有两种方法，一种为使用 Receivers 和 Kafka 高级API的旧方法，以及不使用 Receivers 的新方法（在 Spark 1.3 中引入）。它们具有不同的编程模型，性能特征和语义保证。...就目前的 Spark 版本而言，这两种方法都被为稳定的API。 Kafka0.8 在 Spark2.3.0 版本中已经被弃用 1....因此，输入流的存储级别为 StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER（即使用KafkaUtils.createStream（…，StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER...最后使用 spark-submit 启动你的应用程序。...这消除了 Spark Streaming 和 Zookeeper/Kafka 之间的不一致性，因此 Spark Streaming 每条记录在即使发生故障时也可以确切地收到一次。
例如通过每天为较旧的提交添加一个保存点（假设 > 30 天），可以将提交保留多年。并使用as.of.instant和任何较旧的保存点提交查询 hudi 表。...这样 Hudi 不需要在活动时间线中为较旧的提交保留每个提交。 注意：如果启用此功能，则无法支持还原。此限制将在未来的版本中放宽，可以在 HUDI-4500 中跟踪此功能的开发。...Spark 3.3 支持 0.12.0添加了 Spark 3.3 支持，使用 Spark 3.3 的用户可以使用 hudi-spark3.3-bundle或 hudi-spark3-bundle。...• 添加了 Spark 3.3 支持；使用 Spark 3.3 的用户可以使用 hudi-spark3.3-bundle 或 hudi-spark3-bundle（旧版包名称）。...hudi-spark2.4-bundle 或 hudi-spark-bundle（旧包名称）支持 • 增加 Flink 1.15 支持；使用 Flink 1.15 的用户可以使用 hudi-flink1.15
Spark 作为一个以擅长内存计算为优势的计算引擎，内存管理方案是其非常重要的模块。作为使用者的我们，搞清楚 Spark 是如何管理内存的，对我们编码、调试及优化过程会有很大帮助。...本文之所以取名为 "Spark 新旧内存管理方案剖析" 是因为在 Spark 1.6 中引入了新的内存管理方案，加之当前很多公司还在使用 1.6 以前的版本，所以本文会对这两种方案进行剖析。...刚刚提到自 1.6 版本引入了新的内存管理方案，但并不是说在 1.6 版本中不能使用旧的方案，而是默认使用新方案。...类实例，该类为旧的内存管理模块的实现 MemoryManager 是用于管理内存的虚基类，声明了一些方法来管理用于 execution 、 storage 的内存和其他内存： execution 内存：...* spark.shuffle.safetyFraction，默认为 executor 最大可用内存 * 0.16 需要特别注意的是，即使用于 execution 的内存不够用了，但同时 executor
、图计算等自框架和Spark Streaming 综合起来使用 粗粒度 Spark Streaming接收到实时数据流，把数据按照指定的时间段切成一片片小的数据块，然后把小的数据块传给Spark Engine...# 基础数据源 使用官方的案例 /spark/examples/src/main/python/streaming nc -lk 6789 处理socket数据 示例代码如下: 读取socket中的数据进行流处理...Receivers # 高级数据源 # Spark Streaming 和 kafka 整合 两种模式 receiver 模式 from pyspark.streaming.kafka import...--jars spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.11-2.4.0.jar test_spark_stream.py 需要下载相应的jar包.下载地址如下，搜索...https://search.maven.org jar版本会在运行程序时报错提醒。
此外在 0.14.0 版本中弃用了两个相关的旧配置 • hoodie.sql.insert.mode • hoodie.sql.bulk.insert.enable 行为变更 使用 Spark SQL...如果未提供特定配置，则将采用较新配置的默认值。强烈鼓励用户迁移到使用这些较新的配置。...HoodieDeltaStreamer 更名为 HoodieStreamer 从版本 0.14.0 开始将 HoodieDeltaStreamer 重命名为 HoodieStreamer。...Spark 3.4版本支持 添加Spark 3.4支持， Spark 3.4 的用户可以使用 hudi-spark3.4-bundle。...在 Hudi 0.14.0 中，我们添加了一种新的、更简单的方法，使用名为 hudi_table_changes 的表值函数来获取 Hudi 数据集的最新状态或更改流。
