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网络侦察概述及工具介绍(一)

侦察(Reconnaissance),原本是军事术语,指“利用目视观测或其他侦测方法,以获取有关之敌情、天然及地形等情报资料,为作战及战斗指导之依据[1]。ATT&CK矩阵中,网络侦察是攻击者在执行攻击前的一个阶段,攻击者通过侦察来收集关于目标网络和系统的信息,了解目标的弱点和漏洞,从而更有针对性地进行后续攻击,提高攻击成功的概率。20世纪末美国军方提出的C4ISR(Command, Control, Communications, Computers, Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance)概念,侦察是C4ISR体系中的一个重要组成部分,用于收集敌方军事力量和战场情况的信息,为作战决策提供数据支持。不难看出,C4ISR和ATT&CK都强调了侦察的重要性。所以,本文将初步聊聊网络空间的侦察技术以及相关工具。

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极客周刊丨腾讯挖了个山洞,美团收购摩拜单车,微软撤销Windows部门...

CIT极客(ChuangIT) 最前沿的业界资讯,最全面的精品资源! 腾讯在贵州挖山洞建数据中心 4月1日,腾讯公司发布了一段短片,跟大家开了个愚人节玩笑。腾讯宣布,筹备近两年的“AI生态鹅厂”已在贵州贵安新区完成项目主体建设,预计于年内投产运行。 不过据消息称,养鹅目前不知真假,但贵州贵安新区的那个山洞却是真正存在的。它叫腾讯贵安七星数据中心,是一个特高等级数据中心。 腾讯表示,它具有高度安全,高隐蔽、高防护的特点,将用来放置腾讯业务最核心的数据,代表着腾讯在数据产业的前瞻战略。 不过除了山洞,小编还是想

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变种病毒识别

随着病毒的不断传播,也是不断迭代的过程,在这个过程中会与环境不断的交互,就会产生很多的变种,在经过不停的演化选择过程,最后就会有很多被选择下来的变种,这些变种可能具有极强的感染性。在新冠疫情爆发之后,已经在英国,南非,印度,巴西等地不断发现新的变种。按照 WHO 最新命名规则,最早于 2020 年 9 月发现于英国的新冠变种病毒(编号 B.1.1.7)被命名为 Alpha;2020 年 5 月发现于南非的新冠变种病毒(编号B.1.351 )被命名为 Beta;2020 年 11 月和 4 月发现于巴西的新冠变种病毒(编号分别为P.1、P.2)分别被命名为 Gamma、Zeta;2020 年 10 月发现于印度的两种新冠变种病毒(编号 B.1.617.2、B.1.617.1)分别被命名为 Delta、Kappa。其中目前 Delta 病毒具有最强的感染性和致病性,并且能够突破疫苗的免疫屏障,有可能导致新一轮的全球疫情大流行,需要特别的关注。更多关于 WHO 关于新冠病毒变种株的命令点击下方链接地址。

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AI数据标注大量外包,南非、委内瑞拉等国民难逃数字剥削命运

---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】AI正在重复世界殖民模式,南非、委内瑞拉等第三世界国民为生存被迫从事低端劳动,从工厂拧螺丝到给数据做标注,殊途同归! 历史上,这些国家和地区已经被前殖民帝国弄得贫困不堪,欧洲殖民主义的特征是暴力夺取土地,开采资源,剥削人民。 然而,今天的人工智能行业正在重复这种模式,以牺牲穷人利益为代价,让有钱有势者更富有。 现在,这些被殖民者正在重申他们的文化、声音和决定未来的方式。 南非:监控技术助长种族隔离 那些掌握先进技术的欧

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AI数据标注大量外包,南非、委内瑞拉等国民难逃数字剥削命运

---- 新智元报道   编辑:时光 拉燕 【新智元导读】AI正在重复世界殖民模式,南非、委内瑞拉等第三世界国民为生存被迫从事低端劳动,从工厂拧螺丝到给数据做标注,殊途同归! 历史上,这些国家和地区已经被前殖民帝国弄得贫困不堪,欧洲殖民主义的特征是暴力夺取土地,开采资源,剥削人民。 然而,今天的人工智能行业正在重复这种模式,以牺牲穷人利益为代价,让有钱有势者更富有。 现在,这些被殖民者正在重申他们的文化、声音和决定未来的方式。 南非:监控技术助长种族隔离 那些掌握先进技术的欧美国家,如何针对像非洲那些

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Google Earth Engine(GEE)——南非土壤有机碳储量及趋势数据集

南非土壤有机碳储量及趋势 利用光学卫星数据和其他辅助气候、形态和生物协变量驱动的机器学习工作流程,预测了南非自然区域(不包括水、城市和耕地)的土壤有机碳(SOC)储量(kg C m-2)。时间范围涵盖1984-2019年。空间范围包括南非自然土地面积的0-30厘米表土(占全国84%)。 土壤有机碳(SOC)储量的估算和监测对于保持土壤生产力和实现气候变化减缓目标非常重要。目前的全球SOC地图没有为景观决策提供足够的细节,也不允许跟踪碳的固存或损失的时间。利用光学卫星驱动的机器学习工作流程,我们以30米的空间分辨率绘制了1984年至2019年南非自然植被(86%的土地面积)下的SOC库存(表土;0至30厘米)。我们估计表土SOC总储量为5.6 Pg C,SOC密度中值为6 kg C m-2(IQR:四分位数范围2.9 kg C m-2)。35年来,预测的SOC经历了0.3%的净增长(相对于长期平均值),最大的净增长(1.7%)和下降(-0.6%)分别发生在草原和纳马卡鲁生物群落。在景观尺度上,SOC的变化在一些地方很明显,从栅栏线的对比中可以看出,这可能是由于当地的管理效应(例如,与SOC增加有关的木质侵蚀和与SOC减少有关的过度放牧)。我们的SOC绘图方法表现出较低的不确定性(R2=0.64;RMSE=2.5 kg C m-2),与以前的低分辨率(250-1000米)国家SOC绘图工作(平均R2=0.24;RMSE=3.7 kg C m-2)相比,偏差较小。我们的趋势图仍然是一个估计值,有待于对同一地点的土壤样本进行重复测量(时间序列);这是跟踪SOC变化的全球优先事项。虽然高分辨率的SOC地图可以为旨在减缓气候的土地管理决策提供信息(自然气候解决方案),但SOC的潜在增长可能受到当地气候和土壤的限制。同样重要的是,气候减缓工作,如植树,要平衡碳、生物多样性和整体生态系统功能之间的权衡。

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