([[100, 200, 300],
[400, 500, 600]])
可以使用 concatenate 函数实现数组的合并操作。...在 concatenate 函数中,我们可以指定 axis 值来决定合并的维度。...函数,split 有两个参数:
第一个参数为待分割的数组对象
第二个参数是一个列表,列表中的值是指定的分割点
x1, x2, x3 = np.split(x, [3, 7])
print(x1)
'...split 函数同样可以应用到二维数组中,创建一个形状为 (4, 4) 的二维数组。...现在有一个形状为 (4, 4) 的二维数组,如果这个二维数组被当做机器学习的数据集,通常会表示为拥有 4 个样本,每个样本拥有 3 个不同的特征(前三列),最后一列为每一个样本对应的目标值(可能是个类别标签