分布式,就是将一个大的项目,分为不同的业务,每一个业务都在不同的服务器上面,之前做的集中式的项目,就是在一个服务器上面,现在是在不同的服务器上面,所以通俗点说这就是分布式。
企业的信息化过程是一个循序渐进的过程,在企业各个业务网站逐步建设的过程中,根据各种业务信息水平的需要构建了相应的应用系统,由于这些应用系统一般是在不同的时期开发完成的,各应用系统由于功能侧重、设计方法和开发技术都有所不同,也就形成了各自独立的用户库和用户认证体系。随着新的业务网站不断的增加,用户在每个应用系统中都有独立的账号,这样就造成在访问不同的应用系统时,需要记录对应的用户名和密码,多个用户名密码极易记混,如果忘记或记错了某一个业务网站的用户名或密码就无法进行登录,耽误工作,影响工作效率,随着
在微服务时代,用户需要在多个应用程序和服务之间进行无缝切换,同时保持其登录状态。我们可以通过单点登录(SSO)或者 OAuth2.0 等身份验证和授权协议来实现这一目标。
是不是要在标题的“作用”之前加上“重要”两个字,我犹豫了一下,zookeeper提供的功能是如此的重要,以至于如果你在应用中不使用它,早晚也会在你的应用中去实现zookeeper 的功能,所以,zookeeper值得你花(一点)时间去掌握。 zookeeper是为了“分布式”而诞生的,我反复在说“分布式”,并不是赶潮流,而是被潮流推着向前。在任何互联网生产应用中,哪怕你的公司规模小,访问量用一台服务器足够应付,仍然不能容忍当服务器故障时,没有备用的服务器可切换,这个称为“防止单点故障”,因为你至少要用两台
做了那么多年前端,还没做过有关于单点登录的项目,早之前我理解的单点登录是一个账号只能一个地方登录。其实单点登录我们使用的太多了。比如我们登录了淘宝相当于登录了天猫。
负载均衡是高可用架构的一个关键组件,主要用来提高性能和可用性,通过负载均衡将流量分发到多个服务器,同时多服务器能够消除这部分的单点故障。
最近经常在听用户说,以前都谈组网,现在都谈数据整合、谈应用。谈到这里,要把多个沉淀下来的数据孤岛打通,实现数据整合很难,但可以分步走。第一步,一般是实现多个业务系统的单点登录。以前领导登每个业务系统都需要输入帐号密码,很烦人,有了单点登录系统,一次登录验证,在一段时间内不再登录其他的业务系统。
相信大家面试有被问题过这样一个问题:你在工作过程中有遇到过什么生产问题?每个人都会根据自己的经验和总结去回答,今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题,处理思路,这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例,拿去和面试官吹逼不过分吧!废话不多说,我们开始今天的话题。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
每个人都会根据自己的经验和总结去回答,今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题,处理思路,这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例,拿去和面试官吹逼不过分吧!废话不多说,我们开始今天的话题。
redis、数据库等实现的分布式锁,需要设置锁超时时间的原因在于:其他客户端无法得知已经获取锁的客户端的状态 是挂了呢,还是正在执行。所以只能傻傻的设置一个超时,认为超时之后就简单的判定获取锁的客户端挂了。
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加,术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题,但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计,可以满足后面的考虑因素。
实现单点登录说到底就是要解决如何产生和存储那个信任,再就是其他系统如何验证这个信任的有效
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题,问题都是都是在第二面,考察候选人架构设计能力:设计一个高可用系统。
昨天,和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】,今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间的时间差。 缘起:无绝对时钟 Fischer Lynch Paterson定理是分布式理论中非常重要的一个定理,其结论相当悲观:在一个多进程异步系统中,由于没有全局绝对时钟,一定不存在一个一致的消息投递协议。 工程折衷:单点序列化 每个进程,每台服务器都有自己的本地时钟,跨服务器的本地时钟比较是没有意义的,这一点很好理解,服务器A上的本地时间ta=1,服务器B上的本地时间tb=2,虽然ta<
昨天,和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】,今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间的时间差。
上周微软的年度技术大会(Microsoft Tech Summit 2018) 在上海世博中心如期举行,我作为演讲嘉宾,与我的同事在周六(10月27日)的早上给大家分享了“基于Office 365的单点登录及应用解决方案”。
本文讲解JWT(JSON Web Token )的定义,机制,格式和在跨域多网站单点登录中的应用。
对高可用最直白的理解就是服务在故障或者运维的情况下,确保对用户的影响最小或者零影响。也用两个9、三个9、四个9、五个9等术语来描述,即99%可用率、99.9%可用率、99.99%可用率。在多数场景下,我们谈论高可用都是在谈论应用层的高可用,比如web服务如何确保高可用。但其实除了应用层的高可用以外,还可以把高可用这项工作拆分得更细一点,而所有这些的核心主题是“消除单点”。
分布式,SSO(single sign on)模式:单点登录英文全称Single Sign On,简称就是SSO。它的解释是:在多个应用系统中,只需要登录一次,就可以访问其他相互信任的应用系统。
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
SSO英文全称Single SignOn,单点登录。SSO是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。
