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即使使用互斥锁和延迟，也会在运行goroutines时出现恐慌

在并发编程中，goroutine是Go语言中的轻量级线程，它可以在程序中同时执行多个任务。然而，当多个goroutine同时访问共享资源时，可能会导致数据竞争和不确定的行为。为了解决这个问题，可以使用互斥锁和延迟来保护共享资源的访问。

互斥锁是一种同步原语，用于保护临界区，确保同一时间只有一个goroutine可以访问共享资源。当一个goroutine获取到互斥锁后，其他goroutine需要等待该锁释放才能继续执行。在Go语言中，可以使用sync包中的Mutex类型来实现互斥锁。

延迟是指在函数返回前执行的一段代码，可以用于在函数结束时释放互斥锁。通过在获取互斥锁后使用defer语句来延迟释放锁，可以确保即使在函数发生恐慌时也能正确释放锁，避免资源泄漏。

然而，即使使用互斥锁和延迟，仍然可能在运行goroutines时出现恐慌。这可能是由于以下原因：

死锁：如果goroutine在获取互斥锁后发生了死锁，即无法释放锁并导致其他goroutine无法获取锁，就会出现恐慌。为了避免死锁，需要仔细设计并发逻辑，确保锁的获取和释放是正确的。
竞争条件：即使使用互斥锁，如果并发逻辑存在竞争条件，也可能导致恐慌。竞争条件是指多个goroutine在没有正确同步的情况下同时访问和修改共享资源，导致不确定的结果。为了避免竞争条件，可以使用原子操作或其他同步机制来保证共享资源的一致性。

总结起来，即使使用互斥锁和延迟，也不能完全消除在运行goroutines时出现恐慌的可能性。为了确保并发程序的正确性，需要仔细设计并发逻辑，避免死锁和竞争条件，并使用适当的同步机制来保护共享资源的访问。

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go 并发编程

— 当前的互斥锁进入饥饿状态； waitersCount — 当前互斥锁上等待的 Goroutine 个数；正常模式和饥饿模式 sync.Mutex 有两种模式 — 正常模式和饥饿模式。...但是刚被唤起的 Goroutine 与新创建的 Goroutine 竞争时，大概率会获取不到锁，为了减少这种情况的出现，一旦 Goroutine 超过 1ms 没有获取到锁，它就会将当前互斥锁切换饥饿模式...新的 Goroutine 在该状态下不能获取锁、也不会进入自旋状态，它们只会在队列的末尾等待。...； writerSem 和 readerSem — 分别用于写等待读和读等待写： readerCount 存储了当前正在执行的读操作的数量； readerWait 表示当写操作被阻塞时等待的读操作个数；...；执行传入的无入参函数；运行延迟函数调用，将成员变量 done 更新成 1；通过成员变量 done 确保函数不会执行第二次。

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