9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。...选脸融合 支持多脸、选脸融合，最多支持指定融合3张人脸，可应用在全家福、与明星合照等多人场景，增加活动的互动趣味性。...2-提供两种算法 Re-Invent版：本次推出的新版本，融合相似度上表现较好，支持侧脸自动矫正。 Re-Define版：线上运行时间较长、较为成熟的版本，性能稳定出色。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换脸类小程序、APP 为文娱、美妆、换脸等小程序、APP提供单脸、多脸融合功能，间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包，享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。
笔者简述： 这篇论文主要还是在于深度估计这块，深度估计由于硬件设备的不同是有很多方法的，双目，RGBD，激光雷达，单目，其中最难大概就是单目了。...我们提供了具有挑战性的 Euroc 数据集的结果，并表明我们的方法比直接融合单目 SLAM 的深度提高了 92% 的准确性，与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....相反，单目相机便宜、重量轻，代表了最简单的传感器配置来校准。 不幸的是，由于缺乏对场景几何形状的明确测量，单目 3D 重建是一个具有挑战性的问题。...在这项工作中，我们展示了如何从使用密集单目 SLAM 时估计的嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中的伪影和不准确性。为实现这一点，我们通过根据概率估计的不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。
本篇文章有别于传统的多因子研究，我们并未将重点放在阿尔法因子的挖掘上，而是通过对股票组合的权重优化计算，找到了在市值中性、行业中性、风格因子中性约束下的最优投资...
在本文中，我们提出了单样本说话脸化身（OTAvatar），通过泛化可控的三平面渲染方案来构建人脸化身，如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...动画器结构 我们使用两阶段策略来实现单样本化身重建：1）建立 3D 人脸生成器；2）使生成器可控。...实验 我们在照片级说话脸视频的动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化的 SOTA 动画方法进行了比较。...所有方法均使用正视角的第一帧肖像来提取身份特征，并利用连续帧的表情和不同相机视角下的姿态生成说话脸。该主体不包含于任何方法的训练集中。 消融实验 表 3：反演解耦超参数的消融实验。...联合训练无法在单样本化身构建中维持身份信息。
之前杨幂换脸事件登上了热搜，让大家关注到AI换脸这件事，并且有部分网友担心：这要是被用到爱情动作片里去可该咋整？更有甚者，有人用此技术行骗，真假难辨，大家一定要警惕！...今天我们就来看一下：1行Python代码实现AI换脸是多么的简单，赶紧转发给身边的朋友，普及一下常识~图片AI换脸，1行代码就够了先假设一个应用案例：找一张你的照片，把自己的脸换成刘德华的，是个美好的例子吧...\python-office\换脸后的照片.jpg', configPath=r'配置文件，见下文说明')图片
SAP MM 无料号采购申请单中'评估价格'之填写 1）,SAP系统中，采购申请里的'评估价格'字段值来源有二， a）如果是有物料号的采购，则该价格来自于物料主数据里里的成本价（移动平均价或者标准价），...事先在线下走纸质请购单审批流，然后去SAP系统上创建采购申请单据，并在SAP系统上做一个单级审批。...如果是线下签核的请购单里已经有一个大概或者准确的价格，业务部门在SAP里创建采购申请的时候就可以把这个价格维护在'评估价格'字段里。...比如可以要求需求部门业务人员将线下签核的请购单扫描件作为采购申请的附件挂上去，这样在相关部门领导在SAP系统上审批采购申请的时候，可以随时打开附件看线下签核的价格，如果采购申请里的价格与附件里的价格不一致...5）,还有一些企业并不在线下签核请购单，而是启用OA系统以工作流方式在系统上审核，方便支持业务内部极其复杂的审批工作流。
我们使用晚期融合方法，其中每个模态被单独处理，并在处理步骤的最后部分融合。该方法在标准位置识别基准上实现了最先进的性能。在训练多模态描述符时，我们也发现了支配态问题。
