卡夫卡日志压缩 日志压缩至少保留每个主题部分的每个记录key的最新值。压缩日志对于系统崩溃或系统故障后恢复到原来状态很有帮助。 它们对于基于内存中的服务，数据持久化存储，重新加载缓存等非常有用。...墓碑在一段时间后被清除。通过重新复制日志段，日志压缩定期在后台运行。压缩不会阻塞读取操作，并且可以进行限制以避免影响生产者和消费者的I / O。...只要消费者在小于Topic config配置的时间段内（默认值为24小时）达到日志首部，消费者就会看到所有墓碑。日志压缩永远不会重新排序消息，只删除一些。消息的分区偏移不会改变。...min.compaction.lag.msdelete.retention.ms 任何从日志开头阅读的消费者至少可以按照他们写入的顺序查看所有记录的最终状态。...压缩后，日志记录的偏移量会发生变化吗？不会。 什么是分区段？ 回想一下，一个话题有一个日志。一个主题日志被分解为不同的分区，分区又被分成包含具有键和值的记录的分段文件。
当然，阅读外面的一切可能会变得很有挑战性。 播客是一个让自己不断更新的很好选择。近年来，随着数据科学产业的迅猛发展，已经创造了足够多的播客，我们有足够的时间去研究这些播客。...在15分钟到1小时的时间里，数据天空是向数据科学播客介绍自己的好方法。主题包括采访数据科学实践者，讨论现实世界的数据科学挑战，简单的学术概念，如特征选择，NLP，决策树等。...然而，有些主题是为所有听众所关注的，技术知识较少。 平均时间: 20-30 minutes 总集数: 69 重点领域:技术驱动，中级到高级机器学习概念 部分衍生物 ?...有些主题包括“深度学习的未来”、“深度学习的极限”，以及关于人工智能如何影响艺术家世界的有趣讨论。 注：他们在过去几个月里停止录制，但希望他们很快就会回来。...大多数剧集还包括听众打电话问问题。 平均时间: 60 minutes 总集数: 29 重点领域: 基本到中级数据科学概念，听众问答，行业专家访谈 本周的机器学习与人工智能 ?
这样的处理流水线基于各个主题创建实时数据流的图形。在0.10.0.0开始，重量轻，但功能强大的流处理库调用卡夫卡流可在Apache的卡夫卡如上所述进行这样的数据处理。...可互操作的LZ4库的列表可在http://www.lz4.org/ 在0.10.0.0的显着变化 从卡夫卡0.10.0.0开始，任命了新的客户端库卡夫卡流可用于流处理存储在卡夫卡的主题数据。...压缩的主题不再接受没有键的消息，如果尝试这种情况，生产者抛出异常。在0.8.x中，没有键的消息将导致日志压缩线程随后抱怨和退出（并停止压缩所有压缩的主题）。...的主题的min.compaction.lag.ms可以用来保证的最小时间长度被写入的消息后它可以被压缩之前，必须通过。即它提供每个消息将保留在（未压缩）头中多长时间的下限。 始终保持消息的排序。...对于后一种情况，Kafka支持一种更优雅的停止服务器的机制，而不仅仅是杀死它。
一个分享的提纲，在我看来要做到两点： 引人入胜 娓娓道来 想做到这两点，可以参考以下几个引导方式 思想传播类 为什么要做这个分享？ 听众能从分享中获得什么？...我主要负责X业务，我所负责的系统每天的访问量大约30亿PV，峰值QPS在1W左右。平均每天成交额约2亿RMB。今天我带来的主题是XXX，主要是跟大家分享我在XXX方面的一些经验。...如果听众在阅读PPT，或者听着分享者朗读PPT，那么这场分享一定效果很差。 风格要统一 PPT上的元素：字体、图形、动画一定要保持风格的统一，不然PPT就容易做成大杂烩。...在大脑中排练了千百遍的台词，可能真的等到说出口的时候跟自己的预想会有很大的差别。 条件允许的话，可以拉一到多名听众进行试讲。最好是有分享经验的听众，这样给出的反馈可以更全面一点。找不到听众怎么办？...如果有听众提问了难以当场回答的问题，或者是有挑战意味的问题，万金油招数：这个问题不是今天分享要解决的，咱们可以私下聊 3、收尾 最后一个环节通常是Q&A，在听众提问结束后，分享就完成了。