清理（clean），清理数据集中不再被查询中使用的文件的较旧版本。 压缩（compaction），将行式文件转化为列式文件的动作。 索引，将传入的记录键快速映射到文件（如果已存在记录键）。...此过程不用执行扫描整个源表的查询 4. 如何使用Apache Spark将Hudi用于数据管道？...Hudi需要安装Java 8，适用于Spark-2.x版本。...在数据框（data frame）选项中传递一个标志位以强制整个作业会复制旧记录。 6. Hudi的优势 HDFS中的可伸缩性限制。...还有其他主要的主要区别，Hudi完全基于Hadoop兼容的文件系统，例如HDFS，S3或Ceph，而Hudi也没有自己的存储服务器，Apache Kudu的存储服务器通过RAFT进行相互通信。
它采用多级索引技术来确保更快的数据检索，即使是从巨大的数据集中也是如此。多级索引有助于减少对数据块的不必要扫描，从而显着加快数据加载和查询处理速度。...与 Spark 深度集成 CarbonData 已与 Apache Spark 深度集成，提供 Spark SQL 的查询优化技术并使用其代码生成功能。...这个全局字典维护唯一列值到较短代理键的映射，然后将其用于存储和处理，从而使过滤等操作更快。 三、相对于较旧的大数据格式的重要性 传统的大数据格式（例如 CSV 和 Avro）存在一定的局限性。...其中包括低效的数据压缩、较慢的数据检索以及对不同数据类型的处理不当。 高效的查询执行： 较旧的数据格式缺乏 Apache CarbonData 的多级索引功能。...与Spark集成： 较旧的数据格式不提供与 Apache Spark 的深度集成，而这是 CarbonData 的一个关键功能。这种集成增强了 Spark 的计算能力，从而加快了数据处理速度。
本文讲讲Spark SQL的几个里程碑的更新升级。 1. spark 1.0.0诞生了Spark SQL 官方版本是spark 1.0.0引入的Spark SQL模块。...当时这个模块的核心实际上就是一种新类型的RDD，叫做SchemaRDD。SchemaRDD就是类型为ROW的RDD，但同时又包含了一个描述每一列数据类型的schema信息。...就是将SchemaRDD重命名为了DataFrame，主要原因是DataFrame不再直接继承自RDD，而是自己维护和实现了自己的功能函数。...SparkSession已经完全替换掉了旧的SQLContext和HiveContext。SQLContext和HiveContext为了保持兼容还在被保留。...这个是Spark 流处理发展的主要方向，底层是基于Spark SQL 和 Catalyst 优化器，让用户像使用静态Dataset开发离线处理任务一样使用流Dataset开发流处理业务，这个就是依赖于Catalyst
CLEANS - 删除数据集中不再需要的旧文件版本的后台活动。...Hudi采用MVCC设计，其中压缩操作将日志和基本文件合并以产生新的文件片，而清理操作则将未使用的/较旧的文件片删除以回收DFS上的空间。...可以配置Cleaner来清理较旧的文件片，清理的程度可以调整，具体取决于查询所需的最长时间和增量拉取所需的回溯。...工作负载可能会突然出现模式的峰值/变化（例如，对上游数据库中较旧事务的批量更新导致对DFS上旧分区的大量更新）。...通常情况下，当有少量的迟到数据落入旧分区时，这可能特别有用，在这种情况下，你可能想压缩最后的N个分区，同时等待较旧的分区积累足够的日志。
测试有25W个文件的表，Metadata表相比使用Spark并发Listing要快2~3倍，更多设计细节可查阅RFC-15，其他Metadata表相关配置可参考这里，提供了参数以便在生产环境中安全使用该特性...写入端优化 •Spark3支持；0.7.0版本支持使用Spark3进行写入和查询，请注意使用scala 2.12版本的hudi-spark-bundle包；•并行Listing；我们已将所有List操作移至...•新增DefaultHoodieRecordPayload解决乱序问题；当前默认的OverwriteWithLatestAvroPayload将覆盖存储中已有的值，即使使用较旧值进行upsert。...查询端优化 •MOR增量查询（Spark Datasource），0.7.0版本支持使用Spark datasource增量查询MOR表，在后续版本中会继续加强和重构该特性。...Hive表，请使用参数--conf spark.hadoop.hoodie.metadata.enable = true来允许从元数据中获取分区的文件列表，而非使用File Listing。
