之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼，就问能不能来点儿阳间的东西？
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
产品创新驱动营销 一个产品若想成功，更重要的因素是产品还是营销？这个问题一直是营销界争论不止的问题，但可以确认的是，一个不怎么好的产品即使营销再好，也很难走远。在社会化媒体时代，营销成功与否与产品本身
deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸，但它能否用于大制作电影和电视节目中呢？迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
我就说吃瓜群众平常要多关注科技新闻，一个在科技界已经诞生了一年多的“老技术”Deepfake 居然因为“明星换脸”的视频火出了圈。
Deepfake 就是前一阵很火的换脸 App，从技术的角度而言，这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用，这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文，但大都是能算是 Demo，没有多少的实用价值，除非在特定领域（比如医学上），哪怕是英伟达的神作：渐进生成高清人脸 PGGAN（https://arxiv.org/abs/1710.10196 ） 好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术，我想 Deepfake 算是一例，就让我们由此出发，看看能否从中获取些灵感。 一、基本框架
现在不干网络安全工作了，在家养老看茶铺的我，偶尔还会有些老友来到我的茶铺里面坐一坐，喝喝茶，摆一摆龙门阵。他们总是三五成群的点上一壶龙井或是碧螺春，摆上一盘瓜子和猪肉脯，天南海北的聊着，上午聊着哪家出了新的0day；下午又说哪家的0day出了exp还是poc。有时候他们还会聊着行业八卦，哪家的哪家又在干什么了，哪家的什么文件里面又有后门了。我在屋内开着小窗听着，却也别是一般感觉。我也曾以为这种混日子的生活可以持续到二三十年之后，却没想到才租了这家茶铺几年，就有人按着当初的暗号上门求助了。
截至美东时间周一收盘，苹果股价下跌5.04%，市值蒸发489亿美元，194.17美元每股的股价，已是三个月来最低点。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
当前，全国两会正在进行时，最高人民法院办公厅主任郭竞坤就最高人民法院工作报告和最高人民检察院工作报告中提到的人脸识别技术被滥用等内容进行了解读。
๑乛◡乛๑ 跳槽指南又来了~上一期你拿了多少fen？ AI行业也不是只有BAT可去嘛！CV创业公司也相当有钱途。应用场景不断增加，融资规模不断攀升，上市计划不断推进…… 在这个跳槽季，赶紧选择加入CV创业公司，可能不用多久，就会走上人生巅峰。想想，是不是还有点小激动？ 但，还是那个问题：你真的准备好了吗？你真的了解这些公司吗？ （以及，你知道哪家妹纸最多吗？） 表急，量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何，也帮你挑选更爱哪家公司。 下面，答题开始。 特别提醒
总体而言刷脸支付行业应该是未来几年的趋势，支付宝和微信大肆布局市场，推广的力度不可谓不大，包括刷脸红包、补贴设备、开放接口对接第三方服务商等。在支付的新赛道上，摆脱手机终端，一切重新开始。
当即有网友发表评论称：董明珠估计心里会想，这哪来的人工智障？也不乏有好事者积极地要求请董明珠去交罚款。
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路，它首先对人脸进行三维重建，然后进行姿态对齐，纹理映射和融合改进，能够取得非常好的换脸效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
代码链接：https://github.com/sharpstill/AU_R-CNN
前两天看到篇介绍英伟达StyleGAN生成逼真假脸的文章，其源码正是通过Python和Tensorflow实现的，利用AI生成并不存在的头像图，来感受下：
OpenAI发布最新语言AI，编故事以假乱真，问答翻译写摘要都行，横扫各大语言建模任务
【导读】最近，日本一位酷爱 Vtubers的粉丝结合了此前发表的多项 GAN 工作制作了两个动漫人物生成器的工具，这两个工具一个可以帮助广大动漫迷们快速、轻松的生成带有不同姿态的动漫人物形象，另一个可以帮助大家把真人脸表情移植到动漫人物上，以后你也可以定制你的“动漫Twins姐妹 / 兄弟”了。
作为客户服务领域的领军企业，环信以Web和APP为载体发布了视频客服产品，基于业界领先的实时音视频通讯技术，为访客及企业客服人员提供双向的实时视频交互能力，支持视频画面展示与回放，语音及文字同步在线畅
李根 发自 成都街头 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 全国首个AI加持的无人警局，即将成为现实。 可全年7*24小时办理新车注册登记，可直接刷脸参与驾照科目一考试，还可以在模拟设备上模拟驾驶安全学习…… 这一次，武汉走在了最前头。 无人警局 在今日“武汉交警政务服务迈入 AI 时代”的发布会上，腾讯与武汉市公安局交通管理局宣称，将携手打造全国第一个无人警局，不久将来就能投入使用。 此前武汉交警已与腾讯有智慧服务平台方面的合作，以此为基础，利用AI技术可以进一步实现“无人警局”，24小时不打烊，全年
为什么要做这个小程序？ 疫情原因，2020年的毕业季也不同了。很多毕业生没有举办正式的毕业典礼，也没有照毕业照，个人觉得这是人生的一大遗憾。为了弥补这一遗憾，我尝试用云开发快速实现一个AI云毕业照小程序，纪念我们的青春年华。 功能实现的思路是：用户上传人脸照片即可生成学士服云毕业照，小程序支持学士服、硕士服、博士服等个性服装,而且可以通过云开发CMS管理系统随时随地管理小程序云开发内容数据。 为什么选择了云开发？ 云开发 CloudBase 是腾讯云首创的云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高
除了上述这几大AI学术研究要点之外，还有宽度学习(BLS)网络也值得重点关注。宽度学习(BLS)自2018年由我们(陈俊龙教授及其团队)首次在学术界提出，便迅速在科研机构(中科院)、国内知名高校及企业展开了较为广泛的研究与应用。
