大家好,很高兴又和大家见面啦!!! 在前面的内容中我们介绍了线性表的第一种存储方式——顺序存储,相信大家经过前面的学习应该已经掌握了对顺序表的一些基本操作了。今天,我们将开始介绍线性表的第二种存储方式——链式存储。
顺序表可以随时存取表中的任意一个元素,但插入和删除操作需要移动大量元素。链式存储线性表时,不需要使用地址连续的存储单元,即不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,它通过“链”建立起数据元素之间的逻辑关系,因此插入和删除操作不需要移动元素,而只需修改指针,但也会失去顺序表可随机存取的优点。
在单链表中,INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n),其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时,你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置。
在程序设计里,我们经常需要将同为某个类型的一组数据元素作为一个整体来使用,需要创建这种元素组,用变量来记录它们或者传入函数等等等等,「线性表」就是这样一组元素的抽象,它是某类元素的集合并且记录着元素之间一种顺序关系,是最基本的数据结构之一,在实际程序中运用非常广泛,比如 Python 中的 list 和 tuple 都可以看作是线性表的实现。
同样在这篇文章中主要讲插入和删除元素,因为另外两个操作都可以基于删除操作演变而来,所以改、查两个操作只给出代码。
链式存储结构 ( 链表 ) : 数据 存储在 节点 中 , 每个节点包含 数据值 和 指向下一个节点的指针 ; 通过节点之间的指针关系,可以实现 线性表 数据元素 的连接。
经过前面的介绍,相信大家对链式家族的成员——单链表与双链表的相关内容都已经熟练掌握了。前面我们重点介绍了通过C语言来实现单链表与双链表的一些基本操作,希望大家私下能够多多练习一下,帮助自己去吸收消化这些内容。
了解过线性表的链式存储结构以后,有人就想出来用数组来代替指针,来描述单链表。看看他们是怎么做到的。
自打刷题以来 ,有不少于 10 个小伙伴问及链表问题 。因为 python 和 C不太一样 ,没有指针的概念 ,所以 python 中为模拟链表 ,今天分享的这篇文章系统的捋了一下 。
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。 【注:代码下载请移步留言区】 * 内容提要: *预备知识 *顺序表(
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。
在学习数据结构的时候,最开始接触到的一种数据结构就是线性表,对于线性表的定义是:零个或多个数据元素的有限序列,那对于线性表来讲,又分为顺序存储结构和链式存储结构,对于顺序存储结构来说,也就是数组,数组的每个元素之间的地址是连续的;对于链式存储来说,也就是平常所说的链表,链表每个元素之间的地址并不是连续的,而是分散的,他们之间的联系通过结点的 next 指针来建立。本文尽可能地将链表的知识详细地叙述,所涉及的链表类型包括:单链表,双链表,循环链表,每个链表的操作涉及到创建链表,删除链表,插入链表结点,删除链表结点。
数据结构篇——链表 本次我们介绍基础算法中的区间合并,我们会从下面几个角度来介绍: 单链表 双链表 单链表 我们会在这里介绍单链表 单链表简介 我们首先来简单介绍一下单链表: 单链表就是一条长链,我们会延一个固定的顺序来获得或增添值 我们在算法计算中,通常会采用数组来模拟单链表来完成一些操作 单链表的作用: 单链表的作用其实是用来设计邻接表,由n个单链表来组成邻接表 而邻接表的作用是用来存储后续我们所学习的图和数 单链表基本组成 我们这里的单链表由以下几部分组成: head:头节点,用于存储下一个节点的位
要编写一个单链表项目,首先要明确我们想要达到的效果是什么样,下面我将用vs2022编译器来为大家演示一下单链表程序运行时的样子:
单双链表、树、二叉树等数据结构的代码实现都存在相似之处,本文将从单链表入手,轻松掌握单双链表、树、二叉树的代码实现。友情提示:请提前了解什么是链表和树。
缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计、软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的CPU缓存、数据库缓存、浏览器缓存等等。
链表(Linked List)是一种基础的数据结构,它在内存中以节点的形式存储数据,并通过指针来表示节点之间的关系。在Python中,虽然列表(List)通常更受欢迎,但对链表的理解仍然对于编写高效的代码和深入了解数据结构非常重要。
本期例题:LeetCode 206 - Reverse Linked List[1](Easy)
链表
单链表是由多个结点链接组成,它的每个结点包含两个域,一个数据域和一个链接域(地址域)。
在上面的例子中,数组 a 中有 5 个元素。 也就是说 ,a 的长度是 6 。我们可以使用 a [0] 来表示数组中的第一个元素。因此,a [0] = A 。类似地,a [1] = B,a [2] = C,依此类推。
2.其实计算机中并没有指针的指向,箭头指向只是人为假象出来的,实际上指针域存储的是下一个结点的地址。
链表是线性表的链式存储方式,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻,那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢?可以给每个元素附加一个指针域,指向下一个元素的存储位置。如图所示:
用数组描述的链表叫静态链表,首先我们让数组的元素都由两个数据域组成,data和cur。也就是说,数组的每个下标都对应一个data和一个cur。
这些策略你不用死记,我打个比方你很容易就明白了。假如说,你买了很多本技术书,但有一天你发现,这些书太多了,太占书房空间了,你要做个大扫除,扔掉一些书籍。那这个时候,你会选择扔掉哪些书呢?对应一下,你的选择标准是不是和上面的三种策略神似呢?
