建议读者范围 1、有开发经验者。 2、科研人员(由其Numrical)。 3、动手能力强的。 4、只是好奇,对于Linux只是浅尝辄止的就不建议继续往下看了。 端正学习态度 1、Linux不等于骇客(or Cracker)。 当然众所周知很多“黑客工具”都是Linux平台上的,我帮助过很多Linux小白发现他们殊途同归都是朝着类似Aircrack-ng去的。但他们不知道的是: 2、Linux只是一个工具,工具不是目的,只是手段。这一点很重要。 Linux很快的完成你的需求目标。因为他是个专业级别的工具。 工
安装mac的虚拟机已经很长一段时间了,但是由于总是出现五国语言,导致也没什么兴致折腾这个鸟东西。从网上搜索了一些解决方案,但是基本没什么鸟用。后来不经意发现一个哥们说在安装过程中频繁出现五国语言,只需要将处理器设置为单核心就行了。于是我就想启动之后的五国语言是不是也可以这么搞?于是就试了一下发现果然不死机了。nngx,太神奇鸟。
StarRocks是开源的新一代极速MPP数据库,采用全面向量化技术,充分利用CPU单核资源,将单核执行性能做到极致。本文,我们聊聊过滤操作是如何利用SIMD指令进行向量化操作。
在linux bsp中,allwinner平台统一命名为“sunxi”。即:linux bsp中的“sunxi”可以理解为是allwinner的代称。
内核是操作系统非常重要的组成部分,同时也是操作系统的核心。内核管理着系统资源,内核向上连接着应用程序,向下连接着硬件,它是应用程序和硬件的桥梁。
转载自https://blog.csdn.net/westos_linux/article/details/78968012
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产CPU又有新进展了: 龙芯中科宣布,已完成32核服务器CPU初样芯片验证。 官方信息显示,这颗名为3D5000的芯片,是通过芯粒技术把两个原生16核的3C5000封装在一起。 △图源:龙芯中科 对,就是苹果M1 Ultra同款操作。 实测跑分上,3D5000单路和双路服务器的SPEC CPU2006 Base分值分别超过400分和800分,预计四路服务器分值可以达到1600分。 值得一提的是,3D5000延续了3C5000的LGA封装。 相
2月27日消息,世界移动通信大会MWC 2024期间,在联发科技(MediaTek)发布全球首款6nm制程且集成射频的单芯片5G RedCap(5G 轻量化)解决方案(RFSOC)MediaTek T300T300的同时,国产通讯模组厂商广和通也正式发布了基于MediaTek T300平台的RedCap模组FM330系列,加速5G-A繁荣发展。FM330系列及其解决方案采用全球先进RedCap方案,满足移动宽带和工业互联对高能效的需求。
本文介绍了如何在个人电脑上搭建TensorFlow环境,包括安装Python、CUDA、cuDNN、TensorFlow、VS2015、PythonIDE以及畅玩TensorFlow的方法。通过本文,读者可以轻松地在个人电脑上搭建和训练机器学习模型,为后续的深度学习任务做好准备。
VMware12 下载地址链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1NCdOQf8f40JhG5HzVjilew 密码:ukaf
Doris是开源的新一代极速MPP数据库,和StarRocks同源,采用全面向量化技术,充分利用CPU单核资源,将单核执行性能做到极致。本文,我们聊聊过滤操作是如何利用SIMD指令进行向量化操作。
hi,大家好,今天分享一篇内存性能优化的文章,文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想,slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法,文章分析了内存分配的各种性能问题(在不同的场景下面),并给出了这些问题的优化方案,这个对我们实现高性能内存池算法,或以后遇到内存性能问题的时候,有一定的启发,值得我们学习。
平均负载(load average)是指系统的运行队列的平均利用率,也可以认为是可运行进程的平均数。
产品研发需要几步?硬件设计、驱动开发、应用编写、生产制造?基于这几款网关,仅需1步即可上线!
