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卡方检验两两比较

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    引言 上一篇文章《一条sql搞定信息增益的计算》介绍了在机器学习特征工程中,如何使用sql来进行信息增益的计算。 卡方检验作为一种数理统计中的假设检验方法,也常用于特征选择中。 本文简单介绍了卡方检验的原理,并用hive sql实现卡方检验值的计算。 卡方检验原理卡方检验最基本的思想就是通过观察实际值与理论值的...
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    这是卡方检验独立性有用的地方。 chi-square检验我们将在1994年查看人口普查数据。 具体来说,我们对“性别和“每周工作时间”之间的关系感兴趣。 在我们的案例中,每个人只能有一个“性别”,且只有一个工作时间类别。 为了这个例子,我们将使用pandas将数字列每周小时转换为一个分类列。 然后我们将sex和hours_per...
  • 如何使用卡方检验计算文档中的关键术语?(1 个回答)

    我想通过卡方检验从文档中提取关键术语,因此我尝试了以下方法:from sklearn.feature_extraction.text import countvectorizerfromsklearn.feature_selection import selectkbest,chi2 texts=vectorizer =tfidfvectorizer()term_doc=vectorizer.fit_transform(texts)ch2 =selectkbest(chi2, all)x_train = ch2.fit...
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  • 特征选择

    卡方特征选择卡方检验是一种常用的特征选择方法。 卡方用来描述两个事件的独立性或者描述实际观察值与期望值的偏离程度。 卡方值越大,则表明实际观察值与期望值偏离越大,也说明两个事件的相互独立性越弱。 输入 输入数据路径:输入文件所在路径。 输入文件类型:格式包括以下两种:csv:csv 文件输入数据包含 ...
  • 从零开始统计学 01 | 假设检验

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  • 从论文分析,告诉你什么叫 “卡方分箱”?

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    为了让大家更好理解这个算法,我先从基础的原理开始讲起。 一、什么是卡方分布image.pngimage.png图1:卡方概率密度函数? 图2:卡方累计分布函数二、什么是卡方检验χ2检验是以χ2分布为基础的一种假设检验方法,主要用于分类变量之间的独立性检验。 其基本思想是根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著性...

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