链表的具体存储用一组任意的存储单元来存放，链表中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同，还必须存储指示其后继结点的地址信息。
head 结点的数据域为空 head -> data = NULL, ，地址域为空 head -> next = NULL;
——老子
如果要对链表进行插入删除操作，用顺序结构需要找到目标位置然后移动大量元素，复杂度为O（n），此时就需要考虑线性表的链式存储结构。
线性表实现有两种方式，一种为顺序表，另一种为链表。本文分别介绍了顺序线性表、单向链表、双向链表和循环链表的基本结构，并给出了相应的C++类代码实现。
链表相比较顺序表，它并不会按照线性的顺序存储数据，而是在每个节点里存储到下一个节点的指针，在 JavaScript 中，我们可以这样描述链表中的节点：
关于线性表链接存储（单链表）操作的18种算法 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define NN 12 #define MM 20 typedef int elemType ; /************************************************************************/ /* 以下是关于线性表链接存储（单链表）操作的18种算法 */ /* 1.初始化线性表，即置单
关于上次讲的顺序存储结构，我们都知道它是有缺点的，最大的缺点便是在插入和删除数据时需要移动大量元素，显然在运行时需要耗费大量的时间。
线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。这就意味着，这些数据元素可以存在内存未被占用的任意位置。
显然,这样的结构如果碰到数据量庞大并且需要频繁进行头插或中间插入的情况时的操作时间复杂度是极其庞大的.那么如何解决这个问题呢?我们先来思考一下导致这个问题的原因:
栈模型使用顺序存储的方式就相当于在数组上进行操作，而本文介绍的则是通过链式存储来实现栈的模型，那么我们就要思考一个问题了。栈只是栈顶来做插入和删除操作，栈顶放在链表的头部还是尾部呢？
每一组測试案例包括多行，每行一个大于0的整数，代表一个链表的节点。第一行是链表第一个节点的值，依次类推。
给定一个指向链表头节点的指针，任务是反转链表。我们需要通过更改节点之间的链接来反转列表。
程序的设计任务：定义一个包含学生信息（学号，姓名，成绩）的单链表，使其具有如下功能： （1）根据指定学生个数，逐个输入学生信息； （2）逐个显示学生表中所有学生的相关信息； （3）根据姓名进行查找，返回此学生的学号和成绩； （4）根据指定的位置可返回相应的学生信息（学号，姓名，成绩）； （5）给定一个学生信息，插入到表中指定的位置； （6）删除指定位置的学生记录； （7）统计表中学生个数。 模块划分： （1）写第一个子函数input()创建链表完成输入学生信息操作； （2）写第二个子函数output()完成逐个显示学生表中所有学生的相关信息操作； （3）写第三个子函数findnum()完成根据姓名进行查找，返回此学生的学号和成绩操作； （4）写第四个子函数locationlookup()完成根据指定的位置可返回相应的学生信息（学号，姓名，成绩）操作； （5）写第五个子函数insert()完成给定一个学生信息，插入到表中指定的位置操作； （6）写第六个子函数remov()完成删除指定位置的学生记录操作； （7）写第七个子函数 Statistics()完成统计表中学生个数操作； （8）写第八个子函数menu()来调用以上函数进行可视化的操作； （9）写一个main()主函数，调用menu()函数来完成所有操作；
defer是Go语言的关键字，一般用于资源的释放和异常的捕捉(比如：文件打开、加锁、数据库连接、异常捕获)，defer语句后将其后面跟随的语句进行延迟处理，就是说在函数执行完毕后再执行调用，也就是return的ret指令之前。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《初阶数据结构》《C语言进阶篇》
线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，这种表示 也称作线性表的顺序存储结构或顺序映像。通常，称这种存储结构的线性表为顺序表（Sequent ial List
现在安卓面试，对于数据结构的问题也越来越多了，要求也越来越多，所以我对于数据结构只能慢慢补起来了。(灬ꈍ ꈍ灬)
1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
LinkedBlockingQueue - 单链表实现的阻塞队列。该队列按 FIFO（先进先出）排序元素，新元素从队列尾部插入，从队首获取元素.是深入并发编程的基础数据结构.