欢迎关注我的微信公众号：FunnyBigData 作为打着 “内存计算” 旗号出道的 Spark，内存管理是其非常重要的模块。...本文之所以取名为 "Spark 内存管理的前世今生" 是因为在 Spark 1.6 中引入了新的内存管理方案，而在之前一直使用旧方案。...刚刚提到自 1.6 版本引入了新的内存管理方案，但并不是说在 1.6 及之后的版本中不能使用旧的方案，而是默认使用新方案。...类实例，为旧的内存管理的实现 不管是在新方案中还是旧方案中，都根据内存的不同用途，都包含三大块。...存在的问题 旧方案最大的问题是 storage 和 execution 的内存大小都是固定的，不可改变，即使 execution 有大量的空闲内存且 storage 内存不足，storage 也无法使用
现在client包包含所有事务管理的类，func包被重命名为execution，一些帮助类被移动到了client/utils中，之前所有在io包下和压缩（compaction）相关代码已经被移动到table...上述变更仅影响依赖hudi-client模块的用户，使用deltastreamer/datasource的用户不受影响，不需要做任何变更。 2....但是在一些情况下，比如进行代码重构后jar包更新，可能需要传递新的payload实现，如果你有这种需求，不妨尝试使用这个特性。...在此之前设置GLOBAL_BLOOM索引，更新的记录有不同的分区路径时，Hudi会忽略新的分区路径并在之前旧分区更新记录，现在Hudi支持在新的分区插入数据并且删除老的分区数据，通过hoodie.index.bloom.update.partition.path...0.5.2版本对于HoodieBloomIndex索引已不再有2GB大小的限制，在spark 2.4.0版本之前，每个spark分区有2GB大小的限制，在Hudi 0.5.1时将spark的版本升级到了
在本篇文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并提供一些解决方案。错误原因这个错误通常出现在使用较旧的Python版本（特别是Python 2.x系列）以及尝试使用izip函数时。...因此，当你尝试从itertools模块导入izip函数时，如果你的Python版本是Python 3.x或更高，并且你的代码基于较旧的代码库或示例，那么就会出现cannot import name 'izip...方法二：升级到较新的Python版本如果你的代码库或示例基于较旧的Python版本，并且你打算继续使用izip函数，那么你可以考虑升级到较新的Python版本。...通过使用兼容库，你可以在较旧的Python版本中使用izip函数或类似的功能，并提供与较新的Python版本相似的行为。当遍历两个列表、并输出每个列表中元素对应位置的值时，你可以使用zip函数来实现。...结论cannot import name 'izip' from 'itertools'错误通常是由于使用较旧的Python版本，并尝试从itertools模块导入已被移除的izip函数而产生的。
将Zookeeper升级到3.5.8 新功能 添加KStream＃repartition操作 使SSL上下文/引擎配置可扩展 默认情况下启用TLSv1.3，并禁用某些较旧的协议 有条件地应用SMT 向流指标添加任务级活动进程比率...client.id的设置 升级指南： 如果要从2.1.x之前的版本升级，请参阅以下注释，以了解用于存储使用者偏移量的架构的更改。...CURRENT_KAFKA_VERSION指的是您要升级的版本。CURRENT_MESSAGE_FORMAT_VERSION是指当前使用的消息格式版本。如果以前覆盖了消息格式版本，则应保留其当前值。...代理开始使用最新的协议版本后，将无法再将群集降级到较旧的版本。 如果您已按照上述说明覆盖了消息格式版本，则需要再次滚动重启以将其升级到最新版本。...请注意，不再维护的较旧的Scala客户端不支持0.11中引入的消息格式，为避免转换成本必须使用较新的Java客户端。
这种“付费补丁”服务允许运行Windows 7的组织在将系统迁移到较新的操作系统版本时接收关键补丁。现在，这些操作系统的扩展安全更新已经正式消失，没有扩展支持的可能性。...威胁参与者还可以从当前操作系统版本中发现的漏洞中恢复工作，以找到新的方法来危害较旧的计算机。但更多的攻击者实际上在等待补丁发布，以开发N天漏洞。...由于OS开发的迭代性质，供应商在较新版本的Windows OS系统中发现并修补的可利用漏洞有时会在较旧版本中发现-在较旧版本中，这些漏洞永远不会得到正式修复。...CISA将依赖“不受支持的(或报废的)软件”排在安全不良做法的首位。即使一个组织将其所有系统升级到Windows 10或更高版本，从统计上讲，传统设备仍有可能出现在供应链的某个地方。...因此，即使您的组织不运行EOL系统，您的第三方和第n方供应商也可能运行。