单点登录(Single Sign On),简称为 SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。
原文:ButterCMS Architecture: A Mission-Critical API Serving Millions Of Requests Per Month (http://highscalability.com/blog/2017/10/16/buttercms-architecture-a-mission-critical-api-serving-millio.html) 作者:Jake Lumetta 译者:夜风轻扬 还在为网站中断而烦恼么?还在为可能存在的单点故障而终日提心吊
在前面的文章中我们基本上把单点redis的使用介绍的差不多了,但是在互联网这种高并发的环境下,单点往往会存在下面两个问题:
当我们搭建集群的时候,首先要想明白需要解决哪些问题,搞清楚这个之前,想想单节点、单实例、单机有哪些问题? 单点故障 容量有限 可支持的连接有限(性能不足) ...... 为了解决这些问题,我们需要对服
不管是什么公司,只要产品数量大于一个,那么单点登录势必是绕不过去的一个问题。作为前端程序员,我们对其虽然接触不多,但适当的了解还是必要的。本文就来谈谈单点登录相关的问题。 前置知识 了解 SSO,最好
1)用户发起请求 2)服务器接受请求 3)服务器处理请求(压力最大) 4)服务器响应请求
单点登录(Single Sign-On,简称SSO)是指在多个应用系统中,用户只需要登录一次,就可以访问所有已授权的系统资源的一种身份认证技术。SSO可以提升用户体验,减少用户密码管理工作量,并加强安全管理,因此被广泛应用于企业内部的各种系统之间。本文将介绍单点登录的两种实现方式,并对其优缺点进行分析。
主要介绍:复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力,特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库, 使用LVS,haproxy
很多业务都需要考虑消息投递的顺序性: (1)单聊消息投递,保证发送方发送顺序与接收方展现顺序一致; (2)群聊消息投递,保证所有接收方展现顺序一致; (3)充值支付消息,保证同一个用户发起的请求在服务端执行序列一致; 消息顺序性是分布式系统架构设计中非常难的问题,有什么常见优化实践呢? 折衷一:以客户端或者服务端的时序为准 不管什么情况,都需要一个标尺来衡量时序的先后顺序,可以根据业务场景,以客户端或者服务端的时间为准,例如: (1)邮件展示顺序,其实是以客户端发送时间为准的; 画外音:发送方只要将邮件协
密码代填是一种帮助用户实现自动登录的方式,它通过自动模拟用户填写账号密码的方式来进行登录,严格来说它不属于单点登录范畴,由于国内不少企业采用这种方式来登录日常应用,所以也成为了一种广泛应用的实现单点登录的形式。有人说密码代填很落后,有人说它有特定的应用的场景,那么“密码代填”到底安全吗?是否值得采用?本文就来深入探讨一下。
HTTP是无状态协议,浏览器的每一次请求,服务器都会独立处理,不与之前或之后的请求产生关联,所以,任何用户都可以通过浏览器访问服务器资源。
分布式系统中,很多业务场景都需要考虑消息投递的时序,例如: (1)单聊消息投递,保证发送方发送顺序与接收方展现顺序一致 (2)群聊消息投递,保证所有接收方展现顺序一致 (3)充值支付消息,保证同一个用
主要介绍:复制功能介绍,mysql二进制日志,mysql复制拓扑,高可用框架,单点故障,读写分离和负载均衡
分布式系统由多个不同的子系统组成,而我们在使用系统的时候,只需要登录一次即可,这样其他系统都认为用户已经登录了,不用再去登录。前面和小伙伴们分享了 OAuth2+JWT 的登录方式,这种无状态登录实际上天然的满足单点登录的需求,可以参考:想让 OAuth2 和 JWT 在一起愉快玩耍?请看松哥的表演。
单点登录的解决方案有很多,各个解决方案有自己的特点。本文不是为了介绍某一种单点登录方案,只是介绍单点登录的思路,以及必要的技术基础。
在开发的过程中,常常听说认证(Authentication)和授权(Authorization),它们的缩写都为auth,所以非常容易混淆。
今天有位小伙伴来求助,说他们公司用的单点登录,接口URL在公司的公网域名下,如(https://www.csdn.net/xxx/login),他打包好的Web项目在自己机子上跑没问题,一部署到服务器就报 java.net.UnknownHostException 错误,从字面上看是请求目标的服务连不上,网络不通。这到底是怎么回事?又该怎么解决呢?mark一下
单点登录(Single Sign-On, SSO)是一种让用户在多个应用系统之间只需登录一次就可以访问所有授权系统的机制。单点登录主要目的是为了提高用户体验并简化安全管理。
Quorum Disk,又名仲裁磁盘,其目的是在协调集群节点间的故障转移(Failover)Windows Server 2003年代的集群中,对于单一的仲裁设备服务器群集是否执行failover,quorum disk说了算,也就是说这是一种独裁者的方式。当然了对于单一节点集群,由于不需要故障转移,自然也没必要使用quorum。至于多数节点集,虽然有对应于每个节点的单一quorum,但是quorum实际是不起作用的。 那么很显然,对于单一的仲裁设备服务器群集,是存在quorum disk的单点失败问题的
在现代企业环境中,员工通常需要访问多个应用程序和系统来完成日常工作。随着应用数量的增加,管理众多不同的登录凭据变得越来越复杂和不安全。这里,单点登录(SSO)技术应运而生,为用户提供了一个便捷且安全的身份验证解决方案。
SAML是Salesforce提供的类XML语言,可以用于从企业入口网站或身份提供商单点登录到Salesforce。通过SAML,不同的服务之间可以进行用户信息的转移,例如从 Salesforce 到 Microsoft 365。
ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中。
web应用采用browser/server架构,http作为通信协议。http是无状态协议,浏览器的每一次请求,服务器会独立处理,不与之前或之后的请求产生关联,这个过程用下图说明,三次请求/响应对之间没有任何联系
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