9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。...选脸融合 支持多脸、选脸融合，最多支持指定融合3张人脸，可应用在全家福、与明星合照等多人场景，增加活动的互动趣味性。...2-提供两种算法 Re-Invent版：本次推出的新版本，融合相似度上表现较好，支持侧脸自动矫正。 Re-Define版：线上运行时间较长、较为成熟的版本，性能稳定出色。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换脸类小程序、APP 为文娱、美妆、换脸等小程序、APP提供单脸、多脸融合功能，间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包，享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。
笔者简述： 这篇论文主要还是在于深度估计这块，深度估计由于硬件设备的不同是有很多方法的，双目，RGBD，激光雷达，单目，其中最难大概就是单目了。...我们提供了具有挑战性的 Euroc 数据集的结果，并表明我们的方法比直接融合单目 SLAM 的深度提高了 92% 的准确性，与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....相反，单目相机便宜、重量轻，代表了最简单的传感器配置来校准。 不幸的是，由于缺乏对场景几何形状的明确测量，单目 3D 重建是一个具有挑战性的问题。...在这项工作中，我们展示了如何从使用密集单目 SLAM 时估计的嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中的伪影和不准确性。为实现这一点，我们通过根据概率估计的不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。
本篇文章有别于传统的多因子研究，我们并未将重点放在阿尔法因子的挖掘上，而是通过对股票组合的权重优化计算，找到了在市值中性、行业中性、风格因子中性约束下的最优投资...
在本文中，我们提出了单样本说话脸化身（OTAvatar），通过泛化可控的三平面渲染方案来构建人脸化身，如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...动画器结构 我们使用两阶段策略来实现单样本化身重建：1）建立 3D 人脸生成器；2）使生成器可控。...实验 我们在照片级说话脸视频的动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化的 SOTA 动画方法进行了比较。...所有方法均使用正视角的第一帧肖像来提取身份特征，并利用连续帧的表情和不同相机视角下的姿态生成说话脸。该主体不包含于任何方法的训练集中。 消融实验 表 3：反演解耦超参数的消融实验。...联合训练无法在单样本化身构建中维持身份信息。
之前杨幂换脸事件登上了热搜，让大家关注到AI换脸这件事，并且有部分网友担心：这要是被用到爱情动作片里去可该咋整？更有甚者，有人用此技术行骗，真假难辨，大家一定要警惕！...今天我们就来看一下：1行Python代码实现AI换脸是多么的简单，赶紧转发给身边的朋友，普及一下常识~图片AI换脸，1行代码就够了先假设一个应用案例：找一张你的照片，把自己的脸换成刘德华的，是个美好的例子吧...\python-office\换脸后的照片.jpg', configPath=r'配置文件，见下文说明')图片
我们使用晚期融合方法，其中每个模态被单独处理，并在处理步骤的最后部分融合。该方法在标准位置识别基准上实现了最先进的性能。在训练多模态描述符时，我们也发现了支配态问题。
单目深度估计的新 SOTA 论文: https://arxiv.org/pdf/2009.09934.pdf 代码: https://github.com/abhinavsagar/msnnff 单目图像的深度估计是计算机视觉中一个有挑战性的问题...在论文中，我们采用了一种新的网络结构，利用多尺度特征融合的方法来解决这个问题。我们的网络使用两个不同的块，第一个使用不同的滤波器大小的卷积并合并所有的单独特征图。...然而使用单目摄像头有低功耗、轻便和便宜的优点。因此似乎是一种更好的选择。历史上，深度估计主要是使用立体摄像头解决。最近流行使用一系列卷积网络结构， 从单张图像或单目摄像头来解决深度估计问题。...重点 我们为单目深度估计提出了一种新颖的端到端可训练网络。 我们介绍了网络结构、训练细节、损失函数和消融研究。...结论 论文中提出了一种基于多尺度特征融合的单目深度估计网络结构。我们介绍了网络结构，训练细节，损失函数和使用的评估度量。