现代人的生活真是太难了 考试工作、房贷车贷、有娃要带 加班熬夜、忧愁难排 生活的重压下 想开似乎是最简单的解压方式 鹅表示：我想开了，你呢？ 点击你想开的方式 1、躺平才是终极奥义 （↑千万别点开图片，除非想开了） 2、想开在花盆里 （↑千万别点开图片，除非想开了） 3、简单放空一下 （↑千万别点开图片，除非想开了） “鹅想开了”作为主打正能量的QQ周边产品强势来袭，以萌趣可爱之力，解救压力爆表的日常。 “鹅想开了“系列一共有两款产品：三合一花包和花抱枕
上周回顾，最揪心的就是清明放假前一天晚上，众人狂欢时，“养码场”社群里依旧有养码人在加班。最暖心的是，有不少养码人回复以“我也还在加班”、“正在回家的路上”、“加油！”、“Give u a big hug！”。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 高考分数刚刚出来，各地考生与家长还在纠结报志愿的时候，进北大要看脸了。 嗯，是说进北大校门。 今天，北大正式启用人脸识别门禁，进入校门可
“照片分享”是社交场景中比重很大的一部分，当然现在来看视频(特别是短视频)也变得越来越多，而照片又以人像为主，所以我们看到如QQ空间、微博、微信朋友圈里，自拍、合影占据着大量的版面。人脸相关的应用也越来越多：如相机中嵌入人脸检测，拍照时实时将人脸标注出来；又比如一些相册应用，能根据人脸识别进行照片分类；再比如支付宝的扫脸登录，将人脸作为个人身份ID。 这些应用都以人脸检测、人脸识别技术为基础，检测指将人脸定位出来，找到人脸所在位置，而识别则是匹配出这个人脸是谁，不过通常我们将这两项技术统称为人脸识别。随着深
最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！
双11、618，血拼之后的网友们纷纷表示要剁手，但是，当下仅剁手已不足以解决问题了，传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。该技术会应用在一个新的移动APP中：当用户选择好商品进入支付系统时，它会要求你拍一张自拍照进行验证，是不是感觉比记住密码还要省事呢。 人脸识别技术和指纹识别技术 MasterCard企业安全和创新解决方案部的部长Ajay Bhalla称： 人脸识别支付技术是新一代的支付方式，我想所有的人应该都会觉得它很
知乎上对算法岗的提问逐渐从“饱和”、““神仙打架”、“诸神黄昏”到“灰飞烟灭”，甚至预订了明年的“车毁人亡”（https://www.zhihu.com/question/409409134/answer/1367920384）
AI 科技评论按：本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可禁止转载。 最近关于生成模型有两件事情得到广泛的讨论，其一是 Nvidia 的基于风格的 Style GAN 生成足以以
AI 科技评论按：本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可禁止转载。
前言 前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成
原标题：Dense 3D Coordinate Code Prior Guidance for High-Fidelity Face Swapping and Face Reenactment
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 能让沈腾减肥成功、重回颜值巅峰： 让安妮·海瑟薇变身帅气小哥： 还能让Yoshua Bengio奔驰在绿茵草地上： 你没猜错，这又是换脸的“魔法”。 而且这效果也太自然了吧！ 即便是不同性别、不同脸型，换脸后也毫不违和。 除了脸型以外，面部的线条感也能被自然复现。 把赫敏换脸成卷福，看起来都没什么违和感。 甚至脸上有遮挡也没关系，马斯克摇身一变成为异域女郎： 不止是图片，在视频里的效果也非常自然： 用3D信息重塑面部结构 以上这些效果
也许这真是一个大数据的年代。你看，各大论坛上专家们在演讲大数据时，哪个不是一脸憧憬、慷慨陈词?但是呢?听众却总是一头雾水、不知所云，只道专家牛逼，越是自己听不懂的肯定越牛逼，扭头再把专家言论一通理
作者 | 周翔 近日，小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照， 还真是有浓浓的红军年代感...。 实际上，这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”，相当于一键P图，雷军不过是赶了个时髦而已。 打开这个 H5 界面，从“2007-2017、1999-2007、1987-1999、1985-1987、1965-1985、1955-1965、1950-1955、解放战争、抗日战争、红军时期、南昌起义”中选择你感兴趣的年代，然后上传个人照片，选择性别，点击“穿上军装
近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
如今，人脸识别已经进入我们生活中的方方面面：拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等，极大地便利了我们的生活。
本文分享AAAI 2022论文『CMUA-Watermark: A Cross-Model Universal Adversarial Watermark for Combating Deepfakes』，由北大王选所提出跨模型通用对抗水印 CMUA-Watermark，主动防御多种 Deepfake模型。
前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成绩，但GAN的训练是出了名的不稳定，而且收敛时间长，某些特定的数据集时不时需要有些trick，才能保证效果。但deepfake似乎可以无痛的在各个数据集里跑，深入阅读开源代码后(https://github.com/deepfakes/faceswap)，发现这东西很多值得一说的地方和优化的空间才有了这一篇文章。 本文主要包括以下几方面： １.解读deepfake的model和预处理与后处理的算法以引用论文。（目前大多文章只是介绍了其中的神经网络，然而这个项目并不是单纯的end-to-end的输出，所以本文还会涉及其他CV的算法以及deepfake的介绍）。 ２.引入肤色检测算法，提升换脸的视觉效果。
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