consumer能消费消息 kafka server ：也叫作broker, 已部署kafka的服务器, 以broker.id来区分不同的服务器 topic：主题, 主题中的每条消息包括key-value...可以定义多个topic，每个topic又可以划分为多个分区 partition：topic下的消息分区，通过key取哈希后把消息映射分发到一个指定的分区，每个分区都映射到broker上的一个目录。...但是在Kafka集群中, 很有必要通过Zookeeper管理kafka集群的配置、选举leader，以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。...待zk创建此节点后，kafka会把这个broker的主机名和端口号记录到此节点 （2）Topic注册到zk 当broker启动时，会到对应topic节点下注册自己的broker.id到对应分区的isr...由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连，所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用。
图6 反例 纯文字型 在这里的“纯文字”，依旧指的是短短的一句话、标题、甚至只是几个字。切记：所有文字，最好放在一行中。...“A picture is worth a thousand words” 选用与主题相关的图片 一图胜千言，但这是在图片与主题相关的情况下。...相比于图12，图13的配图就更加契合“为什么我们要阅读”的主题。 ? 图12 ? 图13 当使用与主题相关的图片时，会使图文结合，产生相得益彰的效果。这也就是选择好的图片之后的效果。...图15 如图15就是反例，过于可爱的小猪存钱罐和太多的硬币导致了观众无法聚焦在“金融理财项目计划”的大标题上。 ? 图16 把图片裁剪后并放大，是不是马上感觉整张幻灯片的焦点有图片转移到了文字上。...而当图片元素过小时，会发现页面过于单调，如图17所示，会令人感到气势略弱。 ? 图17 而当我们对图片进行裁剪后再放大，就可以撑起整个画面，如图18。 ? 图18
从这个角度讲，你是在售卖自己的思想。 如果你把注意力集中在听众身上，就会在演讲前去了解听众的相关情况，并在此基础上再定一个你希望他们在听完演讲后能够达到的目标。 你也许认为每位演讲者都会明白这个道理。...在了解了听众的背景、期望值以及文化差异后，我们在选择演讲材料时就能更加地游刃有余和有针对性，从而更加便于与听众建立沟通，调动他们对演讲内容的兴趣。...期望在一个小时内做到既有深度又有广度的演讲是件非常困难的事情。那我们应该怎么做呢？这就需要我们设定一个切合现实的目标。如果你觉得自己应该讲得更有深度，那么必须要在广度方面做出一定的妥协。...记住，人们需要一段时间来阅读、理解和处理图表等信息。 填鸭式地介绍过量的信息而不给对方时间消化是人们在交流中最常犯的一个错误。...关键点11：确定核心观点 在熟悉了演讲的话题，并且了解了听众的情况和需求后，现在要做的是确定演讲的核心观点。注意，核心观点不同于话题。 核心观点是你最希望听众记住的东西。
来源：专知本文约700字，建议阅读5分钟Kafka in Action介绍了Kafka的核心特性，以及如何在实际应用中使用它的相关例子。...当你完成之后，你就可以在一个以Kafka为中心的团队中处理基于开发者和管理员的基本任务了。...第二部分将介绍卡夫卡的核心部分。这包括客户端和集群本身: 第3章着眼于Kafka何时适合你的项目，以及如何设计一个新项目。我们还讨论了在启动Kafka项目时应该考虑模式的需求，而不是在以后。...第6章讨论了broker在集群中的角色以及它们是如何与客户端交互的。探讨了各种组件，例如控制器和副本。 第7章探讨了主题和分区的概念。这包括如何压缩主题以及如何存储分区。...需要将数据保留几个月或几年可能会导致您评估集群之外的存储选项。 第9章结束了第2部分，回顾了必要的日志、指标和管理职责，以帮助保持集群健康。