单目深度估计的新 SOTA 论文: https://arxiv.org/pdf/2009.09934.pdf 代码: https://github.com/abhinavsagar/msnnff 单目图像的深度估计是计算机视觉中一个有挑战性的问题...在论文中，我们采用了一种新的网络结构，利用多尺度特征融合的方法来解决这个问题。我们的网络使用两个不同的块，第一个使用不同的滤波器大小的卷积并合并所有的单独特征图。...然而使用单目摄像头有低功耗、轻便和便宜的优点。因此似乎是一种更好的选择。历史上，深度估计主要是使用立体摄像头解决。最近流行使用一系列卷积网络结构， 从单张图像或单目摄像头来解决深度估计问题。...重点 我们为单目深度估计提出了一种新颖的端到端可训练网络。 我们介绍了网络结构、训练细节、损失函数和消融研究。...结论 论文中提出了一种基于多尺度特征融合的单目深度估计网络结构。我们介绍了网络结构，训练细节，损失函数和使用的评估度量。
然后先压制住内心的激动，前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作，现在我们先来看看，API的人脸融合接口要怎么用咧～ 当前人脸融合提供两个接口，分别支持单脸融合与选脸融合，两个接口的出参入参不尽相同...，我们一个一个来看： 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合： image.png 总结一下入参： 腾讯云接口公共参数...活动ID、素材ID，告诉云我用哪个活动，哪张素材图 其他信息：输入图，这个图拿来跟素材图融合；返回的图片格式，url还是base64；输入图是否需要鉴政 单脸融合只涉及一张输入图、一张素材图，按要求填入参数即可...FuseFace 俗称选脸融合、又名多脸融合： image.png 入参与单脸融合多有相似，下面总结一下两者不同的地方： MergeInfos.N：输入信息数组 image.png 用上面多脸融合的例子来说...，以达到多脸融合的效果。
通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。 ?...实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。 3.上传需要融合的照片。 4.实时查看测试结果。...点击人脸融合进入操作界面，选择立即使用 ? 2 进入人脸融合产品界面，创建活动 在人脸融合左侧选择栏选择活动管理，并创建新的活动： ? 创建活动免费，每个活动均有500次免费调用。...4 查看实验结果 选择一张图片为融合底版，点击融合底版照片右侧的测试效果： ? 进行人脸融合测试结果： ? 你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。
1.相关理论介绍 模型的融合技术大总结Boosting和Bagging的原理与对比Stacking/Blending 简单加权融合: 回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmetic mean...），几何平均融合（Geometric mean）； 分类：投票（Voting) 综合：排序融合(Rank averaging)，log融合 stacking/blending: 构建多层模型，...零基础数据挖掘入门系列(六) - 模型的融合技术大总结与结果部署_翻滚的小@强的博客-CSDN博客_数据挖掘与融合技术 模型融合方法总结 - 我乃风之守望者 - 博客园 1.2 模型评估方法 对于模型来说...汽车交易价格预测代码合集 import pandas as pd import numpy as np import warnings import matplotlib import matplotlib.pyplot...，个人的看法来说其实涉及多个层面，也是提分和提升模型鲁棒性的一种重要方法： 1）结果层面的融合，这种是最常见的融合方法，其可行的融合方法也有很多，比如根据结果的得分进行加权融合，还可以做Log，exp
通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。...478bd41d0ee3182ee3cec31cb31ba45.jpg 实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。...付费请参考人脸融合官方定价。...你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。
虽然 Intel 没有公布价格，但美国采购商已经偷跑， 其中 128GB 在 842~893 美元（约最低 5656 元），256GB 在 2668~2850 美元（约最低 1.79 万元），512GB
本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的改进型SLAM和语义重建方法，将语义图像与低分辨率的3D激光雷达点云进行融合，生成稠密的语义深度图。...主要贡献 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法，该方法能够方便高效地将单目图像和激光雷达点云融合应用于户外环境。...（2）提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM方法，利用上采样的点云为图像特征点提供深度信息，提高定位精度。...基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和3D语义重建方法如算法1所示，对应于图1。...3D语义重建效果 总结 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法。
