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【译】Science:当大数据遇上公共卫生

“如果换做现在,Snow就可以充分利用全球定位系统和流行病规律数据,在短短数小时内解决了问题。” 这是“大数据”在公共卫生领域的潜在影响。...在2013年,当流感过早地袭击美国的时候,流感相关互联网搜索引擎数据分析过度估计了流感峰值,还没有传统公共卫生监测分析来的准确。...大数据是自然观察的数据,充斥着许多偏差,如选择性偏差、混杂因素和缺乏代表性数据。大数据分析应该使用具有良好流行病学特征和代表性的人群。...要从大数据中获益需要“大局(Big Data)”视角。 将大数据引入到公共卫生领域的事业才刚刚起步。...徐丽玲: 北京大学预防医学学士, 复旦大学流行病学硕士,现任上海长宁卫生信息中心项目主管,负责区域卫生信息化建设相关工作。 【医疗大数据栏目介绍】 2015年2月7日“医疗大数据专栏”正式成立。

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新西兰国立卫生改革总署:大数据解决方案之饮食肥胖篇

前言: 本文综述了新西兰国立卫生改革总署利用大数据手段收集整理分析数据,并用来指导国民健康饮食的一些尝试和收获 饮食过量,肥胖及营养不良的大数据解决方案: ? 新西兰国民的肥胖及营养不良状况 ?...一揽子的大数据方案:销售数据收集,mHealth介入,手机Apps介入,数据交联分析,模拟模型,虚拟世界,社交数据 ? 本文侧重点:数据收集,手机Apps, 数据交联分析,社交数据分析 ?...数据分析:英联邦精加工食品含盐量 ? 网上的食品营养信息数据库: ? 几个机构联合推出的食物替代(Food Switch)计划:用健康食品取代垃圾食品 ? 三步完成,简单易用: ?...随机取样的试点(RCT)分析: ? 儿童相机跟踪计划:实时跟踪儿童的食品消费 ? 社交数据分析: ? 参与者和合作者: ?...文章来源:新西兰国立卫生改革总署 链接: http://www.nihi.auckland.ac.nz/sites/nihi.auckland.ac.nz/files/pdf/informatics/bigdata

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卫生保健中物联网的上升和风险

到2020年,医疗卫生方面的物联网预计将达到1170亿美元。根据这一水平的采用,医疗保健技术主管将根据这些新技术将出现的漏洞重新考虑安全。...缺乏安全性 卫生保健行业中使用物联网(包括互联网的医疗设备)不可避免地引起了患者和医护人员的网络安全问题。医疗保健并不孤单:数十年来,许多高科技行业一直在努力解决网络安全问题。...丢失信用卡号码是有问题的,但是窃取医疗数据或医疗器械本身的妥协是一件更加危险的事情,这就是为什么强大的安全形势至关重要。 数据窃取不被视为直接危及生命,但可能对患者和提供者造成破坏性影响。...卫生保健提供者,设备制造商,软件开发商以及整个医疗保健行业都有义务为威胁构建彻底的防御措施。 早期最佳实践 物联网在医疗保健还处于初期阶段,但承诺是巨大的,采用正在加速。...不幸的是,往往被忽视的是管理设备的后端系统,处理其生成的数据,并为管理员和医疗保健提供者提供接口。由于这些后端系统通常可以用来整合设备或数据,因此它们对于攻击者来说是非常高价值的目标。

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美国网络安全 | 网络卫生与CIS控制框架

同时,基本网络卫生决不能是一成不变的,而是必须随着时间推移,不断成熟和发展,根据风险管理方法分析确定的其它安全需求而扩大。 ?...这类组织主要关注业务运行,对停机时间的容忍度有限;其数据敏感度数据很低,主要是围绕员工身份和财务信息。为IG1部署的控制项,可以挫败一般性的、非针对性的攻击。...IG2的组织会存储和处理敏感数据,也能够承受短时间的服务中断。为IG2选择的控制项,较IG1更加复杂,一些控制项需要依赖于企业级技术支持和专业知识。...IG3的系统和数据,包含了受监管和合规监督的敏感信息或功能。IG3组织必须处理服务的可用性以及敏感数据的机密性和完整性。IG3控制项的主要目的,是减少恶意攻击的广度和深度。...其中每一类又有细分,比如服务器软件又分为Web服务器、虚拟化、协作服务器、数据库服务器、DNS服务器、认证服务器。而每一类服务器又细分为不同的厂商型号。

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软件应用之公共卫生机构

Sentieon致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈,通过算法的深度优化和企业级的软件工程,大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。...自2015年的初始版本开始,Sentieon推出了包括比对到变异检测在内的完整二次分析的解决方案,可用于胚系突变检测和体细胞突变检测。      ...本期我们介绍FDA采购Sentieon的情况,以及另外4篇近期发表的文章来介绍Sentieon软件在全球范围内的公共卫生机构中的应用情况。...modified CD19 chimeric antigen receptor T-cells.发表日期:2021年5月11日主要作者单位:NSW Health澳大利亚新南威尔士卫生部We performed...最后需要说明的是,Sentieon软件作为数据分析软件,不涉及到数据的存储以及传输流程,可在断网环境下本地化部署,完全符合各国对于本国遗传资源保护的相关条例。