有时,我们为了更加方便地对链表进行操作,会在单链表的第一个结点前附设一个结点,称为头结点.
1.基础概念: *数据((数据对象(数据元素(数据项)))------包含关系。 *数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 *逻辑结构:集合机构,线性结构,树形结构,图形结构。 *物理结构:顺序储存结果、链接储存结构。 2.算法效率问题: *判断一个算法的效率时,函数中的常熟和其他次要项常常可以忽略,而更应该关注主项(最高次项)的阶数。 最高次项的指数大的,函数随着n的增长,结果也会变得增长特别快。 *常数项:不管这个常数是多少,我们都计作O(1)。
在计算机科学和数据结构中,链表是一种基本且重要的数据结构,用于存储和组织数据。单链表是其中最简单的一种形式,它由一系列节点组成,每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。在这篇博客中,我们将深入探讨单链表的工作原理以及如何用代码实现它。
数据结构算法入门系列第三篇--链表,链表也是非常常见的数据结构,面试过程中也会经常考到相关的题目。
大家好,很高兴又和大家见面啦!!! 在上一篇中,我们详细介绍了单链表的两种创建方式——头插法与尾插法,相信大家现在对这两种方式都已经掌握了。今天咱们将继续介绍单链表的基本操作——查找、插入与删除。在开始今天的内容之前,我们先通过尾插法创建一个单链表,如下所示:
数组和链表是数据结构的基石,是逻辑上可描述、物理结构真实存在的具体数据结构。其它的数据结构往往在此基础上赋予不同的数据操作语义,如栈先进后出,队列先进先出……
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。链表的节点由数据和一个或多个指针域组成。如果不考虑插入、删除操作之前查找元素的过程,只考虑纯粹的插入与删除,那么链表在插入和删除操作上的算法复杂 O(1)。
经过这段时间的学习与分享,想必大家跟我一样都已经对线性表的相关内容比较熟悉了。为了更好的巩固线性表相关的知识点,下面我们一起将线性表这个章节的内容梳理一遍吧。
与数组的连续内存空间相比,链表中的每个元素是可以存储在内存中的任意位置的,它通过指针将一组零散的内存块串联起来使用。
1.线性表的定义 若将线性表记为(a1,...,ai-1,ai,ai+1,...,an),则表中ai-1领先于ai,ai领先于ai+1,称ai-1是ai的直接前驱元素,ai+1是ai的直接后继元素。
链表结构五花八门,今天我重点给你介绍三种最常见的链表结构,它们分别是:单链表、双向链表和循环链表。我们首先来看最简单、最常用的单链表。
线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。这就意味着,这些数据元素可以存在内存未被占用的任意位置。
链表通过指针将一组零散的内存块串联在一起。其中内存块称为结点,并且还有一个记录下个结点地址的指针,叫做后继指针next。
本文介绍了一种基于链表的操作指令实现方法及装置,主要包括定义数据结构、操作指令序列、执行过程、检测与异常处理、其它相关实现等。具体实现中,通过将操作指令序列化,构建成二叉树,然后利用二叉树的遍历,实现指令的顺序执行。通过本文所述方法,可以实现对单链表的高效操作。
经过前面几个篇章的内容分享,相信大家对顺序表和单链表的基本操作都已经熟练掌握了。今天咱们将继续分享线性表的链式存储的第二种形式——双链表。在今天的内容中,咱们将介绍双链表的创建以及一些基本操作,接下来跟我一起来看看吧!
“数据结构与算法”不管是在Java还是在任何语言中都是核心基础知识,就像是盖楼的地基一样,它被广泛的应用于架构的最底层,对于这部分知识的掌握程度能够决定读者以后的高度。
第一次学习线性表一定会马上接触到一种叫做顺序表(顺序存储结构),经过上一篇的分析顺序表的优缺点是很显然的,它虽然能够很快的访问读取元素,但是在解决如插入和删除等操作的时候,却需要移动大量的元素,效率较低,那么是否有一种方法可以改善或者解决这个问题呢?
带头结点的单链表如图所示,图中阴影部分表示头结点的数据域不存储信息,但是在有的应用中,可利用该域来存放表的长度等附加信息。
图1为线性表(ZHAO, QIAN, SUN, LI, ZHOU, WU, ZHENG, WANG)的逻辑状态。头指针 指示链表中第一个结点(即第一个数据元素的存储映像)的存储位置。同时,由于最后一
推出一个新系列,《看图轻松理解数据结构和算法》,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。
前面有很详细的讲过线性表(顺序表和链表),当时讲的链表以单链表为主,但实际上在实际应用中双链表的应用多一些就比如LinkedList。
线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,这种表示 也称作线性表的顺序存储结构或顺序映像。通常,称这种存储结构的线性表为顺序表(Sequent ial List
上一篇文章我们学习了Redis的数据结构之简单动态字符串,这一篇我们接着来学习Redis中另外一个数据结构-链表。链表有很多种,首先,本文会首先回顾一下一些常见的链表,接着就是介绍Redis中的链表的结构。
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