第四阶段我们进行深度学习(AI)，本部分（第一部分）主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解，通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果：
给定实例: Input: 1->2->4, 1->3->4 Output: 1->1->2->3->4->4
1.链表长度不大于1时，此时链表长度为空或为1，不管怎么移动都还是原来的链表，此时直接输出链表。
本节主要阐述自顶向下与自底向上的归并排序，以及改变连接状态与改变节点值的可快速排序。下面来仔细阐述。
解题思路： 使用二分查找来寻找第一个错误版本； 首先确定左右边界； 利用左右边界确认中间版本，判断是否为错误版本： 若不是错误版本：第一个错误版本就在【mid+1,right】之间 如果是错误版本：第一个错误版本就在【left,mid】之间
一直以来，我都认为“数据结构”这个术语是令人困惑的。它到底是什么，是“作用于数据的结构”吗？这同样是一个模棱两可的术语。
由于数组的这些缺点，自然而然的就产生链表的思想了。 链表通过不连续的储存方式，自适应内存大小，以及指针的灵活使用，巧妙的简化了上述的内容。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列节点组成，节点可以在运行时动态生成，节点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
众所周知,hashmap和Arraylist作为java中非常重要的一种数据结构，应用场景非常广泛,这篇文章主要针对HashMap和ArrayList的扩容机制进行分析。
一、概述 单向链表（单链表）是链表的一种，其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始。 链式存储结构的线性表将采用一组任意的存储单元存放线性表中的数据元素。由于不需要按顺序存储，链表在插入、删除数据元素时比顺序存储要快，但是在查找一个节点时则要比顺序存储要慢 使用链式存储可以克服顺序线性表需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用内存空间，实现灵活的内存动态管理。但是链式存储失去了数组随机存取的特点，同时增加了节点的指针域，空间开销较大。 二、图解 下图就是最简单最一般的
要编写一个单链表项目，首先要明确我们想要达到的效果是什么样，下面我将用vs2022编译器来为大家演示一下单链表程序运行时的样子：
面试官： 聊聊HashMap的底层 理解HashMap底层，首先应该理解Hash函数，今天我们聊聊Hash函数出现冲突的解决办法（此故事为连载形式，若没看上篇，可点击此处神速Hash阅读） 链地址法 次日清晨，大臣们按时上朝，接着讨论昨日的话题 “昨日Hash函数的选择我们已经有了具体的方案了，那就只剩下冲突的解决问题了”，王大臣率先发话 “要解决冲突其实也不难，既然会有多个元素被Hash到同一个位置，而这个位置只能存储一个元素，那么我让这个位置可以存储多个元素不就可以了吗？”，何大臣说道 “哦，怎么
思路： 1.编写一个方法，接收head 节点，同时接收一个index 2，index表示的是倒数第index 个节点 3. 先把链表从头到尾遍历 得到链表的总长度 getlength 4。得到Size之后 我们从链表的第一个开始遍历（Size-index）个，就可以得到 5. 如果找到了 则返回该节点否则返回null
分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上，比如将一个大表bt按照字段id（分区key）拆分成32个库中。分区key的选择尽量减少跨库和跨表查询。
“给定一个链表和特定值，对链表进行分割，使所有小于特定值的节点都出现在特定值节点之前。”
单向链表（单链表）是链表的一种，其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始。
可以创建一个头结点,头结点在链表为空等特殊情况时不需要调整头指针,因为即使链表为空,也还有头结点,只需要将头结点的next置空即可. 步骤:
[121] 编写UNIX/Linux命令以列出目录中所有文件的名称（例如/usr/bin/dir/）（及其子目录），文件应该包含不区分大小写的“I am preparing for Interview”。
数组和链表是数据结构的基石，是逻辑上可描述、物理结构真实存在的具体数据结构。其它的数据结构往往在此基础上赋予不同的数据操作语义，如栈先进后出，队列先进先出……
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。下面是简单的单链表图。
前提：主要数据结构：数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。数组数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；链表链表存储区间离散，占用内存比较宽松，故空间复杂度很小，但时间复杂度很大，达O（N）。链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。哈希表那么我...
1.构造5个节点a,b,c,d,e,并对它们进行初始化； 2.将a,b,c,d,e,5个节点连接在一起
Ring类型代表环形链表的一个元素，同时也代表链表本身。环形链表没有头尾；指向环形链表任一元素的指针都可以作为整个环形链表看待。Ring零值是具有一个（Value字段为nil的）元素的链表。
也就是我们之前实现的链表结构。单向链表只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(当然一般都是从头到尾)。换言之，链表链接的过程是单向的。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 pos为环的起点位置。
在Apriori算法原理总结中，我们对Apriori算法的原理做了总结。作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FP Tree算法（也称FP Growth算法）采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率。下面我们就对FP Tree算法做一个总结。
题目描述： 输入一个链表，反转链表后，输出链表的所有元素。 (hint : 请务必使用链表) 输入： 输入可能包含多个测试样例，输入以EOF结束。 对于每个测试案例，输入的第一行为一个整数n(0<=n<=1000)：代表将要输入的链表的个数。 输入的第二行包含n个整数t(0<=t<=1000000)：代表链表元素。 输出： 对应每个测试案例， 以此输出链表反转后的元素，如没有元素则输出NULL。 样例输入： 5 1 2 3 4 5 0 样例输出： 5 4 3 2 1 NULL 解题思路： 我们考虑到，如
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