然后先压制住内心的激动，前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作，现在我们先来看看，API的人脸融合接口要怎么用咧～ 当前人脸融合提供两个接口，分别支持单脸融合与选脸融合，两个接口的出参入参不尽相同...，我们一个一个来看： 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合： image.png 总结一下入参： 腾讯云接口公共参数...活动ID、素材ID，告诉云我用哪个活动，哪张素材图 其他信息：输入图，这个图拿来跟素材图融合；返回的图片格式，url还是base64；输入图是否需要鉴政 单脸融合只涉及一张输入图、一张素材图，按要求填入参数即可...FuseFace 俗称选脸融合、又名多脸融合： image.png 入参与单脸融合多有相似，下面总结一下两者不同的地方： MergeInfos.N：输入信息数组 image.png 用上面多脸融合的例子来说...，以达到多脸融合的效果。
通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。 ?...实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。 3.上传需要融合的照片。 4.实时查看测试结果。...点击人脸融合进入操作界面，选择立即使用 ? 2 进入人脸融合产品界面，创建活动 在人脸融合左侧选择栏选择活动管理，并创建新的活动： ? 创建活动免费，每个活动均有500次免费调用。...4 查看实验结果 选择一张图片为融合底版，点击融合底版照片右侧的测试效果： ? 进行人脸融合测试结果： ? 你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。
通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。...478bd41d0ee3182ee3cec31cb31ba45.jpg 实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。...付费请参考人脸融合官方定价。...你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。
本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的改进型SLAM和语义重建方法，将语义图像与低分辨率的3D激光雷达点云进行融合，生成稠密的语义深度图。...主要贡献 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法，该方法能够方便高效地将单目图像和激光雷达点云融合应用于户外环境。...（2）提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM方法，利用上采样的点云为图像特征点提供深度信息，提高定位精度。...基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和3D语义重建方法如算法1所示，对应于图1。...3D语义重建效果 总结 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法。
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。...全新功能 人脸融合·选脸融合 功能介绍： 人脸融合新增多脸、选脸融合功能，最多可选3张人脸进行融合。相比之前的单脸融合变脸，新产品趣味性更强、操作更方便、应用场景也更丰富。...应用场景： 适用于全家福、明星合影等多人脸的场景，支持自定义选脸融合。
该研究使用的单编码器 - 多解码器网络架构如下图 3 所示： 此外，研究者还介绍了实现人脸关键点对齐和稳定的方法，以确保换脸图像的时序一致性，以及保持光照和对比度的图像合成流程。...控制变量研究 研究者执行以下四种实验，来查看该研究提出的单编码器 - 多解码器网络架构和算法对换脸质量的影响： 渐进式训练 VS 一次性训练整个网络； 使用多路 comb 模型 VS 单独的双路模型；...该研究提出的保持对比度的多频段合成方法 VS 泊松融合方法； 该研究中人脸关键点稳定方法的影响。...下图 7 为使用多路 comb 模型与双路模型的成像效果对比： 下图 8 为该方法与泊松融合方法的成像效果对比。...从图中可以看出，该方法可以更好地保留目标人脸的全局光照特征，而泊松融合方法导致人脸出现了某种「漂白」效果。
这种供需不平衡的现象不仅在中国有，在美国硅谷亦是如此，三大公司（谷歌、脸书和微软）都在用不合理的价钱挖人。”
该框架基于 PyTorch 写成，支持单目标跟踪、多目标跟踪与视频目标检测，目前已开源。 GitHub 地址：https://github.com/open-mmlab/mmtracking ?...这个问题在学界常被细分为不同的子问题，比如视频目标检测、多目标跟踪与单目标跟踪。具体来说， 视频目标检测只需对视频内的每一帧进行检测，不要求对不同帧中的同一目标进行关联。...单目标跟踪更加侧重人机交互，算法需要在给定一个任意类别、任意形状目标的情况下，对其进行持续跟踪。...OpenMMLab 将这些任务融合到了同一框架下，希望能够作为开源的一体化视频目标感知平台，推动不同子领域间的融合、互促与发展。 2....对单目标跟踪算法 SiameseRPN++ 的实现结果（第一行）相比于官方实现（第二行），在 LaSOT 数据集上的 Norm precision 超出 1.0 个点。 ?