一直待在一个美剧字幕组做后期压制工作,也经常被问到“要怎么压制?”这种即使用一二十句话都无法说清的问题。
当我们试着通过 Linux 命令 nproc 和 lscpu 了解一台计算机 CPU 级的架构和性能时,我们总会发现无法正确地理解相应的结果,因为我们会被好几个术语搞混淆:物理 CPU、逻辑 CPU、虚拟 CPU、核心、线程和 Socket 等等。如果我们又增加了超线程(不同于多线程),我们就会开始不知道计算机里面到底有多少核心,我们搞不明白为什么像 htop 这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果。这样的情况一片混乱。
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000009713245
作为这个系列的第一篇,我先来描述一下slab系统。因为近些天有和同事,朋友讨论过这个主题,而且觉得这个主题还算比较典型,所以就作为第一篇了。其实按照操作系统理论来讲,进程管理应该更加重要些,按照我自己的兴趣来讲,IO管理以及TCP/IP协议栈会更加有分量,关于这些内容,我会陆续给出。
即,不同线程之间的切换。 是存储和恢愎CPU 状态的过程,它使得线程执行能够从中断恢愎执行。 上下文切换是需要开销的。
基于 Rust 语言丰富和创新的特性,以及超高性能的执行效率,目前在开源界,产生了众多 Rust 语言的嵌入式脚本引擎。Rhai 是新兴的,但创新性较高的一个。Rhai 提供了一种安全、简单的方式向任何应用程序添加以 Rust 语法编写的脚本,但保持了 Rust 语言“零开销”的执行效率。
随着国内站长的基数不断增加,很多人都使用起了 linux VPS 来做为网站的基础,而linux 面板则成为了国人的最爱。因为手动编译 php 的各种基础环境包,对于大多数新手站长来说就是一个噩梦。幸好国内外出了不少免费版的 linux 面板,国外的不说,国内免费的就有WDCP 面板、AMH4.2 面板、宝塔 linux 面板等等。 AMH4.2 面板之后版本就开始收费了,自然会影响到新增用户的数量,WDCP 面板停滞了很久之后才开始升级,目前用户是挺多的,建站的功能倒是都全了,就是给人感觉后台的简洁程度不
您可能已经熟悉Linux平均负载。 平均负载是 uptime 和 top 命令显示的三个数字-它们看起来像这样:
本文中若有任何疏漏错误,有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过caspar at linux.alibaba.com或者 tao.ma at linux.alibaba.com反馈。
很多公司都使用界面化的监控工具,很酷炫,这说明,监控这块我们几乎都会接触到,大家是有想法的,其次在不同的目的下,选择不同的工具有着不同的目的,今天这篇文章我就给大家介绍酷炫的图形化监控小军刀netdata的使用。
我们经常会使用 top 命令来查看系统的性能情况,在 top 命令的第一行可以看到 load average 这个数据,如下图所示:
介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata,它是Linux系统实时性能监测工具,以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态(包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据)。Netdata的web前端响应很快,而且不需要Flash插件。UI很整洁,保持着 Netdata 应有的特性。具体内容文末会简单介绍。
首先,DPDK和内核网络协议栈不是对等的概念。 DPDK只是单纯的从驱动拿数据,然后组织成数据块给人用,跑在用户态。功能相当于linux的设备无关接口层,处于socket之下,驱动之上。只不过linux协议栈的这部分在核心态。 你说的包处理器,很多时候是不用linux内核协议栈的,而是用专用包处理程序,类似于DPDK加上层应用处理。通常会有些硬件加速器,包处理效率更高些。缺点是一旦用不上某些功能,那些加速器就白费了。而纯软件处理就非常灵活,不过代价就是功耗和性能。 纯DPDK性能非常高,intel自己给出的数据是,处理一个包80时钟周期。一个3.6Ghz的单核双线程至强,64字节小包,纯转发能力超过90Mpps,也就是每秒9千万包。 不知你有没有看出来,80周期是一个非常惊人的数字?正常情况下,处理器访问一下ddr3内存都需要200个周期,而包处理程序所需要操作的数据,是从pcie设备送到ddr内存的,然后再由处理器读出来,也就是说,通常至少需要200周期。为啥现在80周期就能完成所有处理?我查了下文档,发现原因是使用了stashing或者叫direct cache access技术,对于PCIe网卡发过来的包,会存在一个特殊字段。x86的pcie控制器看到这个字段后,会把包头自动塞到处理器的缓存,无序处理器来干预。由于包头肯定是会被读取的,这样相当于提前预测,访问的时间大大缩短。 如果加上linux socket协议栈,比如跑个纯http包反弹,那么根据我的测量,会掉到3000-4000周期处理一个包,单核双线程在2.4Mpps,每秒两百四十万包,性能差40倍。 性能高在哪?关键一点,DPDK并没有做socket层的协议处理,当然快。其他的,主要是使用轮询替代中断,还有避免核心态到用户态拷贝,并绑定核,避免线程切换开销,还有避免进入系统调用的开销,使用巨页等。 还有很关键的一点,当线程数大于12的时候,使用linux协议栈会遇到互斥的瓶颈,用性能工具看的话,你会发现大部分的时间消耗在spin_lock上。解决方法之一是如github上面的fastsocket,改写内核协议栈,使包始终在一个核上处理,避免竞争等。缺点是需要经常自己改协议栈,且应用程序兼容性不够。 另外一个方法是使用虚拟机,每个特征流只在一个核处理,并用虚拟机隔绝竞争,底层用dpdk做转发,上层用虚拟机做包处理,这样保证了原生的linux协议栈被调用,做到完全兼容应用程序。不过这种方法好像还没有人做成开源的,最近似的是dpdk+虚拟交换机ovs的一个项目。 如果你只想要dpdk的高性能加tcp/ip/udp的处理,不考虑兼容性,那么还可以去买商业代码,我看了下供应商的网站介绍,纯转发性能大概在500-1000周期左右一个包。
Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写,它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗
系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。
3月27日消息,国外爆料人Kuba Wojciechowski通过挖掘高通的开发代码,发现了高通骁龙8 Gen3更多细节。
Geekbench 6是一款强大的系统性能检测工具!最新版Geekbench 6不仅增加了对最新硬件的支持,连基准测试的负载也因此做了全面的改进,以便更好地反应最新的硬件及应用体验。另外,该版本的一大重点改进就是大幅弱化CPU单核跑分的重要性!还在等什么?
