Locust是基于事件的分布式负载测试工具。名字和logo都代表蝗虫/蚂蚱，解释是因为它们总是成群。
定时任务调度是常见的场景，从简单点本地任务调度，到分布式定时任务调度，被广泛的使用。本文汇总了 awesome-go 里全部的本地定时任务库，并横向对比其实现原理，以及使用场景和优缺点，欢迎收藏随时参考。
问题究竟出在哪里？ 一个线程执行，固然是安全的，但是有时太慢了，怎么办？ 老祖宗告诉我们，“一方有难，八方支援”，那不就是多叫几个线程来帮忙嘛，好办呀，多new几个不就行了，又不要钱。这样能管用吗？继续往下看。 俗话说，“在家靠父母，出门靠朋友”。有了朋友的帮助，就会事半功倍。是这样的吗？ 不一定，如果朋友“不靠谱”，结果竟是在“添乱”。于是就演变为，“不怕神一样的对手，就怕猪一样的队友”。可见“人多力量大”纵然是对的，但也要配合好才能成事。 人和人是朋友，那线程和线程也是“朋友”，如果多线程之间不能配合好的话，最终也会变为“猪一样的队友”。事实证明，这也不是一件易事。且容我慢慢道来。 开发是一门技术，管理是一门艺术。也许你正想带着兄弟们大干一场，可偏偏就有人要辞职。或者你付出了这么多，但别人从来没有感动过。为什么会这样呢？ 因为你面对的是人。每个人都是独立的个体，有思想，有灵魂，有情感，有三观。能够接受外界的“输入”，经过“处理”后，能够产生“输出”。 说白了就是会自主的分析问题，并做出决定。这叫什么呢？答案就是，主观能动性。 拥有主观能动性的物体（比如人），你需要和它协商着或配合着来共同完成一件事情，而不能“强迫”它去做什么，因为这样往往不会有好的结果。 费了这么多口舌，就是希望把问题尽量的简单化。终于可以回到程序了，那线程的情况是不是类似的呢？答案是肯定的。 一个线程准备好后，经过CPU的调度，就可以自主的运行了。此时它俨然成了一个独立的个体，且具有主观能动性。 这本是一件好事，但却也有不好的一面，那就是你对它的“掌控”能力变弱了，颇有一种“将在外，君命有所不受”的感觉。 可能你不同意这种看法，说我可以“强迫”它停止运行，调用Thread类的stop()方法来直接把它“掐死”，不好意思，该方法已废弃。 因为线程可能在运行一些“关键”代码（比如转账），此刻不能被终止。Thread类还有一些其它的方法也都废弃了，大抵原因其实都差不多。 讲了这么多，相信你已经明白了，简单总结一下： 事情起因：线程可以独立自主的运行，可以认为它具有主观能动性。 造成结果：对它的掌控能力变弱了，而且又不能直接把它“干掉”。 解决方案：凡事商量着来，互相配合着把事情完成。 作者观点：其实就是把线程当作人来对待。
其实，我们都知道前后端分离已经逐渐成为业界项目开发标准方式。在Web开发前后端不分离的时代，开发人员既要开发前端，还得开发后端，而且视图和业务逻辑混合在一起，这时候一般我们一个完整的开发流程是这样的：前端根据UI设计稿设计html界面，然后后端实现服务接口，等服务接口实现完毕后，后端将前端的html改成jsp并集成后端开发的服务接口，最终测试进行上线。这种方式缺点很明显，前端无法单独进行调试而且前端jsp代码混杂后端业务逻辑，而且前端工作严重依赖于后端。
实际上浏览器的事件循环标准是由 HTML 标准规定的，具体来说就是由whatwg规定的，具体内容可以参考event-loops in browser。而NodeJS中事件循环其实也略有不同，具体可以参考event-loops in nodejs
有时候，我们希望提前结束线程，但安全可靠地停止线程，并不是一件容易的事情，如果立即停止线程，会使共享的数据结构处于不一致的状态，如目前已经废弃使用的Thread类的stop方法(它会使线程在抛出java.lang.ThreadDeath之后终止线程，即使是在执行synchronized方法的时候)。更好的做法是执行完终止处理，再终止线程，即Two-phase Termination，两阶段终止模式。
接收MQTT数据并插入数据库程序采用 Python编写(鉴于现在Python热)
把IDC自建的es集群与腾讯云es集群互通，做成一个大集群，通过es本身的数据同步功能做同步。
多进程顾名思义程序启动的时候运行多个进程，每个进程启动一条线程进行程序处理。 没启动一个进程就要单独划分一块内存资源。就像工厂的厂房。为了提高效率每多添加一条生产线就要单独再盖一个厂房。每个厂房相互是独立的。所以启动多进程是很消耗资源的，毕竟厂房盖多了厂区就没地方给其他设施用了。
针对有关联的其他功能进行回归。比如开发改了登录功能，那你就要连带注册功能也一起测一下，因为他们都涉及到了用户数据表的读写。
基于Service模板的Ability（以下简称“Service”）主要用于后台运行任务（如执行音乐播放、文件下载等），但不提供用户交互界面。Service可由其他应用或Ability启动，即使用户切换到其他应用，Service仍将在后台继续运行。
关于yield方法，是指当前线程可能运行不太重要的任务，可以通过这个方法暗示操作系统线程调度我可以晚点执行，先把CPU资源让给优先级给我一样或者大于我的任务，如果没有没有发现符合条件的线程，那么还会执行该线程的任务
多线程是一种广泛的编程和执行模型，该模型允许在一个进程的上下文中存在多个线程。这些线程中的每一个都可以并行运行，并且这些线程共享相似的地址空间。那么，让我们从头开始说。