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美国国立卫生研究院利用AI自动检测肺部异常,突破数据收集瓶颈

美国国立卫生研究院(NIH)的研究人员开发了一种基于深度学习的系统来自动检测肺结节,即肺中的小的圆形或卵形增生。 研究人员在论文中写道,“深度学习取得了重大的成功。...但由于以下几个原因,医学图像领域的数据可用性,特别是涉及病理时的数据可用性非常有限:如显著的图像采集成本,对敏感患者信息的保护,有限的疾病病例数量,数据标记困难以及地点,规模的巨大差异。”...团队表示,“我们的系统提供了一种可行的方法来帮助克服在医学图像中获取边缘病例数据的困难,并且我们证明GAN合成的数据可以提高模型对病态肺部的区分,我们的CGAN方法可以提供有效且通用的方法,来帮助克服在医学成像中收集数据集的瓶颈

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清华推出国内首个“医疗卫生管理博士项目”

该学位项目是全球排名第一的约翰霍普金斯大学公共卫生学院在中国首次推出的授予医疗卫生管理博士学位的合作办学项目。...“中国乃至全亚洲培养医疗卫生管理行业的领军人才,解决当前形势下,公立医院和社会办医的高层次专业管理人才的稀缺问题,提高中国医疗卫生管理水平和实践、促进中国医疗卫生体制深化改革和蓬勃发展。...同时对清华大学公共卫生学科的发展起到引领和带动作用。” 清华大学-约翰霍普金斯大学公共卫生学院的联合办学,是国内首个授予医疗卫生管理方向的公共卫生博士学位的合作办学项目。...关于约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院 作为历史上最悠久的公共卫生学院及享有盛誉的约翰霍普金斯大学九大学院之一,彭博公共卫生学院致力于教育和培养多元群组的研究学者和公共卫生领域专家,通过探索和应用最新发现及研究成果...公共卫生博士约翰·格兰特先生,在20世纪20年代曾任北京协和医学院卫生与公共健康部门的主任,也是公共卫生领域闻名世界的先驱。他致力于为村镇地区提供基础的、低成本的医疗培训。

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医疗卫生机构网络安全管理办法

充分利用人工智能、大数据分析等技术,强化安全监测、态势感知、通报预警和应急处置等重点工作,落实网络安全保护“实战化、体系化、常态化”和“动态防御、主动防御、纵深防御、精准防护、整体防控、联防联控”的“三化六防...本办法所称的数据为网络数据,是指医疗卫生机构通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种电子数据,包括但不限于各类临床、科研、管理等业务数据、医疗设备产生的数据、个人信息以及数据衍生物。...(三)全面梳理分析网络安全保护需求,按照“一个中心(安全管理中心),三重防护(安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境)”的要求,制定符合网络安全保护等级要求的整体规划和建设方案,加强信息系统自行开发或外包开发过程中的安全管理...鼓励三级医院探索态势感知平台建设,及时收集、汇总、分析各方网络安全信息,加强威胁情报工作,组织开展网络安全威胁分析和态势研判,及时通报预警和处置,防止网络被破坏、数据外泄等事件。...(一)各医疗卫生机构应加强数据收集合法性管理,明确业务部门和管理部门在数据收集合法性中的主体责任。采取数据脱敏、数据加密、链路加密等防控措施,防止数据收集过程中数据被泄露。

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Redis 官方可视化工具,功能强大、干净又卫生

docs.redis.com/latest/ri/ RedisInsight 提供的功能: 唯一支持 Redis Cluster 的 GUI 工具; 可以基于 Browser 的界面来进行搜索键、查看和编辑数据...; 支持基于 SSL/TLS 的连接,同时还可以在界面上进行内存分析; 二、RedisInsight 安装与使用 1.物理安装 1)下载 RedisInsight 软件包: https://redis.com...LOG_DIR:配置 RedisInsight 的日志存放路径(default:REDISINSIGHT_HOST_DIR) REDISINSIGHT_HOST_DIR:配置 RedisInsight 的数据存放路径...图片 图片 图片 图片 2)在这里可以看到 Redis 的各种信息: 图片 3)同时 RedisInsight 还可以在界面上进行操作: 图片 4)还可以在界面上对 Redis 使用的内存进行分析

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数据分析框架|数据分析

数据分析数据时代和数据经济里面的“硬实力”,数据分析有一套系统的科学的方法论,简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么?为什么要掌握和应用数据分析呢?每一位数据人在玩数据的路上,都可以问问自己。...关于数据分析是什么,可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架,数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程,数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明:这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图,数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准:CRISP-DM,标准如下图所示: ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉,关于这个标准简要说明如下。...,评价结果,重审过程 部署(deployment):分析结果应用 俗话说“实践出真知”。

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数据分析项目-数据分析岗位近况分析

数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据,这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能

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