我们都知道,带有优化的编译器,会尝试重新排序汇编指令,以提高程序的执行速度。但是,当在处理同步问题的时候,重新排序的指令应该被避免。因为重新排序可能会打乱我们之前想要的同步效果。其实,所有的同步原语都可以充当优化和内存屏障。
Geekbench 6上线!Geekbench 6增加了对最新硬件的支持,追求的是更有真实意义的性能测试,这次的一大重点改进就是大幅弱化CPU单核跑分的重要性,多核性能变得更加重要。
Linux 服务器一键测试脚本,支持speedtest国内外测速(显示上行、下行、抖动和丢包率)、Geekbench v5单核、多核性能测试,Netflix、YOuTube Premium、BiliBili和iQIYI等流媒体解锁测试,以及中国大陆方向路由测试等集成多项常用linux测试项目。
完美打造双屏,第一块为Ubuntu页面,配置各种开发环境及qq,微信等软件,今天也配置上了有道云笔记。
Geekbench 6是一款强大的系统性能检测工具!最新版Geekbench 6不仅增加了对最新硬件的支持,连基准测试的负载也因此做了全面的改进,以便更好地反应最新的硬件及应用体验。另外,该版本的一大重点改进就是大幅弱化CPU单核跑分的重要性!
每一种技术的出现必然是因为某种需求。正因为人的本性是贪婪的,所以科技的创新才能日新月异。
我对linux是绝对的菜鸟,但今天有份工作是给一台装在linux上的oracle服务器设置自动数据备份。这很可能是只做一次的工作,只做一次的东西,时间久了肯定会忘掉,所以把整个安装和配置过程记录下来,供下次需要时翻看。
前言 之前程序执⾏都是⼀条腿⾛路,甚⾄是⽤⼀杆枪来打天下。 通过系统编程的学习,会让⼤家有“多条腿”⼀起⾛路,就好⽐有了⼀把机关枪。 此篇为深入理解进程第一篇,下面开始今天的说明~~~ 多任务的引入
Windows下是CRLF(\r\n或0d0a),Linux下是LF(\n或0a)。在Linux下有时会遇到从Windows过来的文本文件,这些文件带了Windows换行符,Linux下进行脚本处理时有可能会出一些莫名其妙的错误。因此需要将这些文件转换为Linux换行符。
不论是网站运维还是系统管理,服务器本身的运行状况都是我们需要掌控的基础资料。在《打造FaceBook》一书中,王淮介绍FaceBook的工程师文化中有一句“Move Fast and Monitor Closely”。这个"Closely"有两层意义,其一是“即时”的,要从系统开发初期,就有意识地设计好配套的监测,并逐步改善;其二是“深入”,监控不能仅仅停留在监测主机负载、网卡流量的表面层次,而要尽可能地细化,以贴近系统的业务特性。
内存是个明眼人,开门见山的问道:“进程啊,最近遇到啥问题了?我看你最近情绪有点低落,有啥问题你就直接说出来嘛,我让大家伙儿来一起帮你想想办法。”
在过去我们需要在windows下使用liunx,要么装虚拟机要么装双系统模式。在Win10时代又增了一个方法,可以使用他的子系统。现在教大家如何安装以及使用。
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。官网地址https://nodejs.org/en/ 其优点在于使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型,异步编程,使其轻量又高效。 当然缺点也很明显单进程,单线程,只支持单核cpu,不能充分的利用多核cpu服务器。
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令(如 nproc 或 lscpu )了解服务器CPU架构和性能参数时,我们经常发现我们无法正确解释其结果,因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
Linux下的CPU信息全部都在/proc/cpuinfo这个文件中,可以直接打开看。
dogecoin近期在具有如此大影响力的情况下,是否会促使黑灰产团队和疯狂的投机者们对公有云服务器开始疯狂挖币行为,影响公有云服务器安全和可用性呢?为此,研究一下狗狗币的挖矿模式。
在嵌入式场景中,虽然 Linux 已经得到了广泛应用,但并不能覆盖所有需求,例如高实时、高可靠、高安全的场合。这些场合往往是实时操作系统的用武之地。有些应用场景需要 Linux 的管理能力、丰富的生态又需要实时操作系统的高实时、高可靠、高安全,那么一种典型的设计是采用一颗性能较强的处理器运行 Linux 负责富功能,一颗微控制器/ DSP /实时处理器运行实时操作系统负责实时控制或者信号处理,两者之间通过 I/O、网络或片外总线的形式通信。这种方式存在的问题是,硬件上需要两套系统、集成度不高,通信受限与片外物理机制的限制如速度、时延等,软件上 Linux 和实时操作系统两者之间是割裂的,在灵活性上、可维护性上存在改进空间。
并发 是指在某一时间段内能够处理多个任务的能力,而 并行 是指同一时间能够处理多个任务的能力。并发和并行看起来很像,但实际上是有区别的,如下图(图片来源于网络):
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