数据处理的时候，往往会遇到这样的问题，就是比如，你可以到网上下载到全国范围的地图文件，但是你只想要某一地方的，比如，你只要想湖北武汉市区（呵呵，因为我在这里读书，就它了）地图，那么如何能够做到将地图数据源切割出你想要的部分呢？本文将对此问题的解决方法进行详细解说。

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Qt编写的项目作品24-人脸识别综合应用(在线+离线+嵌入式)

一、功能特点支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。在线版的协议支持百度、旷视，离线版的支持百度，可定制。除了支持X86架构，还支持嵌入式linux比如contex-A9、树莓派等。每个功能的执行除了返回结果还返回执行用时时间。多线程处理，通过type控制当前处理类型。支持单张图片检索相似度最高的图片。支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。可设置等待处理图片队列中的数量。每次执行都有成功或者失败的信号返回。人脸搜索的返

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这个地图资源除了NB我不知道该说什么

Power BI SVG着色地图：从全球到全国、省、市、区县、乡镇街道村、建筑空间操作技巧

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7年iOS架构师教你如何快速提高并掌握 iOS开发核心技能

首先你要花点时间针对objective-c语言的学习；毕竟这个是iOS开发的基础（你也可以尝试用Swift，但此项目只是针对OC），编程套路其实都是差不多，多写多想多实践；关于环境的搭建就不在本文进行介绍，这部分内容可以自行百度或谷歌，都有相应的说明；

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影像数据揭秘下，一座城市到底能有几幅面孔？

如果一座城市的楼房、街道、汽车、人、树木、都可以被标记，并被转化为可量化的评分体系，那么人与空间的感知关系则会拥有更多可能。上周的数据侠实验室，DT君邀请到城室科技的CEO刘浏老师。他们基于人工智能的深度学习技术，将城市街景进行视觉感知评估，为我们认知城市提供了新的思考。

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2D照片秒变3D，Adobe新方法让你只用一张图像轻松做特效

Ken Burns 特效，是一种通过虚拟摄像机扫描和缩放使静止图片动态化的特效。添加视差是创建 3D Ken Burns 的重要因素，带来了很多不可思议的画面。手动创建此类特效很费时间，并且需要足够的图片编辑技巧。

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最新SOTA！隐式学习场景几何信息进行全局定位

全局视觉定位是指利用单张图像，根据已有的地图，估计相机的绝对姿态（位置和方向）。这种技术可以应用于机器人和增强/虚拟现实等领域。这篇文章的主要贡献是提出了一种利用姿态标签来学习场景的三维几何信息，并利用几何信息来估计相机姿态的方法。具体来说，作者设计了一个学习模型，它可以从图像中预测两种三维几何表示（X, Y, Z坐标），一种是相机坐标系下的，另一种是全局坐标系下的。然后，通过将这两种表示进行刚性对齐，就可以得到与姿态标签匹配的姿态估计。这种方法还可以引入额外的学习约束，比如最小化两种三维表示之间的对齐误差，以及全局三维表示和图像像素之间的重投影误差，从而提高定位精度。在推理阶段，模型可以实时地从单张图像中估计出场景的三维几何信息，并通过对齐得到姿态。作者在三个常用的视觉定位数据集上进行了实验，进行了消融分析，并证明了他们的方法在所有数据集上都超过了现有的回归方法的姿态精度，并且可以实时地从单张图像中估计出场景的三维几何信息，并通过对齐得到姿态。

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从零开始完成一副西南地区全图的地图版面设计

加载文件夹中的图层数据：省会城市、地级市驻地、主要公路、国界线、省级行政区、Hillshade_10k。确定后如果会弹出下图的对话框，直接关闭就好了。

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vSLAM技术综述

SLAM是“Simultaneous Localization And Mapping”的缩写，可译为同步定位与建图。概率 SLAM 问题 (the probabilistic SLAM problem) 起源于 1986 年的IEEE Robotics and Automation Conference 大会上，研究人员希望能将估计理论方法 (estimation-theoretic methods) 应用在构图和定位问题中。 SLAM最早被应用在机器人领域，其目标是在没有任何先验知识的情况下，根据传感器数据实时构建周围环境地图，同时根据这个地图推测自身的定位[1]。

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深度学习背景下的图像三维重建技术进展综述

三维重建是指从单张二维图像或多张二维图像中重建出物体的三维模型，并对三维模型进行纹理映射的过程。三维重建可获取从任意视角观测并具有色彩纹理的三维模型，是计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的三维重建方法通常需要输入大量图像，并进行相机参数估计、密集点云重建、表面重建和纹理映射等多个步骤。近年来，深度学习背景下的图像三维重建受到了广泛关注，并表现出了优越的性能和发展前景。

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vSLAM技术综述

SLAM是“Simultaneous Localization And Mapping”的缩写，可译为同步定位与建图。概率 SLAM 问题 (the probabilistic SLAM problem) 起源于 1986 年的IEEE Robotics and Automation Conference 大会上，研究人员希望能将估计理论方法 (estimation-theoretic methods) 应用在构图和定位问题中。 SLAM最早被应用在机器人领域，其目标是在没有任何先验知识的情况下，根据传感器数据实时构建周围环境地图，同时根据这个地图推测自身的定位[1]。

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从普通照片到掌上空间——3D点云空间重建技术

腾讯多媒体实验室专栏基于全景图的空间场景重建技术在各类沉浸式媒体解决方案中有着广泛的应用，比如 VR 看房，虚拟展厅等，也是近年来学术界和工业界在积极研究的一个难题。本文主要介绍了腾讯多媒体实验室在该领域的研究进展。通过自研深度学习网络和 3D 计算机视觉技术的结合，解决了在复杂场景下全景图点云重建的难题，成功实现了通过全景图即可算法重建空间点云的效果。目前，该技术已经应用于腾讯多媒体·点云产品中。随着三维视觉技术的发展，三维视觉已经逐步渗透到各个领域，在 AR / VR、自动驾驶、三维重建等领域

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