由于翻译能力有限，强力推荐有需要的伙伴，直接在文末找到参考链接，阅读原文，谢谢。...标准 一个成功的 Introduction 有以下几个标准： 笼统背景：您的研究立足于您的听众中的每个人都关心的一般主题。 具体背景：所有信息都将您的项目与每个人都关心的一般主题联系起来。...读完引言后，读者应该感到准备充分并渴望了解您的研究及其意义。 建议 外行 从每个人都关心的事情开始。然后让你的读者了解该领域过去的成就、当前的矛盾和相互竞争的理论。...详尽描述 在让听众注意到你的研究的整体价值之后，你必须给他们所有需要的工具来理解你的方法和结果的细节。...建议三： 在写完结果和讨论部分后，您可能想写介绍。您为结果和讨论部分选择的故事将决定需要在引言中介绍哪些理论和过去的研究或方法。
于是，我在今年的阅读主要是围绕着两个主题来进行：根文学与现代主义相关的文学、哲学、社会学作品，挖掘文学从哪里来，以及在这注定是要被写入史册的一年里，不由得去想，我们的世界到底要往哪里去。 2....本年度，我对比着中英文两个版本，阅读了他的五本书：《透明社会》、《倦怠社会》、《爱欲之死》、《在群中》与《精神政治学》。...与《尤里西斯》一样，很遗憾本书在今年也没能读完，留待完整读完后，写一篇总结。...现实主义文学 相比于上述几个主题，现实主义文学就显得轻松有趣多了。 5.1 《普京传》 本年度读了一本“人物传记” -- 《普京传》，我也归类在现实主义文学里吧。...能看但又看不见的盲人： 5.4 《罪与罚》 陀思妥耶夫斯基的代表作，早已是家喻户晓、深入人心的作品，描写了主角犯罪后的行动与心理，尤其是他在自己道德与良知审判下的煎熬，实在是一部杰作。
我们在Zeebe站点上维护了一个路线图，在那里你可以看到我们在当前季度所做的工作以及我们在最近几个季度所取得的成绩。路线图可以在这里找到。...Zeebe工作流可以消费并响应发布的消息，例如，发布到Apache Kafka主题的消息。 在2018年旧金山卡夫卡峰会上，我们的联合创始人贝恩德做了一个关于与卡夫卡一起使用Zeebe的演示。...Zeebe是建立在卡夫卡之上吗?...当我们…… a)认为Zeebe是对卡夫卡的褒奖——我们在2018年的旧金山卡夫卡峰会上谈到过Zeebe和卡夫卡，并将在2019年的伦敦卡夫卡峰会上再次这样说 b)确实使用了一些与kafka分区相同的概念来实现水平可伸缩性...有几个原因，这里是两个最相关的原因。
在准备你的演讲时，考虑如何呈现和框架材料，以便即使是来自远离你领域的听众也能参与并欣赏你演讲的广泛相关性。 规则5：充分利用你所拥有的：从你的整个研究组合中选择要在你的演讲中包含的主题是至关重要的。...当你有文字重的幻灯片时，你会失去一部分听众的注意力，因为他们在阅读文字而不是听你的话。所以只展示强调你将大声说出的关键点的文字。...你的演讲应该能够让非专业的听众理解，同时也要能吸引专业人士的兴趣。 清晰地表达你的主要观点：你的演讲应该有一个清晰的主题或主要观点。这个主题应该在你的演讲开始时就明确提出，并在整个演讲中反复强调。...但是，要确保这些工具不会分散听众的注意力，而是增强他们对你主题的理解。 练习你的演讲：在正式演讲之前，一定要多次练习。这可以帮助你熟悉你的材料，提高你的信心，并帮助你控制你的时间。...准备好回答问题：在演讲结束后，听众可能会有问题。你应该准备好回答这些问题，并尽可能提前预测可能会被问到的问题。 保持专业和有礼貌：在整个演讲过程中，你应该保持专业和有礼貌。
