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重磅：腾讯云发布多脸融合新功能，免费体验

9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。...第 5 步：购买授权 在 人脸融合控制台 确认需要上线的活动名称及ID，再单击右侧的 操作-购买授权 ，支付后即可正式使用。...选脸融合 支持多脸、选脸融合，最多支持指定融合3张人脸，可应用在全家福、与明星合照等多人场景，增加活动的互动趣味性。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换脸类小程序、APP 为文娱、美妆、换脸等小程序、APP提供单脸、多脸融合功能，间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包，享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。

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密集单目 SLAM 的概率体积融合

笔者简述： 这篇论文主要还是在于深度估计这块，深度估计由于硬件设备的不同是有很多方法的，双目，RGBD，激光雷达，单目，其中最难大概就是单目了。...我们提供了具有挑战性的 Euroc 数据集的结果，并表明我们的方法比直接融合单目 SLAM 的深度提高了 92% 的准确性，与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....相反，单目相机便宜、重量轻，代表了最简单的传感器配置来校准。 不幸的是，由于缺乏对场景几何形状的明确测量，单目 3D 重建是一个具有挑战性的问题。...在这项工作中，我们展示了如何从使用密集单目 SLAM 时估计的嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中的伪影和不准确性。为实现这一点，我们通过根据概率估计的不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。

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    【ISP】单曝光双增益融合HDR，提升动态范围

    为了克服传统高动态范围成像中的运动伪影，该芯片集成了单帧无影 HDR 合成技术，能够支持流畅的 8K 视频拍摄。...三、单曝光双增益HDR 传统CMOS满阱容量FWC，表示单像素能接受的最大电子个数，单位用e^- 读出噪声RN代表sensor无光照条件下的底噪，单位DN/s或者用e^-/s 动态范围一般表示 sensor...接受的最大光照和最小关照的比例，单位dB 1、研究各种双帧融合技术，通过“明暗”两帧或多帧融合来提升动态范围，最传统的技术DOL，通过融合长、短曝光帧，可以显著提升动态范围，（短 / 中 / 长曝光）因帧间时间差...HDR模式下DR最大能达到100dB 关于长短曝光融合之前写过一篇简单的线性融合方法，可以了解一下，ISP-长短曝光融合生成HDR图像及相关 我的个人博客主页，欢迎访问 我的CSDN主页，欢迎访问 我的

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    【玩转腾讯云】三分钟教你人脸融合，看你未来孩子长什么样

    通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。 ?...实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。 3.上传需要融合的照片。 4.实时查看测试结果。...未购买授权的活动QPS为1，可选择不同的算法版本。付费请参考人脸融合官方定价。 每个用户可根据自己实验情况，配置活动参数，即可创建活动： ?...4 查看实验结果 选择一张图片为融合底版，点击融合底版照片右侧的测试效果： ? 进行人脸融合测试结果： ? 你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。

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    手把手教学从0到1搭建人脸融合小程序（上）

    需要注意的是，在未购买活动授权之前，活动始终只有1的QPS，并且仅支持500次免费调用，因此在调试阶段要把握好用量了～ 创建素材 image.png 多年保存的表情包派上用场，简单添加完素材图片后，观察下...然后先压制住内心的激动，前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作，现在我们先来看看，API的人脸融合接口要怎么用咧～ 当前人脸融合提供两个接口，分别支持单脸融合与选脸融合，两个接口的出参入参不尽相同...，我们一个一个来看： 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合： image.png 总结一下入参： 腾讯云接口公共参数...活动ID、素材ID，告诉云我用哪个活动，哪张素材图 其他信息：输入图，这个图拿来跟素材图融合；返回的图片格式，url还是base64；输入图是否需要鉴政 单脸融合只涉及一张输入图、一张素材图，按要求填入参数即可...FuseFace 俗称选脸融合、又名多脸融合： image.png 入参与单脸融合多有相似，下面总结一下两者不同的地方： MergeInfos.N：输入信息数组 image.png 用上面多脸融合的例子来说

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    【玩转腾讯云】三分钟教你人脸融合，看你未来孩子长什么样

    通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。...478bd41d0ee3182ee3cec31cb31ba45.jpg 实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。...未购买授权的活动QPS为1，可选择不同的算法版本。付费请参考人脸融合官方定价。...你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。