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。...全新功能 人脸融合·选脸融合 功能介绍： 人脸融合新增多脸、选脸融合功能，最多可选3张人脸进行融合。相比之前的单脸融合变脸，新产品趣味性更强、操作更方便、应用场景也更丰富。...应用场景： 适用于全家福、明星合影等多人脸的场景，支持自定义选脸融合。
该研究使用的单编码器 - 多解码器网络架构如下图 3 所示： 此外，研究者还介绍了实现人脸关键点对齐和稳定的方法，以确保换脸图像的时序一致性，以及保持光照和对比度的图像合成流程。...控制变量研究 研究者执行以下四种实验，来查看该研究提出的单编码器 - 多解码器网络架构和算法对换脸质量的影响： 渐进式训练 VS 一次性训练整个网络； 使用多路 comb 模型 VS 单独的双路模型；...该研究提出的保持对比度的多频段合成方法 VS 泊松融合方法； 该研究中人脸关键点稳定方法的影响。...下图 7 为使用多路 comb 模型与双路模型的成像效果对比： 下图 8 为该方法与泊松融合方法的成像效果对比。...从图中可以看出，该方法可以更好地保留目标人脸的全局光照特征，而泊松融合方法导致人脸出现了某种「漂白」效果。
工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮表示： 公开数据显示，集中在消费电子领域，尤其是在面板用芯片、通信用芯片、模拟芯片等众多大类芯片中，价格降幅都不小。...其实，在此次芯片价格暴跌之前，受疫情的影响，芯片价格也经历过价格暴涨阶段，不少网友称，此次芯片价格下降只是“理性回归”。...打车免单火爆致北京西单交通拥堵：滴滴出行致歉 8月13日，滴滴推出的“打车免单活动”造成了北京西单交通拥堵，随后，滴滴出行发布通知致歉并进行相应的活动调整。...此次“打车免单活动”是在北京西单地区100元内的订单，人人每天免两单。活动峰值时期在线约车服务等待人数超过1300人。...后续做出的临时调整为：出发地为西单仍参与免单，目的地为西单不参与免单，原定周日北京798艺术区的免单区也已取消。
颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序，可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展，图像方面的人脸处理技术越来越广泛。...天天P图与Face++也都推出人脸处理的 API，不过价格方面就有点不亲民了。于是本人将之前研究完成的人脸融合算法开源出来。 本文会一步步带你了解人脸融合的实现过程。...数字越大融合结果包含越多融合图 (dst_img) 特征。...err = core.face_points(src_img) dst_matrix, dst_points, err = core.face_points(dst_img) 二、对齐人脸角度 在待融合图人像不是侧脸的情况下...结果展示 五、将融合后的脸部贴到模特图上 最后一步是将融合后的新图片脸部区域用泊松融合算法贴到模特图上。
好的域名往往能卖出好的价格，诸如现在市面上单双拼、2~4字母、2~4数字、英文这几种。最近又有几个域名结拍了。...拼音是国内市场的主流类型 拼音米经常会有多种含义，尤其像单拼这么短的，更是如此。...此域名一出场就激发了不少米友的购买欲，结果拍出11.1万元的价格。 该域名在上个月已经结拍过一次，价格达9万元，这次一下子跃居六位数，可谓是质的飞跃。 ...单双拼接地气，是目前国内终端和投资人非常喜爱的品种，价格往往不会令人失望。...此前，“链、脸”lian.cn（30万）、“平清”pingqing.com（15.9万）、“搜题”souti.com（近23万）等都拍得好价，加上有妙健康（miao.cn）、来画视频（laihua.com
他们的成长一定程度上是突破了传统线下门店的痛点，如汽车配件维修价格不透明、服务价格高、产品还得不到保障，时间长、体验差等，于是在资本的推波助澜下疯狂生长。...2、快死：高速扩张，打起脸充胖子 这种死法很普遍，在资本的“拥戴”下，很多汽车后市场O2O服务企业耐不住性子，管不住钱包，开始疯狂跑马圈地，恨不得一天拿下一个城市，10天搞定百万用户，1年盈利，2年上市...这个响铃这货之前探讨过，跑步圈地式的规模化并未解决行业痛点，况且快速扩张并不等于服务能力提升，尤其是如今服务质量早已比圈地更重要百倍的当下，服务缺乏特色，不关注用户体验的企业依靠资本高速扩张，打起脸来充胖子...而且还需要大量补贴来弥补服务者的效率损失，最后做一单，赔一单，用户基数越大，亏的越多，一旦资金链断裂，就只有等死。...，打通专家、技师、门店、供应链等全服务产业链，实现汽车后市场线上生态和线下生态的连接和后汽车市场资源的深度融合和嫁接。
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