去年夏天，多伦多CppNorth大会上做了一个非凡的开幕主题演讲，该大会在新年除夕前不久终于将视频上传到了YouTube。...“做一个在阳光下遮盖自己的人，”Gregory 实事求是地告诉听众。“因为虽然我战胜了黑色素瘤，但很多人却没有。” 一些问题可以用老式的常识来解决。...她开玩笑说，同时建议定期进行眼科检查并佩戴“阅读眼镜”。“这是一个20美元的问题。现在你可以阅读瓶子上的说明，你可以阅读说明书，你可以阅读所有那些你以前看不到的小东西。”...你可能会减少因无法完全理解你试图阅读的内容而造成的困惑。 还有一个与编程相关的： “你们有些人一直在放大字体，放大字体，再放大字体。戴上眼镜后，我们就可以在屏幕上显示一页又一页的代码了。...“所以，你可以开始做一些事情——包括，停止对老年人做‘其他人’那样的事情。” 临近结束时，充满激情地将演讲的要点提炼成一系列简单易行的建议，选择健康老龄化的道路。“对不起，你必须锻炼。
关键原则 开窗除虫 三个思维习惯 以结果为导向 分类认识问题 凡事抓住关键 信息化时代 信息海量 >>> 高效获取信息 变化迅猛 >>> 高效思考应对 沟通快捷 >>> 高效沟通表达 结构化思维能够提高阅读...未来扑面而来 终生学习 >>> 快速学习： 高效接收信息 一眼看透本质 找出他人结构 学会快速阅读 结构化思维接收信息 区分材料中的事实与观点 找到事实与观点的对应关系 画出材料中的结构关系图...如何评估员工对岗位的匹配性 愿不愿 能不能 合不合 员工离职率高怎么解决 马斯洛经典需求分析 生理的需要 安全的需要 归属和爱的需要 尊重的需要 自我实现的需要 思考清晰才能表达高效 将知识、信息分类后，...大脑能更高效地记忆和理解 结论先行 上下对应 分类清晰、有序 实现职场高效表达的四个步骤 基于目标定主题 纵向结构搭框架 横向结构理顺序 序言结构作开场 主题 明确、聚焦、符合听者利益 纵向 吸引力 自上而下...证明内容到结果的必然结论 对有拒绝心理的听众尤为有效 如听众对前提有异议，论证会失去说服力 听众在听到最后结论时，须先要记忆大量信息，可能会由于遗忘而导致对结论的不认可 归纳论证的利弊 对注重具体措施的听众极为有效
它从左到右阅读并保证条目次序。 ? Sample illustration of a commit log - 你是在告诉我Kafka是如此简单的数据结构吗？ 在很多方面，是的。...所述消息存储在主题中，并且消费者订阅该主题以接收新消息。 ? 随着主题变得非常大，它们会分成更小的分区，以获得更好的性能和可伸缩性。...消费者自己向卡夫卡民意调查新消息，并说出他们想要阅读的记录。 这允许它们按照自己的意愿递增/递减它们所处的偏移量，从而能够重放和重新处理事件。...它允许服务的客户（Kafka经纪人）订阅并在发生变更后发送给他们。这就是经纪人如何知道何时切换分区领导者。动物园管理员也非常容错，应该是，因为卡夫卡在很大程度上依赖它。...流 在Kafka中，流处理器是从输入主题获取连续数据流，对此输入执行一些处理并生成数据流以输出主题（或外部服务，数据库，垃圾箱，无论何处......）的任何内容。
了解你的听众 只有当你是在传达信息时，你才是在交流。为此，你需要了解你的听众的需要、兴趣、能力。...取决于听众的不同，你可以用不同的方式介绍这个系统。如果可以不用在电话上等候，每天24小时提交bug报告，最终用户将会很高兴。你们的市场部门可以利用这一事实促销。...它们应该以美观的方式传递给你的听众。 太多程序员（和他们的经理）在制作书面文档时只关心内容。我们认为这是一个错误。...任何一个厨师都会告诉你，你可以在厨房里忙碌几个小时，最后却会因为饭菜糟糕的外观而毁掉你的努力。 在今天，已经没有任何借口制作出外观糟糕的打印文档。...只在你知道对方能够阅读rich-text或HTML格式的邮件的情况下使用这些格式。纯文本是通用的。 设法让引文减至最少。