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    功能设计：给淘宝设计一个多人拼单购买的新功能

    题目：请你为淘宝设计一个多人拼单购买的新功能。描述出这个功能的核心逻辑，以及基本的产品设计方案。...那么什么是拼单功能？拼单是多个用户共同完成一次购买下单流程，这些用户包括一个发起人和数个拼单人。...： 1.价值主张 设计一个借助淘宝平台优势，提供小件低价、特价商品购买服务的功能，即：主要走低价路线。...同时可以分析用户购买行为，构建用户画像，分析数据，再进行个性化、精准化的拼团推荐。...2.用户细分 根据低价的业务定位，用户画像应满足： 对于价格敏感、浏览淘宝频率高，但是经常只购买低价商品 搜索购买某品类商品时，经常以"低价优先"排序的、经常领卷之后再消费的、客单价低的 深挖3

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    CVPR 2023 | OTAvartar：具有可控三平面渲染交互的单样本说话脸化身

    在本文中，我们提出了单样本说话脸化身（OTAvatar），通过泛化可控的三平面渲染方案来构建人脸化身，如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...动画器结构 我们使用两阶段策略来实现单样本化身重建：1）建立 3D 人脸生成器；2）使生成器可控。...实验 我们在照片级说话脸视频的动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化的 SOTA 动画方法进行了比较。...所有方法均使用正视角的第一帧肖像来提取身份特征，并利用连续帧的表情和不同相机视角下的姿态生成说话脸。该主体不包含于任何方法的训练集中。 消融实验 表 3：反演解耦超参数的消融实验。...联合训练无法在单样本化身构建中维持身份信息。

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    排队免单与 “中X生活” 模式：激发购买欲望，提高转化复购

    “排队免单”与“中社生活”平台模式涉及到多个模块的开发和集成。我提供一个简化的示例框架，以帮助理解如何开始这个过程。请注意，这只是一个基础框架，实际应用中需要根据具体需求进行大量调整和扩展。1....reward of {reward}") # 示例使用 qfo = QueueFreeOrder(threshold=100, reward_ratio=1.0) # 消费满100元，全额免单...amount=200) qfo.add_order(user_id=3, amount=120) qfo.add_order(user_id=4, amount=80) # 这个订单不会触发免单，...融合解决方案为了将上述两个模式融合到一个系统中，你需要创建一个包含上述两个类实例的更高层次的类，并处理它们之间的交互。例如，你可以在用户消费时同时更新排队免单和“中社生活”平台的积分。

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    从“单例模仿”到“多面融合”，视觉上下文学习迈向“团队协作”式提示融合

    虽然已有研究尝试将多个示例融合成单一提示，但简单的聚合如同将多种颜料混成一色，反而让模型失去了分辨、权衡不同线索的机会。真正的突破，需要一种更精巧的“多面融合”机制。...视觉上下文学习：从“单例模仿”到“多例融合”视觉上下文学习的目标，是让模型仅通过观察几个给定的视觉示例，就能理解和完成新的视觉任务。...核心创新：多提示分组选择与多分支融合架构该研究的核心思路是：不压缩，而是协作。...关键创新在于分层融合机制。在主干网络的一系列中间层中，引入可学习的FUSE模块。该模块利用交叉注意力机制，动态地将两个辅助分支的引导特征整合到主干特征中，实现层次化的特征融合。...实验效果：全面领先，泛化能力出众研究团队在前景分割、单目标检测、图像上色三个任务上进行了全面测试。

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    大福利 | “鹅想开了”正式佛系出道...

    本系列将花瓣与QQ的形象融合，企鹅憨态可爱形象被一瓣瓣花瓣包裹，带来喜悦与满满的正能量，看到想开的鹅，也情不自禁跟着微笑起来。没有真正幸福的鹅，只有比较想得开的鹅。...小花带有单独挂扣，可以单独搭配你的任意单品，细节上打造时尚氛围；大花背面两侧有挂勾，可以与原包组合成开花包包，背面还藏有小暗格，可安全存放戒指项链等小饰品，笑脸下有小jio jio，小细节非常可爱治愈人心...| 穿搭效果 | 包装展示 二、鹅想开了系列-花抱枕 鹅想开了花抱枕，分为企鹅脸和花瓣两部分。...| 产品展示 三、发售信息 | 鹅想开了系列-三合一花包 材质：复合记忆布 尺寸：22.5*20cm 售价：98元 发售状态：现货 购买渠道：草场地 扫码购买  | 鹅想开了系列-花抱枕...材质：100%聚酯纤维 尺寸：51*51cm/18*18cm 售价：79元 内容：每款包括一个花瓣+基础黑色企鹅脸，再随机赠送一款异色表情脸 发售状态：现货 购买渠道：草场地 扫码购买  粉丝福利