在较高的层次上，用于写Hudi表的组件使用了一种受支持的方式嵌入到Apache Spark作业中，它会在支持DFS的存储上生成代表Hudi表的一组文件。...具体来说，最新的instant被保存为单个文件，而较旧的instant被存档到时间轴归档文件夹中，以限制writers和queries列出的文件数量。...关键的Instant操作类型有： 1）COMMIT：一次提交表示将一组记录原子写入到数据集中； 2）CLEAN: 删除数据集中不再需要的旧文件版本的后台活动; 3）DELTA_COMMIT:将一批记录原子写入到...Hudi采用了MVCC设计，压缩操作会将日志和基本文件合并以产生新的文件片，而清理操作则将未使用的/较旧的文件片删除以回收DFS上的空间。 ?...就操作而言，这个是最简单的，因为无需安排单独的压缩过程，但保证的数据新鲜度最低。不过，如果可以在每次写操作中压缩最新的表分区，同时又能延迟迟到/较旧分区的压缩，这种方式仍然非常有用。
因为涉及到下载报告中有使用echarts图表展示，而且报告系统有多语言的版本。所以报告中的图表由后端直接在服务端渲染生成图片返回下载。...在使用 pyecharts 进行图表渲染的时候，在Ubuntu使用 chrome 浏览器进行图表渲染的时候，发现传入的中文字符或者 Unicode 字符在页面上显示的乱码。...浏览器版本问题 检查浏览器版本，发现使用的 Chrome 版本较旧只有 70 的版本。升级至最新版本（120以上），但问题依然存在。 3....字体问题 考虑到字体是否不支持中文字符，又尝试下载字体，在生成 echarts 图的时候同时设置引入字体。也没有解决问题。 4. 系统中文字体支持 最终在 Chrome 设置中发现系统中缺少中文字体。...即使在浏览器端进行各种调整，如果系统本身不支持中文字符集，问题仍无法解决。因此，确保系统中安装了适当的字体是解决类似问题的关键步骤。 从前ing
在本节中，我们将介绍如何使用DeltaStreamer工具从外部数据源甚至其他Hudi表中获取新的更改，以及如何使用Hudi数据源通过upserts加速大型Spark作业。...Datasource Writer Hudi – Spark模块提供了DataSource API来写入(和读取)一个Spark DataFrame到一个Hudi表中。...，读时合并表的优化版本默认带有’_ro’后缀。...为了向后兼容旧的Hudi版本，提供了一个可选的HiveSyncConfig -——skip-ro-suffix，如果需要，可以关闭’_ro’后缀。...这将删除正在提交的DataSet中的所有记录。 3)使用DataSource或DeltaStreamer，添加一个名为_hoodie_is_deleted的列到DataSet中。
Hudi Cleaner是做什么的 Hudi Cleaner（清理程序）通常在 commit和 deltacommit之后立即运行，删除不再需要的旧文件。...通常情况下，当有少量的迟到数据落入旧分区时，这可能特别有用，在这种情况下，你可能想压缩最后的N个分区，同时等待较旧的分区积累足够的日志。...如果使用的是 DeltaStreamer，则可以在连续模式下运行压缩，在该模式下，会在单个spark任务内同时进行摄取和压缩。 4....为什么必须进行两种不同的配置才能使Spark与Hudi配合使用 非Hive引擎倾向于自己列举DFS上的文件来查询数据集。例如，Spark直接从文件系统（HDFS或S3）读取路径。...B) 使引擎调用路径过滤器（path filter）或其他方式来直接调用Hudi类来过滤DFS上的文件并挑选最新的文件切片 即使我们可以强制Spark回退到使用InputFormat类，但这样做可能会失去使用
它可以帮助你获得更好的工作，并将你的职业生涯提升到新的水平，如果遇到无聊的工作，例如启动和停止服务器，设置一些cron作业，以及回复维护传统的旧电子邮件应用，使用框架效果会更好。...由于Spring Security已成为Java世界中Web安全性的代名词，因此在2018年使用最新版本的Spring Security更新自己是完全合理的。...Spring Security的新版本5.0包含许多错误修复和一个完整的新OAuth 2.0模块。...即使你不了解Spring Security，也应该考虑在2018年学习它，没有比加入Eugen Paraschiv的Learn Spring Security MasterClass更好的方法了。...Adobe Systems于2011年收购了Nitobi，将其重新命名为PhoneGap，后来又发布了一款名为Apache Cordova的开源软件。
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