没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 服务器上至少有4GB的RAM。...我们将在此步骤中创建一个专用的kafka用户，但是您应该创建一个不同的非root用户，以便在完成Kafka设置后在此服务器上执行其他任务。...首先，在/home/kafka中创建一个名为Downloads的目录存储您的下载： mkdir ~/Downloads 使用curl下载卡夫卡的二进制文件： curl "http://www-eu.apache.org...在Kafka中发布消息需要： 一个制片人，这使的记录和数据，以主题出版物。 一个消费者，其内容由主题消息和数据。...您应该能够在消费者的输出中看到它们。 完成测试后，按CTRL+C以停止使用者脚本。现在我们已经测试了安装，让我们继续安装KafkaT。
2014年11月，几个曾在领英为Kafka工作的工程师，创建了名为Confluent的新公司，[5]，并着眼于Kafka。...Kafka 的命名来自于作家Franz Kafka(弗朗茨·卡夫卡)，意为“一个用于优化写作的系统”。...): 一个主题可以拆分存储在多个分区(各分区可以在不同的服务器上)； 每个分区是一个有序不变的消息序列，每个消息都分配唯一性ID(称作 offset)，新消息按顺序追加到分区尾部(磁盘的顺序读写比随机读写高效的多...：所有的消费者都在一个组中，各消费者瓜分消息；只是与传统消息不同，消息被消费后不会被删除，过期后才会删除； 发布/订阅模型的效果：所有的消费者在不同的消费者组中，同一个消息可以被不同组的各个消费者收取，...，停止后删除； Broker Topic/Partitions: /broker/topics/[topic]/partitions/[N](非持久) Consumer/ConsumerId/ConsumerGroup
JMS消息 包括可以在JMS客户之间传递的数据的对象 JMS队列 一个容纳那些被发送的等待阅读的消息的区域。队列暗示，这些消息将按照顺序发送。一旦一个消息被阅读，该消息将被从队列中移走。...JMS主题 一种支持发送消息给多个订阅者的机制。 1 Kafka 基础 1.1 简介 一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。 目标 为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。...2014年11月，几个曾在领英为Kafka工作的工程师，创建了名为Confluent的新公司,并着眼于Kafka。...根据2014年Quora的帖子，Jay Kreps似乎已经将它以作家弗朗茨·卡夫卡命名。Kreps选择将该系统以一个作家命名是因为，它是“一个用于优化写作的系统”，而且他很喜欢卡夫卡的作品。...; 0或多个订阅者可能对接收来自特定消息主题的消息感兴趣; 在这种模型下，发布者和订阅者彼此不知道对方; 这种模式好比是匿名公告板 多个消费者可以获得消息 在发布者和订阅者之间存在时间依赖性。
卡夫卡的信息通常被称为记录，但是，为了简化这里的信息，我将再次提到信息。 当我在Kafka中撰写一个主题时，您可以把它看作是消息队列中的一个分类。...卡夫卡主题被分成若干分区，这些分区以不变的顺序包含记录。 这两个系统都通过队列或主题在生产者和消费者之间传递消息。消息可以包含任何类型的信息。...在RabbitMQ中，消息被存储起来，直到接收应用程序连接并接收到队列外的消息。客户端可以在接收到消息或在完全处理完消息后ack(确认)消息。在任何一种情况下，一旦消息被处理，它就会从队列中删除。...卡夫卡的生态系统 Kafka不仅仅是一个经纪人，它是一个流媒体平台，还有很多工具可以在主发行版之外很容易地与Kafka集成。...例如，您可以阅读Parkster(一个数字停车服务)如何使用RabbitMQ将一个系统分解为多个微服务。 MapQuest是一个大方向服务，每月支持2310万独立移动用户。
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