以自营或寄售模式为主体的平台，其价格相对撮合型的更透明，撮合型平台由于有钢贸公司的介入，存在刷单、跑单的风险，会对数据的真实性造成一定影响。...B2B电商帮助钢铁上下游企业提供信息服务、交易服务、物流服务、金融服务、售后维保服务、营销服务等一站式深度价值服务，实现数据互通、全链融合，综合提升B2B电商平台运营效率与平台收益。...1、运用大数据技术，解决市场信息不对称问题钢铁B2B电商平台网站方案嵌入大数据技术，经过大数据应用技术，剖析得出采购价钱指数和采购趋向指数，为用户展现原资料价钱上下走势，以及销售热度，企业B2B电商系统平台协助用户依据实时市场状况优化消费采购计划
言归正传，视频里换脸后人脸的轮廓、表情都一样，动起来的效果也很真实，几乎看不出破绽。高阶的换脸技术也引来了一些恐慌：“怎么实现的换脸？如果这一技术被用在其他地方，会怎么样？...AI 换脸术诞生后，造出了无数假视频，并且还被用到了制作“不可描述”视频，各种“不可描述”视频被换上了好莱坞女星的脸，比如《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵( Cal Gadot )的脸就被嫁接到一个XX电影女星的身上...其中第一和第三步都需要用到数据预处理，另外第三步还用到了图片融合技术。所以我在技术上主要分三个方面来剖析：图像预处理、网络模型、图像融合。 1....图像融合 图像融合放在技术难点分析中讨论。 原文：深度解密换脸应用 Deepfake 三、“AI 换脸术”还能怎么用 除了被用于色情内容，这项技术其实也许还应该有更宽泛的应用场景。...通过 3D 合成“假脸”认证账号注册或登陆后，黑灰产人员可在受害人毫不知情的情况下，用于黑卡虚假注册、刷单、薅羊毛、诈骗等不法行为。 基于安全 AI 的方法来很好地解决这一攻击问题。
一、基本框架 我们先看看 Deepfake 到底是个何方神圣，其原理一句话可以概括：用监督学习训练一个神经网络将张三的扭曲处理过的脸还原成原始脸，并且期望这个网络具备将任意人脸还原成张三的脸的能力。...图像融合 图像融合放在技术难点分析中讨论。 三、难点分析 1....人脸识别问题 由于第一个环节是对人脸做预处理，算法必须首先能识别出人脸，然后才能处理它，而 dlib 中的人脸检测算法，必须是「全脸」，如果脸的角度比较偏就无法识别，也就无法「换脸」。...图片融合问题 由于生成出来的是一个正方形，如何与原图融合就是一个问题了，原始项目有很多种融合方法，包括直接覆盖，遮罩覆盖，还有就是泊松克隆「Seamless cloning」，从效果上而言，遮罩覆盖的效果与泊松克隆最好...，二者各有千秋，遮罩覆盖边缘比较生硬，泊松克隆很柔和，其单图效果要优于遮罩覆盖，但是由于泊松克隆会使图片发生些许位移，因此在视频合成中会产生一定的抖动。
分拆谷歌、脸书有史可鉴 马萨诸塞州参议员、民主党总统初选候选人伊丽莎白•沃伦(Elizabeth Warren)曾明确表示，如果她在2020年当选，她将拆分包括谷歌和脸书在内的大型科技公司。...当年规范石油拥有先进的生产技术，和现在的科技巨头（谷歌、脸书等）类似，标准石油全盛时期，消费者实际上享受更低的价格。...和现在的科技巨头一样，AT&T也用同样的口吻辩护说它提供的价钱更低，产品和服务质量更好，而且还带来众多创新。 最后的结果是规范石油和AT&T被拆解成一系列独立的子公司。
要获得这样的优良属性，诀窍就藏在换脸算法的一般过程中。如下所示，大多数换脸算法可以分为检测、修改以及融合三部分。与之前的研究不同，Face X-Ray 希望检测第三阶段产生的误差。 ?...换脸模型的典型过程，之前的研究都在检测换脸带来的误差，而 Face X-Ray 希望检测到融合的边界。 读者可能会疑惑，DL 真的能识别融合过程中的缺陷吗？...这些观察都表明，模型确实有潜力发现融合过程中产生的缺陷。...Face X-Ray 会识别换脸图像融合的边界，如果是真实图像，则不反馈边界。 怎样学习换脸边界？...第三步给定面部图像 I_F 与背景 Mask I_B，模型就能通过如下方程 1 获得融合结果。而最终的 Mask 也能通过另一个方程提炼出融合的边界。
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