    2.1K30

    基于多尺度神经网络和特征融合的SOTA单目深度估计

    单目深度估计的新 SOTA 论文: https://arxiv.org/pdf/2009.09934.pdf 代码: https://github.com/abhinavsagar/msnnff 单目图像的深度估计是计算机视觉中一个有挑战性的问题...在论文中，我们采用了一种新的网络结构，利用多尺度特征融合的方法来解决这个问题。我们的网络使用两个不同的块，第一个使用不同的滤波器大小的卷积并合并所有的单独特征图。...然而使用单目摄像头有低功耗、轻便和便宜的优点。因此似乎是一种更好的选择。历史上，深度估计主要是使用立体摄像头解决。最近流行使用一系列卷积网络结构， 从单张图像或单目摄像头来解决深度估计问题。...重点 我们为单目深度估计提出了一种新颖的端到端可训练网络。 我们介绍了网络结构、训练细节、损失函数和消融研究。...结论 论文中提出了一种基于多尺度特征融合的单目深度估计网络结构。我们介绍了网络结构，训练细节，损失函数和使用的评估度量。

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    幻图AI：一款全新免费工具，换脸、换装、文生图、创意融合，轻松搞定！（无需 ComfyUI、Midjourney）

    支持文生图、图片 / 视频换脸、换装、定制个性头像、风格照；简单易用，轻松实现创意。 ▲ 点击体验幻图AI 记得前段时间，黑神话悟空刷屏，就连马斯克也跟风做了个同款头像。...它的具体操作是：点击幻图AI的‘图片换脸’功能，在第二步选择‘黑猴’形象，第三步选择造型动作，第四步上传你的人脸图片，最后“下一步”开始生成。 生成的效果确实不错，体验也很顺畅，看，是不是很简单。...除此之外，幻图AI还能帮你生成职业照、古风照，甚至支持视频换脸。上传一张你的照片，再加上一张服装照片，就能看到自己穿上这件衣服的效果。 对于电商用户，这更是省时利器！...创意融合：百变你的风格 除了上面的换装换脸功能外，幻图AI还提供创意融合功能： 通过AI的风格迁移技术，原本的图片也可以轻松适配到目标风格。不管是艺术头像还是风格照，它都能让你的创作更具个性。...例如，将经典的风格画与自己的图片完美融合，AI艺术头像，独一无二的你: 又比如，在创意融合功能中，我先选定一个硬汉形象，接着上传自己的头像。

    4.8K10

    突破零售多主体签约瓶颈：基于数字合约的全链路降本增效方案

    首创授权书认证模式，免除法定代表人高频扫脸的繁琐操作。...一码多签（群闪签）： 针对劳务派遣等密集签署场景，支持批量导入并生成专属码，劳务工现场扫码即可并行完成扫脸签署。...经销商加盟与采购流转（以某头部饮料品牌为例）： 将加盟协议与商品购买协议接入经销商管理小程序。渠道部门可实时透视合同状态，平台在经销商确认数量后秒级生成购买协议并推送，加速全国渠道铺货资金回笼。...服务履约全流程管控（以鲜檬摄影为例）： 将摄影服务合同全自动嵌入鲜檬云店小程序点单流程。...四、 构筑可信底层架构：全生态连通与司法级存证壁垒 为保障数字合约的绝对确定性与法律效力，提供深度的生态融合与底层背书： C端亿级触达免重复认证： 依托腾讯电子签小程序历史累计注册的 千万级 个人用户基本盘

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    基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建

    本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的改进型SLAM和语义重建方法，将语义图像与低分辨率的3D激光雷达点云进行融合，生成稠密的语义深度图。...主要贡献 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法，该方法能够方便高效地将单目图像和激光雷达点云融合应用于户外环境。...（2）提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM方法，利用上采样的点云为图像特征点提供深度信息，提高定位精度。...基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和3D语义重建方法如算法1所示，对应于图1。...3D语义重建效果 总结 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法。

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    CANN赋能AIGC“数字人”革命：实时视频换脸与表情驱动实战

    、CANN在实时数字人应用中的技术价值 二、实时数字人系统架构设计 核心模块功能说明： 三、CANN实时数字人核心代码实现 3.1 实时视频流处理框架 3.2 CANN优化人脸检测实现 3.3 实时换脸融合流水线...流水线并行（Pipeline Parallelism）：将换脸流程拆分为检测、对齐、融合等阶段并行执行，提升吞吐量。...以实时视频换脸为例，CANN优化后单帧处理延迟从200ms压缩至30ms以内，实现了真正意义上的“实时”交互。...换脸融合：基于FaceShifter或SimSwap模型，将处理后的源人脸与目标背景无缝融合。...性能优化效果对比 4.1 延迟测试数据 处理环节 原始PyTorch(ms) CANN优化(ms) 加速比 人脸检测 45 8 5.6x 关键点提取 25 5 5.0x 人脸对齐 15 3 5.0x 换脸融合

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