在讲goroutine的调度原理之前，有些与操作系统相关的知识，我们需要先知道，例如：
Jmeter体系结构我们可以简单分层为：测试计划-->线程组-->元件-->组件。
下载地址：http://avalondock.codeplex.com/releases/view/107371 AvalonDock效果截图
上周五终于改好bug，想着把代码同步到个人GitHub上面，就随手 git push同步到远程。然而万万没想到，之前 touch过一个 information.txt文件，里面记录着一些服务器信息，然后也跟着同步到远程仓库去啦。等到周一，敏感信息被公司检测出来，通知删除。
我们都知道计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务；而操作系统是计算机的管理者，它负责任务的调度、资源的分配和管理，统领整个计算机硬件；应用程序则是具有某种功能的程序，程序是运行于操作系统之上的。
在 Wallaroo Labs，我是工程副总裁，我们正在构建一个用 Pony 编程语言编写的 高性能分布式流处理器。大多数人没有听说过 Pony，但它一直是 Wallaroo 的最佳选择，它也可能成为你的下一个项目的最佳选择。
Thread是线程类，有两种使用方法，直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run()： 构造方法： Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
摘要：多线程一直不是件容易的事情，然而开发过程却又经常碰到，有时甚至还会被作为考校程序员实力的一个指标。这样一来，多线程已然成为一道必须迈过的砍！
借助AvalonDock可以开发出类似于VS2010的软件界面，实现可停靠布局。
Jenkins主要分为两种版本：一种是长期支持的稳定版本，一种是定期发布的每周更新版本。
今天构建的大多数应用程序都需要某种方式的调度机制。轮询 API 或数据库、不断检查系统健康状况、将日志存档等是常见的例子。 Kubernetes和Apache Mesos等使用自动伸缩扩容技术（Auto-scaling）的软件需要检查部署的应用程序的状态，为此它们使用定期运行的存活探针（Liveness Probe）。调度任务需要与业务逻辑解耦，因此我们要使用解耦的执行队列，例如Redis队列。
现在多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。python中有协程库gevent，py web框架tornado中也用了gevent封装好的协程。本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。
首先，我想说的是，我（线程）不只是在python中会出现，我在任何编程语言中都可以使用代码将我实现，所以，简单来说我是一个机制，在一些特别的情况下会遇到我。
最近整理了一个Python新手学Python系列方便新人学习与熟手回顾基础知识.
进程-操作系统提供的抽象概念，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。程序本身是没有生命周期的，它只是存在磁盘上的一些指令,程序一旦运行就是进程。
什么是线程（thread）？ 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。 一个线程是一个执行上下文，它是一个CPU需要执行一系列指令的所有信息。 假设你正在读一本书，你现在想休息一下，但是你希望能够回来，从你停止的地方继续阅读。实现这一目标的一种方法是记下页码、行号和字号。所以你读一本书的执行上下文是这三个数字。 如果你有一个室友，而且她使用的是同样的技术，她可以在你
听到“算法（Algorithm）”这个词，大部分人都觉得好像很艰深晦涩。的确，这不是一个常常能听到的词。事实上，在数学、计算机等理工科领域，所谓的算法，指的就是“对特定问题的解决步骤”。而这里说的特定问题，通常有：
Process中定义，值越小，优先级越高，默认是THREAD_PRIORITY_DEFAULT 0
在前面的文章《0548-5.13.1-如何使用普通用户管理CM server和agent服务》解决了只能使用普通用户来管理CM和Agent服务的需求。本文档介绍如何为一个普通用户添加免密kill CDH集群中cloudera-scm-server、cloudera-scm-agent、supervisord进程，结合配置的免密systemctl权限，使得该普通账号能真正作为CDH集群的运维账号。
DNSWatch是一款功能强大的DNS流量嗅探和分析工具，该工具基于纯Python开发，可以帮助广大研究人员在目标网络中实现DNS（域名系统）流量的嗅探和监控操作。该工具能够监听DNS请求和响应，并给我们提供针对DNS活动的内部视角。
使用 Java 来调度定时任务时，我们经常会使用 Timer 类搞定。Timer 简单易用，其源码阅读起来也非常清晰，本节我们来仔细分析一下 Timer 类，来看看 JDK 源码的编写者是如何实现一个稳定可靠的简单调度器。
以下内容从官网得到： https://webdev.dartlang.org/articles/performance/event-loop
各种各样的编程语言不断崛起，但唯有Java是牢牢占据着老大的位置，目前几乎90%以上的大中型互联网应用系统在服务器端开发首选Java。因此，也吸引了不少年轻人投入到Java的学习之中。Java有没有求职的技巧？多线程面试习题有哪些？下面一同来看看吧。
在上一篇：Jmeter系列之简介与环境安装，主要介绍Jmeter简介、环境安装及接口实战。一般在实际接口自动化过程中，会同时包含多个组件共同完成工作。
上述代码创建了10个“前台”，线程，然后控制器交给你了CPU，CPU根据指定算法进行调度，分片执行指令。
我们在工作过程中，可能会遇到有定时任务的需求。大部分定时任务偏向 数据采集、消息提醒、邮件自动发送、数据指标统计 等场景。
性能为王，系统的性能提升是每一个工程师的追求。目前，性能优化主要集中在消除系统软件堆栈中的低效率上或绕过高开销的系统操作。例如，内核旁路通过在用户空间中移动多个操作来实现这个目标，还有就是为某些类别的应用程序重构底层操作系统.
当我们在 MySQL 中执行 DDL 语句时，经常会发现语句没有在你预期的时间完成，这时候我们通常会使用 show full processlist ，来看看发生了什么状况。当你看到 waiting for table metadata lock 时，那就碰到元数据锁了。那元数据锁是怎样产生的又应该怎样避免呢？让我们从这篇文章开始了解它。
协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程。
说到线程，很多人最直观的感受就是多线程。本章不讨论高并发、多线程之类的。返璞归真，咱们来讨论讨论线程这个东西到底是什么东西，着眼于线程本身，我们怎么玩？ 为了了解线程，这里我不得不搬出来线程的概念了：
在说go协程之前，先对比看一下进程&线程&协程这几个基础的概念。 进程是指一段程序的执行过程，具有自己的地址空间（包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）），并且进程由cpu直接负责调度控制。 线程是CPU调度的最小单位，线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间。同样是由cpu直接负责调度控制的。 协程可以理解为是用户级线程，对于协程来说对内核透明的，也就是系统并不知道有协程的存在，是完全由用户自己的程序进行调度的，cpu对于我们的协程无感知。 goroutine实际上就是协程，为什么叫做go协程呢，因为go在runtime、系统调用方面对goroutine调度进行了封装和处理，也就是说go在语言层面实现对于go协程的支持:使用go 关键字就可以了。 内存消耗方面: 每个 goroutine (协程) 默认占用内存远比 Java 、C 的线程少。 goroutine：2KB 线程：8MB 线程和 goroutine 切换调度开销方面: 线程/goroutine 切换开销方面，goroutine 远比线程小 线程：涉及模式切换(从用户态切换到内核态)、16个寄存器、PC、SP...等寄存器的刷新等。 goroutine：只有三个寄存器的值修改 - PC / SP / DX. 最主要的是不担心协程间切换、或者协程打满或者夯死。 关于协程协程这类知识，感觉先说原理再说使用会比较理解，后面就先来看下go协程的实现原理。
每个数据科学项目迟早都会面临一个不可避免的挑战：速度问题。使用更大的数据集会导致处理速度变慢，因此最终必须想办法优化算法的运行时间。正如你们大多数人已经知道的，并行化是这种优化的必要步骤。python 为并行化提供了两个内置库：多处理和线程。在这篇文章中，我们将探讨数据科学家如何在两者之间进行选择，以及在这样做时应注意哪些因素。
在django项目中使用django-apschedule来实现定时任务，使用的是BackgroundScheduler调度类，该调度的实现是通过后台线程的方式执行定时任务。其中任务都是持久化到数据库中的。
协程，又称微线程。英文名Coroutine。 子程序，或者称为函数，在所有语言中都是层级调用，比如A调用B，B在执行过程中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。所以子程序调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。
无论是互联网应用或者企业级应用，都充斥着大量的批处理任务。我们常常需要一些任务调度系统来帮助解决问题。随着微服务化架构的逐步演进，单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构。在此背景下，很多原先的任务调度平台已经不能满足业务系统的需求，于是出现了一些基于分布式的任务调度平台。
在现代软件开发中，接口测试是确保系统功能和性能的关键步骤。然而，手动编写接口测试用例往往耗费大量时间和资源。基于录制的接口测试用例自动生成技术通过简化这个流程，显著提高了测试效率和准确性。
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